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Feasibility Evaluation of Integrating UsabilityEngineering Issues in a Design for Multi-XCollaborative Framework
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作者 Stefano Filippi 《Intelligent Information Management》 2011年第1期32-41,共10页
Design for manufacturing, design for assembly, and, in general, design for X, are methods helping an effective generation of industrial products. In parallel with the development of these methods, the research about u... Design for manufacturing, design for assembly, and, in general, design for X, are methods helping an effective generation of industrial products. In parallel with the development of these methods, the research about usability engineering has generated many important results, both from the design, and the evaluation and testing points of view. The research described in this paper aims at evaluating the feasibility of the integration of two new usability methods, the design for innovative usability - DFIU -, and the integrated method for usability evaluation and testing - IMUET -, in an existing design for X named design guidelines collaborative framework - DGLs-CF -. Indeed, the DGLs-CF is a design for multi-X method, given that it covers both the manufacturing and the verification phases of the industrial product lifecycle. All these methods are currently under development by the author’s research group. To evaluate this feasibility, the first task of the research aims at describing and classifying the components of the three methods. Next, these components are semantically related to each other. Finally, the last activity verifies the compatibility between the components of the two usability methods and the data structures of the DGLs-CF to check the feasibility from the implementation point of view. The result of this research will consist of precise indications both for the development of a design for multi-X collaborative framework covering homogeneously the design, manufacturing, verification, and use phases of the industrial product lifecycle, and to be used as a reference for researchers interested in considering the integration of usability issues in their design tools, methods, and processes. 展开更多
关键词 DESIGN for multi-x USABILITY DESIGN USABILITY EVALUATION and Testing Product LIFECYCLE DESIGN Guidelines
