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Feasibility Evaluation of Integrating UsabilityEngineering Issues in a Design for Multi-XCollaborative Framework
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作者 Stefano Filippi 《Intelligent Information Management》 2011年第1期32-41,共10页
Design for manufacturing, design for assembly, and, in general, design for X, are methods helping an effective generation of industrial products. In parallel with the development of these methods, the research about u... Design for manufacturing, design for assembly, and, in general, design for X, are methods helping an effective generation of industrial products. In parallel with the development of these methods, the research about usability engineering has generated many important results, both from the design, and the evaluation and testing points of view. The research described in this paper aims at evaluating the feasibility of the integration of two new usability methods, the design for innovative usability - DFIU -, and the integrated method for usability evaluation and testing - IMUET -, in an existing design for X named design guidelines collaborative framework - DGLs-CF -. Indeed, the DGLs-CF is a design for multi-X method, given that it covers both the manufacturing and the verification phases of the industrial product lifecycle. All these methods are currently under development by the author’s research group. To evaluate this feasibility, the first task of the research aims at describing and classifying the components of the three methods. Next, these components are semantically related to each other. Finally, the last activity verifies the compatibility between the components of the two usability methods and the data structures of the DGLs-CF to check the feasibility from the implementation point of view. The result of this research will consist of precise indications both for the development of a design for multi-X collaborative framework covering homogeneously the design, manufacturing, verification, and use phases of the industrial product lifecycle, and to be used as a reference for researchers interested in considering the integration of usability issues in their design tools, methods, and processes. 展开更多
