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Accessibility Measures in Modal Choice Models: A Proof of Concept Applied to Freight Transport
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作者 Bart Jourquin 《Journal of Transportation Technologies》 2023年第1期38-60,共23页
Modal choice models applied to interregional or international freight transportation network models are often based on rather coarse origin-destination matrices, containing annual transported tonnages between (sub)reg... Modal choice models applied to interregional or international freight transportation network models are often based on rather coarse origin-destination matrices, containing annual transported tonnages between (sub)regions, for instance. Generally, only basic (sometimes constructed) independent variables (transportation costs or transit times) are used because other variables such as shipment sizes, service frequencies, etc. are not available. Using origin-destination matrices and an assignment model, it is also possible to compute spatial accessibility measures that can further be used as additional explanatory variables. Indeed, several published studies have identified network accessibility as an important element in the mode-choice decision. This paper also shows that the inclusion of an accessibility measure in the utility functions of a logit model substantially improves the performance of a transportation network model, both in the modal choice and the assignment levels of the classical four-step model. Consequently, the assignment of the estimated modal demands results in more accurate estimated traffic on the networks. The model presented in this paper is to be considered as a proof of concept because its workflow should further be streamlined to make it easily useable by modelers. 展开更多
关键词 freight transport model Modal Choice ACCESSIBILITY ASSIGNMENT
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Estimating Elasticities for Freight Transport Using a Network Model: An Applied Methodological Framework
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作者 Bart Jourquin 《Journal of Transportation Technologies》 2019年第1期1-13,共13页