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用于胸部层析成像的分布式X射线管腔体设计
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作者 唐华平 荆增儒 +3 位作者 马法杰 李国宇 李少华 陈志强 《真空科学与技术学报》 北大核心 2025年第9期726-732,共7页
新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设... 新型分布式X射线源有望推动层析成像的发展,关键器件分布式X射线管内部集成有数量众多的阴极-阳极组件,其新型真空腔体和射线窗结构需要重点研究。以胸部层析成像应用为目标,开展了分布式X射线管的长柱型真空腔体和长线型射线窗的结构设计,通过有限元模拟仿真,分析了不同结构方案的应力分布和腔体变形量,提出了一种分段多窗的结构方案,并进行设计加工和验证测试。完成了医用63焦点分布式X射线管的优化设计,真空腔体壁厚3 mm,线阵排布的7个窗引出X射线,每个焦点的出束射野都可以完整覆盖射线管中心正前方的43 cm×43 cm大小探测器,射线管实测重量为35.6 kg,各面最大内凹变形量为0.31 mm,X射线窗宽度最大变形量为0.092 mm,真空腔体的最大应力模拟计算结果为1.692×10^(8)N/m^(2),各项指标达到预期要求。有限元模拟仿真分析有效指导了结构设计,真空腔体整体达到了重量轻、变形量小、应力低的目标,对该类型的真空腔体结构设计具有较好的参考作用。 展开更多
关键词 胸部层析成像 分布式X射线管 腔体结构 多射线窗 有限元仿真
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CNT冷阴极分布式X射线源研究与应用进展
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作者 唐华平 陈志强 《真空电子技术》 2025年第5期40-47,66,共9页
介绍了碳纳米管(Carbon Nano Tube, CNT)冷阴极X射线源及分布式X射线源的概念、构成和发展历史,总结了CNT冷阴极的3个特点:(1)结构简单、体积小,易于高密度集成;(2)常温工作、控制简单且无热管理问题;(3)阴极电流和工作寿命达到应用需... 介绍了碳纳米管(Carbon Nano Tube, CNT)冷阴极X射线源及分布式X射线源的概念、构成和发展历史,总结了CNT冷阴极的3个特点:(1)结构简单、体积小,易于高密度集成;(2)常温工作、控制简单且无热管理问题;(3)阴极电流和工作寿命达到应用需求。详细介绍了国内外冷阴极分布式X射线源的研究进展情况。国外多个单位的CNT冷阴极分布式X射线源、医疗静态三维成像系统及静态安检CT;国内的研究和应用已处于领先地位,实现了焦点数量从7个增加到256个,阳极工作电流从7 mA提高到50 mA,阳极电压最高200 kV。工作寿命达数万小时的CNT冷阴极分布式X射线源已产品化,且已在安检、工业和医疗领域取得了积极的应用:安检静态CT检测通道尺寸超过1 m,检测速度已经达到1.5 m/s,通过中国民航和欧洲民航会议(European Civil Aviation Conference, ECAC)最高等级3.1的认证,已投入运行近百套;高速工业CT可实现10 f/s的高速成像,在高速流场分析、烧蚀过程分析及运动疲劳分析等过程分析中发挥重要作用;牙科3D成像设备获得美国食品药物管理局(Food and Drug Administration, FDA)认证并销售近百套;移动式胸部层析成像在北美放射学年会(Radiological Society of North America, RSNA)获得较高关注度。随着CNT冷阴极分布式X射线源的技术特性日益清晰,静态三维成像系统技术的优势得到验证,国际知名企业纷纷加入研究队伍,标志着该项技术及应用即将步入快速发展阶段。 展开更多
关键词 CNT冷阴极 分布式X射线源 静态CT 静态层析成像 过程成像
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铝合金压铸件X射线图像多任务分割方法研究 被引量:1
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作者 杜旺哲 刘元铭 +1 位作者 牛小淼 王涛 《特种铸造及有色合金》 北大核心 2025年第1期15-22,共8页
为满足对铝合金压铸件内部缺陷和关键位置的精确分割需求,提出一种铝合金压铸件X射线图像多任务分割算法。设计一种关键位置边界感知模块和局部参数共享编码器,提高对低相关性任务的特征提取能力。开发一种交互式注意力模块,探究关键位... 为满足对铝合金压铸件内部缺陷和关键位置的精确分割需求,提出一种铝合金压铸件X射线图像多任务分割算法。设计一种关键位置边界感知模块和局部参数共享编码器,提高对低相关性任务的特征提取能力。开发一种交互式注意力模块,探究关键位置及其边界区域特征交互融合机制。结果表明,提出的多任务缺陷分割算法可以对X射线图像中的缺陷和关键位置区域同时进行分割,且分割精度在mIoU指标上分别为42.3和82.5,满足实际需求。 展开更多
关键词 缺陷分割 铝合金压铸件 多任务分割 X射线图像 深度学习
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多环燃料共振计算方法研究及验证