关键词 DESIGN for multi-x USABILITY DESIGN USABILITY EVALUATION and Testing Product LIFECYCLE DESIGN Guidelines
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跨层X形中心支撑-HPEC截面组合框架抗震性能试验研究及抗侧刚度计算
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作者 辛力 黄华 +2 位作者 陈震 刘源 叶艳霞 《工程力学》 北大核心 2026年第3期136-150,共15页
结合钢-HPEC(hollow-core partially encased composite)拼接梁以及中段部分包覆钢-混凝土组合支撑(middle partially encased composite brace)良好的力学性能,提出了跨层X形中心支撑-HPEC截面组合框架。为研究该组合框架的抗震性能,... 结合钢-HPEC(hollow-core partially encased composite)拼接梁以及中段部分包覆钢-混凝土组合支撑(middle partially encased composite brace)良好的力学性能,提出了跨层X形中心支撑-HPEC截面组合框架。为研究该组合框架的抗震性能,设计了2榀组合框架模型,对其进行水平低周往复荷载试验,并使用ABAQUS软件进行了模拟。结果表明:该组合框架具有良好的抗震性能和耗能能力;试件的破坏模式为支撑构件受压失稳,支撑退出工作时纯框架结构未出现明显损伤;MPEC支撑混凝土的填充能够提高构件的刚度和受压性能,减弱因纯钢支撑受压失稳所造成的框架刚度下降;MPEC支撑的耗能能力受H形钢翼缘厚度的影响较大。所提出的分析方法和计算公式,能够准确预测该组合框架的初始抗侧刚度,并为跨层X形中心支撑-HPEC截面组合框架的研究和设计提供思路和基础。 展开更多
关键词 跨层X形中心支撑框架 中段部分包覆钢-混凝土组合支撑 拟静力试验 抗震性能 抗侧刚度
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冷阴极牙科低剂量三维成像设备研制
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作者 唐华平 潘劲松 +5 位作者 陈志强 金鑫 张庆辉 方润泽 李国宇 谢德华 《真空电子技术》 2026年第1期28-34,共7页
研制了一种基于碳纳米管(Carbon Nanotube, CNT)冷阴极分布式X射线源和高帧率口内探测器的牙科低剂量三维成像设备,通过电子控制设备等部件和层析重建算法的详细设计,利用7个焦点冷阴极X射线管的快脉冲多角度成像特性,实现了低剂量、高... 研制了一种基于碳纳米管(Carbon Nanotube, CNT)冷阴极分布式X射线源和高帧率口内探测器的牙科低剂量三维成像设备,通过电子控制设备等部件和层析重建算法的详细设计,利用7个焦点冷阴极X射线管的快脉冲多角度成像特性,实现了低剂量、高清、三维成像目标。该设备阳极电压为70 kV,阳极电流为7 mA,各焦点轮换工作,在1 s内快速获取7个不同角度的图像,并重建出可分层显示的牙科组织的三维高清图像,具有比二维图像更丰富的细节信息。测试表明,阳极电压实测值为69.6 kV,铝的半值层厚度为2.13 mm,适合牙齿诊断;设备的线对卡分辨率达到16 lp·mm^(-1),低对比分辨率测试可以清晰看出直径为0.75 mm的孔,具有高清成像特点;在三维成像模式,各焦点工作阳极电流为7 mA,7个焦点总成像扫描时间约为700 ms,快速成像便于临床操作;单次三维成像的空气比释动能面积乘积为46.4 mGy·cm^(2),远低于常规锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography, CBCT)的照射剂量。三维成像测试观测到了牙齿隐裂现象,具有较好的临床应用价值。 展开更多
关键词 CNT冷阴极 分布式X射线管 低剂量 三维成像 高分辨率
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低剂量MSCT与X线在新生儿呼吸窘迫综合征诊断中的应用研究
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作者 张靖 任亚方 +2 位作者 王品 齐玉敏 冯园 《中国CT和MRI杂志》 2026年第1期42-44,共3页
