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基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法
1
作者 徐建民 王淇 张雄涛 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期43-52,共10页
近期的微博谣言检测研究虽通过结合结构化信息学习微博传播过程来增强微博表示,却忽略了微博传播过程在不同主题中的差异,致使微博传播过程学习不准确,进而影响检测效果。针对上述问题,提出了一种基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检... 近期的微博谣言检测研究虽通过结合结构化信息学习微博传播过程来增强微博表示,却忽略了微博传播过程在不同主题中的差异,致使微博传播过程学习不准确,进而影响检测效果。针对上述问题,提出了一种基于传播图主题解耦的微博谣言集成式检测方法。首先,依据微博的转发关系构建微博传播图,并基于文本内容和用户信息进行传播图初始化;其次,采用变分自编码器主题模型对微博传播图进行主题解耦,并引入自注意力图池化对微博传播图进行学习,以生成主题层面的微博传播图表示;最后,设计层次化集成机制从局部和全局两个层次对微博谣言进行集成式检测。实验采用公开的微博数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。相较于BiGCN、MGLAN、FGCN等主流基准方法,所提方法在准确率、召回率和F 1值三项指标上均有显著提升。实验结果验证了该方法在谣言检测任务中的有效性。 展开更多
关键词 微博谣言 传播图 主题解耦 图表示学习 集成式检测
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引入有向联合图的谣言传播中关键节点群组检测研究
2
作者 吴树芳 常欢 +1 位作者 刘畅 张雄涛 《现代情报》 北大核心 2025年第9期97-107,共11页
[目的/意义]网络谣言传播中关键节点的检测对维护网络空间清朗、促进社会稳定具有重要意义。针对当前关键节点检测研究忽略节点在多条谣言传播过程中的作用,从而导致关键节点误检或漏检的问题,提出引入有向联合图的谣言传播中关键节点... [目的/意义]网络谣言传播中关键节点的检测对维护网络空间清朗、促进社会稳定具有重要意义。针对当前关键节点检测研究忽略节点在多条谣言传播过程中的作用,从而导致关键节点误检或漏检的问题,提出引入有向联合图的谣言传播中关键节点群组检测方法。[方法/过程]首先,通过整合多条谣言传播树,构建有向谣言传播联合图,获得涵盖多条谣言传播的网络结构图。其次,在该图中挖掘出节点发布谣言数量、传播谣言数量以及影响力三维指标,实现对图中节点重要性的量化。最后,通过计算依据重要性排序的节点谣言信息覆盖率,检测出谣言传播中的关键节点群组。[结果/结论]实证研究在公开数据集上展开,通过对数据集进行标注和可视化处理,构建了基于数据集的有向谣言传播联合图。实验结果显示:与已有方法相比,所提方法在准确率、召回率和F1值上均有所提高。 展开更多
关键词 谣言传播 有向谣言传播联合图 关键节点群组 谣言信息覆盖率 检测
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双系统理论视角下公众谣言传播行为形成机理研究
3
作者 吴树芳 高梦蛟 朱杰 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期145-155,共11页
[研究目的]针对网络谣言危害加剧、谣言传播行为治理效能不足等问题,从双系统理论视角分析了公众谣言传播行为的形成机理和认知博弈过程,为完善公众谣言行为治理体系和健全网络生态治理长效机制提供决策建议。[研究方法]通过分析大脑冲... [研究目的]针对网络谣言危害加剧、谣言传播行为治理效能不足等问题,从双系统理论视角分析了公众谣言传播行为的形成机理和认知博弈过程,为完善公众谣言行为治理体系和健全网络生态治理长效机制提供决策建议。[研究方法]通过分析大脑冲动系统和抑制系统的作用机制及影响关系,对公众从接触谣言到产生行为的信息处理过程进行研究,构建了谣言传播行为形成的理论假设模型,并通过实证分析对模型中的假设关系进行验证。[研究结果/结论]结果表明,大脑冲动系统会驱动公众产生即时冲动心理,进而激发谣言传播行为;而大脑抑制系统会加强公众对信息的真实性感知,弱化冲动系统的影响并抑制谣言传播行为的形成。该研究拓展了谣言传播行为的研究视角,挖掘了影响公众传播谣言的核心主观要素,提出了治理谣言传播行为的对策建议。 展开更多
关键词 双系统理论 网络谣言 谣言传播 谣言治理 S-O-R模型
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基于元分析的谣言传播影响因素研究 被引量：1
