Biomod2组合模型下黄顶菊的潜在分布预测 被引量：3

1

作者 朱秀红 刘宇凡 +2 位作者 孙合祥 武晓宇 茹广欣 《林业科学研究》 北大核心 2025年第4期143-153,共11页

[目的]黄顶菊是原产于南美洲的一年生恶性杂草,近年来在中国定殖后区域发展较快,现已向南扩散至河南省境内。为明确黄顶菊在河南省的潜在分布及动态变化,探究影响其扩散的主要环境因素,以控制其向南扩散态势。[方法]于河南省内开展黄顶... [目的]黄顶菊是原产于南美洲的一年生恶性杂草,近年来在中国定殖后区域发展较快,现已向南扩散至河南省境内。为明确黄顶菊在河南省的潜在分布及动态变化,探究影响其扩散的主要环境因素,以控制其向南扩散态势。[方法]于河南省内开展黄顶菊实地踏查,使用获得的地理分布数据,并结合气候、地形、土壤、土地利用和人类活动等环境因素,运用Biomod2组合模型预测了黄顶菊在当前及未来气候变化条件下的潜在适生区域和对关键环境变量的响应。[结果]Biomod2组合模型较单一模型显著提高了预测的精度,当前黄顶菊在河南省内集中分布在豫北地区,限制其分布的关键环境因子依次是年均降水量、人类足迹指数、最暖月份最高温度、气温季节性变动系数。当前潜在发生面积约7.41×10^(4)km^(2),高适生性区域主要集中在安阳、濮阳、鹤壁、新乡、焦作等地。未来气候情景下,总发生面积连续增加,特别是在SSP370和SSP585情景下,黄顶菊的高适生性区域受人类活动影响显著,将以新乡地区为质心依靠人类活动持续向西南方向扩散。[结论]建议将郑州市这一全国交通枢纽作为遏制黄顶菊往西南方向扩散的关键防线,将有效阻遏黄顶菊在全省乃至全国的潜在扩散,为优化黄顶菊的防控资源配置,制定有效的防控策略提供科学依据。 展开更多

关键词 biomod2模型 生物入侵 黄顶菊 气候变化 潜在适生区

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应用Biomod2组合模型预测小线角木蠹蛾在中国的潜在分布区

2

作者 张璇 李霞 +1 位作者 张宝生 宗世祥 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第8期113-120,共8页

为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060... 为明确小线角木蠹蛾(Streltzoviella insularis(Staudinger))在我国的潜在分布范围,利用Biomod2软件包构建组合模型,根据小线角木蠹蛾的45个已知分布数据点,结合19个气候因子,对小线角木蠹蛾在中国当前(1970—2000年)和未来(2041—2060、2081—2100年)SSP126、SSP245和SSP5853种气候情景下的潜在分布区进行预测。结果表明,相比于单一模型预测,基于5个最优单一模型构建的组合模型对小线角木蠹蛾适生区的预测结果较好,受试者工作特征曲线下面积(AUC)和真实技巧统计值(TSS)分别为0.98和0.90,预测精准度较高。通过组合模型筛选出4种影响小线角木蠹蛾分布主要环境变量,得到贡献率较高值分别为最冷季度平均温度(Bio11)、温度季节性(Bio4)、等温性(Bio3)、降水季节性(Bio15)。小线角木蠹蛾当前潜在分布区主要集中在我国华北以及东部中部部分地区,总适生区面积为(103.16×10^(4))km^(2),约占我国国土面积的10.7%,其中辽宁、北京、天津、河北、山东、新疆为小线角木蠹蛾的高度适生区;在未来气候条件下,小线角木蠹蛾适生区面积将向北扩展,黑龙江、吉林成为小线角木蠹蛾新的高度适生地区,中度及低度适生区面积将会逐渐缩小。 展开更多

关键词 小线角木蠹蛾 biomod2 组合模型 气候变化 适生区

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基于Biomod2组合模型的无患子分布格局模拟 被引量：1

3

作者 吴雪睿 张金锦 +4 位作者 张嘉芸 陈明皋 郑娟 王旭军 徐刚标 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第11期138-147,共10页

