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AI支持的Python程序设计课程翻转课堂教学模式优化研究
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作者 李俏 张丹杰 黄婧 《信息与电脑》 2026年第6期232-235,共4页
在推进数字化教育变革、提升编程能力要求愈发迫切的背景下,Python程序设计课程作为训练计算思维的课程之一,存在着传统课程“重知识、轻能力”和课堂参与度不高的问题;已有的翻转课堂则面临着资源适配性不高、个性化支持不足、教学评... 在推进数字化教育变革、提升编程能力要求愈发迫切的背景下,Python程序设计课程作为训练计算思维的课程之一,存在着传统课程“重知识、轻能力”和课堂参与度不高的问题;已有的翻转课堂则面临着资源适配性不高、个性化支持不足、教学评价低效等问题。文章通过对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术与翻转课堂融合的进一步探索,构建“AI赋能课前资源生成—课中互动增强—课后精准评价”的闭环教学模式,旨在解决Python教学中知识传递与能力培养脱节的问题,优化教学过程,提升学习成效,为高校Python程序设计课程教学改革提供理论依据和实践范式,为培养AI时代的计算机人才提供支撑。 展开更多
关键词 ai支持 Python程序设计 翻转课堂
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数智化时代生成式AI助力材料专业实验课程探索研究 被引量:11
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作者 佘砚 庄启昕 +3 位作者 张浩然 左沛元 顾金楼 滕鑫 《高分子通报》 北大核心 2025年第6期958-966,共9页
在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言... 在数智化时代,生成式人工智能(generative AI,简称“生成式AI”)技术凭借其在数据分析和智能反馈等领域的优势,为高校实验课程的建设带来了全新的视角和解决方案。本文以华东理工大学开发的高分子化学实验AI助手为例,探索了基于大语言模型和检索增强生成技术的智能教学解决方案,该AI助手为实验教学创设因材施教的教学新模式、打造沉浸式学习新形态,并推动了智能化教学管理新变革,有效解决了传统实验教学中资源受限、指导不足等难题。通过实验教学效果评价,“使用AI助手组”的学生绝大多数认为AI助手能显著提升学生的理论知识掌握和实验操作能力,教学模式效果良好,验证了生成式AI助力材料专业实验课程的可行性与优势,为推动高等教育数智化转型提供了创新范例,也为生成式AI推广应用到更多课程教学提供了有益参考。 展开更多
关键词 数智化 生成式ai 助力 实验课程
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AI语音助手对用户的情感支持研究 被引量:3
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作者 赵一鸣 王子钊 +1 位作者 陈宇 陈忆金 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第9期120-129,共10页
[目的/意义]研究AI语音助手对用户的情感支持是为了更好地让AI与人类思考或行动相互适应或匹配。[方法/过程]文章从理论逻辑、技术支撑、策略方法以及评估标准4个方面,构建了AI为人类用户提供情感支持的分析框架。使用绿野仙踪法采集用... [目的/意义]研究AI语音助手对用户的情感支持是为了更好地让AI与人类思考或行动相互适应或匹配。[方法/过程]文章从理论逻辑、技术支撑、策略方法以及评估标准4个方面,构建了AI为人类用户提供情感支持的分析框架。使用绿野仙踪法采集用户与AI语音助手的交互数据,采用模糊集定性比较分析探究情感支持策略和高水平情感支持之间的复杂因果关系。[结果/结论]研究发现,在压力情境下,AI语音助手对人类的情绪调节具有积极作用,AI语音助手对人类用户的高效情感支持策略有三种类型。研究结果深化了人智交互理论,拓宽了AI与情感支持交叉融合的理论视角,为未来AI情感支持能力的持续提升提供了参考和借鉴。[局限]未充分考虑多样化的情感支持场景,未来可扩大样本群体并借助生成式人工智能丰富语料库,以设计更具针对性的情感支持策略。 展开更多
关键词 人工智能 人智交互 情感支持 情感支持策略 绿野仙踪法
