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基于STIRPAT模型的四川省碳排放峰值预测及情景分析
1
作者 庞敏 丁一 唐维国 《环境污染与防治》 北大核心 2026年第2期10-15,共6页
基于四川省2005—2021年时间序列数据,构建STIRPAT扩展模型预测不同情景下四川省的碳排放峰值及碳达峰时间,采用岭回归方法综合分析人口、人均国内生产总值(GDP)、能源强度等7个指标对碳排放的影响。研究结果表明:2005—2021年四川省碳... 基于四川省2005—2021年时间序列数据,构建STIRPAT扩展模型预测不同情景下四川省的碳排放峰值及碳达峰时间,采用岭回归方法综合分析人口、人均国内生产总值(GDP)、能源强度等7个指标对碳排放的影响。研究结果表明:2005—2021年四川省碳排放量从20464.38万t增长至36903.16万t,年均增长率为3.75%;能源强度从1.16 t/万元(以标准煤计)下降至0.42 t/万元,年均降幅为6.15%;第二产业占比、城镇化水平、人均GDP对碳排放量有显著正向影响,3个指标每增加1.000%,碳排放量分别增加1.122%、0.489%、0.150%;对不同情景下四川省碳排放峰值进行预测,各情景均可在2030年前实现碳达峰,预计达峰时碳排放量为42203.96万t至46103.00万t。经过综合比选,基准情景和绿色低碳情景可作为四川省未来实现碳达峰的优选方案。 展开更多
关键词 四川省 stirpat模型 碳达峰 岭回归 情景分析法
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基于STIRPAT模型的交通碳达峰预测
2
作者 陈静媛 张啸天 +3 位作者 唐文群 张云彬 甘志强 李丹 《长春师范大学学报》 2026年第2期66-76,共11页
探索城市交通领域的碳减排路径对缓解气候变暖问题与推动城市可持续发展具有重要意义。以安徽省合肥市为研究对象,首先采用“自上而下”法测算2009—2023年合肥市交通碳排放量并分析其时空变化特征,然后运用STIRPAT模型探究其影响因素,... 探索城市交通领域的碳减排路径对缓解气候变暖问题与推动城市可持续发展具有重要意义。以安徽省合肥市为研究对象,首先采用“自上而下”法测算2009—2023年合肥市交通碳排放量并分析其时空变化特征,然后运用STIRPAT模型探究其影响因素,最后利用情景分析法预测碳达峰路径。结果表明,研究期内合肥市交通碳排放从338.64万吨增长至780.16万吨,年均增速逐步放缓,且交通运输业能源强度高于全市整体水平;人均GDP、公路货运量和人口规模是碳排放增长的主要因素,其中人均GDP贡献率达43.26%;通过情景分析得出,综合减排为最优路径,可使交通碳排放于2033年达峰,峰值约为777.15万吨,之后稳步下降。 展开更多
关键词 交通碳排放 stirpat模型 情景分析 碳达峰 影响因素
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基于STIRPAT模型分析安徽省建筑业碳排放影响因素
3
作者 裴淑君 盛淑凯 《科技视界》 2026年第4期65-69,共5页
本文基于可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,分析安徽省建筑业碳排放影响因素。选取安徽省2006—2022年建筑业相关数据,测算建筑业二氧化碳排放量。运用SPSS软件,采用岭回归方法分析碳排放的主要影响因素。结果表明:各种因素对... 本文基于可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,分析安徽省建筑业碳排放影响因素。选取安徽省2006—2022年建筑业相关数据,测算建筑业二氧化碳排放量。运用SPSS软件,采用岭回归方法分析碳排放的主要影响因素。结果表明:各种因素对安徽省建筑业碳排放的影响由高到低依次为从业人数、能源消耗、建筑业总产值、人均GDP、建筑业增加值、产业投入、城镇化率。研究结果显示,有效控制安徽省建筑业碳排放需重点关注劳动力配置、能源效率提升与建筑产业优化升级,并同步推进产业投资结构及城镇化进程的绿色转型。 展开更多
关键词 stirpat模型 建筑业 碳排放
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基于阈值-STIRPAT模型的资源型城市人口与碳排放研究
4
作者 王舒 王潜心 +1 位作者 曹芳洁 李旭 《河北省科学院学报》 2026年第1期25-32,共8页