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作者 曹璐 刘宙宇 +5 位作者 王立鹏 姜夺玉 胡田亮 郭树伟 黄海龙 曹良志 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第10期73-83,共11页
针对多环燃料精确共振计算的难题,提出并建立了基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法,其中局部计算中采用超细群方法求解共振核素有效自屏截面。采用多环燃料组件问题对该共振计算方法的精度、效率进行了评估,并进一步将该方法应用... 针对多环燃料精确共振计算的难题,提出并建立了基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法,其中局部计算中采用超细群方法求解共振核素有效自屏截面。采用多环燃料组件问题对该共振计算方法的精度、效率进行了评估,并进一步将该方法应用于高通量工程试验堆二维和三维全堆芯问题分析中。结果表明:基于全局局部耦合的多环燃料共振计算方法在精度和效率上都比传统子群方法更好;采用全局局部耦合的多环燃料共振计算方法模拟全堆芯问题中,特征值、功率分布均与参考解吻合较好。 展开更多
关键词 NECP-X 多环燃料 共振计算 高通量工程试验堆 全堆芯分析
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量子剪裁型镱离子掺杂钙钛矿纳米晶的合成及其在X射线多能谱成像中的新应用
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作者 惠娟 杨旸 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第7期1121-1131,共11页
近年来,稀土离子掺杂钙钛矿材料凭借其优异的光电特性、可调节的带隙及独特的量子剪裁效应,在光电功能材料领域引起了研究者的广泛关注。其中,镱离子(Yb^(3+))掺杂钙钛矿纳米材料因其显著的光学特性,如超大的斯托克斯位移、超过100%的... 近年来,稀土离子掺杂钙钛矿材料凭借其优异的光电特性、可调节的带隙及独特的量子剪裁效应,在光电功能材料领域引起了研究者的广泛关注。其中,镱离子(Yb^(3+))掺杂钙钛矿纳米材料因其显著的光学特性,如超大的斯托克斯位移、超过100%的荧光量子产率及高效的近红外发光,在X射线成像、多能谱X射线成像、荧光型太阳能聚光器、太阳能电池和近红外电致发光器件等领域展现出巨大的应用潜力。本文聚焦于Yb^(3+)掺杂钙钛矿纳米晶的量子剪裁特性,系统性地展开论述:全面梳理了Yb^(3+)掺杂CsPbCl_(3)纳米晶的合成策略、量子剪裁发光机理及其在光电领域的应用;深入探讨了量子剪裁型钙钛矿闪烁体的发展及其在X射线成像、多能谱X射线成像等前沿领域的最新突破性进展。通过分析当前面临的科学挑战与技术瓶颈,本文展望了未来的研究方向与发展趋势,为量子剪裁材料的进一步研究与应用提供了参考。 展开更多
关键词 量子剪裁 掺杂 稀土离子 钙钛矿闪烁体 多能谱X射线成像
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海洋石油水下采油树视情维修决策智能优化方法
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作者 张妍平 蔡宝平 +7 位作者 李清平 袁晓兵 林守强 贾向锋 隋中斐 刘华祥 吴小路 邹哲先 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期169-177,共9页
传统的水下采油树视情维修决策方法通过设置固定的阈值制定维修策略,难以灵活应对水下采油树工作条件的变化。针对固定阈值的局限性提出基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法,利用Gamma过程对系统组件的退化性能进行建模,... 传统的水下采油树视情维修决策方法通过设置固定的阈值制定维修策略,难以灵活应对水下采油树工作条件的变化。针对固定阈值的局限性提出基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法,利用Gamma过程对系统组件的退化性能进行建模,采用深度Q学习算法建立基于神经网络的维修决策模型,以组件退化状态组合作为神经网络输入层,各组件维修决策组合作为输出层,并分别设置以生产收益和停产总损失为奖励的两种策略对决策模型进行训练;以水下采油树为研究案例,验证基于强化学习的多组件系统视情维修决策智能优化方法的可行性。结果表明,以停产总损失为奖励的优化方法更适合于水下采油树的维修决策智能优化。 展开更多
关键词 视情维修 强化学习 多组件系统 水下采油树系统
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X射线荧光光谱技术的发展及应用 被引量:1
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作者 肖若男 张立春 吕弋 《大学化学》 2025年第1期227-233,共7页