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AI冲击对员工组织承诺的影响机制研究 被引量:1
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作者 张斌 马继康 徐琳 《上海对外经贸大学学报》 北大核心 2025年第3期59-76,共18页
组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境... 组织承诺不仅可以被用于衡量员工的创新绩效,同时也能预测其工作行为。AI冲击对组织承诺的消极影响现实存在,但二者之间的具体作用路径和边界条件尚不清晰。为明确AI冲击对员工组织承诺的影响机制,本文聚焦AI应用带来的不确定性工作情境,依据“环境感知—情绪—态度”研究框架,基于工作要求—资源(JD-R)模型和社会交换理论,构建了有调节的中介模型。通过对337份问卷样本进行二阶段调研,并采用层次回归和BOOSTRAP法,探究AI冲击对员工组织承诺的影响机理。结果表明:AI冲击负向影响组织承诺(持续承诺、规范承诺和情感承诺),工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间起到中介作用,必要的组织支持会弱化AI冲击对工作不安全感的正向影响,并削弱工作不安全感在AI冲击与持续承诺、规范承诺和情感承诺之间的中介作用。应关注AI及其应用带来的消极环境感知,降低员工因岗位替代、工作资源减少等问题而导致的工作不安感,同时通过加大对员工的AI培训等组织支持提升组织承诺。 展开更多
关键词 ai冲击 工作不安全感 组织支持 组织承诺
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AI背景下河北“非遗”融入初中历史教学的思考 被引量:3
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作者 吕书额 吴子明 高丽 《廊坊师范学院学报(社会科学版)》 2025年第4期99-110,共12页
“非遗”融入初中历史教学是活态传承优秀传统文化之举,也是推动教育教学改革的重要实践。从理论层面看,“非遗”融入初中历史教学是必要的,河北“非遗”走进初中历史教学也是可行的。但从既有实践看,在多种因素影响下,已有的“非遗”... “非遗”融入初中历史教学是活态传承优秀传统文化之举,也是推动教育教学改革的重要实践。从理论层面看,“非遗”融入初中历史教学是必要的,河北“非遗”走进初中历史教学也是可行的。但从既有实践看,在多种因素影响下,已有的“非遗”进校园尝试绝大多数尚处于浅表层面。在AI技术飞速发展的背景下,资源不足、学时紧张、思路受限等层面的困难或许可以得到有效解决,从而真正实现“非遗”“进”校园,打造教育传承共同体。在借助AI技术推动“非遗”融入初中历史教学的过程中,还有些需要注意的问题。以统编新修订初中历史教材与蔚县剪纸等河北“非遗”项目融合为微观案例的设计,可提供些许参考与借鉴。 展开更多
关键词 初中历史教学 “非遗” 融合 ai技术支持
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面向医疗图像AI分析的支持模型
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作者 陈香玉 陈庆奎 黄陈 《智能计算机与应用》 2025年第11期164-169,共6页
为解决传统计算机辅助诊断中医疗图像处理存储并未将图像充分利用等问题,本文设计了一种面向医疗图像AI分析的支持模型。该模型专注于医疗图像的特殊性,通过数据预处理阶段实现图像数据的优化。在存储阶段设计了适应医疗图像特点的存储... 为解决传统计算机辅助诊断中医疗图像处理存储并未将图像充分利用等问题,本文设计了一种面向医疗图像AI分析的支持模型。该模型专注于医疗图像的特殊性,通过数据预处理阶段实现图像数据的优化。在存储阶段设计了适应医疗图像特点的存储结构,并采用云存储方案以提升数据共享的便利性。为解决广域网传输中的安全隐患,应用加密技术保护图像传输过程中的数据安全性。此外,通过无监督预训练,有效地利用未标记图像构建模型参数库,为模型提供更优的初始化和数据理解能力。实验证明,本文提出的支持模型在医疗图片存取能力方面优于传统模型,能够快速响应新需求和变化,并为AI模型训练提供了有力支持。 展开更多
关键词 医疗图像 存储结构 ai分析 支持模型
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智能教育变革中的教师准备:GenAI课程融合的关键影响因素与作用机制 被引量:2