4
作者 史琦 《新媒体研究》 2025年第7期20-24,共5页
对于谣言传播受何种因素影响及这些因素与谣言传播的关系强弱和作用方向的研究,能够为科学构建谣言治理机制和规范信息传播秩序提供理论支持。研究基于元分析方法对谣言传播的影响因素进行定量分析,发现谣言传播的核心影响因素为来源可... 对于谣言传播受何种因素影响及这些因素与谣言传播的关系强弱和作用方向的研究,能够为科学构建谣言治理机制和规范信息传播秩序提供理论支持。研究基于元分析方法对谣言传播的影响因素进行定量分析,发现谣言传播的核心影响因素为来源可信度、信息数量与质量、信息可信度以及谣言与受众之间相关性,而谣言传播的重要影响因素包括利他主义、感知价值、焦虑以及受众分享信息后获得的内在满足感。 展开更多
关键词 谣言传播 谣言治理 元分析 网络谣言 网络治理
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SEIDR谣言传播模型的动力学性质分析
5
作者 陈丛莉 左飞宇 卢友军 《合肥师范学院学报》 2026年第1期90-95,共6页
考虑谣言传播过程中存在对事实真相不了解就恶意传播信息的网络营销号以及对谣言的真实性持怀疑态度的群体等因素,作者在传统SIR传播模型的基础上,引入怀疑者节点与网络营销号节点,构建了SEIDR谣言传播模型。首先,利用平均场理论,建立... 考虑谣言传播过程中存在对事实真相不了解就恶意传播信息的网络营销号以及对谣言的真实性持怀疑态度的群体等因素,作者在传统SIR传播模型的基础上,引入怀疑者节点与网络营销号节点,构建了SEIDR谣言传播模型。首先,利用平均场理论,建立系统的动力学方程,分析系统的平衡点,利用下一代矩阵方法,得到系统的基本再生数。其次,利用Routh-Hurwitz判据及Lyapunov稳定性等方法,研究系统在各个平衡点上的局部及全局渐近稳定性。最后,进行了数值模拟,对理论分析进行了验证。实验结果表明,在谣言传播初期,控制其传播速度可有效干预谣言扩散;在传播中后期,重点控制网络营销号的传播速率,能进一步减少谣言的最终传播规模。 展开更多
关键词 谣言传播 网络营销号 怀疑者 平衡点 基本再生数 稳定性
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融合多层级特征表示的多领域谣言早期检测方法 被引量：2
6
作者 黄涛 肖玉芝 +2 位作者 向洁萍 金胜 霍宣蓉 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期127-135,共9页
[研究目的]网络谣言的治理是当前社会广泛关注的问题,提高网络谣言在传播早期的识别效率,能更好的阻止谣言信息的传播并维护社会的和谐稳定。[研究方法]提出一种多领域话题下的早期谣言检测方法。通过协同注意力机制融合文本的词汇、短... [研究目的]网络谣言的治理是当前社会广泛关注的问题,提高网络谣言在传播早期的识别效率,能更好的阻止谣言信息的传播并维护社会的和谐稳定。[研究方法]提出一种多领域话题下的早期谣言检测方法。通过协同注意力机制融合文本的词汇、短语和句子级特征,构建多层级特征增强的单元门模块以挖掘谣言深层信息。利用该模块构建领域感知特征抽取器,捕获谣言文本的领域特征及偏差,形成多领域与多层级的谣言特征表示,判断是否为谣言。[研究结果/结论]在涵盖9个不同领域的公开数据集上的实验结果表明,该模型的准确率、F1值和AUC值分别达到了92.85%、93.11%和96.96%,能够有效的对多领域谣言进行早期检测。 展开更多
关键词 网络谣言 谣言识别 早期谣言检测 多领域话题 特征增强 领域感知
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启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测研究 被引量：2
7
作者 李贺 杨心苗 +1 位作者 沈旺 刘嘉宇 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第3期151-159,共9页
[目的/意义]研究构建启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测模型,提升社交媒体短文本谣言分类检测的准确性。[方法/过程]首先从谣言传播结构的角度构建谣言传播树和用户社交网络,从中提取结构内容构建全局网络关系图,创新性地引入... [目的/意义]研究构建启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测模型,提升社交媒体短文本谣言分类检测的准确性。[方法/过程]首先从谣言传播结构的角度构建谣言传播树和用户社交网络,从中提取结构内容构建全局网络关系图,创新性地引入启发式算法对关系图的图节点和图边权重分配,最后构建谣言检测模型。[结果/结论]谣言检测模型在三个短文本公开数据集上的F1值分别为94.64%、95.52%和97.68%,显著优于基线,且在谣言早期检测中表现出良好的性能。提出的社交媒体短文本谣言检测模型通过启发式图结构增强策略,在捕捉推文之间的全局交互关系方面展示了强大的能力,为谣言检测提供了一种高效且准确的解决方案。[局限]模型在推文语义理解和向量表示方面存在的局限一定程度上影响了谣言检测结果的准确性。 展开更多