揭示城市人口规模对碳排放的影响规律,是构建低碳城市的重要依据。由于不同类型城市人口规模与碳排放间关系差异较大,本研究以中国117个不同类型资源型城市为研究对象,利用2006—2022年人口、土地利用、二氧化碳排放等数据,采用地理加... 揭示城市人口规模对碳排放的影响规律,是构建低碳城市的重要依据。由于不同类型城市人口规模与碳排放间关系差异较大,本研究以中国117个不同类型资源型城市为研究对象,利用2006—2022年人口、土地利用、二氧化碳排放等数据,采用地理加权回归和阈值-STIRPAT模型,对上述城市人口规模与碳排放的时变规律及主导驱动因素进行了对比分析。结果表明:成长型和再生型城市人口规模与碳排放呈次线性关系,成熟型为线性,衰退型为超线性。不同类型资源型城市人口规模与碳排放间的阈值存在明显差异,再生型阈值最大、成熟型次之、成长型最小、衰退型不显著。此外,人均GDP、产业结构、单位GDP能耗对不同类型资源型城市碳排放的影响机理也存在显著差异。因此对每类资源型城市的低碳发展策略提出了针对性的政策建议与具体措施。 展开更多
关键词 资源型城市 碳排放 城市人口规模 地理加权回归 阈值-stirpat模型
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基于LMDI法和STIRPAT模型的贵州省道路交通业碳排放分析及预测
5
作者 方宏萍 陈小草 +3 位作者 刘俊 宋彩霞 王洪飞 韦小焕 《环境科学研究》 北大核心 2026年第4期853-860,共8页
贵州省道路交通业作为贵州省经济发展的重要支撑行业,其是否能完成碳达峰碳中和目标关乎贵州省经济的未来发展趋势。采用行驶里程法对2013-2023年贵州省道路交通业碳排放量进行估算,基于LMDI模型对碳排放量的影响因素进行分解,并构建STI... 贵州省道路交通业作为贵州省经济发展的重要支撑行业,其是否能完成碳达峰碳中和目标关乎贵州省经济的未来发展趋势。采用行驶里程法对2013-2023年贵州省道路交通业碳排放量进行估算,基于LMDI模型对碳排放量的影响因素进行分解,并构建STIRPAT模型对2025-2050年的碳排放量进行预测。结果表明:①2013-2023年贵州省道路交通业碳排放量总体呈上升趋势。在不同车辆类型的碳排放情况中,微小型客车碳排放量最高,而大型客车的碳排放量占比最小。②根据LMDI模型影响因素分析,人口规模变动效应对碳排放量的累积贡献率为53%,其对贵州省道路交通业碳排放有强烈的促进作用,而经济发展规模对道路交通业碳排放促进作用的影响力度较弱。③采用STIRPAT模型进行碳排放量预测,根据政府对低碳政策执行和管理力度的不同设定低、中、高发展模式,对人口、GDP和能源消费的增长速率进行预测。在3种模式中,低发展模式下的碳排放量预测值最高。3种模式的预测量均能在2030-2035年实现碳达峰,在2047-2050年实现碳中和,与我国碳达峰碳中和目标基本吻合。研究显示,人口规模变动效应是贵州省道路交通业碳排放的主要驱动因素,未来贵州省道路交通业的碳排放量整体呈先升后降的趋势。 展开更多
关键词 贵州省道路交通业 行驶里程法 LMDI模型 stirpat模型 碳排放量预测
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基于STIRPAT-LEAP模型的陕西省增汇减排发展路径及驱动因素
6
作者 李艳颖 蒋语聪 +2 位作者 李文 王顺平 张思雨 《环境科学》 北大核心 2026年第2期793-806,共14页
中国作为全球碳排放大国,其省市区域贡献了全国90%以上的碳排放量.如何准确预测不同省市区域的碳排放量并制定减排政策,是实现国家“双碳”目标以及经济高质量协同发展的基础.以位于中国西北地区的陕西省为例,利用2000~2021年相关截面数... 中国作为全球碳排放大国,其省市区域贡献了全国90%以上的碳排放量.如何准确预测不同省市区域的碳排放量并制定减排政策,是实现国家“双碳”目标以及经济高质量协同发展的基础.以位于中国西北地区的陕西省为例,利用2000~2021年相关截面数据,建立自上而下与自下而上集成的RR-STIRPAT-LEAP模型,并通过优化子模型权重提升预测准确性.在此基础上,预测2022~2060年陕西省碳排放量,结合碳汇吸收量模型设计5种联合情景仿真模拟陕西省“双碳”路径,并使用ReliefF算法分析碳减排重要潜力驱动因素.结果发现,RR-STIRPAT-LEAP-Shaanxi模型预测精度显著优于单一模型,优化后的模型误差为0.24%.预测陕西省2030年达峰,排放量(以CO_(2)计)为41909万t.在联合情景macro-control-EMT-F下陕西省在2060前实现碳中和,排放量为-2569万t,表明生态碳汇在实现碳中和过程中发挥重要作用.对比不同联合情景下的碳排放变化情况发现,能源结构升级和能效提升是陕西省低碳转型的关键驱动力,且实施宏观经济和部门能耗综合调控的策略可以减少更多的碳排放量.ReliefF中表明陕西省碳减排侧重产业部门排序依次为:工业>发电部门>农业>居民部门>运输仓储邮政业>建筑业>其他服务业.其中,农业不仅是重要的碳排放源,也是重要的碳汇,其减排潜力不可忽视.在综合分析短期和中长期碳排放路径以及碳减排驱动因素后,通过给出陕西省增汇减排协同发展路径图,可为政府决策者和相关企业制定低碳高质量经济发展规划提供科学依据. 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 RR-stirpat-LEAP-Shaanxi模型 联合情景设置 ReliefF分析
