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基于间接通径-STIRPAT环境压力评价法的省域碳排放驱动因子研究
1
作者 张旭 王晓玉 +1 位作者 王晨旭 袁旭梅 《生态经济》 北大核心 2025年第11期13-19,共7页
碳排放对资源生态环境、经济高质量发展起着不容忽视的作用,在城市化进程的推动下,探讨空间区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标具有重要意义。基于所提出改进的间接通径-STIRPAT环境压力评价法进行碳排放驱动因... 碳排放对资源生态环境、经济高质量发展起着不容忽视的作用,在城市化进程的推动下,探讨空间区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标具有重要意义。基于所提出改进的间接通径-STIRPAT环境压力评价法进行碳排放驱动因子识别,应用莫兰指数进一步探究中国省域碳排放及其驱动因子的空间演进规律。结果显示:研究期内碳排放总量呈现增长放缓及负向走势,驱动因子中人口、经济、能源、城镇化率、第二产业、第三产业对碳排放的间接驱动作用程度高于第一产业。同时,碳排放的空间特征呈现高度集聚依赖性,相关性态势呈“先紧密后减缓”“东北部低,西南部高”的分布格局,各驱动因子莫兰指数的测算表明在高值或低值省域空间特征的跃迁波动态势明显,省际空间分异情况呈现低度波动,表现为“高值区省份包围低值区省份”逐渐减少的空间特征差异。 展开更多
关键词 碳排放 驱动因子 间接通径-stirpat环境压力评价法 空间特征
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数字技术视角下中国制造业碳排放的驱动因素与趋势研究——基于随机森林与STIRPAT模型的综合分析
2
作者 李娟伟 冉临璇 《开发研究》 2025年第2期62-75,共14页
为了探究数字技术等因素对制造业碳排放的影响,综合利用随机森林与STIRPAT模型,选取我国2008—2021年省际面板数据,对比考察数字技术相关因素与经济发展、人口等传统因素对制造业碳排放影响的差异,并根据不同情景对省际制造业碳排放的... 为了探究数字技术等因素对制造业碳排放的影响,综合利用随机森林与STIRPAT模型,选取我国2008—2021年省际面板数据,对比考察数字技术相关因素与经济发展、人口等传统因素对制造业碳排放影响的差异,并根据不同情景对省际制造业碳排放的趋势进行预测和分析。研究结果显示,与经济发展、城镇化率等传统因素加剧制造业碳排放规模的作用相反,数字技术及其紧密相关的制造业集聚、能源强度、制造业结构以及研发投入等因素不但对降低制造业碳排放有着积极且重要的影响,还存在鲜明的非线性特征。对比不同政策情景,如果能够加强对经济发展、人口等传统因素的调控,在数字技术及其相关因素驱动下,未来我国制造业碳排放规模与无约束条件下的潜在水平相比,总体下降幅度将超过70%,而且制造业产出规模相对较小或者制造业产值规模较大且以传统产业为主的省(区、市),数字技术及其相关因素的碳减排效应将更加明显。因此,各地政府应该加大对数字技术研发和推广的投入力度,促进制造业的能源效率及其结构优化升级,为地方政府落实碳减排目标提供有利条件。 展开更多
关键词 制造业 碳减排 随机森林模型 stirpat模型 数字技术
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基于STIRPAT模型的中国多情景碳排放预测及减排策略
3
作者 许晓敏 姚润坤 +1 位作者 孔亚楠 付尧 《新经济导刊》 2025年第1期64-77,共14页
当前,我国正处于逐步实现可持续发展和生态环境保护的阶段,未来能源消费直接关系着我国“双碳”目标的实现。目前,大多碳排放研究主要采用单一分解模型或碳排放预测方法,缺少对碳排放影响因素的判断筛选。因此,本文基于STIRPAT和岭回归... 当前,我国正处于逐步实现可持续发展和生态环境保护的阶段,未来能源消费直接关系着我国“双碳”目标的实现。目前,大多碳排放研究主要采用单一分解模型或碳排放预测方法,缺少对碳排放影响因素的判断筛选。因此,本文基于STIRPAT和岭回归模型对我国碳排放量进行预测并提出减排策略。首先,根据我国2003–2023年能源消费量、能源结构等相关数据,对我国能源消费结构和碳排放变化情况进行分析。其次,基于Pearson相关系数法筛选出相关性高的特征因子,构建碳排放影响因素体系。然后,构建基于STIRPAT和岭回归模型的碳排放预测模型,STIRPAT模型能够确定碳排放的主要影响因素,岭回归则可以解决多重共线性问题,并利用我国历年的能源消费相关数据进行预测模型检验。接着,运用情景分析法,通过设置基准情景、低碳情景和高碳情景,对不同情景下我国2024–2033年未来碳排放趋势进行预测。最后,结合多情景预测结果,提出碳减排的策略建议,为实现我国“双碳”目标提供决策支持。 展开更多