关键词 谣言检测 启发式图结构 社交媒体短文本 谣言传播树 全局社交关系
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基于实证的网络谣言犯罪量刑之反思
8
作者 贾健 魏博 《河北法学》 北大核心 2025年第1期45-61,共17页
通过SPSS25.0软件对相关刑事裁判文书进行实证研究,可以发现,网络谣言犯罪案件在量刑上呈现出从重处罚的态势且缓刑率相对偏低,不同审级及地区案件的量刑结果之间存在一定程度的差异。此类案件的量刑结果总体上综合考量了不同种类的量... 通过SPSS25.0软件对相关刑事裁判文书进行实证研究,可以发现,网络谣言犯罪案件在量刑上呈现出从重处罚的态势且缓刑率相对偏低,不同审级及地区案件的量刑结果之间存在一定程度的差异。此类案件的量刑结果总体上综合考量了不同种类的量刑情节,点击量(浏览量)并未成为主要量刑情节,“积极退赔退赃或取得被害人谅解”“造成被害人或者其近亲属精神失常、自杀等严重后果”以及前科等量刑情节并未显著影响量刑结果。为了完善此类犯罪的量刑制度,应理顺严惩与适度轻刑化之间的关系,适当扩大轻罪案件的缓刑适用率,提升量刑规范化的范围及程度并强化指导性案例的助力作用。 展开更多
关键词 网络谣言 网络谣言犯罪 量刑现状 实证研究 量刑规范化
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突发公共危机事件中传播媒介特征对谣言传播的影响机理研究
9
作者 吴布林 刘昱琪 陈珊 《情报科学》 北大核心 2025年第5期138-146,共9页
【目的/意义】本研究旨在探讨突发公关危机事件中网络谣言的传播机制,深入分析传播媒介特征对谣言传播的影响,研究意义在于为谣言传播的理论研究及实际治理提供参考,以有效评估并应对公共危机情境下的谣言信任及其后续行为后果。【方法... 【目的/意义】本研究旨在探讨突发公关危机事件中网络谣言的传播机制,深入分析传播媒介特征对谣言传播的影响,研究意义在于为谣言传播的理论研究及实际治理提供参考,以有效评估并应对公共危机情境下的谣言信任及其后续行为后果。【方法/过程】引入MAIN模型与EPPM模型,从谣言的接收阶段和反应阶段两个角度进行分析,探讨了谣言信任如何进一步影响谣言接收者的信息行为和应对行为,建立了基于媒介特征的谣言传播影响因素概念模型,并提出了六个理论假设,并对模型进行了验证和分析。【结果/结论】媒介的同步性与表达丰富性对谣言信任具有显著负向影响,媒介的即时性和信息的多样性会降低公众对谣言的信任度,公众对媒介的依赖程度以及社会联系的紧密程度能增加其对谣言的信任,谣言信任对用户的应对行为则具有显著正向影响。【创新/局限】创新之处在于结合MAIN模型与EPPM模型,从谣言的接收和反应两个阶段入手,系统分析了媒介特征对谣言传播的影响,并建立了基于媒介特征的谣言传播影响因素概念模型,局限性在于模型假设的普遍性和适用性尚需进一步验证。 展开更多
关键词 突发公共危机事件 谣言传播 传播媒介 谣言信任 影响机理
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基于SNPR模型的重大突发事件网络谣言传播治理研究 被引量：6
10
作者 余多 刘岩芳 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期144-153,共10页
[研究目的]网络时代不仅便利了信息交互,也为谣言肆虐创造了条件,探索重大突发事件网络谣言传播规律对政府相关部门有效治理谣言传播提供参考。[研究方法]基于协同治理理论和经典传染病模型,考虑多主体间的交叉影响,构建了政府部门、主... [研究目的]网络时代不仅便利了信息交互,也为谣言肆虐创造了条件,探索重大突发事件网络谣言传播规律对政府相关部门有效治理谣言传播提供参考。[研究方法]基于协同治理理论和经典传染病模型,考虑多主体间的交叉影响,构建了政府部门、主流媒体和网民三方主体参与的重大突发事件网络谣言传播模型。该模型包括易感者(S)、消极信息传播者(N)、积极信息传播者(P)以及免疫者(R)。通过案例分析验证模型的适用性,并应用MATLAB仿真模拟不同条件下的谣言传播演化趋势。[研究结果/结论]研究结果表明,初始阶段增加积极信息传播者的数量有助于引导和控制后续谣言的传播。政府干预和媒体引导在将消极信息传播者转变为积极信息传播者方面起到了关键作用,从而影响了网络谣言的传播动态。此外,网民的自身素质,尤其是其科学文化素养和理性判断力,也会对网络谣言的传播产生重要影响。 展开更多