【目的】无患子是我国重要的木本油料、清洁能源树种。采用Biomod2组合模型模拟无患子在不同时期潜在适宜分布区域,分析限制无患子物种分布的主导环境因子,旨在为无患子栽培区划提供理论依据。【方法】通过数据库查询、文献检索和实地... 【目的】无患子是我国重要的木本油料、清洁能源树种。采用Biomod2组合模型模拟无患子在不同时期潜在适宜分布区域,分析限制无患子物种分布的主导环境因子,旨在为无患子栽培区划提供理论依据。【方法】通过数据库查询、文献检索和实地调查等方式,获取当前时期的无患子地理分布数据;采用R语言与ArcGIS软件,筛选无患子地理分布点;使用方差膨胀因子和Pearson相关系数检验,筛选气候、土壤和地形因子;综合使用真实技巧统计值、Kappa系数和受试者工作特征曲线下面积,评价模型的精度;利用刀切法并结合环境因子贡献率,探讨制约无患子地理分布的主导环境因子;利用Biomod2程序包中的物种分布模型,采用加权平均法集成构建组合模型,模拟在末次冰盛期、全新世中期、当前(1970—2000s)及未来(2041—2060s)时期无患子潜在分布区;利用自然三等分法,划分无患子适生分布区等级。【结果】组合模型的模拟精度较所有单一模型精度高,效果更好。最热季平均降水量(350~1650 mm)、等温性(5%~53%)、最热月最高温(18~37℃)和最潮湿季度平均温度(15~32℃)是制约无患子地理分布的主导环境因子。末次冰盛期至全新世中期,无患子主要分布于青藏高原;全新世中期以来,该物种的潜在适宜分布区面积不断扩大;未来气候情景下,无患子潜在的适宜分布区面积仍将扩大。【结论】青藏高原可能是无患子冰期避难所,影响无患子地理分布的主导环境因子为其生长发育期的温度、降水及等温性,该物种最适宜分布于亚热带季风性湿润气候区。未来的不同气候场景下,无患子潜在的适宜分布区呈现出破碎化扩张的趋势。本研究结果,对推动无患子人工林资源培育及其产业发展具有指导意义。 展开更多

关键词 无患子 biomod2组合模型 气候变化 潜在分布区

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基于Biomod2组合模型预测鹤鹬越冬适宜区 被引量：2

4

作者 蒋增 邵明勤 王剑颖 《应用与环境生物学报》 北大核心 2025年第5期788-796,共9页

基于257个越冬分布位点和29个环境变量,利用Biomod2组合模型预测鹤鹬(Tringa erythropus)在我国的潜在越冬适宜区,确定影响其越冬分布的主导因子.结果表明:平均日较差、归一化植被指数、距水田距离、最干季平均温度、距滩地距离、距水... 基于257个越冬分布位点和29个环境变量,利用Biomod2组合模型预测鹤鹬(Tringa erythropus)在我国的潜在越冬适宜区,确定影响其越冬分布的主导因子.结果表明:平均日较差、归一化植被指数、距水田距离、最干季平均温度、距滩地距离、距水源距离和土地利用是影响鹤鹬越冬生境选择的主导环境因素.鹤鹬适宜越冬区主要分布在我国东南地区的内陆及沿海湿地,分布北界大致在山东.高适宜越冬区面积为66.50×10^(4) km^(2),主要分布在江西鄱阳湖,湖南洞庭湖,湖北梁子湖、斧头湖、西凉湖,安徽升金湖,江苏太湖以及浙江、上海、广东、云南、山东、四川、重庆等地.总体来说,鹤鹬偏好冬季气温相对温和的南方内陆湿地,近年来分布范围有向北延伸的趋势,沿海湿地适宜性下降可能导致更多鹤鹬越冬地北迁至食物丰富的大面积内陆湖泊.本研究明确了鹤鹬在我国的越冬分布格局,结合适宜生境分布及主导环境因子揭示了其种群分布的驱动因子;建议加强自然湿地的恢复及人工生境的管理,为鹤鹬等鸻鹬类水鸟提供适宜的觅食和栖息场所.(图2表4参35) 展开更多

关键词 鹤鹬 鸻鹬类 biomod2模型 生境适宜性 种群分布

原文传递

基于Biomod2组合模型对气候变化下青藏高原密花香薷适生区的预测

5

作者 刘泽渊 魏有海 +5 位作者 侯璐 郭良芝 程亮 李跃 杨振扬 付贞桢 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第3期278-286,共9页

密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预... 密花香薷(Elsholtzia densa)是青藏高原农田的主要恶性杂草之一,为探究其对农作物的潜在威胁和在未来气候变化情景下的潜在分布区,使用Biomod2平台提供的10种算法将其组合成一个模型,对影响密花香薷适宜分布的环境变量进行评价分析,预测其当前和未来气候变化背景下的适生区变化和质心转移。结果表明:影响密花香薷分布的主要环境因子是最暖月份的最高温度,当前气候条件下其分布范围在青海、甘肃、四川、云南和西藏等地,总面积为1.044×10^(6)km^(2),占青藏高原总面积的40.94%。基于气候变化大背景下的预测结果显示,密花香薷在青藏高原的适生区面积明显扩张,在高海拔地区将有更高的生存和繁衍能力,其质心预计将向西北方向迁移。密花香薷入侵严重威胁农作物的产量和品质,需要采取有效的防治策略加以控制,并加强监测其发生和扩散区域,对靶制定高效的防控策略。 展开更多

