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1例肝豆状核变性(Wilson病)患者的护理体会
1
作者 何雪莲 苏尹 +3 位作者 王号双 孙倩 陈玉辉 刘畅 《中西医结合护理》 2025年第8期184-188,共5页
本文总结1例肝豆状核变性(Wilson病)患者的护理经验。护理要点:入院后严格执行神经内科护理常规;系统实施跌倒、坠床及压疮风险评估与分级防控;在多学科协作框架下制定并督导肢体功能锻炼方案;动态监测患者心理状态,及时给予认知行为干... 本文总结1例肝豆状核变性(Wilson病)患者的护理经验。护理要点:入院后严格执行神经内科护理常规;系统实施跌倒、坠床及压疮风险评估与分级防控;在多学科协作框架下制定并督导肢体功能锻炼方案;动态监测患者心理状态,及时给予认知行为干预;通过吞咽功能筛查、体位管理、口腔护理等措施预防相关性肺炎和压疮;同时密切监测肝功能指标,落实营养支持与并发症预警。经综合干预,患者病情趋于平稳,顺利转入康复科行后续功能康复。 展开更多
关键词 肝豆状核变性 神经症状 体位管理 压疮 营养支持 过敏反应
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标志设置的路侧安全性考虑及对策 被引量：9
2
作者 唐琤琤 吴凡 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期142-145,共4页
交通标志是交通安全设施的一种,合理地设置标志有利于交通安全。但它同时又是路侧障碍物的一种,路侧净区内的标志柱对驶出路外的车辆是一个潜在的危害。本文介绍国外路侧净区的概念以及对路侧安全的要求,并建议在满足视认性要求前提下... 交通标志是交通安全设施的一种,合理地设置标志有利于交通安全。但它同时又是路侧障碍物的一种,路侧净区内的标志柱对驶出路外的车辆是一个潜在的危害。本文介绍国外路侧净区的概念以及对路侧安全的要求,并建议在满足视认性要求前提下从路侧安全角度出发交通标志设置的考虑和对策。交通标志应首先考虑设置在不易发生车辆驶出路外事故的地方,标志柱可以使用解体消能结构,或者对标志柱进行必要的防护和标识。 展开更多
关键词 路侧安全 净区 标志柱 解体消能
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基于SVM和模糊免疫网络的交通标志图像识别 被引量：5
3
作者 罗晓萍 蒋加伏 唐贤瑛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第9期1542-1544,共3页
提出了一种检测和识别交通标志的方法。该方法根据交通标志的颜色和形状,利用支持向量机的非线性分类能力将其图像区域从实景图像中检测和提取出来,然后利用具有多样性、较强容噪能力的模糊免疫网络来识别。使用不同环境下的实景图像进... 提出了一种检测和识别交通标志的方法。该方法根据交通标志的颜色和形状,利用支持向量机的非线性分类能力将其图像区域从实景图像中检测和提取出来,然后利用具有多样性、较强容噪能力的模糊免疫网络来识别。使用不同环境下的实景图像进行实验,结果证明本方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力。 展开更多
关键词 交通标志 图像识别 支持向量机 模糊免疫网络
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基于RR间期差符号序列预测房颤终止 被引量：8
4
作者 孙荣荣 汪源源 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1441-1447,共7页
提出了基于RR间期差符号序列预测房颤自发终止的方法。先由房颤信号的RR间期序列求得RR间期差序列,基于阈值将RR间期差转换为符号序列。将符号序列的复杂度和子串长度概率分布的香农熵作为房颤信号特征,采用模糊支持向量机来预测房颤终... 提出了基于RR间期差符号序列预测房颤自发终止的方法。先由房颤信号的RR间期序列求得RR间期差序列,基于阈值将RR间期差转换为符号序列。将符号序列的复杂度和子串长度概率分布的香农熵作为房颤信号特征,采用模糊支持向量机来预测房颤终止,其中模糊隶属度是在特征空间中计算的并可由核函数表示。通过由Holter心电信号组成的房颤数据库来评价本方法预测房颤终止的准确率,数据库包括一个训练集和两个测试集(A和B)。实验结果表明本方法可正确预测100%的测试集A和95%的测试集B,具有通过Holter心电信号预测房颤自发终止的能力。 展开更多
关键词 房颤 终止 预测 RR间期差 符号序列 模糊支持向量机
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形状标记图和Gabor小波的交通标志识别 被引量：18
5
作者 谷明琴 蔡自兴 何芬芬 《智能系统学报》 2011年第6期526-530,共5页
