为探究黑龙江流域碳储量的时空变化,并对该流域未来的碳储量情况进行分情景的模拟预测,笔者在黑龙江流域对比3个元胞自动机模型,选定并利用斑块生成土地覆盖模拟模型(patch generating land use simulation,PLUS)耦合生态系统服务和交...为探究黑龙江流域碳储量的时空变化,并对该流域未来的碳储量情况进行分情景的模拟预测,笔者在黑龙江流域对比3个元胞自动机模型,选定并利用斑块生成土地覆盖模拟模型(patch generating land use simulation,PLUS)耦合生态系统服务和交易的综合评估模型(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)来模拟黑龙江流域未来的土地利用和土地覆盖(land use and land cover,LULC)以及碳储量演变,开展大尺度跨国LULC演变和碳储量变化研究。结果表明:(1)PLUS模型对于黑龙江流域的大尺度跨国LULC模拟有较好的精度(OA=0.897 2,Kappa=0.842 6)。(2)2000—2020年,黑龙江流域内的土地覆盖转变以林地、耕地和草地之间的转变为主,同时人造地表迅速扩张,挤占耕地面积。气温和降水是林地、草地和耕地扩张的重要驱动因素,耕地的扩展因素还和GDP有较大的关系。(3)PLUS模型耦合InVEST模型能够实现在黑龙江流域的碳储量变化分析和预测。从2000到2020年,黑龙江流域内的碳储量先减少后增加,总体减少了3.171×10^(7) t,其中中国部分的碳储量减少1.930×10^(7)t,俄罗斯部分减少0.090×10^(7)t,蒙古国部分减少0.017×10^(7)t。分情景预测2030年的LULC和碳储量,生态保护优先情景的碳储量最大,达到了619.350×10^(7)t,中国部分增加0.530×10^(7)t,达到325.110×10^(7)t,俄罗斯部分增加0.010×10^(7)t,达到249.250×10^(7)t,蒙古国部分减少0.180×10^(7)t,达到44.990×10^(7)t。研究表明人类活动与自然环境在实现碳中和中的重要性,并指出应采取生态保护措施以提升区域碳储量水平。展开更多
文摘为探究黑龙江流域碳储量的时空变化,并对该流域未来的碳储量情况进行分情景的模拟预测,笔者在黑龙江流域对比3个元胞自动机模型,选定并利用斑块生成土地覆盖模拟模型(patch generating land use simulation,PLUS)耦合生态系统服务和交易的综合评估模型(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)来模拟黑龙江流域未来的土地利用和土地覆盖(land use and land cover,LULC)以及碳储量演变,开展大尺度跨国LULC演变和碳储量变化研究。结果表明:(1)PLUS模型对于黑龙江流域的大尺度跨国LULC模拟有较好的精度(OA=0.897 2,Kappa=0.842 6)。(2)2000—2020年,黑龙江流域内的土地覆盖转变以林地、耕地和草地之间的转变为主,同时人造地表迅速扩张,挤占耕地面积。气温和降水是林地、草地和耕地扩张的重要驱动因素,耕地的扩展因素还和GDP有较大的关系。(3)PLUS模型耦合InVEST模型能够实现在黑龙江流域的碳储量变化分析和预测。从2000到2020年,黑龙江流域内的碳储量先减少后增加,总体减少了3.171×10^(7) t,其中中国部分的碳储量减少1.930×10^(7)t,俄罗斯部分减少0.090×10^(7)t,蒙古国部分减少0.017×10^(7)t。分情景预测2030年的LULC和碳储量,生态保护优先情景的碳储量最大,达到了619.350×10^(7)t,中国部分增加0.530×10^(7)t,达到325.110×10^(7)t,俄罗斯部分增加0.010×10^(7)t,达到249.250×10^(7)t,蒙古国部分减少0.180×10^(7)t,达到44.990×10^(7)t。研究表明人类活动与自然环境在实现碳中和中的重要性,并指出应采取生态保护措施以提升区域碳储量水平。