This paper presents a general framework that can be used to estimate direct and cross elasticities for freight transport using a network model. This methodology combines operational research (network assignments in a ... This paper presents a general framework that can be used to estimate direct and cross elasticities for freight transport using a network model. This methodology combines operational research (network assignments in a geographical information system) with more classical econometrics (multinomial logit choice models). The application of the method to a real-world case is illustrated by a simple model that relies on the generalized cost of transport as the only explanatory variable in the utility function. The methodological framework allows, however, for the implementation of more complex functions. Beside the generalized cost functions for road, rail and inland waterways transport, the network model needs origin-destination matrixes and digitized networks. They are imported from ETIS Plus, a European transport policy information system. A set of direct and cross elasticities is presented. The estimated values are obtained using two methods: the first computes standard elasticities, while the second estimates arc elasticities. Figures are presented for Europe and for a large region around the Benelux countries, where more competition exists between the three modes of interest. 展开更多
关键词 ELASTICITY Estimations freight transport Network model CONDITIONAL LOGIT model Validation
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基于结构方程模型的区域货运结构影响因素研究
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作者 伍慧 卢毅 +1 位作者 李玉凡 唐明珠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期122-131,141,共11页
针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展... 针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展水平、产业结构、自然地理条件、能源结构、环境保护意识、技术经济特性、科技进步和交通运输业政策.然后,基于研究假设,构建结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),深入分析这些因素对区域货运结构的影响及其相互关系.最后,引入弹性分析方法,量化这些因素对货运结构调整的贡献程度.研究结果表明:八大因素对区域货运结构调整均有显著促进作用,但在不同区域的作用程度和弹性存在差异;东部区域应聚焦优化产业结构,充分利用地理优势,加强环境保护意识,推动绿色货运技术的应用和政策引导,打造绿色高效货运体系;中部区域需注重地理条件的优化利用,推动交通基础设施建设,提升区域货运网络的连通性和效率,并加强投资引导,推动技术经济特性的提升,促进货运结构优化调整;西部区域应加快生态保护与技术发展的结合,注重技术经济特性的提升,推动货运技术创新和成本优化,促进货运结构的绿色创新发展;整体层面则应强化产业结构与技术经济特性的动态适配,提升政策精准性和协同性,推动运输方式和模式的创新升级. 展开更多
关键词 运输结构调整 货运结构 LDA主题模型 SEM模型 弹性分析
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基于季节分解组合模型的全国航空货运量预测 被引量:1
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作者 石学刚 邬林江 范棋航 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第13期5655-5661,共7页