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中国农村食物消费水足迹预测模拟研究——基于拓展的STIRPAT与GA-LSTM模型
7
作者 李梓瑜 马诗涵 陈其勇 《资源与产业》 2026年第1期80-91,共12页
乡村振兴战略纵深推进的过程中水资源短缺风险日益加剧,厘清中国农村居民食物消费水足迹的时序演变特征及驱动效应对于开展针对性节水措施具有重要意义。论文构建扩展的STIRPAT模型、岭回归模型、GA-LSTM模型与情景分析法,对中国农村食... 乡村振兴战略纵深推进的过程中水资源短缺风险日益加剧,厘清中国农村居民食物消费水足迹的时序演变特征及驱动效应对于开展针对性节水措施具有重要意义。论文构建扩展的STIRPAT模型、岭回归模型、GA-LSTM模型与情景分析法,对中国农村食物消费水足迹的演变趋势与影响因素进行系统分析与多情景预测。研究结果表明:1)2008—2022年,中国农村粮食消费总量整体呈下降趋势,但多类食品的人均消费量持续上升,反映出饮食结构日益多元化;2)驱动效应方面,农村人口规模与人均水足迹呈负相关关系,而城镇化水平、人均可支配收入等因素则对水足迹具有显著的正向影响,尤其是人均食物消费量的推动作用最为显著;3)情景预测结果显示,在基准情景下人均食物消费水足迹将快速增长,预计到2035年达到750 m^(3)/人;而在控制情景下增长趋势趋缓,预计在2035年前后达到峰值。基于以上研究结论提出以下建议:1)引导农村居民优化饮食结构,降低人均食物消费水足迹;2)通过“光盘行动”宣传教育,减少食物浪费;3)加大农村节水技术的研发,提高水资源利用率。 展开更多
关键词 乡村振兴 水足迹 stirpat GA-LSTM 情景预测
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STIRPAT模型在碳排放研究应用中的探讨
8
作者 吕梅乐 汤顺杰 +1 位作者 季军民 柳凯译 《资源节约与环保》 2026年第2期113-117,共5页
近年来,在全球气候变暖和“双碳”目标政策大背景下,国内外针对碳排放方面的研究越来越多。STIRPAT模型当前被广泛应用于碳排放影响因素和预测分析。本文分析梳理了STIRPAT模型在碳排放研究中的应用成果,指出模型的相关特性,尤其是在原... 近年来,在全球气候变暖和“双碳”目标政策大背景下,国内外针对碳排放方面的研究越来越多。STIRPAT模型当前被广泛应用于碳排放影响因素和预测分析。本文分析梳理了STIRPAT模型在碳排放研究中的应用成果,指出模型的相关特性,尤其是在原始数据收集和处理、模型构建和应用等方面的局限性和不足,提出相应的措施建议,从而有利于加强对模型的理解及应用,为制定科学有效的碳减排策略提供有力支持。 展开更多
关键词 stirpat模型 碳排放 应用
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基于间接通径-STIRPAT环境压力评价法的省域碳排放驱动因子研究
9
作者 张旭 王晓玉 +1 位作者 王晨旭 袁旭梅 《生态经济》 北大核心 2025年第11期13-19,共7页
碳排放对资源生态环境、经济高质量发展起着不容忽视的作用,在城市化进程的推动下,探讨空间区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标具有重要意义。基于所提出改进的间接通径-STIRPAT环境压力评价法进行碳排放驱动因... 碳排放对资源生态环境、经济高质量发展起着不容忽视的作用,在城市化进程的推动下,探讨空间区域人类活动对碳排放的影响,对制定相关政策实现碳减排目标具有重要意义。基于所提出改进的间接通径-STIRPAT环境压力评价法进行碳排放驱动因子识别,应用莫兰指数进一步探究中国省域碳排放及其驱动因子的空间演进规律。结果显示:研究期内碳排放总量呈现增长放缓及负向走势,驱动因子中人口、经济、能源、城镇化率、第二产业、第三产业对碳排放的间接驱动作用程度高于第一产业。同时,碳排放的空间特征呈现高度集聚依赖性,相关性态势呈“先紧密后减缓”“东北部低,西南部高”的分布格局,各驱动因子莫兰指数的测算表明在高值或低值省域空间特征的跃迁波动态势明显,省际空间分异情况呈现低度波动,表现为“高值区省份包围低值区省份”逐渐减少的空间特征差异。 展开更多