关键词 stirpat模型 碳排放 低碳发展 岭回归 减排策略
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基于STIRPAT模型下城市人口密度对碳排放影响的实证分析
4
作者 李钰 吕会影 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期95-102,共8页
文章基于STIRPAT模型构建动态面板数据模型,实证分析了城市人口密度对人均碳排放量的影响,并对碳排放量最优的城市人口密度进行测算.结果表明,中国城市人口密度和人均碳排放量呈“U”形关系.在城市人口密度变化中,经济水平、碳排放技术... 文章基于STIRPAT模型构建动态面板数据模型,实证分析了城市人口密度对人均碳排放量的影响,并对碳排放量最优的城市人口密度进行测算.结果表明,中国城市人口密度和人均碳排放量呈“U”形关系.在城市人口密度变化中,经济水平、碳排放技术水平、第二产业占比对城市绿地面积都对碳排放具有正影响,第三产业占比和公共交通对碳排放具有负影响.城市建成区面积应随着人口数量的增长稳步扩张,以保证经济增长和低碳环保的和谐发展.进而提出政策建议:城市规模合理扩张,推进产业转型升级,促进能源结构转变,提高低碳环保意识. 展开更多
关键词 城市化 人口密度 碳排放 stirpat模型
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基于STIRPAT模型的海岸带生态韧性影响因素研究——以深圳市为例 被引量：6
5
作者 祁小丽 栾博 +2 位作者 周文君 罗珈柠 俞露 《中国环境科学》 北大核心 2025年第1期416-429,共14页
本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市... 本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市海岸带生态韧性综合评价得分在8.97~92.12之间,具有明显的东西部空间分异特征,东部海岸带生态韧性较高而西部较低,海岸带生态韧性水平与本底地理特征、城市开发程度具有密切关联.区域富裕度是影响深圳市海岸带生态韧性的主要负面因素,填海面积、环境污染、人口密度等因素对海岸带生态韧性也具有负面的影响;万元GDP水耗的降低对海岸带生态韧性有正向影响,表明技术创新和高质量经济发展会促进海岸带生态韧性提升.本研究成果可为高密度城市海岸带生态韧性研究提供新方法,为海岸带管理提供科学依据. 展开更多
关键词 海岸带生态韧性 空间分异 stirpat模型 影响因素 深圳
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基于STIRPAT模型的广西碳达峰路径 被引量：14
6
作者 黄威翔 高川作 +3 位作者 吴波 陈坦 杨婷 张冰 《环境科学》 北大核心 2025年第2期682-695,共14页
为保障西部地区在发展的同时实现碳达峰的目标,以广西为例,收集2000~2021年广西人口、经济、社会、能源和城市发展等方面的统计数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的方法核算2000~2021年的碳排放量,采用岭回归识别影响... 为保障西部地区在发展的同时实现碳达峰的目标,以广西为例,收集2000~2021年广西人口、经济、社会、能源和城市发展等方面的统计数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的方法核算2000~2021年的碳排放量,采用岭回归识别影响碳排放的关键因素,构建STIRPAT碳排放预测模型,预测3种典型发展路径情景下广西2022~2040年碳排放量.结果表明,2000~2021年广西的CO_(2)排放总量呈现整体上升趋势,从2000年的95.49 Mt增长到2021年的390.15 Mt,年均增长率为6.93%.能源结构、产业结构、城镇化率是影响广西碳排放的三大显著影响因素.高碳发展路径下,到2040年广西碳排放量达623.32 Mt,中碳发展路径下在2040年达591.20 Mt,而低碳发展路径下在2035年达到峰值531.99 Mt.3种典型发展路径情景下,广西实现碳达峰需要面对不同的减排压力,只有低碳发展路径可能在2040年前实现碳达峰,如果想实现2030年碳达峰,则需进一步加强绿色低碳高质量发展. 展开更多