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作者 段伯渊 王凯 +1 位作者 张春雨 李文杰 《教师教育研究》 北大核心 2025年第4期40-47,共8页
生成式人工智能(GenAI)技术的深度应用对教师的专业能力与职业要求提出了新的挑战。在此背景下,教师掌握和使用生成式人工智能技术并使其与课程教学相融合是顺应教育智能化转型的重要课题。本研究通过对229名在职教师的问卷调查,在技术... 生成式人工智能(GenAI)技术的深度应用对教师的专业能力与职业要求提出了新的挑战。在此背景下,教师掌握和使用生成式人工智能技术并使其与课程教学相融合是顺应教育智能化转型的重要课题。本研究通过对229名在职教师的问卷调查,在技术接受模型(TAM)与自我决定理论(SDT)视角下对教师生成式人工智能技术与课程融合的准备程度的影响因素与机制进行了实证分析。研究发现,教师AI素养正向预测教师的GenAI课程融合准备,感知学校学习支持则不能直接预测教师的GenAI课程融合准备。胜任需求在教师AI素养、感知学校学习支持与GenAI课程融合准备间发挥中介作用,自主需求的中介效应则不显著。建议应构建教师GenAI技术支持体系,促进教师GenAI素养的发展,实现GenAI技术与教学实践的深度融合。 展开更多
关键词 基本心理需求 Genai课程融合 感知学校学习支持 教师ai素养
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高校外语教师AI写作评价中人机互动的认知与情感研究
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作者 徐浩 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期55-65,共11页
本文聚焦高校外语教师在AI辅助写作评价任务中的人机互动过程,从认知与情感两个维度揭示教师“委托”行为的机制。研究者对8位写作课教师进行多轮访谈并收集AI辅助写作评价的相关文本资料,之后运用主题分析法进行数据分析。研究发现,教... 本文聚焦高校外语教师在AI辅助写作评价任务中的人机互动过程,从认知与情感两个维度揭示教师“委托”行为的机制。研究者对8位写作课教师进行多轮访谈并收集AI辅助写作评价的相关文本资料,之后运用主题分析法进行数据分析。研究发现,教师在将评价任务交由AI处理前,通常需要在通用评价知识与具体教学情境之间展开“内在协商”,以判断任务是否具备可委托性;在接受AI反馈过程中,则进一步进行“外在协商”,即基于教学目标与学情,对AI建议进行筛选、改写或否定,形成有教学意义的最终反馈。此外,教师的情绪状态会受其对AI能力的预期及互动过程中的即时体验的影响,进而作用于其委托决策的稳定性与深度。 展开更多
关键词 ai写作评价 人机协同 教师知识 情绪调控 互动能力
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AI背景下编程类课程学练考平台的设计与应用研究
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作者 孙颖 周伟 《湖北职业技术学院学报》 2025年第5期101-106,共6页
针对传统编程课程考试反馈滞后、个性化不足及多语言教学适配性缺失等问题,构建了以数据为核心驱动力的多语言兼容型编程类课程学练考一体化平台。平台以C/C++、Python、Java为实践载体,采用微服务架构与动态题库技术,整合“知识点专项... 针对传统编程课程考试反馈滞后、个性化不足及多语言教学适配性缺失等问题,构建了以数据为核心驱动力的多语言兼容型编程类课程学练考一体化平台。平台以C/C++、Python、Java为实践载体,采用微服务架构与动态题库技术,整合“知识点专项训练—智能组卷—多维度评估—跨语言适配”功能体系。通过引入代码静态分析、动态测试用例验证及大模型“检索增强+静态校验”防幻觉机制,实现语法错误、逻辑缺陷及AI生成风险的精准识别。依托“学练考”闭环,在90名学生的对照实验中,实验班在期末考试平均分、代码调试效率、编程通过率等维度上有明显提升。 展开更多
关键词 编程课程 学练考一体化 多语言支持 ai智能体
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基于AI算法及物联感知的医院安防智慧管理研究与实践