X射线荧光(XRF)光谱技术是一种常见的仪器分析技术,被誉为物质鉴定与研究的“魔法眼镜”。X射线荧光光谱仪具有精确度高、元素分析范围广、非破坏性等特点,在食品分析、环境监测和工业测试等领域都具有较为广泛的应用。本文主要介绍了X... X射线荧光(XRF)光谱技术是一种常见的仪器分析技术,被誉为物质鉴定与研究的“魔法眼镜”。X射线荧光光谱仪具有精确度高、元素分析范围广、非破坏性等特点,在食品分析、环境监测和工业测试等领域都具有较为广泛的应用。本文主要介绍了X射线荧光技术的发展历程、基本原理以及仪器分类,并总结了该技术在食品分析、文物考古、快速成像等方面的应用。 展开更多
关键词 X射线荧光 X射线荧光光谱仪 多元素分析
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台式X射线系统多光栅调制屏设计与特性
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作者 汪德 谈志杰 +2 位作者 李晴宇 喻虹 韩申生 《物理学报》 北大核心 2025年第17期220-229,共10页
台式X射线系统存在通量低、非相干性等局限,在显微成像、高精度测量等应用场景中面临巨大挑战.傅里叶变换关联成像(FGI)对相干性要求较低,据此原理发展出的空间相关多角度FGI能够有效提高成像效率,适用于台式X射线系统.然而该技术仍处... 台式X射线系统存在通量低、非相干性等局限,在显微成像、高精度测量等应用场景中面临巨大挑战.傅里叶变换关联成像(FGI)对相干性要求较低,据此原理发展出的空间相关多角度FGI能够有效提高成像效率,适用于台式X射线系统.然而该技术仍处于理论阶段,缺乏调制X射线并形成聚焦多光束的有效器件.为此,本文提出一种多光栅调制方法,将多个子光栅按特定方位排列对X射线进行调制.单个子光栅出射的X射线为空间相干光,各子光栅之间的X射线在样品位置非相干叠加,从而形成聚焦的多角度光束,有效提高台式X射线系统的通量利用率.本文对多光栅调制屏的调制原理进行阐述,通过数值仿真分析光栅尺寸、材质、厚度等参数的影响,针对液态靶X射线源设计多光栅调制屏,并完成加工.本研究能够推动台式X射线系统在高分辨衍射成像中的应用. 展开更多
关键词 台式X射线系统 多光栅调制屏 空间调制 衍射成像
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高频脉冲电压下局部放电破坏油纸微观结构的实验研究 被引量:1
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作者 严家明 曹天宇 +2 位作者 董日盛 丁天翔 周一恒 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第5期6-10,共5页
为了提高油纸绝缘耐受脉冲电压下局部放电的能力,实验研究了高频脉冲电压下局部放电对油纸绝缘空间多尺度微观结构及表面微区形貌破坏的过程特性。分别利用黏度测试仪、X射线衍射仪、原子力显微镜等现代分析手段,测量了高频脉冲电压下... 为了提高油纸绝缘耐受脉冲电压下局部放电的能力,实验研究了高频脉冲电压下局部放电对油纸绝缘空间多尺度微观结构及表面微区形貌破坏的过程特性。分别利用黏度测试仪、X射线衍射仪、原子力显微镜等现代分析手段,测量了高频脉冲电压下局部放电破坏过程中油纸的单分子链聚合度、多分子链取向度、超分子聚集态等空间多尺度微观结构及表面微区形貌,并分析了油纸多尺度微观结构及表面微区形貌破坏过程。实验结果表明,高频脉冲电压下局部放电作用提高了分子链的自由度和活化能力;高频脉冲电压放电对油纸结晶区起着正向促进作用,但对无定形区起着反向破坏作用;无定形区分子链结构的破坏程度决定了油纸表面微区粗糙度。 展开更多
关键词 高频脉冲电压 局部放电 油纸绝缘 多尺度微观结构 X射线衍射仪 原子力显微镜
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基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类
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作者 方俊泽 邢素霞 +2 位作者 郭正 李珂娴 王瑜 《中国医学物理学杂志》 2025年第3期360-368,共9页
提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性。SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,... 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性。SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受野,提取并融合多尺度特征;在多标签分类阶段,使用多头残差注意力,捕捉到不同标签之间的相关性和特征间的重要性,通过调整不同特征的权重实现更精准的分类。本研究在印第安纳大学收集的胸部X光数据集(IU X-Ray)和美国国立卫生研究院收集并公开的胸部X射线数据集(Chest X-Ray14)中进行验证,实验证明SLRN结合了卷积神经网络和视觉转换器的优点,可以捕捉影像中的局部特征和全局关联,更好地处理长距离依赖关系,辅助医生进行临床诊断。 展开更多
关键词 胸部影像 多标签分类 卷积神经网络 视觉转换器 沙漏卷积