交通标志识别为智能车辆行驶提供了有价值的道路环境信息.提出一种结合形状标记图和Gabor波的交通标志识别方法,交通标志识别过程如下:1)变换图像的RGB像素值来增强交通标志主特征颜色(红,蓝,黄)区域并进行分割,用形态学操作消除噪声点... 交通标志识别为智能车辆行驶提供了有价值的道路环境信息.提出一种结合形状标记图和Gabor波的交通标志识别方法,交通标志识别过程如下:1)变换图像的RGB像素值来增强交通标志主特征颜色(红,蓝,黄)区域并进行分割,用形态学操作消除噪声点的影响;2)提取感兴趣区域的标记图作为其形状特征,用Euclidean距离来对其进行初分类;3)对交通标志感兴趣区域的灰度图像进行Gabor小波变换,获得其不同角度和尺度的小波图像,用二维独立分量分析法提取其主特征,并送入线性支持向量机来判断感兴趣区域所属的交通标志类型.实验结果表明,提出的算法能够稳定、有效地检测和识别智能车辆行驶环境中的多类交通标志. 展开更多
关键词 交通标志识别 标记图 GABOR小波 支持向量机
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Twin-SVM和Twin-KSVC标志物检测与分类方法 被引量：2
6
作者 栾咏红 刘全 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3306-3310,共5页
针对交通标志中禁令标志和指示标志的检测和分类难题,提出一种基于Twin-SVM和Twin-KSVC的交通标志检测与分类方法。对交通标志图像的红色、蓝色和亮度3个通道进行光照归一化处理;在这3个通道上提取Haar-like特征,构建特征向量;采用Twin-... 针对交通标志中禁令标志和指示标志的检测和分类难题,提出一种基于Twin-SVM和Twin-KSVC的交通标志检测与分类方法。对交通标志图像的红色、蓝色和亮度3个通道进行光照归一化处理;在这3个通道上提取Haar-like特征,构建特征向量;采用Twin-SVM方法进行交通标志检测过程的特征训练与验证,采用Twin-KSVC方法进行交通标志分类过程的特征训练与验证。实验采用实测数据对算法进行测试与评价,实验结果表明,该方法可以有效地检测和识别常见的20类禁令和指示交通标志。 展开更多
关键词 交通标志 交通标志检测 交通标志分类 支持向量机 HAAR-LIKE特征 成对支持向量机
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基于不变矩和SVM的圆形交通标志识别方法研究 被引量：18
7
作者 张震 程伟伟 +1 位作者 吴磊 张斌 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期773-779,共7页
针对道路交通标志的自动识别问题,通过不变矩和支持向量机(SVM)方法对圆形标志图像识别方法进行研究。首先根据交通标志的颜色和形状信息对采集到的原始图像进行颜色分割、形态学去噪和形状检测等处理,获得图像中包含交通标志的区域。... 针对道路交通标志的自动识别问题,通过不变矩和支持向量机(SVM)方法对圆形标志图像识别方法进行研究。首先根据交通标志的颜色和形状信息对采集到的原始图像进行颜色分割、形态学去噪和形状检测等处理,获得图像中包含交通标志的区域。然后分别对标志图像进行Hu矩和Zernike矩的特征值提取,将特征值输入SVM中进行训练并采用网格搜索法对SVM进行参数优化,最后使用优化后的支持向量机方法实现交通标志的识别。实验表明,与现有的其他交通标志识别算法相比,采用高阶Zernike矩与优化后SVM的识别方法有更好的识别效果。 展开更多
关键词 交通标志识别 HU矩 ZERNIKE矩 支持向量机
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移动式生命支持系统远程监护与定位功能的实现 被引量：3
8
作者 吴太虎 郑捷文 +3 位作者 宋振兴 孟兴菊 张广 赵鹏 《北京生物医学工程》 2010年第1期70-74,共5页
介绍了一种能够对重症患者进行快速现场急救以及运送途中急救监护的移动式生命支持系统。生命支持系统能够进行生命体征信号的无线传输和远程定位,实现了院前院内急救之间的无缝衔接。该系统机动性强,能抬、能推,还可以附载于多种运载... 介绍了一种能够对重症患者进行快速现场急救以及运送途中急救监护的移动式生命支持系统。生命支持系统能够进行生命体征信号的无线传输和远程定位,实现了院前院内急救之间的无缝衔接。该系统机动性强,能抬、能推,还可以附载于多种运载工具上,实现了医疗救护的及时性和连续性。本文主要叙述了移动式生命支持系统的生命体征信号远程传输及定位功能的实现,并通过实验证明了远程监护与定位功能的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 生命支持系统 生命体征 远程传输 定位
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基于Zernike不变矩与SVM的交通标志的识别 被引量：11