为应对日益复杂多变的市场环境带来的航空货运市场供需不平衡问题,提高航空货运量预测精度对于航线规划和供应链优化等具有重要意义。首先基于2000年1月—2022年12月的月度航空货运数据作为训练集,通过季节性分解法(seasonal and trend ... 为应对日益复杂多变的市场环境带来的航空货运市场供需不平衡问题,提高航空货运量预测精度对于航线规划和供应链优化等具有重要意义。首先基于2000年1月—2022年12月的月度航空货运数据作为训练集,通过季节性分解法(seasonal and trend decomposition using loess, STL)捕捉季节性波动规律和长期变化趋势,然后基于深度学习的时间序列预测模型(long short-term memory-support vector regression, LSTM-SVR)来拟合因突发事件下的货运量引起的非线性变化,最后基于2023年全年的月度数据对预测模型进行检验。结果表明:基于季节和组合预测模型(STL-SVR-LSTM)相比于传统方法如自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)、SVR或LSTM在突发事件下对航空货运量的预测更为准确。2023年的数据检验得出季节和组合预测模型均方根误差和平均绝对百分比误差分别为3.53和3.53%,拟合优度为0.79,LSTM模型预测结果次优,均方根误差和平均绝对百分比误差分别为5.66和7.73%,拟合优度为0.58,显著优于其他两种传统预测模型。可见该预测模型能适应复杂环境下的航空货运量预测,有助于在突发事件下为企业经营和增强供应链的稳定提供参考建议。 展开更多
关键词 航空运输 月度货运量预测 STL-SVR-LSTM模型 突发事件 预测方法优化
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基于广义费用模型的公铁分担率研究
5
作者 孟祥涛 张戎 +2 位作者 刘峻麟 庞晓龙 李子睿 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第5期115-122,共8页
提高铁路运输竞争力已成为促进“公转铁”、推进运输结构调整的必然要求与重要手段。通过进行托运人选择行为调查采集相关数据,构建离散选择模型,提出了一种使用广义费用函数,设置双待估计参数,测算公铁分担率的公铁竞争模型,并对其应... 提高铁路运输竞争力已成为促进“公转铁”、推进运输结构调整的必然要求与重要手段。通过进行托运人选择行为调查采集相关数据,构建离散选择模型,提出了一种使用广义费用函数,设置双待估计参数,测算公铁分担率的公铁竞争模型,并对其应用进行了分析。该模型可以较好地适应于基准OD场景外其他运输场景,在保证营销实际所需精度的同时提高了可操作性,在一定程度上减轻了市场调查工作数据采集压力,为铁路货运产品市场化定价、市场营销决策等提供了新的测算分析工具,助力“公转铁”高质量发展。根据模型分析,与铁路全程货运价格下降相比,同比例的公路价格提高对铁路分担率的提升更大,政府惩治公路货运不正当竞争行为,保障公平竞争环境,是提高铁路竞争力的有效途径之一。 展开更多
关键词 交通运输经济 货运建模 离散选择模型 广义费用 “公转铁”
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基于潜变量和有序Logit地铁货运分担率预测研究
6
作者 张涵 吕永波 +1 位作者 任远 郭建伟 《地下空间与工程学报》 北大核心 2025年第2期384-392,共9页
地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对... 地铁货运作为城市的一种新型货运模式,存在货品运输属性限制、公众认可度不确定、货运需求不明晰等问题。针对地铁货运特性总结了其适运货品,调研了托运人的选择偏好,建立了集成潜变量和有序Logit的选择模型,并与传统Logit模型进行了对比。同时,分别评估了地铁货运对高附加值和低附加值货品托运人的吸引力,以托运人选择地铁货运的概率作为地铁货运分担率开展预测研究,进行了边际概率的分析。结果表明:相较于传统模型,本文所建立的选择模型具有更好的拟合度与解释力;两类货主选择转向地铁货运的概率均高于选择不转移的概率;换装次数和运输费用分别对高附加值货主和低附加值货主有显著影响,不换装可使高附加值货主转向地铁货运的概率增加53.01%,费用每减少一个单位可使低附加值货主转向地铁货运的概率增加23.70%。 展开更多
关键词 综合交通运输 集成潜变量 有序LOGIT模型 地铁货运选择 吸引力评估
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成都市机场客运及货运需求吞吐量预测
7
作者 赵裕靖 傅强 《科技创新与应用》 2025年第8期44-47,共4页
针对四川省成都市的天府机场和双流机场2个机场的旅客、货运吞吐量数据,采用灰色预测方法建立数学模型,并运用MATLAB软件对成都市机场的客运和货运吞吐量进行数学建模。模型检验结果证明灰色预测方法是可行的。采用该模型对成都市双机... 针对四川省成都市的天府机场和双流机场2个机场的旅客、货运吞吐量数据,采用灰色预测方法建立数学模型,并运用MATLAB软件对成都市机场的客运和货运吞吐量进行数学建模。模型检验结果证明灰色预测方法是可行的。采用该模型对成都市双机场未来4年(2024—2027年)吞吐量进行预测,结果显示,在未来4年,天府国际机场的客、货运吞吐量呈现增加的趋势,这也表明成都市双机场在西南地区承担着重要的运输枢纽作用。 展开更多