关键词 密花香薷 适生区 气候变化 biomod2组合模型 青藏高原

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基于Biomod2组合模型的海南长臂猿食源植物潜在分布区

6

作者 杨抒欣 张德旭 +4 位作者 张安安 李哲 陈远 姜超 龙文兴 《陆地生态系统与保护学报》 2025年第2期1-12,共12页

【目的】探究海南长臂猿食源植物在海南热带雨林国家公园霸王岭片区的空间分布特征及环境影响因素,预测未来气候变化下食源植物的分布变化,为海南长臂猿栖息地保护和种群恢复提供科学依据。【方法】在霸王岭片区开展长臂猿栖息地网格样... 【目的】探究海南长臂猿食源植物在海南热带雨林国家公园霸王岭片区的空间分布特征及环境影响因素,预测未来气候变化下食源植物的分布变化,为海南长臂猿栖息地保护和种群恢复提供科学依据。【方法】在霸王岭片区开展长臂猿栖息地网格样地植被调查,获取食源植物分布数据;结合高分辨率气候与地形等环境数据,利用Biomod2软件包构建物种分布组合模型,预测当前气候条件及3种未来气候情景(SSP126、SSP245和SSP585)下食源植物的潜在适生区域,并分析其对关键环境变量的响应。【结果】1)与表现最优的单一模型相比,组合模型的预测效果较好,AUC值和TSS值分别提升了8.8%和15.5%(AUC值达0.974,TSS值为0.814),模型稳定性和泛化能力较强。2)年均温、年降水量和降水季节性系数是影响食源植物分布的主要气候因子,反映了水热条件的重要性。3)在当前气候条件下,食源植物潜在适生区主要集中于霸王岭东北部区域,适宜生境面积为312.2km^(2),约占霸王岭片区总面积的42.31%。4)在未来气候条件下,食源植物适生区呈现向南迁移趋势,高度适生区的面积增加,不适生区集中分布在霸王岭片区西南部。【结论】霸王岭片区长臂猿食源植物空间分布主要受水热条件影响;随着未来的气候变化,食源植物空间分布变化将呈“短期扩张-长期收缩”的特点,会对海南长臂猿栖息地稳定性构成潜在威胁。 展开更多

关键词 海南长臂猿 食源植物 biomod2软件包 组合模型 潜在分布区 全球变化

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基于Biomod2组合模型的气候变化下我国藏药铁棒锤适生区预测研究

7

作者 万广珍 陈娟 王聪庆 《中国中医药信息杂志》 2025年第12期7-14,共8页

目的分析气候变化对藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布格局的影响,为青藏高原药用植物的保护及可持续利用提供参考。方法本研究基于Biomod2集成模型,整合藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布数据与多维环境因子,模拟当前及未来4种共享社... 目的分析气候变化对藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布格局的影响,为青藏高原药用植物的保护及可持续利用提供参考。方法本研究基于Biomod2集成模型,整合藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布数据与多维环境因子,模拟当前及未来4种共享社会经济路径(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)下其潜在适生区的时空动态及质心迁移趋势。结果集成模型预测精度良好。气温季节性变异系数(bio4)是影响藏药资源铁棒锤和伏毛铁棒锤分布的主要环境因子,最冷季度平均温度(bio11)对铁棒锤影响较大,平均气温日较差(bio2)和最干月降水量(bio14)对伏毛铁棒锤影响较大。当前气候条件下,铁棒锤高适生区主要分布于青藏高原东缘,面积为35.88×10~4 km^(2);伏毛铁棒锤高适生区以青藏高原东部为核心,面积为56.49×10~4 km^(2)。在未来气候情景下,二者适生区面积和质心均发生显著变化:铁棒锤高适生区面积普遍缩减,质心向东南方向迁移;伏毛铁棒锤高适生区面积呈扩张趋势,质心向西北方向偏移。结论本研究揭示气候变化下铁棒锤和伏毛铁棒锤潜在分布演变、迁移情况及影响因素,可为青藏高原区域药用植物资源的保护规划、适应性管理及可持续利用提供理论参考。 展开更多

关键词 铁棒锤 伏毛铁棒锤 biomod2 组合模型 适生区预测 质心转移

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使用大熊猫数据评估Biomod2和MaxEnt分布预测模型的表现 被引量：51

