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基于GSH/GPX4信号通路探讨中医药防治糖尿病周围神经病变的研究进展
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作者 张莹 彭金 +1 位作者 尹诗晴 杨维杰 《实用中医内科杂志》 2025年第4期12-15,共4页
糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见并发症,临床表现为肢体麻木、疼痛、肿胀,晚期可累及运动神经,出现肌力下降、肌肉萎缩、瘫痪等,严重影响患者生活质量。该病的西医治疗药物种类繁多,目前尚未发现根治特效药物,中医药在改善症状... 糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见并发症,临床表现为肢体麻木、疼痛、肿胀,晚期可累及运动神经,出现肌力下降、肌肉萎缩、瘫痪等,严重影响患者生活质量。该病的西医治疗药物种类繁多,目前尚未发现根治特效药物,中医药在改善症状延缓疾病进程中有独特优势。近年来研究发现GSH/GPX4信号通路与DPN的发生密切相关。该文将探讨DPN的发病机制、GSH/GPX4信号通路与DPN的关系以及研究进展,以期为DPN的中医药治疗和中药研发提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 铁死亡 氧化应激 中药单体及提取物 GSH/GPX4信号通路 糖尿病周围神经病变
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ChatGPT在风湿科中医电子病历症状信息预处理中的应用 被引量:4
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作者 喻金龙 张磊 +4 位作者 许宁 法立峰 杨扩 韩真真 郭洪涛 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第3期24-29,I0043,共7页
目的 信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法 通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信... 目的 信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法 通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信息抽取与规范,同时选择ChatGLM大模型进行与ChatGPT相同的小样本学习,完成相同的信息抽取任务并比较两个大模型抽取结果的正确率。结果 针对医学命名实体识别问题,小样本学习后的ChatGPT在主诉症状抽取任务上的准确率达到了98.7%,在专科检查抽取任务上的准确率达到了92%,在舌脉象抽取与规范任务上的正确率达到了98%。ChatGLM在同样3个任务上的正确率分别为85.7%、91%和98%,从抽取结果上来看,两个大模型在抽取任务中存在不同的缺陷,但从整体上看,ChatGPT表现更为出色。结论 实现了基于ChatGPT小样本学习的中医症状信息预处理,相比传统模型更便捷高效,且与ChatGLM相比整体上表现更优,这为中医临床文本信息抽取研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 ChatGPT 中医电子病历 症状 数据预处理 信息抽取
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PCOS中的自噬异常及中医药靶向干预的研究进展
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作者 杨鑫鑫 贾志诚 +3 位作者 石梦雨 李永谦 王培璇 郭颖 《中国实验方剂学杂志》 北大核心 2025年第3期313-322,共10页
多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的妇科内分泌和生殖功能障碍性疾病,主要临床表现为排卵障碍、胰岛素抵抗、高雄激素血症、肥胖等,该病的发生发展与细胞凋亡、自噬、氧化应激、炎症反应等生物调控过程密切相关。自噬作为一种维持细胞稳... 多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的妇科内分泌和生殖功能障碍性疾病,主要临床表现为排卵障碍、胰岛素抵抗、高雄激素血症、肥胖等,该病的发生发展与细胞凋亡、自噬、氧化应激、炎症反应等生物调控过程密切相关。自噬作为一种维持细胞稳态的清除机制,在维持卵母细胞生长、发育和成熟过程中发挥着关键作用,探究疾病发生发展过程中的自噬机制,有助于设计通过调控自噬干预PCOS的治疗方法。现有研究表明,自噬在PCOS的发病过程中起着重要作用,能够多层次、多途径、多靶点影响疾病进展。中医药通过靶向自噬信号通路、调控因子及非编码单链RNA分子的表达,来调控PCOS患者卵巢颗粒细胞自噬或子宫内膜自噬,从而缓解炎症、调节PCOS代谢障碍、平衡激素水平,有效改善PCOS胰岛素抵抗、高雄激素血症、排卵障碍等病理状态。该文章对治疗PCOS的中药复方和中药提取物及涉及的主要自噬通路和调控因子进行归纳总结,以期从中医药调控自噬的角度为今后PCOS的治疗提供相关参考和建议。 展开更多