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膝关节军事训练伤的影像学研究现状 被引量:2
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作者 昌依凌 易曼 +3 位作者 高妙 欧舒斐 何明玥 李基根 《医疗卫生装备》 2025年第1期101-107,共7页
介绍了X射线、多层螺旋CT、超声、MRI等影像学检查方法诊断军事训练致膝关节损伤的研究现状,分析了各检查方法的优势与局限性,指出了影像学设备和图像后处理技术的不断发展以及与人工智能诊断的结合,可为未来膝关节军事训练伤的影像学... 介绍了X射线、多层螺旋CT、超声、MRI等影像学检查方法诊断军事训练致膝关节损伤的研究现状,分析了各检查方法的优势与局限性,指出了影像学设备和图像后处理技术的不断发展以及与人工智能诊断的结合,可为未来膝关节军事训练伤的影像学诊断提供新的方向。 展开更多
关键词 膝关节损伤 军事训练伤 X射线 多层螺旋CT 超声 MRI
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基于多源异构信息融合的浮选精煤灰分智能预测 被引量:1
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作者 成荣杰 崔腾 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期142-148,共7页
针对单一X射线检测难以充分捕捉浮选精煤过程中复杂的物料变化情况的问题,融合X射线检测技术与机器视觉技术,设计了一种基于多源异构信息融合的智能浮选系统,建立了基于联邦学习(FED)-卷积神经网络(CNN)的浮选精煤灰分预测模型。通过X... 针对单一X射线检测难以充分捕捉浮选精煤过程中复杂的物料变化情况的问题,融合X射线检测技术与机器视觉技术,设计了一种基于多源异构信息融合的智能浮选系统,建立了基于联邦学习(FED)-卷积神经网络(CNN)的浮选精煤灰分预测模型。通过X光灰分仪对浮选精煤矿浆进行元素分析,采用一维卷积(1D-CNN)处理元素含量数据,提取时序特征;通过浮选精煤泡沫视觉技术对浮选精煤灰分进行检测,采用二维卷积(2D-CNN)处理尾矿图像信息,提取空间特征;采用注意力机制对时序特征和空间特征进行多源异构信息融合,通过全连接层对浮选精煤灰分进行回归预测。FED模型通过分模块聚合方式和动态加权策略,有效解决了多源异构数据融合中的隐私保护和协同建模问题。实验结果表明,FED-CNN模型的最大误差为4.44%,决定系数R^(2)达0.94,预测精度高于基于尾矿图像的2D-CNN模型和基于X射线的1D-CNN模型。 展开更多
关键词 智能浮选 精煤灰分预测 多源异构信息融合 X射线荧光光谱 机器视觉 联邦学习 卷积神经网络
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自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法
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作者 崔丽群 杨莹莹 +1 位作者 金海波 吴正伟 《光电工程》 北大核心 2025年第4期31-48,共18页
针对X射线安检图像中样本重叠遮挡占比高、关键特征提取困难、背景噪声大导致的漏检和误检问题,提出一种自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法。首先,设计前景特征感知模块,通过强化前景目标的边缘结构和纹理细节,精准区分违禁品和背... 针对X射线安检图像中样本重叠遮挡占比高、关键特征提取困难、背景噪声大导致的漏检和误检问题,提出一种自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法。首先,设计前景特征感知模块,通过强化前景目标的边缘结构和纹理细节,精准区分违禁品和背景噪声,提高特征表达的准确性和完整性。然后,结合多分支结构和双重交叉注意力机制构造多路径双维信息整合模块,优化通道和空间维度的特征交互与融合,加强关键特征的提取能力,有效抑制背景干扰。最后,构建全景动态聚焦检测头,通过频率自适应空洞卷积实现感受野的动态调整,以适配小尺寸违禁品目标的特征频率分布,增强模型对小目标的识别能力。在公开数据集SIXray和OPIXray上进行训练和测试,mAP@0.5分别达到93.3%和92.5%,优于其他对比算法。实验结果表明,该模型显著改善了X射线图像中违禁品的漏检和误检情况,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 X射线图像 违禁品检测 前景特征感知 多路径双维信息整合 频率自适应空洞卷积
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“新医科”背景下临床医学“5+3”一体化复合型人才培养探索
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作者 姜泓伯 王鑫华 +1 位作者 夏天盛 韩开宇 《医学教育研究与实践》 2025年第6期767-773,共7页