8

作者 罗玫 王昊 吕植 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4001-4006,共6页

物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具.不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定的难度.本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area u... 物种分布模型是物种研究和保护者常用的工具.不同模型的预测结果可能相差很大,对研究者选择模型造成一定的难度.本研究使用大熊猫的实际分布数据评估了两种常见物种分布模型Biomod2和最大熵模型(MaxEnt)的表现,运用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、真实技巧统计值(true skill statistics,TSS)、KAPPA统计量3种指标综合评估了两种模型预测结果的准确度.结果表明:当使用的物种分布数据和模拟重复次数足够多的时候,两者都能够给出相当准确的预测.相对于MaxEnt,Biomod2的预测准确度更高,尤其是在物种分布点稀少的情况下.然而,Biomod2使用难度较大,运行时间较长,数据处理能力有限.研究者应基于对预测结果的误差要求来选择模型.在误差要求明确且两个模型都能满足误差要求时,建议使用MaxEnt,否则应优先考虑使用Biomod2. 展开更多

关键词 物种分布模型 biomod2 MAXENT 大熊猫

原文传递

基于BioMod2组合模型下草地贪夜蛾在云南省的适宜生境分布变化研究 被引量：3

9

作者 袁煜林 吕建平 +4 位作者 潘嫦艳 廖周洋 侯墨林 邓忠坚 张媛 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3571-3580,共10页

【目的】研究气候变化背景下草地贪夜蛾在云南省的生境分布变化,旨在为农业部门开展草地贪夜蛾的防控和监测提供科学参考。【方法】通过系统收集草地贪夜蛾在云南省的分布点,并结合野外调查数据,利用BioMod2组合模型和ArcGIS 10.7,模拟... 【目的】研究气候变化背景下草地贪夜蛾在云南省的生境分布变化,旨在为农业部门开展草地贪夜蛾的防控和监测提供科学参考。【方法】通过系统收集草地贪夜蛾在云南省的分布点,并结合野外调查数据,利用BioMod2组合模型和ArcGIS 10.7,模拟草地贪夜蛾在当前和未来气候条件下的潜在生境分布变化。【结果】将9种物种分布模型进行组合,得到组合模型AUC、TSS和Kappa均值分别为0.994、0.980和0.943,其中,广义线性模型(GBM)、广义增强模型(GLM)、随机森林(RF)和人工神经元网络(ANN)是预测草地贪夜蛾生境分布的最优模型,表现最差的模型是表面分布区分室模型(SRE),未能通过模型精度检验。影响草地贪夜蛾分布的4个重要环境变量因子为坡度、海拔、年均气温和最高气温。当前时期草地贪夜蛾在云南省的适生生境面积为32.94万km2,占云南省总面积的83.61%。在未来气候模拟条件下,适生区面积扩张,尤其是低适生区和高适生区面积明显扩张,扩张均值分别为27.84%和12.80%;非适生区和中适生区面积减少,下降均值分别为19.69%和32.92%。【结论】基于气候变化大背景下的预测结果显示,草地贪夜蛾在云南省的适生区面积明显扩张,非适生区面积收缩,适生区有向高海拔和高纬度地区扩散的趋势,气候变化导致虫害的风险增大,应密切监控虫灾严重区域及新发地的虫情发展。 展开更多

关键词 草地贪夜蛾 biomod2组合模型 生境分布变化 风险防控

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基于Biomod2组合模型的中国野生芍药Paeonia lactiflora适宜生境分布 被引量：21

10

作者 毕雅琼 张明旭 +2 位作者 陈元 王爱祥 李旻辉 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期376-384,共9页

芍药Paeonia lactiflora是我国重要的药用资源,为了加强对芍药的野生资源保护和适宜性引种栽培,该研究基于野生芍药在中国的98个分布信息和20个当前环境因子数据,利用Biomod2平台和ArcGIS空间分析方法,分析了当前气候条件下野生芍药的... 芍药Paeonia lactiflora是我国重要的药用资源,为了加强对芍药的野生资源保护和适宜性引种栽培,该研究基于野生芍药在中国的98个分布信息和20个当前环境因子数据,利用Biomod2平台和ArcGIS空间分析方法,分析了当前气候条件下野生芍药的潜在适宜生境分布区,依据环境因子相关性和重要性筛选出影响野生芍药潜在适宜生境的主要环境因子。继而基于BCC-CSM2-MR全球气候模型,预测在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5气候情景下,未来2021—2100年野生芍药的潜在适宜生境分布范围及中心变化。结果表明:通过集成表现较好的GBM、GLM、MaxEnt、RF模型所形成的组合模型,其TSS和AUC分别为0.85、0.95,较单一模型都有显著提高,可有效提高模型精度。20个环境因子中,年均温、昼夜温差月均值、温度的季节性、最暖季平均温、最湿月降雨量、降雨的季节性、最干季降雨量和海拔是影响适宜区分布的主要因子。目前野生芍药潜在适宜区分布在内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁、河北、北京、陕西、山西、山东、甘肃、新疆、西藏、宁夏等省份,集中于内蒙古东北部、黑龙江中部、吉林北部。在未来气候情景下,野生芍药高适宜区持续缩减,潜在适宜生境主要呈现不同程度的丧失情况,但在SSP5-8.5条件下,到2061—2100年阶段,野生芍药低适宜区在中国西部的新疆、西藏、青海等省份的高原和山地地区出现部分新增。野生芍药分布中心呈现先向东北后向西南迁移的趋势,总适宜区分布范围相对稳定,保持在高纬度地带。该研究确定了野生芍药的潜在适宜生境分布变化,对未来加强生境保护与规范种植生产具有重要意义。 展开更多