关键词 碳达峰 碳排放 广西 stirpat模型 岭回归
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基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测 被引量：7
7
作者 连艳琼 苏墩煌 施生旭 《环境科学》 北大核心 2025年第1期10-18,共9页
碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素,设置3种情景方案,利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022~2035年碳排放量进行预测.结果表明:①人口、人均... 碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素,设置3种情景方案,利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022~2035年碳排放量进行预测.结果表明:①人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用,能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用;②基准情景下于2033年实现碳达峰,达峰值为361.1079 Mt,低碳情景和优化情景可以提早1 a达峰且达峰值均有不同程度下降,分别为333.0284 Mt和301.7483 Mt;③对比优化情景和低碳情景,调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%,加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后,结合福建省当前政策规划和发展现状,从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议. 展开更多
关键词 碳排放 碳达峰 stirpat模型 CNN-LSTM模型 政策
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基于灰色关联度和STIRPAT的建筑人均碳排放影响因素分析 被引量：2
8
作者 魏梦娣 龚志起 喇建明 《四川建材》 2025年第4期44-47,64,共5页
探究建筑人均碳排放影响因素对于实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。基于青海省2004—2019年的能源消耗量数据,定量分析了青海省建筑碳排放的时序特征,并采用灰色关联度和STIRPAT模型分析了青海省建筑人均二氧化碳排放的关键驱动... 探究建筑人均碳排放影响因素对于实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。基于青海省2004—2019年的能源消耗量数据,定量分析了青海省建筑碳排放的时序特征,并采用灰色关联度和STIRPAT模型分析了青海省建筑人均二氧化碳排放的关键驱动因素。结果表明:①青海省建筑人均碳排放呈现波动上升的趋势,不同建筑碳排放占比来源从大到小排序为公共建筑、城镇住宅建筑、农村住宅建筑、城镇供暖;②影响建筑人均碳排放的因素按影响程度大小排序为人口规模、城市化水平、人均居住面积、人均GDP、创新能力,其弹性系数依次为0.828、0.300、0.095、0.045、0.019;③人口规模、城市化水平、人均居住面积、人均GDP、创新能力均对青海省建筑人均碳排放起促进作用。 展开更多
关键词 建筑人均碳排放 影响因素 灰色关联度 stirpat
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基于STIRPAT模型的长三角区域四省市碳排放预测 被引量：5
9
作者 杨霖 王敏 +1 位作者 李丽平 杨儒浦 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第1期81-89,共9页
