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基于小波零交叉基元的多分辨率图像匹配方法 被引量:1

Multiresolution image matching algorithm using zero-crossing of wavelet transform
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摘要 文中将小波变换运用到立体视觉的图像匹配中 ,选取合适的二进小波基 ,以二进小波变换的多尺度零交叉为匹配基元 ,较多地利用了图像的结构特征。在匹配过程中采用由粗到精的层次匹配策略和严格的匹配约束 ,减小了对应点搜索范围 ,并从局部和整体两个角度进行匹配后的质量控制。实验结果证明 ,该方法具有较高的匹配精确度和较快的匹配速度 ,并且算法稳定。 In this paper, an algorithm for image matching which utilizes the wavelet transform was proposed. A binary wavelet radicle was selected and the multiresolution zero-crossing of binary wavelet transform was used as matching primitive. This algorithm used more structure features of the image. The matching strategy from coarse-to-fine and strict constraints were used to reduce the searching area. The quality control after matching was carried out also. Experiment shows that the algorithm is reliable and stable in operation, and has high accuracy.
作者 曾峦 张可黛
出处 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期91-95,共5页 Infrared and Laser Engineering
关键词 计算机视觉 小波变换 多尺度零交叉 基元 图像匹配 Computer vision Matching Wavelet transform Multiresolution zero-crossing
  • 相关文献

参考文献8

  • 1吴立德.计算机视觉[M].上海:复旦大学出版社,1994..
  • 2万志龙.基于零立体像对立体匹配的配后质量控制[J].测绘科学技术学报,1994,19(4):283-288. 被引量:1
  • 3李建平,小波分析与信号处理.理论、应用及软件实现,1997年
  • 4赵松年,子波变换与子波分析,1996年
  • 5万志龙,解放军测绘学院学报,1994年,11卷,4期,283页
  • 6吴立德,计算机视觉──计算理论与算法基础,1994年
  • 7Mallat S,IEEE Trans PAMI,1992年,14卷,7期,710页
  • 8王大平,数字摄影测量学,1991年

共引文献1

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献9

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