关键词 野生芍药 biomod2平台 组合模型 适宜生境 气候变化

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基于Biomod2平台组合模型的蒙古黄芪生产区划研究 被引量：3

11

作者 孟乡 李耿 +1 位作者 刘斌 史楠楠 《中国现代中药》 CAS 2024年第11期1843-1847,I0001-I0008,共13页

目的:分析蒙古黄芪生境适宜性,结合土地利用类型数据,确定其生产适宜区。方法:基于蒙古黄芪的分布数据和包含气候因子、土壤因子等的环境变量数据,采用Biomod2平台组合模型,筛选蒙古黄芪的主要生态因子,构建其生产适宜性综合评价模型。... 目的:分析蒙古黄芪生境适宜性,结合土地利用类型数据,确定其生产适宜区。方法:基于蒙古黄芪的分布数据和包含气候因子、土壤因子等的环境变量数据,采用Biomod2平台组合模型,筛选蒙古黄芪的主要生态因子,构建其生产适宜性综合评价模型。结果:模型评价结果表明,我国东北、华北及西北的大部分地区适宜种植蒙古黄芪,高适宜种植区主要分布在内蒙古中东部、吉林东北部、黑龙江东部、河北北部、甘肃东南部和山西、陕西部分地区。结论:组合模型与单一模型各有优缺点,虽然单一模型中的推进式回归树模型和随机森林模型在精度和面积分布方面均表现较好,但组合模型整体表现优于任意单一模型。因此,组合模型对蒙古黄芪的生产适宜性评价更为精确,可为其生产区划研究提供更好的评价方法。 展开更多

关键词 biomod2平台 组合模型 蒙古黄芪 生产区划

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基于组合物种分布模型(Ensemble Model)的厚朴适宜生境分布模拟 被引量：15

12

作者 朱妮 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期481-489,共9页

【目的】建立组合物种分布模型,模拟厚朴在我国南方的分布格局,探讨影响其生长环境因子的阈值,为厚朴的人工种植,野生资源保护等提供理论依据。【方法】基于公开发表的文献中精确的厚朴分布数据与23个环境因子变量,利用BIOMOD2建模平台... 【目的】建立组合物种分布模型,模拟厚朴在我国南方的分布格局,探讨影响其生长环境因子的阈值,为厚朴的人工种植,野生资源保护等提供理论依据。【方法】基于公开发表的文献中精确的厚朴分布数据与23个环境因子变量,利用BIOMOD2建模平台中的9个模型算法构建组合物种分布模型模拟厚朴的适宜生境分布。【结果】①厚朴在我国南方适宜生境面积为0.53×10^6 km^2,主要分布在四川东部、陕西南部、重庆东部、湖北西部、贵州、福建、江西、湖南等地区。②在组成组合物种分布模型的9个单模型算法中,推进式回归树模型(GBM)和随机森林(RF)的模拟效果最好,表面分室模型(SRE)与分类树分析模型(CTA)结果较差。组合物种分布模型的TSS为0.905,ROC值为0.975,说明组合模型能够在一定程度上提高模型的精度。【结论】厚朴在我国南方分布较为广泛,但是考虑植被类型限制时,其生境较为破碎,应该在其适宜生境区域加强物种保护。 展开更多

关键词 厚朴 物种分布模型 biomod2 组合物种分布模型

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基于集成模型的青藏高原藏药独一味潜在地理分布预测研究 被引量：2