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作者 于洪臣 王凯 +3 位作者 邱心宇 毛韵竹 李先斌 贺景文 《中国医院建筑与装备》 2025年第6期26-29,共4页
以山东某医院为例,介绍了后勤智慧管理平台的架构,重点阐述了物联感知平台设计、定制视频AI算法仓服务、BIM模型优化方面的实践,分析了该平台在医院安防管理中取得的效果。
关键词 医疗建筑 ai算法 后勤保障 物联感知 安防
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基于VR+5G+AI等技术的新一代天气雷达保障系统设计及实现 被引量:1
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作者 李芬 王伟平 +1 位作者 余博嵩 苏睿 《气象水文海洋仪器》 2025年第5期119-122,125,共5页
文章针对新一代天气雷达运行监控不直观、技术保障知识获取不直接、专家远程指导效率低、日常维护监督管理难度大等问题,提出一种基于VR+5G+AI等新一代技术的天气雷达运行保障方法。结合该方法在南昌天气雷达建立了三维实景远程监控平台... 文章针对新一代天气雷达运行监控不直观、技术保障知识获取不直接、专家远程指导效率低、日常维护监督管理难度大等问题,提出一种基于VR+5G+AI等新一代技术的天气雷达运行保障方法。结合该方法在南昌天气雷达建立了三维实景远程监控平台,实现对雷达机房各设备实时运行情况、核心数据指标的远程可视化呈现。基于HoloLens建立MR雷达远程智能运维协同专家系统平台,实现了MR头显雷达故障维修流程3D全息场景指导及远程专家会诊,可在线指导、监督雷达站业务人员周、月维护工作。试验表明,该系统有效地提高了天气雷达运行保障效率。 展开更多
关键词 VR+5G+ai等新技术 天气雷达 保障系统
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嵌入式数据库在AI智能终端中的数据支持作用研究
12
作者 蒋长献 《计算机应用文摘》 2025年第22期258-260,共3页
当前,AI智能终端面临本地数据访问效率低、边缘推理响应延迟高及隐私数据保护机制不足等挑战。为此,文章聚焦于嵌入式数据库在AI终端中的数据支持作用,通过建立嵌入式数据库性能需求模型,系统分析其关键特征并构建理论框架。在此基础上... 当前,AI智能终端面临本地数据访问效率低、边缘推理响应延迟高及隐私数据保护机制不足等挑战。为此,文章聚焦于嵌入式数据库在AI终端中的数据支持作用,通过建立嵌入式数据库性能需求模型,系统分析其关键特征并构建理论框架。在此基础上,从数据存储优化、边缘计算支持与隐私安全增强3个维度进行设计,有效提升了AI智能终端的数据处理效率和系统安全性,为终端系统的高效运行与架构优化提供了理论依据及实践参考。 展开更多
关键词 嵌入式数据库 ai智能终端 数据支持
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AI技术应用于高校图书馆科研支持服务的伦理风险及应对策略
13
作者 周鑫 施未晔 +1 位作者 郏江杰 夏凯丽 《数字图书馆论坛》 2025年第12期8-15,共8页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在高校图书馆科研支持服务中的深度渗透,数据管理、智能检索等场景的服务效率显著提升,但伦理风险也随之凸显。本研究旨在明确AI技术应用于高校图书馆科研支持服务的伦理风险类型与成因,... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在高校图书馆科研支持服务中的深度渗透,数据管理、智能检索等场景的服务效率显著提升,但伦理风险也随之凸显。本研究旨在明确AI技术应用于高校图书馆科研支持服务的伦理风险类型与成因,构建科学可行的应对策略体系。采用文献调研法梳理AI技术与高校图书馆科研支持服务融合现状及伦理研究进展,通过总结国内外高校图书馆的实践经验与风险暴露情况,结合德尔菲法对风险维度与应对措施进行专家论证。研究发现,AI伦理风险主要集中于数据隐私、算法公平、学术诚信、责任界定等四大维度,其成因涉及技术特性、制度设计、主体素养等多重因素。基于此提出“制度规范-主体赋能-监管协同-技术优化”的四维应对策略,为高校图书馆防范AI技术应用于科研支持服务的伦理风险提供理论支撑与实践参考,助力高校图书馆智能化发展。 展开更多
关键词 高校图书馆 科研支持服务 人工智能应用 伦理风险
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AI 赋能音乐远程支教实践路径研究——以云南三所小学为例