关键词 多囊卵巢综合征 自噬 信号通路 调控因子 机制 中药复方 中药提取物
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基于注意力机制的中医实体关系抽取模型
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作者 李旻哲 刘华 殷继彬 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期17-22,共6页
针对中医实体关系复杂和多样导致实体关系抽取不佳的问题,提出一种基于注意力机制与多模型融合的关系抽取模型(r-BERT-BiLSTM-attention-textCNN,RBBAT)。该模型由关系抽取预训练模型(r-BERT)、双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)、注意力... 针对中医实体关系复杂和多样导致实体关系抽取不佳的问题,提出一种基于注意力机制与多模型融合的关系抽取模型(r-BERT-BiLSTM-attention-textCNN,RBBAT)。该模型由关系抽取预训练模型(r-BERT)、双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)、注意力层(Attention)和TextCNN 4部分组成;实验选取近年来各个医案平台上公开的消化科相关医案,针对症状-病名、症状-证候、舌象-证候、脉象-证候、证候-治法5个实体关系进行关系抽取。实验结果表明:该模型与常用的关系抽取模型相比较,在症状-病名、症状-证候、舌象-证候、证候-治法4种实体关系上的抽取能力达到最优。 展开更多
关键词 关系抽取 中医案例 预训练模型 注意力机制 TextCNN
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中药干预NLRP3炎性小体抗类风湿关节炎的研究进展
5
作者 陈剑清 张曼丽 +1 位作者 张高山 王长福 《海南医科大学学报》 北大核心 2025年第7期552-560,共9页
类风湿关节炎(RA)是一种严重损伤骨关节的免疫性疾病,NLRP3炎性小体在其发生发展过程中发挥了重要作用,NLRP3炎性小体的过度活化能够促进炎性反应,导致更为严重的关节损伤。近年研究报道表明,中药及其复方和活性成分能够通过干预NLRP3... 类风湿关节炎(RA)是一种严重损伤骨关节的免疫性疾病,NLRP3炎性小体在其发生发展过程中发挥了重要作用,NLRP3炎性小体的过度活化能够促进炎性反应,导致更为严重的关节损伤。近年研究报道表明,中药及其复方和活性成分能够通过干预NLRP3炎性小体发挥抗RA的作用。本文将对干预RA中NLRP3炎性小体活化的中药复方、单味中药和活性成分等研究进行综述,并阐明相关作用机制,从而为以NLRP3炎性小体作为靶向研究中药治疗RA提供新的思路。 展开更多
关键词 中药复方 中药提取物 活性成分 NLRP3炎性小体 类风湿关节炎
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基于语义三元组的尿毒症中药知识发现模型
6
作者 邰杨芳 安鹏伟 +1 位作者 华国旻 昝彭 《山西医科大学学报》 2025年第4期435-444,共10页
目的提出一种基于科研文献和生物医药数据库进行尿毒症中药知识挖掘的方法并对结果进行初步验证,为揭示尿毒症的生物学机制及中药治疗方法提供思路。方法利用SemRep抽取工具从尿毒症研究文献的摘要文本中提出尿毒症的疾病-关系-基因三元... 目的提出一种基于科研文献和生物医药数据库进行尿毒症中药知识挖掘的方法并对结果进行初步验证,为揭示尿毒症的生物学机制及中药治疗方法提供思路。方法利用SemRep抽取工具从尿毒症研究文献的摘要文本中提出尿毒症的疾病-关系-基因三元组,获取尿毒症潜在基因。基于String数据库对潜在基因进行蛋白质互作网络分析得到尿毒症的核心基因。对核心基因进行GO分析和通路分析,揭示尿毒症的生物分子机制。从Coremine Medical中药数据库筛选出对核心基因具有调节作用的中药,建立中药共现网络并进行聚类,提取每个类团的核心中药组分。