13

作者 万广珍 王保琼 +1 位作者 晋玲 陈娟 《中国中医药信息杂志》 2025年第3期12-16,共5页

目的通过多模型集成策略,预测青藏高原特有藏药独一味的潜在地理分布范围,分析其适宜区域的关键环境驱动因素。方法基于实地调查和数据库资源收集的163条独一味分布记录,结合生物气候与地形在内的多维度环境因子,采用Biomod2平台构建高... 目的通过多模型集成策略,预测青藏高原特有藏药独一味的潜在地理分布范围,分析其适宜区域的关键环境驱动因素。方法基于实地调查和数据库资源收集的163条独一味分布记录,结合生物气候与地形在内的多维度环境因子,采用Biomod2平台构建高效的集成预测模型,模拟预测青藏高原独一味的潜在分布区,采用地理信息系统软件ArcGIS10.3绘制生境适宜性区划图,分析影响独一味分布的主要环境因子。结果集成模型的预测性能卓越,其TSS值和AUC值达0.916和0.992,明显优于参与集成的单一模型。进一步分析显示,海拔、年降水量及等温性为影响独一味分布的主要环境因子。独一味在青藏高原的主要高适宜分布区域为青海、西藏、四川及甘肃交界处,面积约为72.92×10^(4)km^(2)。结论独一味对高海拔及特定气候条件有独特适应性。本研究结果可为其药用资源生态保护及合理开发提供参考,多模型集成方法在提高物种分布预测精度方面具有显著优势。 展开更多

关键词 独一味 biomod2 集成模型 青藏高原 潜在地理分布

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2种大熊猫主食竹潜在分布区预测及对大熊猫保护的意义

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作者 李涛琴 张玉霄 张书东 《世界竹藤通讯》 2025年第3期35-47,共13页

冷箭竹(Bashania fangiana)和短锥玉山竹(Yushania brevipaniculata)是大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主要食用竹种,其生长状况直接影响大熊猫的栖息地质量,随着全球气候变暖的加剧,2个竹种的分布区变化可能将决定大熊猫未来的生存... 冷箭竹(Bashania fangiana)和短锥玉山竹(Yushania brevipaniculata)是大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主要食用竹种,其生长状况直接影响大熊猫的栖息地质量,随着全球气候变暖的加剧,2个竹种的分布区变化可能将决定大熊猫未来的生存。文章通过文献以及标本记录信息,最终获得28个冷箭竹和31个短锥玉山竹的有效分布点,基于Biomod2软件包构建组合模型,预测这2个竹种在当前(1970—2000s)及未来(2050s:2041—2060s;2070s:2061—2080s;2090s:2081—2100s)气候变化情景下在中国的潜在分布区以及变化趋势。结果表明:在当前和未来气候情景下,四川省是我国冷箭竹和短锥玉山竹最适宜生长的地方,且在大熊猫栖息地5大山系中2个竹种均有大面积分布;冷箭竹的总适生区面积呈小幅度减少趋势,而短锥玉山竹的总适生区面积呈增加趋势;未来时期2个竹种适生区基本向四川西北部以及西藏东南部转移,且各竹种未来适生区质心基本向西北方向迁移;影响2个竹种分布的主导环境因子相同,但各因子的重要值却不同,气温年较差(bio7)、最暖季度均温(bio10)和最湿季度降水量(bio16)是重要值最高的3个环境因子。研究结果对大熊猫主食竹的管理、引种栽培以及大熊猫栖息地管护等具有重要的参考意义。 展开更多

关键词 大熊猫主食竹 冷箭竹 短锥玉山竹 biomod2模型 潜在分布区 气候变化

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气候变化下喜旱莲子草在海南热带雨林国家公园的扩散风险研究

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作者 陈芷琪 杨泽秀 +1 位作者 宋希强 杨帆 《广西植物》 北大核心 2025年第11期1949-1961,共13页

喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)在全球范围内广泛入侵,给当地生态环境带来严重威胁。海南热带雨林国家公园作为生物多样性保护的关键区域,正面临着喜旱莲子草扩散传播的风险,因此准确掌握其分布情况并开展动态监测至关重要。... 喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)在全球范围内广泛入侵,给当地生态环境带来严重威胁。海南热带雨林国家公园作为生物多样性保护的关键区域,正面临着喜旱莲子草扩散传播的风险,因此准确掌握其分布情况并开展动态监测至关重要。该研究通过野外实地调查收集数据,采用R语言的“biomod2”程序包建立物种分布模型,分析喜旱莲子草在海南热带雨林国家公园当前及未来气候模式下的空间分布及关键环境影响因素。结果表明:(1)喜旱莲子草在海南热带雨林国家公园的适生区分为低度、中度、高度和非常适宜适生区,当前时期的高适生区面积约为180.75 km^(2),主要集中于鹦哥岭、吊罗山及黎母山片区。(2)参与模型预测的各类因子中,气候因子对喜旱莲子草生境适宜性的影响最为显著。在11个环境变量中,年均温变化范围(bio7)、植被归一化指数(ndvi)、最暖月最高温度(bio5)和最暖季度降水量(bio18)是影响喜旱莲子草生境适宜性的关键环境因子。(3)在未来不同气候情景预测下,喜旱莲子草总适生区变化趋势呈现出两种不同态势,但质心变化均呈现东移趋势。与温和可持续发展情景(SSP126)相比,在高排放、极端气候加剧情景(SSP585)下,喜旱莲子草的适生区扩张更为迅速。综上认为,当前气候下喜旱莲子草的潜在适生区域主要集中在国家公园的边界区域;未来全球极端气候增多及环境剧烈变动将增加其在国家公园内的扩散风险。因此,持续开展喜旱莲子草的动态监测,掌握其入侵和扩散态势,是有效管理并预防喜旱莲子草在国家公园大面积扩散的重要举措。 展开更多