目的探究低剂量多层螺旋CT(MSCT)与X线在新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)诊断中的应用价值。方法收集2019年1月至2024年2月我院收治的100例NRDS的病例资料,均接受MSCT及X线检查,观察其MSCT及X线特点,评估其两者对NRDS的诊断效能。结果(1)100... 目的探究低剂量多层螺旋CT(MSCT)与X线在新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)诊断中的应用价值。方法收集2019年1月至2024年2月我院收治的100例NRDS的病例资料,均接受MSCT及X线检查,观察其MSCT及X线特点,评估其两者对NRDS的诊断效能。结果(1)100例NRDS患儿的MSCT图像中图像质量优42例(42.00%),图像质量良37例(37.00%),图像质量合格20例(20.00%),1例患儿图像质量不合格,图像质量合格率为99.00%,经镇静后重新检查,合格率为100%。100例NRDS患儿中,35例(35.00%)患儿MSCT示双肺野呈大片状,且形状不对称,边缘模糊,形成浸润影,双肺背部肺组织改变更明显;20例(20.00%)患儿MSCT示双肺纹理增多,且纹理模糊,沿肺纹理可见斑点状影或模糊小斑片状影;30例(30.00%)患儿MSCT示双肺呈低透亮度,可见磨玻璃样;15例(15.00%)患儿MSCT示双肺野密度均升高,且呈白肺,其中10例(10.00%)患儿呈现肺组织受压,纵隔移位至健侧表现。(2)100例NRDS患儿中,58例(58.00%)患儿X线示双肺可见广泛细颗粒网状影,心影、横隔均清晰可见,且伴有支气管充气征;42例(42.00%)患儿X线示双肺野一致性密度升高,见“白肺”及明显支气管充气征,心影、横隔边缘难以分辨;(3)以临床诊断为金标准,MSCT诊断NRDS的准确率为91.00%,敏感度为94.31%,特异性为66.67%;X线诊断N R D S的准确率为80.00%,敏感度为85.22%,特异性为41.67%;MSCT+X线对NRDS的诊断效能最高,诊断准确率为97.00%,敏感度为97.73%,特异性为91.67%。结论低剂量MSCT及X线对NRDS均具备良好的诊断价值,且MSCT相较X线诊断效能更高,但两者联合诊断可进一步提高诊断效能。 展开更多
关键词 低剂量多层螺旋CT X线 新生儿呼吸窘迫综合征 应用效果
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多边界X射线吸收光谱法同时测定溶液中铀、钚含量的分析方法
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作者 熊超杰 康海英 +3 位作者 郑维明 朱海巧 吴玉龙 左臣 《核技术》 北大核心 2026年第2期48-55,共8页
针对快堆乏燃料后处理样品中铀、钚含量的测量,采用自研的多边界X射线吸收光谱法,建立了铀、钚浓度同时测量的非破坏性分析方法。通过分别利用铀、钚的K吸收边和L吸收边,建立标准化的光谱数据处理流程和多元线性拟合的定量分析模型,实... 针对快堆乏燃料后处理样品中铀、钚含量的测量,采用自研的多边界X射线吸收光谱法,建立了铀、钚浓度同时测量的非破坏性分析方法。通过分别利用铀、钚的K吸收边和L吸收边,建立标准化的光谱数据处理流程和多元线性拟合的定量分析模型,实现了多边界铀、钚含量定量分析方法。分析结果表明,样品中铀浓度在20~100 g·L^(-1)范围内、钚浓度在10~40 g·L^(-1)范围内时,铀、钚浓度定量分析结果的相对误差均在5%以内,铀的相对标准偏差在2.5%以内,钚的相对标准偏差可以达到3.4%以内。本文实现的K边界和L边界的多边界定量分析方法准确度良好、精密度高,均能够准确测量高浓度铀、钚样品中铀、钚含量,可用于实际样品的定量分析。 展开更多
关键词 多边界 X射线吸收法 铀钚同测
原文传递
多脉冲作用下同轴磁绝缘线传输特性的粒子模拟
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作者 杨耀荣 魏浩 吴撼宇 《现代应用物理》 2026年第1期50-56,共7页
多脉冲闪光X射线照相装置磁绝缘传输线(magnetically insulated transmission line,MITL)工作过程中,前序脉冲产生的阴极等离子体在脉冲间隔时间难以消散,会对后序脉冲作用下MITL传输特性产生影响。采用1维雪耙模型和2维电磁粒子模拟方... 多脉冲闪光X射线照相装置磁绝缘传输线(magnetically insulated transmission line,MITL)工作过程中,前序脉冲产生的阴极等离子体在脉冲间隔时间难以消散,会对后序脉冲作用下MITL传输特性产生影响。采用1维雪耙模型和2维电磁粒子模拟方法,研究了阴极等离子体的密度和分布范围对同轴MITL多脉冲传输特性的影响。研究结果表明:等离子体对后续脉冲传输特性的影响程度取决于等离子体轴向运动时间与传输脉冲宽度的相对大小;等离子体密度和分布范围越大,等离子体被推开的时间越长。对于电压为6 MV、电流为260 kA、脉冲前沿约为20 ns的MITL,造成电脉冲前沿畸变的等离子体密度阈值约为1×10^(11) cm^(-3),当密度超过约1×10^(12) cm^(-3)时,电脉冲传输失效。 展开更多