9
作者 王雁 穆春阳 马行 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期128-132,共5页
为了解决复杂环境中采集的交通标志出现不同程度的几何失真现象,将不变矩具有的平移、旋转及比例缩放不变性特征用于图像识别中。首先对图像进行预处理,然后分别提取图像的Zernike和Hu不变矩特征,建立了相对应的feature Data数据集,最... 为了解决复杂环境中采集的交通标志出现不同程度的几何失真现象,将不变矩具有的平移、旋转及比例缩放不变性特征用于图像识别中。首先对图像进行预处理,然后分别提取图像的Zernike和Hu不变矩特征,建立了相对应的feature Data数据集,最后将数据集输入支持向量机进行了目标分类。对德国公开的交通标志标准数据库(GTSRB)中的识别图库及实时采集的图像进行了测试。试验结果表明:与Hu不变矩比较,提取图像Zernike不变矩与支持向量机的识别方法对复杂环境中的交通标志识别具有更高的识别率和实时性。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通标志识别 Zernike不变矩 支持向量机 特征数据集
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基于高斯颜色模型和SVM的交通标志检测 被引量：32
10
作者 常发亮 黄翠 +2 位作者 刘成云 赵永国 马传峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期43-49,共7页
针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,... 针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,初步提取出候选交通标志,最后将标志的HOG描述子和SVM结合训练出分类器,使用该分类器进行标志的精确检测。实验结果表明,该算法能有效地提高检测精度,降低误检率,对光照、旋转、部分遮挡等不良条件下的交通标志检测具有较优的稳定性和准确性,且满足实时性要求。 展开更多
关键词 交通标志检测 高斯颜色模型 HOG描述子 支持向量机
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基于颜色信息与SVM网络的交通标志检测 被引量：9
11
作者 朱双东 刘兰兰 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2009年第3期69-72,共4页
交通标志检测过程中,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的基于颜色规格化的交通标志分类模型,先通过颜色规格化将交通标志中复杂的... 交通标志检测过程中,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的基于颜色规格化的交通标志分类模型,先通过颜色规格化将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,再利用两级智能分类器对交通标志进行分类。采用M-SVMs网络实现了颜色规格化,粗分类的识别率达到了100%,细分类的平均识别率也达到了70%。同时这种方法具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 道路交通标志识别 颜色规格化 支持向量机 分类器 图像检测
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基于支持向量机和不变矩的交通标志检测 被引量：2
12
作者 高联雄 梁虹 冯涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期233-235,238,共4页
交通标志检测在智能交通系统中的作用是帮助驾驶提高安全性。交通标志都具有特定的颜色和形状,但是现有的检测方法大多使用固定阈值分割等非智能方法,缺乏自适应性和鲁棒性。使用支持向量机分割彩色交通标志图像,再结合形状特征,实现了... 交通标志检测在智能交通系统中的作用是帮助驾驶提高安全性。交通标志都具有特定的颜色和形状,但是现有的检测方法大多使用固定阈值分割等非智能方法,缺乏自适应性和鲁棒性。使用支持向量机分割彩色交通标志图像,再结合形状特征,实现了一种新的智能检测方法;并以蓝色交通指示标志为检测对象,使用所提出的方法进行实验。实验结果表明,该方法鲁棒性好、检测准确率高。 展开更多
关键词 交通标志识别 图像检测 支持向量机
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担架集成式急救系统的设计 被引量：9
13
作者 郑捷文 吴太虎 +3 位作者 宋振兴 孟兴菊 张广 赵鹏 《中国危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期521-524,共4页