关键词 碳排放 驱动因子 间接通径-stirpat环境压力评价法 空间特征
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基于STIRPAT模型的海岸带生态韧性影响因素研究——以深圳市为例 被引量：11
10
作者 祁小丽 栾博 +2 位作者 周文君 罗珈柠 俞露 《中国环境科学》 北大核心 2025年第1期416-429,共14页
本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市... 本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市海岸带生态韧性综合评价得分在8.97~92.12之间,具有明显的东西部空间分异特征,东部海岸带生态韧性较高而西部较低,海岸带生态韧性水平与本底地理特征、城市开发程度具有密切关联.区域富裕度是影响深圳市海岸带生态韧性的主要负面因素,填海面积、环境污染、人口密度等因素对海岸带生态韧性也具有负面的影响;万元GDP水耗的降低对海岸带生态韧性有正向影响,表明技术创新和高质量经济发展会促进海岸带生态韧性提升.本研究成果可为高密度城市海岸带生态韧性研究提供新方法,为海岸带管理提供科学依据. 展开更多
关键词 海岸带生态韧性 空间分异 stirpat模型 影响因素 深圳
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数字技术视角下中国制造业碳排放的驱动因素与趋势研究——基于随机森林与STIRPAT模型的综合分析
11
作者 李娟伟 冉临璇 《开发研究》 2025年第2期62-75,共14页
为了探究数字技术等因素对制造业碳排放的影响,综合利用随机森林与STIRPAT模型,选取我国2008—2021年省际面板数据,对比考察数字技术相关因素与经济发展、人口等传统因素对制造业碳排放影响的差异,并根据不同情景对省际制造业碳排放的... 为了探究数字技术等因素对制造业碳排放的影响,综合利用随机森林与STIRPAT模型,选取我国2008—2021年省际面板数据,对比考察数字技术相关因素与经济发展、人口等传统因素对制造业碳排放影响的差异,并根据不同情景对省际制造业碳排放的趋势进行预测和分析。研究结果显示,与经济发展、城镇化率等传统因素加剧制造业碳排放规模的作用相反,数字技术及其紧密相关的制造业集聚、能源强度、制造业结构以及研发投入等因素不但对降低制造业碳排放有着积极且重要的影响,还存在鲜明的非线性特征。对比不同政策情景,如果能够加强对经济发展、人口等传统因素的调控,在数字技术及其相关因素驱动下,未来我国制造业碳排放规模与无约束条件下的潜在水平相比,总体下降幅度将超过70%,而且制造业产出规模相对较小或者制造业产值规模较大且以传统产业为主的省(区、市),数字技术及其相关因素的碳减排效应将更加明显。因此,各地政府应该加大对数字技术研发和推广的投入力度,促进制造业的能源效率及其结构优化升级,为地方政府落实碳减排目标提供有利条件。 展开更多
关键词 制造业 碳减排 随机森林模型 stirpat模型 数字技术
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基于STIRPAT模型的中国多情景碳排放预测及减排策略
12
作者 许晓敏 姚润坤 +1 位作者 孔亚楠 付尧 《新经济导刊》 2025年第1期64-77,共14页
当前,我国正处于逐步实现可持续发展和生态环境保护的阶段,未来能源消费直接关系着我国“双碳”目标的实现。目前,大多碳排放研究主要采用单一分解模型或碳排放预测方法,缺少对碳排放影响因素的判断筛选。因此,本文基于STIRPAT和岭回归... 当前,我国正处于逐步实现可持续发展和生态环境保护的阶段,未来能源消费直接关系着我国“双碳”目标的实现。目前,大多碳排放研究主要采用单一分解模型或碳排放预测方法,缺少对碳排放影响因素的判断筛选。因此,本文基于STIRPAT和岭回归模型对我国碳排放量进行预测并提出减排策略。首先,根据我国2003–2023年能源消费量、能源结构等相关数据,对我国能源消费结构和碳排放变化情况进行分析。其次,基于Pearson相关系数法筛选出相关性高的特征因子,构建碳排放影响因素体系。然后,构建基于STIRPAT和岭回归模型的碳排放预测模型,STIRPAT模型能够确定碳排放的主要影响因素,岭回归则可以解决多重共线性问题,并利用我国历年的能源消费相关数据进行预测模型检验。接着,运用情景分析法,通过设置基准情景、低碳情景和高碳情景,对不同情景下我国2024–2033年未来碳排放趋势进行预测。最后,结合多情景预测结果,提出碳减排的策略建议,为实现我国“双碳”目标提供决策支持。 展开更多