关键词 闪光X射线照相 多脉冲 磁绝缘线 阴极等离子体
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一种基于分解重构和MMoE-LSTM的柴油机NO_(x)排放预测方法
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作者 卓涛声 邱斌 潘明章 《内燃机学报》 北大核心 2026年第2期163-171,共9页
准确预测柴油机NO_(x)排放对于其后处理技术研发有重要意义.鉴于柴油机NO_(x)排放具有非线性动态特性,笔者提出一种基于分解重构和多门混合专家网络结合长短期记忆网络(MMoE-LSTM)的NO_(x)排放预测方法.首先,运用自适应噪声完备集合经... 准确预测柴油机NO_(x)排放对于其后处理技术研发有重要意义.鉴于柴油机NO_(x)排放具有非线性动态特性,笔者提出一种基于分解重构和多门混合专家网络结合长短期记忆网络(MMoE-LSTM)的NO_(x)排放预测方法.首先,运用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵(SE)算法,将NO_(x)排放数据分解并重构;其次,确定重构后的分量为MMoE-LSTM模型的输入特征,实现对NO_(x)排放的预测.结果表明:在预测性能上,笔者模型在世界统一瞬态测试循环(WHTC)和世界统一稳态测试循环(WHSC)工况下的预测平均绝对误差(MAE)分别为0.045和0.069,优于MMo E等模型;在训练效率上,笔者模型实现了对分量同步预测,相较于分量独立预测的LSTM模型,在两种工况下的训练时间分别缩短了43.4%和48.6%,实现了精度和效率的协同优化. 展开更多
关键词 柴油机 NO_(x)排放 多门混合专家网络 长短期记忆网络
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一种基于多特征网络的胸部CT 图像增强方法
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作者 彭真 熊琴 +2 位作者 魏雪梅 张宏鑫 冉腾 《医学影像学杂志》 2026年第2期136-141,共6页
目的探讨一种通过多特征网络增强胸部CT图像的暗区域亮度和对比度的方法。方法引入采样模块提取胸部CT图像的不同尺度特征,并通过小尺度特征自底向上传播完善高层特征;设计特征增强模块强化不同尺度层图像的亮度和细节;利用特征融合模... 目的探讨一种通过多特征网络增强胸部CT图像的暗区域亮度和对比度的方法。方法引入采样模块提取胸部CT图像的不同尺度特征,并通过小尺度特征自底向上传播完善高层特征;设计特征增强模块强化不同尺度层图像的亮度和细节;利用特征融合模块在特征自底向上传播过程中聚合不同尺度层的特征;在模型训练过程中引入损失函数组优化模型参数;最后,在Chest CT-Scan images和LIDC-IDRI公开数据集上,利用信息熵、盲色调映射质量指数(BTMQI)、自然图像质量评价指标(NIQE)三种经典图像评价指标,搭配直观的视觉对比判断增强图像的效果。结果本研究方法在Chest CT-Scan images数据集上的信息熵、BTMQI和NIQE的均值分别为6.8823、5.8223和4.0461;在LIDC-IDRI数据集上的信息熵、BTMQI和NIQE的值分别为6.1603、6.0390和4.3764。在两个不同的胸部CT数据集上,本研究方法的各项定量结果均优于对比方法;同时,增强后的胸部CT图像显现出更高亮度和更好纹理细节。结论本研究通过多特征网络增强胸部CT图像,该方法能够较好地复原胸部CT图像的细节信息,较大程度提升胸部CT图像对比度和纹理细节,能够提高临床诊断效能。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 深度学习 多特征融合 图像增强
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基于ViT大模型的安检X光图像违禁品识别研究
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作者 陈帅 范光涛 《山东工业技术》 2026年第1期77-83,共7页