关键词 重大突发事件 网络谣言 谣言传播治理 传染病模型 SNPR模型
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谣言传播公式:溯源、修正与发展 被引量：20
11
作者 吴建 马超 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2015年第13期20-23,共4页
本文追溯了奥尔波特等人提出的谣言传播公式的起源,回顾了国内外学者对谣言传播影响因素的认识,结合我国实际提出了一个新的谣言传播公式。本文认为,个人层面的"不确定性""涉入感""重要性认识"与传播渠... 本文追溯了奥尔波特等人提出的谣言传播公式的起源,回顾了国内外学者对谣言传播影响因素的认识,结合我国实际提出了一个新的谣言传播公式。本文认为,个人层面的"不确定性""涉入感""重要性认识"与传播渠道的多元化、社会环境的"刺激性"正向影响谣言的传播,而个人的"批判意识"、政府对谣言的管控力度与社会环境的透明度则可以反向抑制谣言的传播。 展开更多
关键词 谣言传播公式 谣言影响因素 谣言防控 谣言心理学
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微博科技谣言传播影响因素的实证分析——兼论微博谣言传播公式 被引量：8
12
作者 尹良润 徐速 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2015年第3期82-84,共3页
本文对"N95口罩使用时间"个案及162则科技微博谣言进行分析发现,造谣者的"可信度""批判能力",谣言本身的"重要性"与"模糊性",围观者的"态度""关联性",传谣者的&... 本文对"N95口罩使用时间"个案及162则科技微博谣言进行分析发现,造谣者的"可信度""批判能力",谣言本身的"重要性"与"模糊性",围观者的"态度""关联性",传谣者的"可信度""批判能力""信息关联性""活跃度",传播媒介的"转发次数"等变量是影响微博科技谣言传播效果的重要影响因素。同时,结合奥尔波特、克拉斯的研究成果,提出微博谣言传播公式,即微博谣言=模糊性×重要性×参与者可信度×参与者活跃度×信息关联性×转发次数×a围观者态度÷参与者批判能力。 展开更多
关键词 微博谣言 科技谣言 谣言传播 谣言公式
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考虑促谣及辟谣的在线社交网络谣言传播模型 被引量：1
13
作者 丁学君 洪野 田勇 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第4期46-54,共9页
为探究在线社交网络中谣言的传播机制,在SIR(Susceptible-Infective-Recovered)谣言传播模型的基础上,构建了一种新的考虑促谣者和辟谣者共存的SPIDR(Susceptible-Promoted-Infective-Debunked-Recovered)谣言传播模型,并进行了稳定性... 为探究在线社交网络中谣言的传播机制,在SIR(Susceptible-Infective-Recovered)谣言传播模型的基础上,构建了一种新的考虑促谣者和辟谣者共存的SPIDR(Susceptible-Promoted-Infective-Debunked-Recovered)谣言传播模型,并进行了稳定性分析。仿真结果表明,促谣者与辟谣者的数量变化均会影响谣言传播,控制促谣者的数量会降低谣言扩散的风险,提高对无知者的辟谣概率能有效地抑制谣言的传播。SPIDR谣言传播模型及仿真结果将为相关政府部门或组织进行谣言治理提供理论支撑。 展开更多
关键词 谣言 在线社交网络 促谣者 辟谣者 传播模型
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基于自然语言处理(NLP)的网络谣言智能识别与治理框架建构 被引量：2
14
作者 王晓雨 王灿发 《新闻爱好者》 2025年第7期21-24,共4页
随着信息技术的迅猛发展与社交媒体的广泛普及,网络谣言的传播速度和影响力呈现出前所未有的增强趋势。网络谣言的精准识别与有效治理成为当下亟待解决的重要问题。针对这一挑战,基于自然语言处理技术在网络谣言智能识别与治理策略研究... 随着信息技术的迅猛发展与社交媒体的广泛普及,网络谣言的传播速度和影响力呈现出前所未有的增强趋势。网络谣言的精准识别与有效治理成为当下亟待解决的重要问题。针对这一挑战,基于自然语言处理技术在网络谣言智能识别与治理策略研究,旨在建构一种基于自然语言处理技术网络谣言智能识别与治理框架:建立知识驱动的分层检测,突破传统单维度文本分析的局限;提升跨平台溯源能力,解决“平台孤岛”导致的治理碎片化问题;优化学习动态治理策略,适应谣言传播的复杂博弈环境;加强政府、企业和社会组织等各方合作与协同,形成强大的治理合力。 展开更多