结果从25439篇文献中共提取出尿毒症潜在基因137个,经蛋白质互作网络分析得到15个核心基因:IL-6、IL-1B、CRP、IL-10、TGFB1、IGF-1、LEP、CXCL8、AGT、CCL2、TLR4、FGF2、IL-2、ACE和SERPINE1。核心基因参与的生物过程包括单核细胞增殖等,其分子功能涉及受体-配体活性等,细胞组分主要包括血小板α颗粒管腔等,并显著富集于AGE-RAGE和IL-17等通路。尿毒症的潜在中药可划分为4个类团,分别对糖尿病肾病、慢性肾衰竭、肾病综合征、慢性肾疾病具有药物功效,以人参、膜荚黄芪、姜皮、鱼脑石为代表的中药分别是4类疾病对应的核心药物。结论本文构建的药物知识发现路径从大规模的文献数据可对疾病基因、发生、发展机制等多方面知识进行有效挖掘,挖掘出的知识在文献层面得到验证。 展开更多
关键词 SPO 知识发现 尿毒症 知识抽取 中药预测 社会网络分析
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自然语言处理技术在中医临床知识库中的应用
7
作者 韩滨 《智慧健康》 2025年第4期19-22,共4页
中医学拥有悠久的历史和深厚的文化积淀,但传统文献与临床数据的非结构化存储方式严重制约了中医知识的传承与利用效率。为解决这一问题,本研究采用自然语言处理技术,对中医领域的文本数据进行系统化、结构化处理,旨在构建智能化的中医... 中医学拥有悠久的历史和深厚的文化积淀,但传统文献与临床数据的非结构化存储方式严重制约了中医知识的传承与利用效率。为解决这一问题,本研究采用自然语言处理技术,对中医领域的文本数据进行系统化、结构化处理,旨在构建智能化的中医临床知识库。通过多源数据采集、语料库构建及语义关系标注,本研究实现了中医文本的语义抽取和标准化表达。知识库的框架设计融合了临床辅助决策、教学支持和科研应用功能,并具备动态更新能力。在实际测试中,该知识库显著提升了中医诊疗效率和科研分析水平,同时为教学实践提供了高效的知识支持。研究成果为中医药现代化发展提供了可靠工具,具有显著的推广价值。 展开更多
关键词 自然语言处理 中医临床知识库 语义抽取
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邓老御清膏对高脂乳剂诱导高血脂症大鼠的辅助降血脂作用研究
8
作者 陈庆全 罗海四 +2 位作者 郑绍琴 王兆佳 朱梓宁 《食品安全质量检测学报》 2025年第22期99-106,共8页
目的研究邓老御清膏(桑叶、枸杞子、菊花、决明子、山楂、荷叶)对高脂乳剂诱导高血脂症大鼠的辅助降血脂作用,并探究其潜在作用机制。方法本研究采用SD大鼠作为实验对象,取血清及肝脏测定各组大鼠血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、... 目的研究邓老御清膏(桑叶、枸杞子、菊花、决明子、山楂、荷叶)对高脂乳剂诱导高血脂症大鼠的辅助降血脂作用,并探究其潜在作用机制。方法本研究采用SD大鼠作为实验对象,取血清及肝脏测定各组大鼠血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglycerides,TG)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、载脂蛋白A(apolipoprotein A,apo-A)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、氧化低密度脂蛋白(oxidized low-density lipoprotein,Ox-LDL)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性、丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量及一氧化氮(nitrogen monoxide,NO)水平;观察大鼠体重、肝脏重量系数以及肝脏和主动脉组织病理学变化,并作出相关评价。结果与模型对照组比较,给药第3周,邓老御清膏中、高剂量组大鼠体重降低约18.0%,降幅显著(P<0.05);血清TC、TG、LDL-C、IL-6与MDA含量显著均降低(P<0.05),Hcy与Ox-LDL含量也降低,两者无统计学差异(P>0.05);但显著提高了HDL-C水平和SOD活性(P<0.05),以及apo-A和NO水平,两者无统计学差异(P>0.05);大鼠肝脏重量系数显著降低(P<0.05),脂肪颗粒明显减少,肝细胞形态保持正常,排列较为规整,脂肪变性较轻,各给药肝脏病理评分显著降低(P<0.05)。结论邓老御清膏能够调节高脂血症大鼠的血脂水平,有效保护肝组织,可能与调节机体脂质代谢、抗炎与抗氧化机制有关,为功能性食品药食同源组分可能有助于早期干预高脂血症高危人群提供了理论依据。 展开更多
关键词 邓老御清膏 血脂异常 大鼠 降血脂 药食同源