基于STIRPAT模型,通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市(安徽、江苏、上海和浙江)的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系,设置3种情景预测模式,预测长三角区域四省市的碳... 基于STIRPAT模型,通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市(安徽、江苏、上海和浙江)的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系,设置3种情景预测模式,预测长三角区域四省市的碳排放量发展趋势。结果表明:安徽省碳排放量影响最显著的变量是能源强度,能源强度每增加1%,碳排放量将下降0.524%,其余三省市碳排放量影响最显著的自变量均为人均GDP,人均GDP每增加1%,江苏、上海和浙江三省碳排放量分别增加1.734%、1.434%和1.355%。长三角区域在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下分别于2035年、2030年和2025年达到碳排放峰值。人口增长速度、经济发展水平和能源强度是影响未来长三角四省市碳排放量增长的主要因素。建议长三角区域四省市制定分阶段、分地区差异化的碳达峰目标,对于煤炭依赖程度较高的安徽省,要努力构建多元化的低碳能源体系,利用长三角东部地区丰富的自然资源承接劳动密集型产业;上海、江苏、浙江三省市在加大科技创新助力产业转型升级的同时,也要合理控制人口数量,增强公民环保意识。 展开更多
关键词 碳排放 stirpat模型 岭回归 发展情景 长三角区域
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中国能源消费碳排放达峰情景预测:基于STIRPAT扩展模型 被引量：4
10
作者 单葆国 姚力 +1 位作者 张成龙 谭显东 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4052-4064,共13页
科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方... 科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方法,识别了影响中国能源消费CO_(2)排放的7个主要因素,构建了基于STIRPAT模型的中国能源消费碳排放多元回归模型,并应用模型对2023~2035年中国能源消费碳排放进行了分情景预测.结果表明:①人口、城镇化率、二产比例、人均GDP和电气化率等5个因素是拉动能源消费碳排放增长的主要因素,化石能源比例和能源强度等2个因素是抑制能源消费碳排放增长的主要因素;②在不同的经济发展阶段,各个影响因素对碳排放的贡献发生了明显的变化,其中能源强度、二产比例和化石能源比例等3个因素的正负效应发生了转折性变化,反映出不同发展阶段能源消费碳排放的阶段性特征;③基准情景下,中国能源消费碳排放在2030年达峰,峰值为120.4亿t;低碳情景下,碳达峰时间提前2 a,峰值为116.6亿t,比基准情景下降3.16%;高碳情景下,碳达峰时间滞后2 a,峰值为127.5亿t,比基准情景上升5.90%.为确保中国在2030年之前实现碳达峰目标,从加快能源结构调整、提升电气化水平、优化产业结构和提高能源利用效率等方面提出了相关建议. 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 影响因素 stirpat模型 岭回归 碳达峰预测
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基于扩展STIRPAT模型的广东省造纸工业碳排放情景预测
11
作者 王红平 杨建州 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5535-5542,共8页
广东省是中国造纸工业发达的省份之一,准确预测广东省造纸工业碳排放,并制定合理有效的碳减排措施对实现中国造纸工业碳达峰、碳中和目标具有重要影响.为此,引入工业总产值、就业规模、人均工业产值、碳生产力、能源强度与能源结构指标... 广东省是中国造纸工业发达的省份之一,准确预测广东省造纸工业碳排放,并制定合理有效的碳减排措施对实现中国造纸工业碳达峰、碳中和目标具有重要影响.为此,引入工业总产值、就业规模、人均工业产值、碳生产力、能源强度与能源结构指标,构建扩展随机性环境影响评价(STIRPAT)模型,利用偏最小二乘法回归分析,预测4个情景下广东省造纸工业2023~2050年碳排放量.结果表明:①工业总产值、人均工业产值、就业规模、能源强度与碳排放呈正相关性,而碳生产力和能源结构与碳排放呈负相关性;②基准情景下造纸工业只能在2040年达到碳达峰;在低碳发展情景下,造纸工业虽可在2030年实现碳达峰,但在2050年碳排放量保持在1614.7万~1933.7万t;在强低碳发展情景下,造纸工业不仅可在2030年达到碳达峰,还有望实现2060年碳中和目标;③在快速发展情景下,造纸工业碳排放保持上涨趋势,同时在2050年碳排放量处于高位值,基本不可能实现“双碳”目标.因此,广东省造纸工业应合理规划造纸产业规模发展,积极提升碳生产力,优化能源结构以及促进产业绿色技术进步,从而推动造纸产业的绿色可持续发展. 展开更多