在“新医科”背景下,临床医学(5+3一体化)培养需要突破传统医学教育的结构性困境。聚焦于跨学科整合浅表化、人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能不足、教学方法僵化以及评价体系静态化四大核心困境,创新性提出以人工智能为技术... 在“新医科”背景下,临床医学(5+3一体化)培养需要突破传统医学教育的结构性困境。聚焦于跨学科整合浅表化、人工智能(Artificial Intelligence,AI)赋能不足、教学方法僵化以及评价体系静态化四大核心困境,创新性提出以人工智能为技术驱动、跨学科深度整合为主线的“AI+医学+X”复合型人才递进式培养路径。构建系统性课程框架,创建AI驱动的沉浸式教学场景及师资AI素养提升框架,并设计AI驱动的教学创新方法。同时,重构动态多维评价体系,涵盖知识整合度、技术应用度与创新转化度三维能力评估。该模式为培养兼具临床胜任力、科研创新力与跨学科融合能力的复合型医学人才提供了理论框架,对推进医学教育改革具有参考意义。 展开更多
关键词 临床医学(5+3一体化) 复合型医学人才 AI+医学+X 动态多维评价
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多分支特征融合分类网络用于CXR图像识别 被引量:1
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作者 苏华强 雷海军 雷柏英 《信号处理》 北大核心 2025年第2期253-266,共14页
COVID-19是由新型冠状病毒引起的一种传染性疾病,给全球公共卫生带来了巨大的挑战。在临床实践中,胸部X射线(Chest X-ray,CXR)检查是识别COVID-19感染和其他常见肺部疾病的重要手段,然而放射科医生对COVID-19患者进行检查需要耗费大量... COVID-19是由新型冠状病毒引起的一种传染性疾病,给全球公共卫生带来了巨大的挑战。在临床实践中,胸部X射线(Chest X-ray,CXR)检查是识别COVID-19感染和其他常见肺部疾病的重要手段,然而放射科医生对COVID-19患者进行检查需要耗费大量时间和精力,而且增加医生感染的风险。因此,能够从胸部X射线的图像中,自动识别COVID-19的算法显得尤为重要。本文提出了一种基于深度学习的CXR图像分类框架,该框架能够在有限的训练数据下生成更具判别力的特征。具体而言,首先通过残差神经网络(ResNet34和ResNet50)和Transformer组成多分支分类网络,其中ResNet分支通过深度残差结构,有效地提取丰富的语义信息和细腻的纹理信息;而Transformer分支则通过自注意力机制,捕捉图像的全局语义特征。随后,利用特征交互模块将ResNet分支提取丰富的语义信息和纹理信息,与Transformer提取的全局语义特征进行特征交互。最后,再通过特征融合模块来提取图像的多尺度语义特征。该方法能够在有限训练数据的条件下提取多尺度特征表示,以对COVID-19感染区域进行特征提取和定位。实验在公开DLAI3和COVIDx数据集上与15种方法进行了比较,相比于ResNet50的模型,准确率分别提高了1.37%和0.76%。本文提出的分类方法,结合ResNet和Transformer网络在特征提取上的优点,使得网络对CXR图像的识别结果更加准确。 展开更多
关键词 胸部X射线检查 特征交互模块 多分支分类网络 残差神经网络 TRANSFORMER
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多模型集成学习对皮鞋鞋底的X射线荧光光谱分类研究
17
作者 姜红 马星煜 陈越 《皮革科学与工程》 北大核心 2025年第6期69-73,共5页
建立了一种简单快速无损的皮鞋鞋底样本分类方法。利用X射线荧光光谱(XRF)对55个不同品牌的皮鞋鞋底样本进行检测,并选出Cl、Ca、Zn等7种检出率较高的元素作为分类指标,结合HDBSCAN聚类算法将样本分为四类,发现其成分特征与品牌定位(如... 建立了一种简单快速无损的皮鞋鞋底样本分类方法。利用X射线荧光光谱(XRF)对55个不同品牌的皮鞋鞋底样本进行检测,并选出Cl、Ca、Zn等7种检出率较高的元素作为分类指标,结合HDBSCAN聚类算法将样本分为四类,发现其成分特征与品牌定位(如运动、快时尚等)及生产批次显著相关。进一步采用多层感知机(MLP)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)、极端梯度提升树(XGBoost)、支持向量机(SVM)等五种模型进行分类验证,准确率分别为72.7%(MLP)、47.1%(RF)、64.7%(GBDT)、70.6%(XGBoost)、82.4%(SVM)。为提高分类准确率,构建Stacking集成模型,以SVM、XGBoost和MLP为基模型,逻辑回归为元模型,分类准确率提升至94.1%。结果表明,集成学习方法可有效提取XRF数据特征,显著提升皮鞋鞋底样本分类准确率。 展开更多
关键词 皮鞋鞋底 X射线荧光光谱 多模型集成学习 HDBSCAN聚类 Stacking模型
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基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统的构建研究
18
作者 王百爽 和赛楠 王冠朝 《临床医学工程》 2025年第1期16-20,共5页