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累积中药指纹图谱用于决明子脐贴累积释放度的评价与验证
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作者 鄢海燕 黄莉 邹纯才 《大理大学学报》 2025年第8期20-29,共10页
目的:应用累积中药指纹图谱对决明子脐贴累积释放度进行评价并验证。方法:基于《中药指纹图谱及其数字化》理论,提出累积中药指纹图谱的概念、原理及计算公式,以决明子脐贴透皮累积释放度的计算为例,与《中华人民共和国药典》2020年版... 目的:应用累积中药指纹图谱对决明子脐贴累积释放度进行评价并验证。方法:基于《中药指纹图谱及其数字化》理论,提出累积中药指纹图谱的概念、原理及计算公式,以决明子脐贴透皮累积释放度的计算为例,与《中华人民共和国药典》2020年版四部通则0931项下溶出度和释放度的数据处理结果进行比较。结果:决明子脐贴各成分在第24小时的累积释放度存在差异,有14种成分超过80.0%,1种成分低于10.0%。累积中药指纹图谱与《中华人民共和国药典》2020年版规定方法不同取样时间点累积释放度计算结果比较,误差均值绝对值均小于2.3%。结论:累积中药指纹图谱可用于中药制剂累积释放度的评价,结果准确、操作简便,为中药制剂的质量控制和检查提供了新的方向。 展开更多
关键词 累积中药指纹图谱 决明子脐贴 释放度 验证
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Traditional Chinese medicine extraction method by ethanol delivers drug-like molecules 被引量:2
10
作者 William G.Miao Chunping Tang +2 位作者 Yang Ye Ronald J.Quinn Yunjiang Feng 《Chinese Journal of Natural Medicines》 SCIE CAS CSCD 2019年第9期713-720,共8页
Traditional Chinese Medicine(TCM)is an important reservoir for bioactive natural products.TCM extraction methods by water decoction and wine tincture are an integral part of TCM and essential for their widely acknowle... Traditional Chinese Medicine(TCM)is an important reservoir for bioactive natural products.TCM extraction methods by water decoction and wine tincture are an integral part of TCM and essential for their widely acknowledged efficacy.In this study,we selected 6 common TCMs that are rich in chemistry to investigate whether the TCM extraction methods deliver molecules with drug-like physical chemical properties.Six TCM herbal materials were extracted by water,95%ethanol,and sequential hexane,d ichloromethane and methanol.The extracts were analyzed by HPLC and^1H NMR.Isolation on one of the extracts yielded 32 compounds,their physical chemical properties were analyzed by Instant JChem.Our results showed that ethanol extraction,which mimics TCM wine tincture,delivered compounds with physical chemical properties compliant to Lipinski’s rule of 5. 展开更多
关键词 extraction TRADITIONAL Chinese medicine(tcm) Natural products Lipinski’s Ro5Physicochemical properties
