近年来,知识图谱已广泛应用于各垂直领域,文章以高校科研人员学术论文为例作为数据源,通过人工知识抽取构建了学术关系三元组,基于Neo4j图数据库构建学术知识图谱,实现了科研人员及关系信息的可视化应用及分析。使用Neo4j的图数据科学库...近年来,知识图谱已广泛应用于各垂直领域,文章以高校科研人员学术论文为例作为数据源,通过人工知识抽取构建了学术关系三元组,基于Neo4j图数据库构建学术知识图谱,实现了科研人员及关系信息的可视化应用及分析。使用Neo4j的图数据科学库(Graph Data Science Library,GDS)完成社区发现算法和中心度算法,对不同科研人员的社区分布和影响力进行分析,为未来基于学术知识图谱的应用提供了参考,同时为研究者了解所在领域内的研究成果及学术团队提供便利。展开更多
文摘近年来,知识图谱已广泛应用于各垂直领域,文章以高校科研人员学术论文为例作为数据源,通过人工知识抽取构建了学术关系三元组,基于Neo4j图数据库构建学术知识图谱,实现了科研人员及关系信息的可视化应用及分析。使用Neo4j的图数据科学库(Graph Data Science Library,GDS)完成社区发现算法和中心度算法,对不同科研人员的社区分布和影响力进行分析,为未来基于学术知识图谱的应用提供了参考,同时为研究者了解所在领域内的研究成果及学术团队提供便利。