当前主流X光安检图像识别基于卷积神经网络(CNN),但CNN的局部建模特性,使其在处理目标复杂堆叠、严重遮挡时,识别效果不佳。本文构建基于Vision Transformer(ViT)的安检图像识别方法,利用ViT多头自注意力机制,克服CNN感受视野有限的缺... 当前主流X光安检图像识别基于卷积神经网络(CNN),但CNN的局部建模特性,使其在处理目标复杂堆叠、严重遮挡时,识别效果不佳。本文构建基于Vision Transformer(ViT)的安检图像识别方法,利用ViT多头自注意力机制,克服CNN感受视野有限的缺陷。实验结果表明,本文所采用的ViT+FPN模型在目标检测任务上的平均精度(mAP@0.5)达到87.1%,尤其在识别Wrench(扳手)、Pliers(钳子)这两类容易堆叠违禁品场景下,性能提升更为显著。本研究为深度学习在复杂安检场景中的应用提供了新的思路和实验依据。 展开更多
关键词 VIT X光图像 自注意力机制 违禁品识别
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MBM-Mamba:基于Mamba的多分支结构尘肺病筛查及分期模型
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作者 苏树智 王一帆 +2 位作者 朱彦敏 戴勇 杨帆 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期142-150,共9页
现有的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的辅助诊断方法在尘肺病筛查与分期任务中难以达到理想精度。本文提出了一种面向胸部X光图像尘肺病筛查与分期的多分支结构模型,即MBM-Mamba,并在二维选择性扫描模块(2D-Selec... 现有的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的辅助诊断方法在尘肺病筛查与分期任务中难以达到理想精度。本文提出了一种面向胸部X光图像尘肺病筛查与分期的多分支结构模型,即MBM-Mamba,并在二维选择性扫描模块(2D-Selective-Scan,SS2D)框架下提出了新的六向扫描策略,借助对角扫描以线性时间复杂度显式捕获了二维局部依.赖关系,然后通过在CNN中整合先验信息构建了细节增强模块(Detail Enhancement Module,Dem),从而形成了局部特征提取模块(CNN-Mamba),以显著提升细微病灶信息的表达能力。另外,MBM-Mamba模型在多头自注意力机制基础上设计了全局特征提取模块,有效增强了全局上下文捕捉能力。MBM-Mamba模型利用多路残差整合了上述局部和全局两个特征提取模块,实现了跨结构特征的同步分层融合,从而能更好地理解肺部病灶的整体分布与纤维化程度。在1 760张真实匿名患者的胸部X光片上进行验证,MBM-Mamba模型准确率达到0.786,F1分数为0.790,这两项指标均优于现有模型。 展开更多
关键词 尘肺病 X光胸片 卷积神经网络 细节增强 多头自注意力机制
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融合全局感知与多尺度协同的YOLO-Mamba违禁品检测方法
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作者 生春雷 刘成恺 +1 位作者 李泽龙 卢树华 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第4期1169-1180,共12页
针对X光安检图像空间多尺度变化、目标重叠遮挡以及小尺寸违禁品易漏检误检等问题,提出了一种融合全局感知与多尺度协同的YOLO-Mamba违禁品检测方法。以YOLOv10为基线,在主干部分引入门控结构感知块(GSSBlock)改进的状态空间模型,优化... 针对X光安检图像空间多尺度变化、目标重叠遮挡以及小尺寸违禁品易漏检误检等问题,提出了一种融合全局感知与多尺度协同的YOLO-Mamba违禁品检测方法。以YOLOv10为基线,在主干部分引入门控结构感知块(GSSBlock)改进的状态空间模型,优化空间信息建模能力,有效关注关键区域特征。设计多残差连接池化结构(M-RCP)提升对全局信息和边缘信息的感知能力,更好地区分X光图像前后景,降低复杂背景信息带来的干扰。在模型颈部设计深度特征金字塔网络(DFFPN),采用双向跨尺度和多层级交互的方式加强特征融合,增强多尺度特征感知能力,改善目标漏检误检问题,其中利用双支路深度可分离卷积(DWConv)设计融合模块,拾取不同感受野的信息,有效捕捉小尺寸违禁品细节特征,同时保持较低的计算量。所提方法在OPIXray、HIXray和SIXray等3种公开数据集上进行了训练和测试,mAP50分别达到94.0%、82.9%和94.6%,较基线分别提升5.7、2.7和4.6个百分点,实验结果优于诸多先进算法,且参数量较小,较好地兼顾了检测准确率与速率,是一种性能较为优异的违禁品检测方法。 展开更多