关键词 stirpat模型 碳排放 低碳发展 岭回归 减排策略
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基于STIRPAT模型下城市人口密度对碳排放影响的实证分析
13
作者 李钰 吕会影 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期95-102,共8页
文章基于STIRPAT模型构建动态面板数据模型,实证分析了城市人口密度对人均碳排放量的影响,并对碳排放量最优的城市人口密度进行测算.结果表明,中国城市人口密度和人均碳排放量呈“U”形关系.在城市人口密度变化中,经济水平、碳排放技术... 文章基于STIRPAT模型构建动态面板数据模型,实证分析了城市人口密度对人均碳排放量的影响,并对碳排放量最优的城市人口密度进行测算.结果表明,中国城市人口密度和人均碳排放量呈“U”形关系.在城市人口密度变化中,经济水平、碳排放技术水平、第二产业占比对城市绿地面积都对碳排放具有正影响,第三产业占比和公共交通对碳排放具有负影响.城市建成区面积应随着人口数量的增长稳步扩张,以保证经济增长和低碳环保的和谐发展.进而提出政策建议:城市规模合理扩张,推进产业转型升级,促进能源结构转变,提高低碳环保意识. 展开更多
关键词 城市化 人口密度 碳排放 stirpat模型
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基于STIRPAT模型的广西碳达峰路径 被引量：20
14
作者 黄威翔 高川作 +3 位作者 吴波 陈坦 杨婷 张冰 《环境科学》 北大核心 2025年第2期682-695,共14页
为保障西部地区在发展的同时实现碳达峰的目标,以广西为例,收集2000~2021年广西人口、经济、社会、能源和城市发展等方面的统计数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的方法核算2000~2021年的碳排放量,采用岭回归识别影响... 为保障西部地区在发展的同时实现碳达峰的目标,以广西为例,收集2000~2021年广西人口、经济、社会、能源和城市发展等方面的统计数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)推荐的方法核算2000~2021年的碳排放量,采用岭回归识别影响碳排放的关键因素,构建STIRPAT碳排放预测模型,预测3种典型发展路径情景下广西2022~2040年碳排放量.结果表明,2000~2021年广西的CO_(2)排放总量呈现整体上升趋势,从2000年的95.49 Mt增长到2021年的390.15 Mt,年均增长率为6.93%.能源结构、产业结构、城镇化率是影响广西碳排放的三大显著影响因素.高碳发展路径下,到2040年广西碳排放量达623.32 Mt,中碳发展路径下在2040年达591.20 Mt,而低碳发展路径下在2035年达到峰值531.99 Mt.3种典型发展路径情景下,广西实现碳达峰需要面对不同的减排压力,只有低碳发展路径可能在2040年前实现碳达峰,如果想实现2030年碳达峰,则需进一步加强绿色低碳高质量发展. 展开更多
关键词 碳达峰 碳排放 广西 stirpat模型 岭回归
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基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测 被引量：12
15
作者 连艳琼 苏墩煌 施生旭 《环境科学》 北大核心 2025年第1期10-18,共9页
碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素,设置3种情景方案,利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022~2035年碳排放量进行预测.结果表明:①人口、人均... 碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素,设置3种情景方案,利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022~2035年碳排放量进行预测.结果表明:①人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用,能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用;②基准情景下于2033年实现碳达峰,达峰值为361.1079 Mt,低碳情景和优化情景可以提早1 a达峰且达峰值均有不同程度下降,分别为333.0284 Mt和301.7483 Mt;③对比优化情景和低碳情景,调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%,加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后,结合福建省当前政策规划和发展现状,从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议. 展开更多