关键词 biomod2模型 外来入侵植物 潜在分布 环境因子 国家公园

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连翘潜在地理分布预测模型的比较 被引量：10

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作者 杨洋 卫海燕 +4 位作者 王丹 尚忠慧 毛亚娟 杨贺雨 顾蔚 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2562-2568,共7页

连翘（Forsythia suspense （Thunb.） Vahl.）为大宗药材，也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标，利用BioMod2程序包提供的广义线性模型（GLM）、随机森林模型（RF）、... 连翘（Forsythia suspense （Thunb.） Vahl.）为大宗药材，也是常见观赏植物和水土保持植物。本文基于连翘的119个地理分布点数据和气候、土壤、地形共12个指标，利用BioMod2程序包提供的广义线性模型（GLM）、随机森林模型（RF）、推进式回归树模型（GBM/BRT）及人工神经网络模型（ANN）对连翘的潜在地理分布区进行预测。结果表明：4种模型预测均成功，效果最好的是RF模型，AUC（0.95）、TSS（0.81）、KAPPA（0.68）值均较高，温度对连翘生长的敏感程度高于降水，连翘的潜在地理分布区位于陕西、山西、湖北、河南、辽宁的山地与河流沿岸区域。综合4种模型得出，连翘适宜生境为海拔250～2200 m，年均温12.1～17.3 ℃、年降水量400～1000 mm。研究结果为连翘的人工栽培提供指导。 展开更多

关键词 连翘 物种分布模型 biomod2 潜在地理分布

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人参潜在地理分布以及气候变化对其影响预测 被引量：45

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作者 赵泽芳 卫海燕 +1 位作者 郭彦龙 顾蔚 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3607-3615,共9页

本文以人参为研究对象,基于人参分布点位数据和22个气候环境因子数据,运用BioMod2平台10个物种分布模型对当前我国东北地区人参潜在生境分布进行预测.以受试者工作特征曲线(ROC)为权重集成10个模型的模拟结果,构建组合模型,并基于该模... 本文以人参为研究对象,基于人参分布点位数据和22个气候环境因子数据,运用BioMod2平台10个物种分布模型对当前我国东北地区人参潜在生境分布进行预测.以受试者工作特征曲线(ROC)为权重集成10个模型的模拟结果,构建组合模型,并基于该模型预测了IPCC第五次评估报告中RCP 8.5、RCP 6.0、RCP 4.5和RCP 2.6等4种排放情景下21世纪50和70年代人参潜在分布范围.结果表明:在基准气候条件下,人参适宜生境面积占研究区总面积的10.4%,此类地区主要分布于研究区东北部长白山地区以及小兴安岭东南部区域的森林地带.在未来不同的排放情景下研究区人参的适宜生境变化显著,总体上分布范围将有一定程度的缩小.同时参与建模的10种模型在统计学精度、预测结果以及变量权重上都有差异.模型精度计算结果表明,MAXENT模拟效果最好,GAM、RF和ANN次之,SRE模拟精度最低.本文构建的组合模型在一定程度上提高了现有物种分布模型的预测精度,从而使模拟效果更优. 展开更多

关键词 气候变化 BIO Mod2 组合模型 人参

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未来气候变化对中国沙棘潜在地理分布的影响 被引量：4

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作者 王文强 杨博 +2 位作者 李小伟 梁咏亮 李静尧 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2813-2821,共9页