关键词 stirpat模型 广东省 造纸工业 碳排放 情景预测
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基于STIRPAT模型的北方某滨海城市碳达峰情景分析
12
作者 刘泽珺 鞠美庭 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5524-5534,共11页
开展碳达峰情景分析对地方制定碳减排政策、如期实现碳中和目标具有重要意义.基于我国北方某滨海城市2012~2023年统计年鉴中社会发展和能源消费数据,根据联合国政府间合作组织(IPCC)推荐的方法核算了该滨海城市2011~2022年碳排放量,采... 开展碳达峰情景分析对地方制定碳减排政策、如期实现碳中和目标具有重要意义.基于我国北方某滨海城市2012~2023年统计年鉴中社会发展和能源消费数据,根据联合国政府间合作组织(IPCC)推荐的方法核算了该滨海城市2011~2022年碳排放量,采用拓展的STIRPAT模型,筛选当地碳减排的主要驱动因素并结合情景分析法进行碳达峰预测.结果表明:①人均GDP、能源结构、能源强度、城镇化率和产业结构是该滨海城市碳减排的主要驱动因素,其中人均GDP的影响程度最大;②基准情景下,该滨海城市碳排放量处于不断上升趋势;低碳情景、强化低碳情景下,该滨海城市碳达峰时间分别为2030年和2025年,达峰峰值分别为3991.53万t和3970.17万t.强化低碳情景最适合该滨海城市的发展需要. 展开更多
关键词 气候变化 碳达峰 stirpat模型 碳排放 减排路径
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基于STIRPAT模型的淮河生态经济带碳排放门槛效应研究
13
作者 杨晨星 庞庆华 《水利经济》 北大核心 2025年第1期42-47,共6页
基于2010—2020年淮河生态经济带28个城市的面板数据,以STIRPAT模型为基础,构建以人均GDP为门槛变量的门槛效应模型,研究了产业结构和城镇化水平对碳排放总量的非线性影响。结果表明:产业结构和城镇化水平对碳排放总量的影响均由显著的... 基于2010—2020年淮河生态经济带28个城市的面板数据,以STIRPAT模型为基础,构建以人均GDP为门槛变量的门槛效应模型,研究了产业结构和城镇化水平对碳排放总量的非线性影响。结果表明:产业结构和城镇化水平对碳排放总量的影响均由显著的负向作用转为正向作用,能源强度对碳排放具有正相关影响,而能源消费结构对碳排放具有负相关影响。为了有效降低碳排放总量,政府应根据城镇化发展的不同阶段及时调整产业结构,促进淮河生态经济带高质量发展。 展开更多
关键词 碳排放 stirpat模型 门槛效应模型 淮河生态经济带
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基于STIRPAT模型的港口碳中和发展路径研究及建议——以北方某大型港口为例
14
作者 孟琪 赵鲁华 +1 位作者 周亿迎 邓红梅 《环保科技》 2025年第4期23-27,64,共6页
本研究以北方某大型港口为例,基于STIRPAT模型深入探讨了港口碳中和的发展路径及建议。STIRPAT模型将港口碳排放的主要影响因素——能源结构、能源强度和吞吐量引入到模型中,并设定了多元线性回归方程,通过核算港口直接碳排放和间接碳排... 本研究以北方某大型港口为例,基于STIRPAT模型深入探讨了港口碳中和的发展路径及建议。STIRPAT模型将港口碳排放的主要影响因素——能源结构、能源强度和吞吐量引入到模型中,并设定了多元线性回归方程,通过核算港口直接碳排放和间接碳排放,分析了港口的碳排放特征和水平,设置了基准情景、低碳情景和强化低碳情景,对港口未来的碳排放量进行了预测。结果显示,在低碳情景下,港口总体碳排放可于2030年达到峰值;在强化低碳情景下,港口总体碳排放在2025年即可达到峰值,并呈现明显的下降趋势。同时提出港口实现碳中和的建议,为港口行业的碳中和路径提供了科学依据和实践指导,有助于推动港口行业的绿色低碳发展。 展开更多
关键词 碳中和 stirpat模型 碳排放
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“双碳”目标下吉林省农业碳排放影响因素及情景预测——基于STIRPAT模型和支持向量回归模型
15
作者 李玉波 徐迟 +1 位作者 高标 杨淑杰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第12期355-362,共8页