关键词 双流国际机场 天府国际机场 灰色模型 吞吐量预测 客运与货运
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融合突变点校正的PELT-GM-SARIMA公路货运周转量组合预测模型
8
作者 李晓为 侯树展 +1 位作者 牛文迪 崔娜 《山东科学》 2025年第5期93-103,共11页
为克服单一模型预测精度的不足以及组合模型处理数据异常波动时的窘境,提出了一种融合突变点校正的PELT-GM-SARIMA组合模型预测方法。该方法使用PELT算法检测货运周转量数据的波动性,并甄别出突变点;利用灰色GM(1,1)模型进行突变点异常... 为克服单一模型预测精度的不足以及组合模型处理数据异常波动时的窘境,提出了一种融合突变点校正的PELT-GM-SARIMA组合模型预测方法。该方法使用PELT算法检测货运周转量数据的波动性,并甄别出突变点;利用灰色GM(1,1)模型进行突变点异常值的修正,使数据更能满足SARIMA模型对数据平稳性和纯随机性的要求;最后以优化后的数据集为基础,利用SARIMA模型进行数值预测。该文以北京市的货运周转量数据为例,对比不同组合模型的预测结果发现,PELT-GM-SARIMA组合模型的均方误差值、平均绝对误差值均有所下降,决定系数也更接近1。PELT-GM-SARIMA组合预测模型结构简单,对数据缺失、异常值较多的时间序列数据具有更好的适应性,预测结果更精准,能够为公路交通规划、投资决策等过程的交通预测提供一个更优的途径。 展开更多
关键词 运输经济 PELT-GM-SARIMA模型 货运周转量 突变点校正 交通规划
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区域货运结构新陈代谢灰色马尔科夫预测模型
9
作者 兰斐然 薛锋 邹彪 《交通科技与经济》 2025年第6期81-88,共8页
为应对区域交通货运周转量波动性带来的挑战,提出融合灰色理论、马尔科夫链和新陈代谢思想的区域交通货运结构预测方法。该方法通过构建新陈代谢灰色马尔科夫组合模型,结合灰数序列,利用2015—2020年数据进行模型训练、2021—2023年数... 为应对区域交通货运周转量波动性带来的挑战,提出融合灰色理论、马尔科夫链和新陈代谢思想的区域交通货运结构预测方法。该方法通过构建新陈代谢灰色马尔科夫组合模型,结合灰数序列,利用2015—2020年数据进行模型训练、2021—2023年数据进行验证,并预测铁路、公路和水路货运周转量。结果表明,铁路、公路和水路货运周转量的预测值相对残差均低于10%,与GM(1,1)模型及残差修正灰色模型相比,新模型在后验差比和小误差概率方面表现出更优的性能,特别是在铁路运输中,预测误差率为0.04,小误差概率为0.99,达到一级预测精度。研究结果提出的模型能够有效捕捉交通货运数据的波动,展现出较强的稳健性和较高精确度,为区域交通货运结构预测提供可靠支持。 展开更多
关键词 交通运输经济 货运周转量预测 新陈代谢灰色马尔可夫模型 铁路货运量 时序分析
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基于ARDL模型的江苏省社会物流总费用影响因素研究
10
作者 孙源康 《交通工程》 2025年第3期27-31,共5页
基于江苏省2000年至2023年的数据,探讨社会物流总费用与GDP的比率与多项关键经济因素之间的动态关系。这些因素包括产业结构、经济发展水平、运输业情况、交通发展水平、铁路货运量和公路货运量。通过构建自回归分布滞后模型(ARDL),本... 基于江苏省2000年至2023年的数据,探讨社会物流总费用与GDP的比率与多项关键经济因素之间的动态关系。这些因素包括产业结构、经济发展水平、运输业情况、交通发展水平、铁路货运量和公路货运量。通过构建自回归分布滞后模型(ARDL),本研究分析各因素对物流成本的短期与长期影响。结果显示,产业结构优化、铁路货运比例提升有助于降低社会物流总费用,而交通发展水平对社会物流总费用影响不明显。本研究为政策制定者在推动物流成本下降与经济高质量发展的过程中提供实证依据,强调促进产业升级与物流运输结构优化的重要性。 展开更多
关键词 社会物流总费用 产业结构 运输结构优化 铁路货运 自回归分布滞后模型(ARDL)
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面向多模式集装箱货运网络的中欧班列补贴方案分析与优化
11
作者 买媛媛 王殿雷 +1 位作者 谢驰 田春林 《交通运输研究》 2025年第1期1-15,共15页
为准确评估中欧集装箱货运网络各运输线路拥堵状况和各货运方式的市场份额,以及提升多模式货运竞争情况下中欧班列补贴政策的有效性,根据中欧货运市场的年度供需数据,应用多模式多品类货运网络均衡模型预测中欧货运网络集装箱运量分布,... 为准确评估中欧集装箱货运网络各运输线路拥堵状况和各货运方式的市场份额,以及提升多模式货运竞争情况下中欧班列补贴政策的有效性,根据中欧货运市场的年度供需数据,应用多模式多品类货运网络均衡模型预测中欧货运网络集装箱运量分布,在此基础上构建双层补贴优化模型并应用禁忌搜索算法求解得出优化补贴方案。线路拥堵分析结果显示,中欧货运市场上,我国多数远洋港口和个别边境换轨车站存在严重的转运拥堵问题,而多数以我国沿海地区城市为起点的中欧班列线路排队延误极长,且当前中欧班列服务的整体市场份额不足3%。对当前补贴方案的分析结果显示,当前补贴方案的有效性仅局限于以内陆地区城市为起点的线路和需求不饱和的线路。对优化补贴方案的分析结果表明,优化补贴方案可更加有效地提高中欧班列的市场占比,并且可在一定程度上调控货运供需平衡、减少运力空置、缓解线路拥堵。 展开更多