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基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析 被引量:3
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作者 王安莉 张文婷 +3 位作者 文庭孝 欧阳威 于姗姗 杨飞龙 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第7期55-61,共7页
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文... 目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究。对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势。 展开更多
关键词 中医药 主题抽取 热点识别 共现分析 BERTopic CITESPACE
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益髓生血膏辅助治疗结直肠癌术后化疗患者临床观察
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作者 武珊珊 刘敏 +2 位作者 渠红 宋志强 谢枫 《山西中医》 2024年第11期25-26,共2页
目的:观察益髓生血膏对结直肠癌患者术后化疗所致骨髓抑制的影响。方法:选取结直肠癌术后进行化疗的患者102例,采用随机数字表法分为两组各51例。对照组予XELOX方案(奥沙利铂联合卡培他滨)化疗;治疗组在对照组基础上联合使用益髓生血膏... 目的:观察益髓生血膏对结直肠癌患者术后化疗所致骨髓抑制的影响。方法:选取结直肠癌术后进行化疗的患者102例,采用随机数字表法分为两组各51例。对照组予XELOX方案(奥沙利铂联合卡培他滨)化疗;治疗组在对照组基础上联合使用益髓生血膏。以3周为1个周期,共进行6个周期的治疗。比较两组治疗前后骨髓抑制情况、卡氏功能评分(KPS)和生活质量(QLQ-CR38)评分情况。结果:第6周期化疗后,治疗组骨髓抑制发生率(80.39%)较对照组(100%)明显下降(P﹤0.05),治疗组KPS评分、QLQ评分均较对照组升高(P﹤0.05)。结论:益髓生血膏辅助治疗结直肠癌术后化疗患者疗效较好,可明显降低骨髓抑制发生率,维持并提高患者生活质量,减少化疗不良反应。 展开更多
关键词 结直肠癌 益髓生血膏 中医药疗法
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围绝经期抑郁症发病机制及中医药防治研究进展 被引量:9
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作者 朱丽君 徐莲薇 +1 位作者 李克倩 李盛楠 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第21期252-261,共10页
围绝经期抑郁症(PMD)是女性在进入绝经期前后易发生的一种精神障碍类疾病,因其高发病率、低普及率、低诊断率、反复发作等特点,已经成为对围绝经期女性健康造成重大威胁的重要公共卫生问题。PMD发病机制复杂,主要涉及下丘脑-垂体-卵巢(H... 围绝经期抑郁症(PMD)是女性在进入绝经期前后易发生的一种精神障碍类疾病,因其高发病率、低普及率、低诊断率、反复发作等特点,已经成为对围绝经期女性健康造成重大威胁的重要公共卫生问题。PMD发病机制复杂,主要涉及下丘脑-垂体-卵巢(HPO)轴老化导致的生殖激素异常波动、炎症及级联反应、氧化应激等方面。目前针对PMD的治疗尚无特异性的药理干预措施,而中医药作为祖国医学的瑰宝,融汇数千年传统中医经验与智慧,在防治PMD方面具有整体调节、多靶向、不良反应小等优势。近年来中药活性成分、中药提取物、复方通过多组分、多方向干预PMD的相关研究越来越多,且取得了一定进展。大量研究表明,中医药防治PMD的潜在机制包括抗炎、抗氧化、调节单胺神经递质等,主要涉及NOD样热蛋白结构域相关蛋白3(NLRP3)炎性小体、核因子E_(2)相关因子2(Nrf2)/血红素加氧酶-1(HO-1)、脑源性神经营养因子(BDNF)/酪氨酸激酶受体B(TrkB)等信号通路的调控。该文通过整理总结中医药治疗PMD的临床及基础研究,明析其致病机制和治疗靶向,以期为中医药治疗PMD提供基础理论支持和新的策略及借鉴。 展开更多
关键词 围绝经期抑郁症 发病机制 中药活性成分 中药提取物 中药复方 研究进展
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中医药防治血栓闭塞性脉管炎的作用机制研究进展