关键词 碳排放 碳达峰 stirpat模型 CNN-LSTM模型 政策
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基于STIRPAT模型的北方某滨海城市碳达峰情景分析 被引量：1
16
作者 刘泽珺 鞠美庭 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5524-5534,共11页
开展碳达峰情景分析对地方制定碳减排政策、如期实现碳中和目标具有重要意义.基于我国北方某滨海城市2012~2023年统计年鉴中社会发展和能源消费数据,根据联合国政府间合作组织(IPCC)推荐的方法核算了该滨海城市2011~2022年碳排放量,采... 开展碳达峰情景分析对地方制定碳减排政策、如期实现碳中和目标具有重要意义.基于我国北方某滨海城市2012~2023年统计年鉴中社会发展和能源消费数据,根据联合国政府间合作组织(IPCC)推荐的方法核算了该滨海城市2011~2022年碳排放量,采用拓展的STIRPAT模型,筛选当地碳减排的主要驱动因素并结合情景分析法进行碳达峰预测.结果表明:①人均GDP、能源结构、能源强度、城镇化率和产业结构是该滨海城市碳减排的主要驱动因素,其中人均GDP的影响程度最大;②基准情景下,该滨海城市碳排放量处于不断上升趋势;低碳情景、强化低碳情景下,该滨海城市碳达峰时间分别为2030年和2025年,达峰峰值分别为3991.53万t和3970.17万t.强化低碳情景最适合该滨海城市的发展需要. 展开更多
关键词 气候变化 碳达峰 stirpat模型 碳排放 减排路径
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基于STIRPAT模型的淮河生态经济带碳排放门槛效应研究 被引量：1
17
作者 杨晨星 庞庆华 《水利经济》 北大核心 2025年第1期42-47,共6页
基于2010—2020年淮河生态经济带28个城市的面板数据,以STIRPAT模型为基础,构建以人均GDP为门槛变量的门槛效应模型,研究了产业结构和城镇化水平对碳排放总量的非线性影响。结果表明:产业结构和城镇化水平对碳排放总量的影响均由显著的... 基于2010—2020年淮河生态经济带28个城市的面板数据,以STIRPAT模型为基础,构建以人均GDP为门槛变量的门槛效应模型,研究了产业结构和城镇化水平对碳排放总量的非线性影响。结果表明:产业结构和城镇化水平对碳排放总量的影响均由显著的负向作用转为正向作用,能源强度对碳排放具有正相关影响,而能源消费结构对碳排放具有负相关影响。为了有效降低碳排放总量,政府应根据城镇化发展的不同阶段及时调整产业结构,促进淮河生态经济带高质量发展。 展开更多
关键词 碳排放 stirpat模型 门槛效应模型 淮河生态经济带
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基于STIRPAT模型的长三角区域四省市碳排放预测 被引量：10
18
作者 杨霖 王敏 +1 位作者 李丽平 杨儒浦 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第1期81-89,共9页
基于STIRPAT模型,通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市(安徽、江苏、上海和浙江)的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系,设置3种情景预测模式,预测长三角区域四省市的碳... 基于STIRPAT模型,通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市(安徽、江苏、上海和浙江)的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系,设置3种情景预测模式,预测长三角区域四省市的碳排放量发展趋势。