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作者 谢嘉曦 《教育与教法》 2025年第4期71-75,共5页
本文从AI赋能音乐远程支教切入,以“希望网校”公益项目为依托,选取云南省不同地区三所线上支教学校的音乐支教案例,从教育公平、乡村美育、学生综合素质提升等角度出发,梳理了支教项目的背景、实施设计、教学内容与实际成效。通过对三... 本文从AI赋能音乐远程支教切入,以“希望网校”公益项目为依托,选取云南省不同地区三所线上支教学校的音乐支教案例,从教育公平、乡村美育、学生综合素质提升等角度出发,梳理了支教项目的背景、实施设计、教学内容与实际成效。通过对三所学校的美育教育现状调查,深入解析乡村美育的现状与问题,根据自身云支教的实践经历总结出AI赋能音乐远程支教的实践路径。最后,根据现存问题提出改进建议,旨在为进一步推广乡村美育支教模式提供理论支撑与实践借鉴。 展开更多
关键词 ai赋能 音乐教育 远程支教
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AI技术应用对员工适应性行为的影响研究
15
作者 王铭浩 《经济管理前沿》 2025年第3期71-76,共6页
本研究聚焦于探讨AI技术应用对员工适应性行为的影响,并尝试揭示组织支持感在其中所起的中介作用,以期为组织管理提供理论依据和实践指导。研究通过对国内外相关学者成熟量表的总结,从而设计本研究调查问卷。采用问卷调查的方法搜集研... 本研究聚焦于探讨AI技术应用对员工适应性行为的影响,并尝试揭示组织支持感在其中所起的中介作用,以期为组织管理提供理论依据和实践指导。研究通过对国内外相关学者成熟量表的总结,从而设计本研究调查问卷。采用问卷调查的方法搜集研究数据,并通过实证分析法对数据进行分析,以验证本研究假设。研究结果表明:(1)AI技术应用对员工适应性行为具有显著的正向影响;(2)组织支持感在AI技术应用与员工适应性行为之间起到了中介作用。基于本研究结果,本文提出针对性的对策建议。首先,组织在推广AI技术时,应重视员工的接受和适应过程,通过提供必要的支持和资源来增强员工的组织支持感。其次,企业应定期对员工进行AI技术相关的培训,帮助员工提升对AI技术的理解和使用能力,从而更好地适应技术带来的变化。此外,组织还应关注员工的心理和情感需求,通过构建开放和包容的工作环境,增强员工的归属感和安全感,从而促进其积极适应性行为的展现。 展开更多
关键词 ai技术应用 组织支持感 社会交换理论 适应性行为
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人机协作环境中外语学习者投入保障机制建设
16
作者 孔蕾 杨鑫蕊 《现代外语》 北大核心 2026年第1期112-124,共13页
本研究聚焦人机协作环境中外语学习者投入的维护,从情感投入、认知投入和行为投入切入,构建了“评价-任务-监测”三维学习者投入保障机制。该机制中,评价体系改革重塑AI时代的学习目标与价值取向,促进情感投入;递进式挑战性学习任务激... 本研究聚焦人机协作环境中外语学习者投入的维护,从情感投入、认知投入和行为投入切入,构建了“评价-任务-监测”三维学习者投入保障机制。该机制中,评价体系改革重塑AI时代的学习目标与价值取向,促进情感投入;递进式挑战性学习任务激发深度认知投入;过程监测则通过结构化反思规范学习行为,促进持续的行为投入。该机制为AI时代外语学习者投入研究提供参考框架,也为人机协同的教学实践提供借鉴方案。 展开更多
关键词 人机协作 外语教学 学习者投入 保障机制
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基于AIS数据的交汇水域船舶会遇态势辨识 被引量:13
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作者 马杰 李文楷 +1 位作者 张春玮 张煜 《中国航海》 CSCD 北大核心 2021年第1期68-74,共7页