关键词 X光图像 违禁品检测 状态空间模型 多残差连接池化结构 多尺度融合
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X射线荧光光谱法快速测定粉煤灰提取氧化铝生料浆的6种组分
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作者 李海军 《分析仪器》 2026年第2期39-44,共6页
针对粉煤灰提取氧化铝过程中生料浆传统化学分析法检测周期长(约6小时/样)、人为误差大、难以满足工业化实时调配需求的问题,建立了基于X射线荧光光谱法(XRF)的快速准确多组分检测方法。通过化学分析法对5组人工配制的系列梯度生料浆标... 针对粉煤灰提取氧化铝过程中生料浆传统化学分析法检测周期长(约6小时/样)、人为误差大、难以满足工业化实时调配需求的问题,建立了基于X射线荧光光谱法(XRF)的快速准确多组分检测方法。通过化学分析法对5组人工配制的系列梯度生料浆标准样品进行定值(氧化铝(Al2O3)、二氧化硅(SiO_(2))、氧化钙(CaO)、氧化钠(Na2O)、二氧化钛(TiO_(2))、三氧化二铁(Fe2O3)含量梯度范围分别为14.37%~21.86%、5.20%~16.37%、22.19%~25.89%、9.42%~11.68%、0.54%~1.09%、0.71%~1.57%),优化制样条件(压力25MPa、保压30s、研磨粒度>97%过0.074mm筛),结合布鲁克S8 Tiger波长色散X射线荧光光谱仪建立定量校准曲线。结果表明:各组分校准曲线线性相关系数(r)达0.9981~0.9999;方法精密度(RSD,n=11)<1%;XRF测定结果与化学法参考值的相对偏差(RD)均小于2%;单样检测时间缩短至10分钟。该方法实现了生料浆6种关键组分的同步快速测定,满足工业化生产对近实时质量控制的需求,为优化粉煤灰提取氧化铝工艺提供了高效分析技术支撑。 展开更多
关键词 生料浆 粉煤灰 X射线荧光光谱法 多组分分析 快速测定
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用于胸部层析成像的分布式X射线管腔体设计
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作者 唐华平 荆增儒 +3 位作者 马法杰 李国宇 李少华 陈志强 《真空科学与技术学报》 北大核心 2025年第9期726-732,共7页
新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设... 新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设计,通过有限元模拟仿真,分析了不同结构方案的应力分布和腔体变形量,提出了一种分段多窗的结构方案,并进行设计加工和验证测试。完成了医用63焦点分布式X射线管的优化设计,真空腔体壁厚3 mm,线阵排布的7个窗引出X射线,每个焦点的出束射野都可以完整覆盖射线管中心正前方的43 cm×43 cm大小探测器,射线管实测重量为35.6 kg,各面最大内凹变形量为0.31 mm,X射线窗宽度最大变形量为0.092 mm,真空腔体的最大应力模拟计算结果为1.692×10^(8)N/m^(2),各项指标达到预期要求。有限元模拟仿真分析有效指导了结构设计,真空腔体整体达到了重量轻、变形量小、应力低的目标,对该类型的真空腔体结构设计具有较好的参考作用。 展开更多
关键词 胸部层析成像 分布式X射线管 腔体结构 多射线窗 有限元仿真
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CNT冷阴极分布式X射线源研究与应用进展
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作者 唐华平 陈志强 《真空电子技术》 2025年第5期40-47,66,共9页
介绍了碳纳米管(Carbon Nano Tube, CNT)冷阴极X射线源及分布式X射线源的概念、构成和发展历史,总结了CNT冷阴极的3个特点:(1)结构简单、体积小,易于高密度集成;(2)常温工作、控制简单且无热管理问题;(3)阴极电流和工作寿命达到应用需... 介绍了碳纳米管(Carbon Nano Tube, CNT)冷阴极X射线源及分布式X射线源的概念、构成和发展历史,总结了CNT冷阴极的3个特点:(1)结构简单、体积小,易于高密度集成;(2)常温工作、控制简单且无热管理问题;(3)阴极电流和工作寿命达到应用需求。详细介绍了国内外冷阴极分布式X射线源的研究进展情况。国外多个单位的CNT冷阴极分布式X射线源、医疗静态三维成像系统及静态安检CT;国内的研究和应用已处于领先地位,实现了焦点数量从7个增加到256个,阳极工作电流从7 mA提高到50 mA,阳极电压最高200 kV。