农业碳减排是中国实现“双碳”目标的主要举措之一。为此,以农业生产物资投入、水稻种植、畜牧养殖温室气体排放源为数据样本,基于IPCC碳排放系数法测算吉林省2000—2022年的农业碳排放量;利用STIRPAT扩展模型,分析影响吉林省农业碳排... 农业碳减排是中国实现“双碳”目标的主要举措之一。为此,以农业生产物资投入、水稻种植、畜牧养殖温室气体排放源为数据样本,基于IPCC碳排放系数法测算吉林省2000—2022年的农业碳排放量;利用STIRPAT扩展模型,分析影响吉林省农业碳排放的各种因素;建立支持向量回归(SVR)模型,预测2023—2030年吉林省不同情景下农业碳排放量及变化趋势。研究结果表明:2000—2022年吉林农业碳排放量呈“升降交替”的变化趋势,2008年达到峰值,为38212.2 kt,碳排放强度呈下降趋势,年平均下降率为5.52%。农村人口、农业人均GDP、农用机械总动力、城镇化率、农民人均纯收入、农村投资额、农业产值比率每发生1%的变动,将分别引起吉林省农业碳排放量0.232%、0.212%、0.125%、-0.094%、0.105%、0.807%、-0.087%的变动。在基准情景、低碳情景和强低碳情景下,2023—2030年吉林省农业碳排放量均呈持续下降的变化趋势,到2030年预测值分别为33840.5 kt、33289.9 kt和33002.9 kt。综上,吉林省近年来的绿色低碳农业发展取得一定进展,已基本实现农业领域碳达峰,但今后还应根据实际情况采取相应的措施继续推动绿色农业发展,以加速全省“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 农业碳排放 扩展stirpat模型 支持向量回归 情景模拟 吉林省
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基于LMDI及STIRPAT模型的陕西省建筑业碳排放影响因素及情景预测研究
16
作者 牛波 段佳妮 +1 位作者 赛云秀 徐静 《节能》 2025年第9期109-113,共5页
基于2008~2021年陕西省建筑业碳排放量,运用对数平均迪氏分解法(LMDI)对碳排放驱动因素进行分解分析,将扩展的STIRPAT模型与情景分析法相结合,对不同情景下建筑业碳达峰年份及峰值进行预测。结果表明,间接碳排放强度效应是陕西省建筑业... 基于2008~2021年陕西省建筑业碳排放量,运用对数平均迪氏分解法(LMDI)对碳排放驱动因素进行分解分析,将扩展的STIRPAT模型与情景分析法相结合,对不同情景下建筑业碳达峰年份及峰值进行预测。结果表明,间接碳排放强度效应是陕西省建筑业碳排放的主要来源。间接碳排放强度效应是推动陕西省建筑业碳排放量增长的主要因素,而能源强度效应是抑制碳排放量增长的关键因素。在基准情景下,预测期内陕西省建筑业碳排放量持续上升,未出现碳达峰迹象。 展开更多
关键词 碳排放 LMDI stirpat模型 情景预测 影响因素
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基于STIRPAT模型的广东省碳排放影响因素研究
17
作者 赵丹 胡珅 +1 位作者 朱丽敏 舒含之 《科技创新与应用》 2025年第8期100-103,108,共5页
科学分析地区的碳排放有利于早日达成碳减排的目标。该文基于STIRPAT模型对广东省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出,地区生产总值、能源消费强度、第二产业产值、发明专利授权量和货物进出口总额对碳排放均具有正向影响,弹性系... 科学分析地区的碳排放有利于早日达成碳减排的目标。该文基于STIRPAT模型对广东省2000—2019年的统计数据进行回归分析得出,地区生产总值、能源消费强度、第二产业产值、发明专利授权量和货物进出口总额对碳排放均具有正向影响,弹性系数依次为0.067、0.405、0.195、0.071和0.133。分析结果表明,这些变量的增大均促进了碳排放的增加。因此,广东省应在大力发展地区经济的同时,调整产业结构,降低包含落后技术的第二产业在经济总量中的占比,并支持研发绿色科技和发展绿色经济。 展开更多
关键词 工业工程 碳排放 stirpat模型 绿色经济 碳中和
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基于STIRPAT模型的江西省能源消费碳排放研究
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作者 苏海报 陈兴鹃 +3 位作者 夏玲君 余焰文 陈娇娇 霍子旭 《河南科学》 2025年第3期389-397,共9页