目的构建基于X线和多层螺旋CT(MSCT)影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统。方法回顾性分析濮阳市安阳地区医院2020年10月至2023年10月收治的260例乳腺结节患者的临床资料,均行X线和MSCT检查,均有明确的病理学检查结果。按7:3比例将入... 目的构建基于X线和多层螺旋CT(MSCT)影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统。方法回顾性分析濮阳市安阳地区医院2020年10月至2023年10月收治的260例乳腺结节患者的临床资料,均行X线和MSCT检查,均有明确的病理学检查结果。按7:3比例将入选患者随机分为训练集和测试集。应用训练集的X线和MSCT检查资料以及病理学结果构建基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统,并评价该系统鉴别训练集、测试集乳腺结节良恶性的效能。结果基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统的鉴别结果显示,训练集182例乳腺结节患者中良性108例、恶性74例,测试集78例乳腺结节患者中良性48例、恶性30例;医师人工阅片的鉴别结果显示,训练集182例乳腺结节患者中良性104例、恶性78例,测试集78例乳腺结节患者中良性46例、恶性32例。基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统鉴别训练集、测试集乳腺结节良恶性的灵敏度(94.64%、94.00%)、特异度(97.14%、96.43%)、准确度(95.60%、94.87%)与约登指数(0.918、0.904)均高于医师人工阅片(88.39%、88.00%,92.86%、92.86%,90.11%、89.74%,0.813、0.809)。基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统鉴别训练集、测试集乳腺结节良恶性与病理学结果的Kappa值分别为0.918、0.890,高于医师人工阅片的0.795、0.784。结论基于X线和MSCT影像组学的乳腺结节良恶性智能鉴别系统较医师人工阅片更具优势,鉴别诊断乳腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度和约登指数均较高,且与病理学诊断结果一致性高。 展开更多
关键词 X线 多层螺旋CT 良恶性乳腺结节 智能鉴别系统
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工业用多视角管道X射线探伤方法研究
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作者 吴渊 汤冬香 《现代工程科技》 2025年第20期145-148,共4页
针对管道X射线探伤中单一视角漏检率高、复杂结构适应性差的问题,提出一种多视角自适应融合检测方法。该方法通过管道结构参数如直径、材质、敷设路径等动态生成射线源距离、发射角度及位移步长的最优配置,结合机械臂控制实现多角度图... 针对管道X射线探伤中单一视角漏检率高、复杂结构适应性差的问题,提出一种多视角自适应融合检测方法。该方法通过管道结构参数如直径、材质、敷设路径等动态生成射线源距离、发射角度及位移步长的最优配置,结合机械臂控制实现多角度图像采集;创新性地采用极坐标梯度增强与轴向对比度分离技术处理横/纵截面图像,并构建视角特征关联模型量化空间关联性系数,实现缺陷特征的加权融合。实验表明,该方法对裂纹、气孔的检出率达92.6%与92.1%,误报率降低至1.7%,检测效率提升40%。该研究为复杂管道缺陷检测提供了理论框架与工程解决方案。 展开更多
关键词 X射线探伤 多视角自适应 特征融合 管道缺陷
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应用于5G的三频MIMO天线设计
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作者 周籽怡 杨志鹏 杜成珠 《压电与声光》 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
随着5G通信技术的商用和卫星通信的快速发展及技术创新,设计了一种使用“X”型隔离结构的三频二元多输入多输出(MIMO)天线。天线由两个倒置且平行放置的单元辐射贴片组成,并通过在其正面、背面加载隔离枝节来提高天线的隔离度,同时在天... 随着5G通信技术的商用和卫星通信的快速发展及技术创新,设计了一种使用“X”型隔离结构的三频二元多输入多输出(MIMO)天线。天线由两个倒置且平行放置的单元辐射贴片组成,并通过在其正面、背面加载隔离枝节来提高天线的隔离度,同时在天线背面采用开槽技术来改善天线的带宽。天线整体尺寸仅有37 mm×25 mm×0.8 mm,实测工作频段为4.3~5.8 GHz、8.02~9.3 GHz和12.2~14.8 GHz,在工作范围内端口隔离度均优于23 dB,全频段包络相关系数(ECC)<0.03,分集增益(DG)>9.99 dB,分集性能良好,满足MIMO天线传输性能的要求。研究表明,该天线适用于5G和卫星通信系统。 展开更多
关键词 5G 卫星通信 多频天线 多输入多输出(MIMO) 高隔离度 “X”型隔离枝节
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