目的为了满足院前和现场重症患者急救、快速运送以及院内转运途中连续救治和监护等需求，设计一种能够实现院前院内急救无缝衔接的担架集成式急救系统。方法按集成化和信息化需求，对原发明的担架集成式综合急救系统中的相关功能模块进... 目的为了满足院前和现场重症患者急救、快速运送以及院内转运途中连续救治和监护等需求，设计一种能够实现院前院内急救无缝衔接的担架集成式急救系统。方法按集成化和信息化需求，对原发明的担架集成式综合急救系统中的相关功能模块进行微型化设计；依据人机工效最佳原则，研究系统的技术结构特征；以轻便机动为原则，对系统承载框架的成型材料及工艺进行改性与改进研究。结果设计的担架集成式急救系统机动性强，能抬、能推，还可以附载于多种运载工具上，实现了医疗急救的及时性和连续性，大大缩减了急救等待时间。结论担架集成式急救系统为建立院前院内急救绿色通道、提高相关医疗机构的应急处置能力和快速反应能力，提供了一种可能。 展开更多
关键词 生命支持 集成式急救 担架 生命体征 重症患者
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2013年度艺术学理论类专业建设热点与难点调查报告 被引量：12
14
作者 刘伟冬 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2014年第1期15-23,共9页
本调查报告力求以2013年度艺术学理论学科整体发展为主线,着重选取本科教育教学以及研究生教育和学科建设状况为调查对象,依据调查事实、统计数据和文献检索等资料进行梳理和剖析,主要探讨了以下八方面的问题:一是艺术学理论学科各层次... 本调查报告力求以2013年度艺术学理论学科整体发展为主线,着重选取本科教育教学以及研究生教育和学科建设状况为调查对象,依据调查事实、统计数据和文献检索等资料进行梳理和剖析,主要探讨了以下八方面的问题:一是艺术学理论学科各层次学位授予点及本科专业方向设置状况;二是艺术学理论学科本科专业设置状况分析;三是艺术学理论专业本科阶段人才培养问题探讨;四是与本科教学相关联的研究生培养问题分析;五是硕士和博士学位论文选题存在的问题;六是学术研究面临方向或探讨进路模糊的问题;七是艺术学理论学科与相邻学科边界模糊的尴尬局面;八是艺术学理论学科发展的契机与挑战。 展开更多
关键词 艺术学理论 学科建设 专业方向 专业设置 人才培养 学位论文 学术研究 边界 发展契机 挑战
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基于安卓技术的中央监护定位系统在卫勤支援保障中的应用 被引量：1
15
作者 潘晓东 费军 《医疗卫生装备》 CAS 2014年第4期45-46,49,共3页
目的:基于安卓技术,研制一种可满足演习卫勤保障需要的中央监护定位系统。方法:利用微电子、低功耗以及传感器技术研制可靠的生命体征参数采集单元,选取加载相对精确、快速的定位单元,选择合理、有效的无线数据传输方式,设计安全、可靠... 目的:基于安卓技术,研制一种可满足演习卫勤保障需要的中央监护定位系统。方法:利用微电子、低功耗以及传感器技术研制可靠的生命体征参数采集单元,选取加载相对精确、快速的定位单元,选择合理、有效的无线数据传输方式,设计安全、可靠的服务器软件。结果:伤员移动信息终端将采集到的伤员生命体征参数、位置信息进行处理、封装后,通过无线数据传输网络发送至中央监控服务器,服务器对所获得的信息进行监控,一旦发现异常,自动将报警信息与伤员位置信息发送至最近的救援人员。结论:中央监护定位系统可以实时显示每一名伤员的生命体征信息及所处位置,救援人员可以在最短时间内找到目标伤员并展开救治,提高了救援的效率与成功率。 展开更多
关键词 安卓系统 卫勤支援保障 定位 生命体征 监控
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特发性慢性假性肠梗阻诊治现状 被引量：5
16
作者 姜亚 林琳 《胃肠病学》 2020年第4期229-233,共5页
慢性假性肠梗阻(CIPO)是一类罕见且严重的消化道动力障碍性疾病,临床表现与机械性肠梗阻相似,根据有无原发疾病可分为特发性(原发性)与继发性两类。特发性CIPO的病因和发病机制不明,可能与肠道神经肌肉病变所致的动力障碍有关。尽管有... 慢性假性肠梗阻(CIPO)是一类罕见且严重的消化道动力障碍性疾病,临床表现与机械性肠梗阻相似,根据有无原发疾病可分为特发性(原发性)与继发性两类。特发性CIPO的病因和发病机制不明,可能与肠道神经肌肉病变所致的动力障碍有关。尽管有多种辅助检查手段协助诊断,但尚缺乏统一的诊断标准。不恰当、不及时的治疗导致该病死亡率较高。本文就特发性CIPO的临床诊治现状作一综述。 展开更多
关键词 慢性假性肠梗阻 神经肌肉疾病 体征和症状 诊断 营养支持 外科手术
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时尚产业:符号生产与市场操控 被引量：7