关键词 中欧班列 集装箱货运 运输网络均衡 补贴优化 双层优化模型 禁忌搜索算法
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我国省级水运货运效率及其影响因素分析
12
作者 曹宝亚 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第8期103-107,共5页
根据2013—2022年我国24个省市的水运行业数据,利用SFA模型探究了我国不同区域的水运效率及其影响因素。研究结果表明:航道长度、贸易依赖性、经济发展对水运效率均具有积极作用,而工资水平、产业结构则具有消极作用。水运效率空间差异... 根据2013—2022年我国24个省市的水运行业数据,利用SFA模型探究了我国不同区域的水运效率及其影响因素。研究结果表明:航道长度、贸易依赖性、经济发展对水运效率均具有积极作用,而工资水平、产业结构则具有消极作用。水运效率空间差异明显,其中东部地区水平较高,中部地区水平较低,西部地区呈下降趋势。基于上述研究结果,提出了优化水域航道建设,完善基础服务设施;加大区域对外开放,促进多式联运发展;立足区域资源优势,推动特色水运建设等改进措施。该研究结果可为我国提升不同区域的水运效率提供了决策依据。 展开更多
关键词 水路运输 货运效率 SFA模型 空间格局演变 区域差异 产业结构
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基于系统动力学的道路货物运输系统研究 被引量:6
13
作者 王利芳 王云鹏 +2 位作者 李世武 王占中 杨志发 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期156-158,共3页
在充分考虑道路货物运输系统主要影响因素的基础上,利用基于系统分析的系统动力学方法,通过因果关系分析分别构建了道路货物运输需求、供给子系统的系统动力学模型结构图及模型方程。采用吉林省道路货物运输系统的历史数据,借助DYNAMO... 在充分考虑道路货物运输系统主要影响因素的基础上,利用基于系统分析的系统动力学方法,通过因果关系分析分别构建了道路货物运输需求、供给子系统的系统动力学模型结构图及模型方程。采用吉林省道路货物运输系统的历史数据,借助DYNAMO语言对模型进行仿真求解,证明模型实用、有效,运用此方法对道路货物运输系统进行分析、决策具有现实性和预见性。 展开更多
关键词 系统动力学 道路货物运输 模型
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货物运输能源消耗影响因素 被引量:5
14
作者 王瑞军 武旭 胡思继 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期153-158,共6页
在分析货物运输能源消耗与能耗强度、运输结构和货物周转量3因素关系的基础上,运用完全分解模型进行量化分析,测算了1990—2007年3个因素对货物运输能源消耗变动的影响效果。结果表明,货物运输量的增长是货物运输能源消耗增长的主要驱动... 在分析货物运输能源消耗与能耗强度、运输结构和货物周转量3因素关系的基础上,运用完全分解模型进行量化分析,测算了1990—2007年3个因素对货物运输能源消耗变动的影响效果。结果表明,货物运输量的增长是货物运输能源消耗增长的主要驱动力,同时运输结构中能耗强度较高的运输方式市场份额的增加加剧了这种增长的趋势,而技术进步带来的能耗强度的降低不足以抑制能源消耗的增加。货物运输能源消耗增长趋势不可避免,需要综合规划,促进交通运输业的可持续发展。 展开更多
关键词 运输经济 货物运输 完全分解模型 能源消耗 运输结构
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我国客货共线铁路列车荷载图式深化研究 被引量:8
15
作者 胡所亭 牛斌 +2 位作者 柯在田 蔡超勋 王丽 《铁道标准设计》 北大核心 2015年第12期31-35,52,共6页
随着我国高速铁路网建设和投入运营,通过高效利用既有客货共线铁路发展重载运输是铁路货运发展的主要方向之一。既有客货共线铁路是货运网络的主体,由于受既有设计列车荷载标准制约,为避免大范围改造线路基础设施,铁路通用货车宜定位为... 随着我国高速铁路网建设和投入运营,通过高效利用既有客货共线铁路发展重载运输是铁路货运发展的主要方向之一。既有客货共线铁路是货运网络的主体,由于受既有设计列车荷载标准制约,为避免大范围改造线路基础设施,铁路通用货车宜定位为轴重270 k N、载重800 k N级;新建客货共线铁路桥涵结构应能适应大轴重铁路通用货车的开行要求。根据铁路货运机车和车辆的作用特征、货车每延米重与轴重不同比增长关系等因素,为提高设计列车荷载图式对中小跨度桥涵结构和影响线加载长度短的杆(构)件加载效应,同时避免过大荷载等级系数z的取值,将中-活载(2005)图式中特种荷载集中力量值由250 k N修订为280 k N。 展开更多