基于统计年鉴和相关文献资料,分析了1991—2020年江西省能源消费碳排放的变化特征,并通过STIRPAT模型预测分析了江西省未来能源消费碳排放在不同情景模式下的变化情况。结果表明:①1991—2020年江西省能源消费碳排放量整体呈上升趋势,... 基于统计年鉴和相关文献资料,分析了1991—2020年江西省能源消费碳排放的变化特征,并通过STIRPAT模型预测分析了江西省未来能源消费碳排放在不同情景模式下的变化情况。结果表明:①1991—2020年江西省能源消费碳排放量整体呈上升趋势,且上升趋势明显;②根据碳排放量大小将江西省11个地市分为三个级别:碳排放量在2500万t及以上的高碳排放地市(南昌市、九江市、宜春市)、碳排放量为[1500,2500)万t的中碳排放地市(新余市、赣州市、萍乡市、上饶市)、碳排放量在1500万t以下的低碳排放地市(吉安市、抚州市、景德镇市、鹰潭市);③通过对比预测的8种情景模式下江西省2021—2035年能源消费碳排放量发现,高模式、高中模式、高低模式、中模式和中低模式下江西省能源消费碳排放量均未于2030年之前达到峰值,而中高模式、低模式和低中模式下江西省能源消费碳排放量均于2030年达到峰值。鉴于目前江西省经济发展水平相对较落后,而中高发展模式可以兼顾碳排放峰值目标与经济发展水平,故择其作为江西省发展的最优模式。 展开更多
关键词 江西省 能源消费 碳排放 stirpat模型 峰值预测
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基于STIRPAT模型与岭回归分析的陕西省建筑业碳排放研究
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作者 马诗雅 《砖瓦》 2025年第5期41-43,47,共4页
为有效推动我国建筑节能减排工作,需要提供科学依据。首先,在碳排放因子法的基础上,根据能源平衡表拆分法建立建筑碳排放计算模型,通过2007~2021年陕西省建筑运行碳排放数据分析其碳排放变化特征;其次,利用STIRPAT模型和岭回归对建筑业... 为有效推动我国建筑节能减排工作,需要提供科学依据。首先,在碳排放因子法的基础上,根据能源平衡表拆分法建立建筑碳排放计算模型,通过2007~2021年陕西省建筑运行碳排放数据分析其碳排放变化特征;其次,利用STIRPAT模型和岭回归对建筑业从业人数、人均GDP、间接碳排放强度、产业规模、劳动效率、施工强度、竣工面积等影响碳排放的因素进行岭回归分析,贡献率大小依次为产业规模(0.828)、间接碳排放强度(0.719)、人均GDP(0.446)、建筑业从业人数(0.323)、竣工面积(0.202)、劳动效率(0.161)、施工强度(0.116)。其中,产业规模是影响碳排放的关键因素。 展开更多
关键词 建筑业 碳排放 stirpat 岭回归
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基于改进STIRPAT模型的区域碳排放预测研究——以河北省为例
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作者 林建新 王子洋 +1 位作者 闫伊雯 李旭阳 《环境生态学》 2025年第6期135-142,共8页
科学预测碳排放量是“双碳”背景下探索区域级控碳发展路径的关键。研究综合考虑人口、经济、技术水平等多层面因素对区域碳排放的影响,选取城镇化率、人均GDP等6个碳排放模型参数,提出模型构建融合情景分析的区域碳排放预测方法。构建... 科学预测碳排放量是“双碳”背景下探索区域级控碳发展路径的关键。研究综合考虑人口、经济、技术水平等多层面因素对区域碳排放的影响,选取城镇化率、人均GDP等6个碳排放模型参数,提出模型构建融合情景分析的区域碳排放预测方法。构建改进STIRPAT预测模型,利用岭回归法识别影响碳排放的关键参数并消除参数间的多重共线性。设置未来模型参数的低、中、高3种变化率和6种发展情景,其中在基准情景下强调绿色发展、产业升级与清洁发展。以河北省为案例区域,代入2003—2021年的历史数据,并选择岭回归参数k=0.146时,发现方程拟合效果较好(R^(2)=0.93)。结合情景分析法,模拟多情景下的碳排放量变化趋势,预测2022—2050年排放量大小、碳达峰时间及峰值。结果表明,人口规模、产业结构、能源结构是碳排放量的最显著影响因素。各参数均为中速条件下,河北省将于2035年碳达峰,但若同时进行能源结构优化、能源利用效率提升、产业结构升级等利好政策,能够按时完成碳达峰目标。 展开更多
关键词 碳排放预测 stirpat模型 岭回归 情景分析 实现路径
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