船舶会遇态势辨识是实现船舶安全避碰的重要前提,交汇水域复杂的通航环境和船舶运动的不确定性使在辨识会遇态势过程中容易出现误判的情况。为准确快速辨识交汇水域的船舶会遇态势,提出联合支持向量机-贝叶斯滤波(Support Vector Machin... 船舶会遇态势辨识是实现船舶安全避碰的重要前提,交汇水域复杂的通航环境和船舶运动的不确定性使在辨识会遇态势过程中容易出现误判的情况。为准确快速辨识交汇水域的船舶会遇态势,提出联合支持向量机-贝叶斯滤波(Support Vector Machine and Bayesian Filter,SVM-BF)的辨识会遇态势模型和算法。基于会遇几何模型计算两船的相对距离和航向差作为会遇特征,并将特征序列输入模型,在SVM初辨识的基础上,使用BF器对SVM产生的初判结果进行累积判别,提高辨识不同会遇态势的准确性。选取长江口南槽交汇水域的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据,进行会遇过程分析与特征提取和SVM-BF模型训练和算法验证。结果表明:基于SVM-BF模型辨识会遇态势算法能针对交叉、对遇和追越等态势进行及时有效识别,与仅采用SVM的辨识模型相比,SVM-BF能有效降低误判概率。 展开更多
关键词 船舶会遇态势 船舶自动识别系统 支持向量机 贝叶斯滤波
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基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究 被引量:2
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作者 李志农 卢纪富 +1 位作者 潘玉娜 曾宇冬 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期521-525,共5页
结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
关键词 矢功率谱 人工免疫系统 支持向量机 故障识别
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基于AIS的数据时空分析及船舶会遇态势提取方法 被引量:8
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作者 马杰 刘琪 +2 位作者 张春玮 刘克中 张煜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期111-116,共6页
为精准提取船舶会遇态势,提升水上交通安全监管能力,对长江口南槽水域自动识别系统(AIS)数据做时空分析,提出对船舶会遇态势模式分类的自动提取方法。首先,利用会遇态势过程的时空约束关系提取会遇船舶配对轨迹信息;然后,借助数据插值... 为精准提取船舶会遇态势,提升水上交通安全监管能力,对长江口南槽水域自动识别系统(AIS)数据做时空分析,提出对船舶会遇态势模式分类的自动提取方法。首先,利用会遇态势过程的时空约束关系提取会遇船舶配对轨迹信息;然后,借助数据插值方法对会遇轨迹做时空同步处理和数据补全,实现会遇场景重建;最后,分析船舶会遇的时空演化特征,提取特定时间窗口内的相对距离和航向差特征,形成会遇特征序列,利用支持向量机(SVM)对会遇特征序列分类辨识建模,实现会遇态势的自动提取。结果表明:设置时空约束条件可以准确提取船舶配对轨迹信息;对会遇过程作时空分析,实现了会遇场景的重建;借助SVM设计的会遇态势提取算法的准确率达90%以上,与传统方法相比降低了误判率。 展开更多
关键词 船舶会遇态势 自动识别系统(aiS) 时空分析 支持向量机(SVM) 自动提取
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从数据到决策:医院临床科研模型智能化构建与应用
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作者 胡瑾 郭安辉 +2 位作者 杨冰晴 赵士洁 朱卫国 《医学信息学杂志》 2026年第3期10-15,共6页
目的/意义构建智能建模平台,实现从数据到决策的全流程规范化与可视化,推动医院临床科研向证据化、精准化转型。方法/过程整合医院多源异构临床数据,融合机器学习、深度学习算法与可解释人工智能技术,搭建集数据集组建、数据处理、AI建... 目的/意义构建智能建模平台,实现从数据到决策的全流程规范化与可视化,推动医院临床科研向证据化、精准化转型。方法/过程整合医院多源异构临床数据,融合机器学习、深度学习算法与可解释人工智能技术,搭建集数据集组建、数据处理、AI建模、临床验证于一体的闭环架构,实现建模全流程智能化。结果/结论 该平台有效解决了临床科研全流程贯通难题,为可信临床科研工具研发提供实践范式。 展开更多
关键词 临床科研 智能建模平台 机器学习 可解释人工智能 临床决策支持
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