关键词 客货共线铁路 铁路桥梁 货物运输 列车荷载图式
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基于多层Logit模型的货物运输链选择研究 被引量:7
16
作者 宋睿 孙焰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第4期792-795,800,共5页
以物流运输活动中不同货物运输链的选择为研究对象,建立了多层Logit模型进行具体地研究.以效用理论为基础,分析了不同运输链中运输方式的各种影响因素,按照运输方式的特点,将运输链分为多方式和单一方式两大类,并在此分类基础上建立了... 以物流运输活动中不同货物运输链的选择为研究对象,建立了多层Logit模型进行具体地研究.以效用理论为基础,分析了不同运输链中运输方式的各种影响因素,按照运输方式的特点,将运输链分为多方式和单一方式两大类,并在此分类基础上建立了二层的选择树模型.利用调查数据对模型效用函数的参数进行了标定,并对参数的标定结果进行了验证.最后,通过具体实例证实了多层Logit模型在货物运输链选择研究中的实用性和有效性. 展开更多
关键词 运输链 多层Logit模型 效用函数 货物运输 选择树模型
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自动化仓库输送调度问题的建模与控制研究 被引量:10
17
作者 田国会 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期447-451,共5页
基于面向对象着色 Petri网模型和时态逻辑方法 ,对自动化仓库输送系统运行过程的调度问题进行研究。建立了系统的面向对象着色 Petri网模型 ,讨论了该过程的死锁分析问题 ,给出了系统行为的时态逻辑规范和死锁避免的最大允许反馈控制策略。
关键词 自动化仓库 输送系统 离散事件动态系统 PETRI网 建模 调度
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云南铁路货运量增长问题研究 被引量:3
18
作者 程学庆 尹传忠 蒲云 《铁道运输与经济》 北大核心 2006年第1期81-83,共3页
在分析国内外铁路货运需求增长模型的基础上,提出铁路货运需求增长过程的4阶段划分理论,结合云南铁路发展滞后的现状,建立了消除铁路货运能力限制的货运量增长模型。通过对云南铁路货运量和货运需求量的计算,应用MATLAB仿真技术验证了... 在分析国内外铁路货运需求增长模型的基础上,提出铁路货运需求增长过程的4阶段划分理论,结合云南铁路发展滞后的现状,建立了消除铁路货运能力限制的货运量增长模型。通过对云南铁路货运量和货运需求量的计算,应用MATLAB仿真技术验证了模型的正确性,并对云南铁路货运量和货运需求量进行了预测。 展开更多
关键词 云南铁路 货运量 货运需求量 模型 预测
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全路危险货物运输计算机监管系统 被引量:10
19
作者 雷定猷 文会春 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2004年第2期123-126,共4页
利用跨越式发展的理念和分布式计算、网络通讯、网络安全、数据库、数据挖掘等技术设计了全路危险货物运输计算机监管系统的网络拓扑架构,构建了基于审核的危险货物运输流程管理、基于认证与授权的运输责任审核功能体系与危险货物配装... 利用跨越式发展的理念和分布式计算、网络通讯、网络安全、数据库、数据挖掘等技术设计了全路危险货物运输计算机监管系统的网络拓扑架构,构建了基于审核的危险货物运输流程管理、基于认证与授权的运输责任审核功能体系与危险货物配装与仓储布局的数学模型。应用结果表明统一的全路危险货物运输计算机监管系统为危险品的运输安全提供了保障。 展开更多
关键词 铁路运输 危险货物 计算机监控 信息系统
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基于ICLV的托运人货运服务选择行为建模 被引量:8
20
作者 陶学宗 张戎 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期122-128,共7页
忽略托运人的认知活动对其货运选择行为的影响,将会导致模型设定错误和参数估计的不一致性.为解决这个问题,考虑托运人的认知活动对其选择行为的影响,引入潜变量的概念.建立了基于ICLV的货运服务选择行为模型,给出相应的求解步骤,并以... 忽略托运人的认知活动对其货运选择行为的影响,将会导致模型设定错误和参数估计的不一致性.为解决这个问题,考虑托运人的认知活动对其选择行为的影响,引入潜变量的概念.建立了基于ICLV的货运服务选择行为模型,给出相应的求解步骤,并以南昌市出口集装箱运输为例进行了实证分析.结果表明,反映托运人认知活动的潜变量对其货运服务选择行为有显著影响,基于ICLV的货运服务选择行为模型比传统的Logit模型具有更好的拟合度和解释能力,因而可以更加准确地分析托运人的货运选择行为,并为改进运输服务、制定运输政策提供理论支持. 展开更多
关键词 综合交通运输 货运建模 集成潜变量的选择模型 选择行为 托运人
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