中国沙棘作为重要的资源植物,具有较高的药用、经济和生态价值,也是森林和草原过渡带的重要指示物种。预测气候变化下中国沙棘的潜在地理分布,不仅能够揭示我国草原与森林植被带对全球气候变化的响应格局,也对中国沙棘资源保护和开发具... 中国沙棘作为重要的资源植物,具有较高的药用、经济和生态价值,也是森林和草原过渡带的重要指示物种。预测气候变化下中国沙棘的潜在地理分布,不仅能够揭示我国草原与森林植被带对全球气候变化的响应格局,也对中国沙棘资源保护和开发具有重要价值。本研究利用中国沙棘的分布数据,基于Biomod2组合模型,对未来气候变化下中国沙棘的适生区进行预测,并结合2020年中国土地利用类型遥感数据,分析适生区土地利用类型的变化趋势。结果表明:Biomod2组合模型相对于单一模型有效提高了中国沙棘适生区预测的精度和准确性。中国沙棘的分布区主要集中在辽宁到西藏的对角线两侧,处于森林和草原的过渡带。在SSP126情景下,未来中国沙棘的适生区呈先扩张后收缩的趋势;在SSP585情景下呈持续扩张趋势;在全球变暖的背景下,整体上中国沙棘未来的适生区呈扩张趋势。2050和2070年,中国沙棘适生区中草地的面积不断增加,而森林、耕地和建设用地的面积持续减少。在未来气候变化下,中国沙棘分布中心将向高海拔草原区域迁移。影响中国沙棘分布的环境因子以气候因子为主,其中,贡献率最高的是最暖季降雨量。 展开更多

关键词 biomod2模型 中国沙棘 气候变化 潜在适生区 土地利用类型

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玛曲县高原鼠兔地理分布预测及其对气候变化的潜在响应 被引量：14

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作者 花蕊 周睿 +4 位作者 包达尔罕 张飞宇 周富斐 唐庄生 花立民 《草原与草坪》 CAS CSCD 2020年第3期1-8,共8页

高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是高寒草地生态系统中的关键物种,对于维系草地生物多样性有着重要的作用。认识高原鼠兔的空间分布及其影响因子,对了解其栖息地的选择和在生态系统中的作用有重要意义。利用甘肃省玛曲县当前高原鼠兔90个... 高原鼠兔(Ochotona curzoniae)是高寒草地生态系统中的关键物种,对于维系草地生物多样性有着重要的作用。认识高原鼠兔的空间分布及其影响因子,对了解其栖息地的选择和在生态系统中的作用有重要意义。利用甘肃省玛曲县当前高原鼠兔90个分布点数据和27个环境因子数据以及BIOMOD2软件包中的10个物种分布模型,预测了当前和RCP(Representative Concentration Pathways)2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5等4种排放情景下未来2050s和2070s时间段玛曲县高原鼠兔潜在分布范围。结果发现,在10个模型中,随机森林(Random Forest,RF)表现最佳,表面分布区分室模型(Surface Range Envelop,SRE)最差;在气候因子中最湿季平均气温(Bio8因子)重要值最高,对高原鼠兔栖息地的选择影响最为显著。 展开更多

关键词 高原鼠兔 biomod2 物种分布模型 气候变化

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薄片青冈潜在适生区及气候变化对其分布的影响 被引量：19

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作者 郭恺琦 姜小龙 徐刚标 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期2563-2574,共12页

气候快速变化会影响森林的分布和群落组成。了解森林优势种的适宜分布范围及气候变化对其分布的影响,是进行森林资源保护和利用的基础。本研究基于物种分布模型,分析特有分布于东喜马拉雅的半常绿阔叶林重要组成树种——薄片青冈(Quercu... 气候快速变化会影响森林的分布和群落组成。了解森林优势种的适宜分布范围及气候变化对其分布的影响,是进行森林资源保护和利用的基础。本研究基于物种分布模型,分析特有分布于东喜马拉雅的半常绿阔叶林重要组成树种——薄片青冈(Quercus lamellosa Sm.)的分布动态。收集了54个薄片青冈现实分布点及8个与温度和降水有关的环境变量。采用5种物种分布模型(最大熵模型、人工神经网络、广义线性模型、广义加性模型和随机森林)构建组合模型模拟薄片青冈过去(末次盛冰期)、当前及未来(2041—2060、2081—2100)的潜在适宜分布区。使用R语言和ArcGIS计算物种分布面积和质心随时间的变化。结果表明:5种模型中,随机森林模拟效果最好,广义加性模型评分最低;组合模型的真实技巧统计值(TSS)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.987和0.999,说明模拟结果较好;年均温和温度季节性为影响薄片青冈潜在分布的主导环境因子;当前薄片青冈主要分布于东喜马拉雅-横断山脉区域;薄片青冈当前时期分布面积比末次盛冰期时少了约1/3;随着未来气候变化,薄片青冈适生区面积进一步减少;薄片青冈适生区的质心随着气候变暖而向北迁移,迁移速度与变暖程度呈正相关。本研究整合多模型的分析结果,获得了可靠的薄片青冈潜在分布范围;同时,通过阐述薄片青冈适生区的分布动态,为气候变化背景下半常绿阔叶林生态稳定的维护以及生物多样性保护提供参考资料。 展开更多

关键词 薄片青冈 biomod2 组合模型 适生区 质心

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