工作寿命达数万小时的CNT冷阴极分布式X射线源已产品化,且已在安检、工业和医疗领域取得了积极的应用:安检静态CT检测通道尺寸超过1 m,检测速度已经达到1.5 m/s,通过中国民航和欧洲民航会议(European Civil Aviation Conference, ECAC)最高等级3.1的认证,已投入运行近百套;高速工业CT可实现10 f/s的高速成像,在高速流场分析、烧蚀过程分析及运动疲劳分析等过程分析中发挥重要作用;牙科3D成像设备获得美国食品药物管理局(Food and Drug Administration, FDA)认证并销售近百套;移动式胸部层析成像在北美放射学年会(Radiological Society of North America, RSNA)获得较高关注度。随着CNT冷阴极分布式X射线源的技术特性日益清晰,静态三维成像系统技术的优势得到验证,国际知名企业纷纷加入研究队伍,标志着该项技术及应用即将步入快速发展阶段。 展开更多
关键词 CNT冷阴极 分布式X射线源 静态CT 静态层析成像 过程成像
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智能干选技术在煤炭分选中的应用进展与展望
15
作者 张舒洁 《选煤技术》 2025年第6期1-9,共9页
在“双碳”目标推进及煤炭行业绿色转型背景下,智能干选技术是破解传统湿法选煤高耗水、高能耗,人工拣矸效率低、精度差的难题,是推动行业低碳转型的关键路径。回顾了煤炭智能干选领域的研究历程与应用进展,简述了γ射线识别、X射线识... 在“双碳”目标推进及煤炭行业绿色转型背景下,智能干选技术是破解传统湿法选煤高耗水、高能耗,人工拣矸效率低、精度差的难题,是推动行业低碳转型的关键路径。回顾了煤炭智能干选领域的研究历程与应用进展,简述了γ射线识别、X射线识别及图像识别三大主流技术的工作机理、系统构成及优劣特性,总结了各类技术的分选效果、工业化应用案例及研究现状,同时介绍了激光诱导击穿光谱(LIBS)的实验室研究成果,全面阐述了当前智能干选技术的发展水平。分析了现有研究中的关系、矛盾与差距:多传感器融合与智能算法优化可显著提升分选精度,其中双能X射线结合Relief-PSO-SVM算法可消除物料厚度干扰,偏最小二乘法-蒙特卡罗谱库最小二乘法(PLS-MCLLS)混合模型全谱拟合误差<3%,深度学习模型可将黑矸石识别平均准确率提升至98.34%;辨明了LIBS技术的研究矛盾,其虽在实验室实现多元素ppm级检测,但受防爆安全、探测效率及检测代表性等限制,暂不适配煤炭工业分选场景,同时明确当前智能干选技术在复杂煤质适应性、小粒度(0~25 mm)分选精度、辐射防护成本控制等方面存在的瓶颈,厘清了现有技术与工业化规模化应用需求之间的不一致之处。指出当前智能干选技术已实现从单一识别到多模态融合的跨越,且在替代人工手选、块煤分选及末煤分选领域展现出显著优势;提出后续研究的核心步骤与发展方向,即开发以双能X射线为核心的多传感器协同在线检测系统,构建“物理机理+数据驱动”的融合算法,优化设备模块化设计以降低投资与运维成本,推进设备标准化以适配井下等复杂工况,预测该技术将支撑煤炭全粒度级清洁利用新模式,为煤炭行业绿色低碳转型提供重要技术支撑。 展开更多
关键词 干法选煤 智能干选 煤矸识别 双能X射线 多传感器融合 算法优化
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垃圾焚烧炉SNCR脱硝系统NO_(x)排放浓度优化控制 被引量:1
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作者 赵征 钟尚峰 梁磊 《电力科学与工程》 2025年第11期45-53,共9页
因强耦合、非线性、大滞后等问题,垃圾焚烧炉选择性非催化还原脱硝系统依赖人工经验调节难以实现精准喷氨控制,影响运行稳定性与经济性,因此提出一种基于数据驱动的NO_(x)排放浓度优化控制方法。首先结合机理分析与影响因素初筛特征变量... 因强耦合、非线性、大滞后等问题,垃圾焚烧炉选择性非催化还原脱硝系统依赖人工经验调节难以实现精准喷氨控制,影响运行稳定性与经济性,因此提出一种基于数据驱动的NO_(x)排放浓度优化控制方法。首先结合机理分析与影响因素初筛特征变量,利用改进传递熵算法选取出相关性强、冗余性低的最优特征集;然后构建融合多任务图神经网络(Multi-task graph neural network,MTGNN)与高效多尺度注意力机制(Efficient multi-scale attention,EMA)的NO_(x)浓度预测模型;在此基础上提出脱硝过程模型预测控制(Model predictive control,MPC)策略,构建以排放稳定与喷氨经济性为目标的优化框架。实验结果表明:所提出的MTGNN-EMA-Conv模型预测效果优于对比模型,且提出的MPC策略可有效降低NO_(x)波动并减少尿素消耗、实现脱硝过程的稳定性与经济性的协同优化。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 NO_(x)排放 传递熵 多任务图神经网络 高效多尺度多注意力机制 模型预测控制