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作者 王佳丽 刘芳 +3 位作者 甘永康 崔红梅 雷燕 郝文立 《世界中医药》 北大核心 2024年第21期3378-3384,共7页
血栓闭塞性脉管炎(TAO)是一种累及中小动静脉的炎性、节段性、非动脉粥样硬化性疾病,病理机制复杂,与氧化应激、炎症、免疫功能紊乱、血管内皮功能障碍以及遗传基因异常密切相关。目前西医治疗此病使用药物干预不显著时,多采用血管介入... 血栓闭塞性脉管炎(TAO)是一种累及中小动静脉的炎性、节段性、非动脉粥样硬化性疾病,病理机制复杂,与氧化应激、炎症、免疫功能紊乱、血管内皮功能障碍以及遗传基因异常密切相关。目前西医治疗此病使用药物干预不显著时,多采用血管介入、血管重建、骨搬移血管再生和交感神经切除等手术方法,患者疼痛缓解,但复发率和截肢率较高。中医药具有多组分、多靶点、多通路防治疾病的特点,临床治疗TAO效果良好。大量研究表明,中医药防治TAO的潜在机制涉及减少氧化应激、抗炎、调节免疫、保护血管内皮功能、改善血流变等诸多方面。 展开更多
关键词 血栓闭塞性脉管炎 单味中药 中药提取物 中药复方 防治 病理机制 作用机制 研究进展
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基于大语言模型的中医医案命名实体抽取研究 被引量:8
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作者 李盼飞 杨小康 +1 位作者 白逸晨 李海燕 《中国中医药图书情报杂志》 2024年第2期108-113,共6页
人工智能时代赋予了海量中医医案更高的学术价值,但医案文本不规范、命名实体种类繁多,严重阻碍了医案的深入研究。本研究在回顾中医医案格式演变历程、分析医案结构要素、构建医案信息模型的基础上,研制了基于大语言模型医案实体抽取... 人工智能时代赋予了海量中医医案更高的学术价值,但医案文本不规范、命名实体种类繁多,严重阻碍了医案的深入研究。本研究在回顾中医医案格式演变历程、分析医案结构要素、构建医案信息模型的基础上,研制了基于大语言模型医案实体抽取的提示词,探索基于大语言模型的医案命名实体的自动化抽取过程,最终开发出医案文本结构化工具。本研究为中医医案结构化研究、大规模中医医案科学数据抽取探索了可行路径,为基于中医医案的人工智能研究提供数据基础。 展开更多
关键词 中医医案 大语言模型 命名实体抽取 医案信息模型 人工智能
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面向中医文献的诊疗知识自动抽取及应用研究
16
作者 镇可涵 解丹 彭瑜 《中国数字医学》 2024年第3期42-47,共6页
目的:为实现自动化提取中医文献中蕴含的丰富的中医诊疗知识,利用信息抽取技术实现诊疗知识的自动获取并对其进行应用。方法:首先构建中医诊疗基础知识库,然后基于该知识库标注文献样本集,并用样本集进行模型训练,再利用模型抽取诊疗知... 目的:为实现自动化提取中医文献中蕴含的丰富的中医诊疗知识,利用信息抽取技术实现诊疗知识的自动获取并对其进行应用。方法:首先构建中医诊疗基础知识库,然后基于该知识库标注文献样本集,并用样本集进行模型训练,再利用模型抽取诊疗知识并挖掘其诊疗规律,最后以乳腺癌为例进行实证研究。结果:选用UIE信息抽取模型进行抽取,其F1值为0.8969,对抽取得到的诊疗知识进行数据挖掘,发现用药以行气活血、疏肝健脾为基本治则,药物以补虚药、清热药为主。结论:本方法可高效地完成从中医文献中自动抽取诊疗知识,对中医临床研究有实用价值。 展开更多
关键词 信息抽取 中医文献 诊疗规律
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制远志配方颗粒制备工艺研究
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作者 刘华明 林小钰 +2 位作者 马名利 赵伟志 陈周全 《海峡药学》 2024年第6期5-11,共7页
目的优化制远志配方颗粒最佳水提取制备工艺,为工业化生产制远志配方颗粒提供理论依据。方法以出膏率、细叶远志皂苷、远志酮Ⅲ和3,6′-二芥子酰基蔗糖的含量及含量转移率为考察指标,设计以加水倍量、煎煮次数、煎煮时间为因素的L 9(34... 目的优化制远志配方颗粒最佳水提取制备工艺,为工业化生产制远志配方颗粒提供理论依据。方法以出膏率、细叶远志皂苷、远志酮Ⅲ和3,6′-二芥子酰基蔗糖的含量及含量转移率为考察指标,设计以加水倍量、煎煮次数、煎煮时间为因素的L 9(34)正交试验,筛选出制远志配方颗粒最佳水提取工艺。结果制远志配方颗粒最佳提取工艺为提取3次,加水倍量分别为10/8/8倍量,煎煮时间分别为1.0/1.0/1.0 h。结论该工艺稳定、可靠,可为制远志配方颗粒标准化、工业化生产提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 制远志 中药配方颗粒 水提取制备工艺 出膏率 含量测定