17
作者 王列生 《艺术百家》 CSSCI 北大核心 2014年第1期52-68,23,共18页
时尚生产是符号生产,时尚产业是以符号生产为核心的产业领域和产业链条。时尚符号的重要存在特征之一就是它所链接的是人的物性欲望或物的人性意象,而非超越物质的意义、价值或精神诉求。在文化产业的谱系内置中,时尚产业无论就其产业... 时尚生产是符号生产,时尚产业是以符号生产为核心的产业领域和产业链条。时尚符号的重要存在特征之一就是它所链接的是人的物性欲望或物的人性意象,而非超越物质的意义、价值或精神诉求。在文化产业的谱系内置中,时尚产业无论就其产业规模还是其高额回报,都处在产业形态的高端位置,时尚产业的从业规模、利润总量、产业链长度、制度完形状况乃至对整个社会生活的波及面,几乎都为文化产业其他类目所无可比拟。毫无疑问,这一激进文化形态对日常生活境遇而言乃是大势所趋,而我们所能虑及尤其所应谋划的问题焦点在于,面对汹涌而至的时尚消费以及这一消费事态的全球化市场拓展,我们如何在中国问题背景和中国利益立场去全面审视时尚产业的事实、真相和驾驭姿态,并由此获得助推中国时尚产业的知识支撑,从而为那些"知其然"的产业操控者们提供"知其所以然"的背景参考方案。 展开更多
关键词 文化 时尚产业 符号生产 艺术市场操控 知识支撑 意义 价值 精神诉求
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ALPSO-SVM道路限速标志识别 被引量：2
18
作者 王进 熊虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期226-229,271,共5页
提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道路限速标志识别方法。为了提高算法对限速标志的识别精度,采用了一种可在进化过程中通过调整学习参数来协调粒子全局与局部搜索能力的自适应学习粒子群算法(Adaptive Learning... 提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道路限速标志识别方法。为了提高算法对限速标志的识别精度,采用了一种可在进化过程中通过调整学习参数来协调粒子全局与局部搜索能力的自适应学习粒子群算法(Adaptive Learning Particle Swarm Optimization,ALPSO)对支持向量机的相关参数进行优化。实验结果表明,提出的ALPSO-SVM方法在识别性能上优于传统的SVM,在算法收敛性能上优于标准PSO-SVM。 展开更多
关键词 限速标志识别 粒子群优化算法 支持向量机 参数优化
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基于支持向量机的交通标志识别方法研究 被引量：7
19
作者 陈兴 贾银山 《科学技术与工程》 2011年第8期1751-1754,共4页
提出一种基于支持向量机的交通标志识别算法。该算法利用交通标志的形状和颜色特征,对在环境中的交通标志图像进行交通标志定位和种类划分,然后利用Hu不变矩对各种类中的交通标志进行特征值提取。最后将特征值输入到支持向量机中,利用... 提出一种基于支持向量机的交通标志识别算法。该算法利用交通标志的形状和颜色特征,对在环境中的交通标志图像进行交通标志定位和种类划分,然后利用Hu不变矩对各种类中的交通标志进行特征值提取。最后将特征值输入到支持向量机中,利用支持向量机良好的学习和泛化能力对交通标志进行识别。实验结果表明此方法对交通标志识别准确性很高。 展开更多
关键词 支持向量机 交通标志识别 HU不变矩
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基于云计算平台的图像识别技术研究 被引量：6
20
作者 康文龙 王广桢 +1 位作者 蒲志新 丛佩超 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期30-32,35,共4页
应用图像处理技术、支持向量机(SVM)算法以及Hadoop处理技术,将云平台与SVM算法结合起来,研究基于云计算平台的图像识别技术。通过交通标志识别实例验证方法可行性与识别效率。研究结果表明:基于所提技术的识别精度要高于基于反向传播(... 应用图像处理技术、支持向量机(SVM)算法以及Hadoop处理技术,将云平台与SVM算法结合起来,研究基于云计算平台的图像识别技术。通过交通标志识别实例验证方法可行性与识别效率。研究结果表明:基于所提技术的识别精度要高于基于反向传播(BP)和云计算平台的图像识别技术以及单机运行的基于SVM分类器的图像识别技术。在节点数达到一定数量后,识别效率高于单机平台运行的图像识别技术。 展开更多
关键词 云计算 HADOOP平台 图像识别 支持向量机 交通标志
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