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铝合金压铸件X射线图像多任务分割方法研究 被引量:1
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作者 杜旺哲 刘元铭 +1 位作者 牛小淼 王涛 《特种铸造及有色合金》 北大核心 2025年第1期15-22,共8页
为满足对铝合金压铸件内部缺陷和关键位置的精确分割需求,提出一种铝合金压铸件X射线图像多任务分割算法。设计一种关键位置边界感知模块和局部参数共享编码器,提高对低相关性任务的特征提取能力。开发一种交互式注意力模块,探究关键位... 为满足对铝合金压铸件内部缺陷和关键位置的精确分割需求,提出一种铝合金压铸件X射线图像多任务分割算法。设计一种关键位置边界感知模块和局部参数共享编码器,提高对低相关性任务的特征提取能力。开发一种交互式注意力模块,探究关键位置及其边界区域特征交互融合机制。结果表明,提出的多任务缺陷分割算法可以对X射线图像中的缺陷和关键位置区域同时进行分割,且分割精度在mIoU指标上分别为42.3和82.5,满足实际需求。 展开更多
关键词 缺陷分割 铝合金压铸件 多任务分割 X射线图像 深度学习
原文传递
多环燃料共振计算方法研究及验证
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作者 曹璐 刘宙宇 +5 位作者 王立鹏 姜夺玉 胡田亮 郭树伟 黄海龙 曹良志 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第10期73-83,共11页
针对多环燃料精确共振计算的难题,提出并建立了基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法,其中局部计算中采用超细群方法求解共振核素有效自屏截面。采用多环燃料组件问题对该共振计算方法的精度、效率进行了评估,并进一步将该方法应用... 针对多环燃料精确共振计算的难题,提出并建立了基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法,其中局部计算中采用超细群方法求解共振核素有效自屏截面。采用多环燃料组件问题对该共振计算方法的精度、效率进行了评估,并进一步将该方法应用于高通量工程试验堆二维和三维全堆芯问题分析中。结果表明:基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法在精度和效率上都比传统子群方法更好;采用全局局部耦合的多环燃料共振计算方法模拟全堆芯问题中,特征值、功率分布均与参考解吻合较好。 展开更多
关键词 NECP-X 多环燃料 共振计算 高通量工程试验堆 全堆芯分析
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量子剪裁型镱离子掺杂钙钛矿纳米晶的合成及其在X射线多能谱成像中的新应用
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作者 惠娟 杨旸 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第7期1121-1131,共11页
近年来,稀土离子掺杂钙钛矿材料凭借其优异的光电特性、可调节的带隙及独特的量子剪裁效应,在光电功能材料领域引起了研究者的广泛关注。其中,镱离子(Yb^(3+))掺杂钙钛矿纳米材料因其显著的光学特性,如超大的斯托克斯位移、超过100%的... 近年来,稀土离子掺杂钙钛矿材料凭借其优异的光电特性、可调节的带隙及独特的量子剪裁效应,在光电功能材料领域引起了研究者的广泛关注。其中,镱离子(Yb^(3+))掺杂钙钛矿纳米材料因其显著的光学特性,如超大的斯托克斯位移、超过100%的荧光量子产率及高效的近红外发光,在X射线成像、多能谱X射线成像、荧光型太阳能聚光器、太阳能电池和近红外电致发光器件等领域展现出巨大的应用潜力。本文聚焦于Yb^(3+)掺杂钙钛矿纳米晶的量子剪裁特性,系统性地展开论述:全面梳理了Yb^(3+)掺杂CsPbCl_(3)纳米晶的合成策略、量子剪裁发光机理及其在光电领域的应用;深入探讨了量子剪裁型钙钛矿闪烁体的发展及其在X射线成像、多能谱X射线成像等前沿领域的最新突破性进展。通过分析当前面临的科学挑战与技术瓶颈,本文展望了未来的研究方向与发展趋势,为量子剪裁材料的进一步研究与应用提供了参考。 展开更多
关键词 量子剪裁 掺杂 稀土离子 钙钛矿闪烁体 多能谱X射线成像
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