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6种中药提取物对胃癌细胞株细胞毒作用及多西紫杉醇增敏作用的研究 被引量:11
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作者 禹立霞 谢丽 +2 位作者 魏嘉 钱晓萍 刘宝瑞 《医学研究生学报》 CAS 2010年第9期962-966,共5页
目的中医药是我国特有的民族医药宝库,为抗癌药物的研发提供了丰富的资源。文中研究6种中药提取物对2株胃癌细胞系增殖抑制作用并挑选具有多西紫杉醇(Docetaxel,DOC)增敏作用的中药提取物。方法采用MTT法研究6种中药提取物(藤黄酸、白... 目的中医药是我国特有的民族医药宝库,为抗癌药物的研发提供了丰富的资源。文中研究6种中药提取物对2株胃癌细胞系增殖抑制作用并挑选具有多西紫杉醇(Docetaxel,DOC)增敏作用的中药提取物。方法采用MTT法研究6种中药提取物(藤黄酸、白藜芦醇、连翘安博立酸提取物、连翘达玛烷提取物、汉防己甲素、蛇床子素)对于胃癌细胞SGC-7901、BGC-823细胞毒作用。观察低细胞毒剂量的中药提取物对DOC敏感性的影响。采用C I指数法判断连翘达玛烷提取物与DOC的协同作用。结果藤黄酸对于胃癌细胞株增殖抑制作用最强、汉防己甲素次之,白藜芦醇、蛇床子素及连翘提取物细胞毒作用较差。低剂量连翘达玛烷提取物在胃癌2株细胞株具有较强的DOC增敏作用。SGC-7901细胞中等抑制作用时连翘达玛烷提取物与DOC具有协同作用,BGC-823细胞中高抑制作用时2种药物具有显著的协同作用。结论 6种中药提取物具有一定抑制肿瘤细胞增殖的作用。其中,连翘达玛烷提取物具有较强的DOC增敏作用。 展开更多
关键词 中药提取物 CI指数法 协同作用 多西紫杉醇
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离子液体在中药提取、分离与分析中的应用 被引量:14
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作者 张丹丹 谭婷 +1 位作者 刘鄂湖 李萍 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期380-384,共5页
离子液体作为一种绿色有机溶剂已成为中药研究领域的热点。本文重点论述了离子液体在中药不同化学类型有效成分的提取、分离与分析中的应用,并对所应用离子液体结构类型及与有效成分之间的相互作用特点进行了归纳总结。
关键词 离子液体 中药 提取分离 色谱分析
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近红外漫反射光谱法测定5种中药提取物中水分含量的研究 被引量:15
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作者 李文龙 徐金钟 +2 位作者 刘绍勇 程翼宇 瞿海斌 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1602-1606,共5页
目的:利用近红外漫反射光谱法测定黄芩、金银花、连翘、山羊角、熊胆粉5种中药提取物中的水分含量,并在此基础上总结出近红外漫反射光谱测定中药提取物中水分含量的一般规律。方法:近红外仪器参数设置为:分辨率4cm-1;扫描次数64次;光谱... 目的:利用近红外漫反射光谱法测定黄芩、金银花、连翘、山羊角、熊胆粉5种中药提取物中的水分含量,并在此基础上总结出近红外漫反射光谱测定中药提取物中水分含量的一般规律。方法:近红外仪器参数设置为:分辨率4cm-1;扫描次数64次;光谱范围4000~10000cm-1;增益1×。分别选择包括水的3个特征波长(6900,5200,5180cm-1)的波段进行建模,并经多元散射校正,Savitzky-Golay平滑和一阶导数处理后,利用偏最小二乘回归方法建立5种提取物的近红外光谱与参考方法测得的水分含量之间的相关模型,并利用内部交叉验证和外部验证的方法对模型进行了优化。结果:所建的5个模型对验证集样品水分含量的预测值与实测值的相关系数均在0.90以上,预测误差均方根(RMSEP)均在0.05以下。利用所建模型对1批未知样品进行测试,结果满意。结论:该方法分析时间较短,预测结果准确,可推广应用于中药提取物含水量的快速测定。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱 中药提取物 水分
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