结果表明:安徽省碳排放量影响最显著的变量是能源强度,能源强度每增加1%,碳排放量将下降0.524%,其余三省市碳排放量影响最显著的自变量均为人均GDP,人均GDP每增加1%,江苏、上海和浙江三省碳排放量分别增加1.734%、1.434%和1.355%。长三角区域在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下分别于2035年、2030年和2025年达到碳排放峰值。人口增长速度、经济发展水平和能源强度是影响未来长三角四省市碳排放量增长的主要因素。建议长三角区域四省市制定分阶段、分地区差异化的碳达峰目标,对于煤炭依赖程度较高的安徽省,要努力构建多元化的低碳能源体系,利用长三角东部地区丰富的自然资源承接劳动密集型产业;上海、江苏、浙江三省市在加大科技创新助力产业转型升级的同时,也要合理控制人口数量,增强公民环保意识。 展开更多
关键词 碳排放 stirpat模型 岭回归 发展情景 长三角区域
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基于灰色关联度和STIRPAT的建筑人均碳排放影响因素分析 被引量：2
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作者 魏梦娣 龚志起 喇建明 《四川建材》 2025年第4期44-47,64,共5页
探究建筑人均碳排放影响因素对于实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。基于青海省2004—2019年的能源消耗量数据,定量分析了青海省建筑碳排放的时序特征,并采用灰色关联度和STIRPAT模型分析了青海省建筑人均二氧化碳排放的关键驱动... 探究建筑人均碳排放影响因素对于实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。基于青海省2004—2019年的能源消耗量数据,定量分析了青海省建筑碳排放的时序特征,并采用灰色关联度和STIRPAT模型分析了青海省建筑人均二氧化碳排放的关键驱动因素。结果表明:①青海省建筑人均碳排放呈现波动上升的趋势,不同建筑碳排放占比来源从大到小排序为公共建筑、城镇住宅建筑、农村住宅建筑、城镇供暖;②影响建筑人均碳排放的因素按影响程度大小排序为人口规模、城市化水平、人均居住面积、人均GDP、创新能力,其弹性系数依次为0.828、0.300、0.095、0.045、0.019;③人口规模、城市化水平、人均居住面积、人均GDP、创新能力均对青海省建筑人均碳排放起促进作用。 展开更多
关键词 建筑人均碳排放 影响因素 灰色关联度 stirpat
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中国能源消费碳排放达峰情景预测:基于STIRPAT扩展模型 被引量：7
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作者 单葆国 姚力 +1 位作者 张成龙 谭显东 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4052-4064,共13页
科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方... 科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方法,识别了影响中国能源消费CO_(2)排放的7个主要因素,构建了基于STIRPAT模型的中国能源消费碳排放多元回归模型,并应用模型对2023~2035年中国能源消费碳排放进行了分情景预测.结果表明:①人口、城镇化率、二产比例、人均GDP和电气化率等5个因素是拉动能源消费碳排放增长的主要因素,化石能源比例和能源强度等2个因素是抑制能源消费碳排放增长的主要因素;②在不同的经济发展阶段,各个影响因素对碳排放的贡献发生了明显的变化,其中能源强度、二产比例和化石能源比例等3个因素的正负效应发生了转折性变化,反映出不同发展阶段能源消费碳排放的阶段性特征;③基准情景下,中国能源消费碳排放在2030年达峰,峰值为120.4亿t;低碳情景下,碳达峰时间提前2 a,峰值为116.6亿t,比基准情景下降3.16%;高碳情景下,碳达峰时间滞后2 a,峰值为127.5亿t,比基准情景上升5.90%.为确保中国在2030年之前实现碳达峰目标,从加快能源结构调整、提升电气化水平、优化产业结构和提高能源利用效率等方面提出了相关建议. 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 影响因素 stirpat模型 岭回归 碳达峰预测
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