关键词 自然语言处理 网络谣言 谣言治理 机器学习
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多结构与属性融合的谣言传播关键节点识别
15
作者 李琪 许晓雅 王莉 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期887-896,共10页
【目的】如何迅速且准确地识别关键谣言节点已成为当前研究的一项重要挑战。现有研究通常使用基于网络结构的中心性方法或基于节点特征的机器学习方法进行关键节点识别,然而这些方法大多基于信息传播的思路,忽视了谣言自身独特的传播方... 【目的】如何迅速且准确地识别关键谣言节点已成为当前研究的一项重要挑战。现有研究通常使用基于网络结构的中心性方法或基于节点特征的机器学习方法进行关键节点识别,然而这些方法大多基于信息传播的思路,忽视了谣言自身独特的传播方式。中心性方法未能充分反映节点在谣言传播中的实际重要性,即高中心性的节点未必在谣言传播中起关键作用;而机器学习方法则往往忽视谣言传播的结构信息。【方法】针对以上问题,提出了一种综合考虑谣言传播结构、信息传播结构以及用户属性信息的RumorGFAN模型,用于识别谣言传播过程中的关键谣言节点。此外,本研究考虑了谣言传播中的个人行为差异,即在接收到谣言后,一部分个人选择传播,而另一部分则选择不传播,采用了更符合谣言传播的易感-暴露-感染-康复-易感(SEIRS)模型,并提出了一种新的计算方法,以更准确地评估节点的影响力。【结果】在4个不同规模的真实数据集上的实验结果表明,该策略能够更准确有效地识别在线社交网络中的关键谣言节点。 展开更多
关键词 社交网络 关键谣言节点 节点识别 谣言传播
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突发地震谣言误传事件分析与平息策略 被引量：2
16
作者 宋立军 唐丽华 +2 位作者 胡伟华 付长海 兰陵 《城市与减灾》 2025年第1期17-21,共5页
地震谣言误传作为一种社会性事件在我国许多地区时有发生,特别是在大中城市、人口稠密地区和少震弱震区。它不仅会在一定的时间与地域内造成严重的社会心态或大众心理异常,干扰正常的生活和工作秩序,而且有可能给一定区域的社会秩序和... 地震谣言误传作为一种社会性事件在我国许多地区时有发生,特别是在大中城市、人口稠密地区和少震弱震区。它不仅会在一定的时间与地域内造成严重的社会心态或大众心理异常,干扰正常的生活和工作秩序,而且有可能给一定区域的社会秩序和经济建设带来严重影响。国家、省、市、县等各级地震应急预案明确规定,当出现地震谣言误传并对社会正常生产生活秩序造成影响时,地震工作主管部门要在各级政府领导下,配合网信部门开展地震谣言误传的平息工作。其主要工作包括组织专家分析谣言误传起因,开展地震辟谣的宣传工作,协助当地人民政府做好稳定社会的相关工作,及时向上级人民政府和上级地震主管部门汇报有关情况。因此,平息地震谣言误传是各级地震部门(机构)的一项重要的社会工作。 展开更多
关键词 地震谣言 地震应急预案 大众心理 地震部门 人口稠密地区 社会心态 社会秩序 误传
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融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型
17
作者 徐桂琼 何思桦 李卫民 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3012-3018,共7页
当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型(DNDF),旨在借助... 当前谣言检测模型多基于静态信息构建,难以捕捉谣言动态传播特征,且忽视了原始帖子与评论在情感极性、主题语义等维度的特征差异及动态演变。为解决该问题,提出了融合动态传播网络与双重特征差异的社交网络谣言检测模型(DNDF),旨在借助多维度特征动态演化分析,提升谣言检测的效能。首先,模型通过双重特征差异模块,从情感极性和主题语义维度分析原始帖子与评论序列的特征变异规律;然后,结合传播图序列利用BiLSTM生成差异特征序列;最后,模型引入co-attention机制,强化文本特征与情感差异特征、主题差异特征间的交互学习。在公开数据集PHEME、WEIBO上的实验表明,DNDF的准确率提升了0.3%和2%,在F 1等多个指标上优于主流基线模型,验证了其在社交网络谣言检测任务中的有效性。 展开更多
关键词 特征差异 动态传播网络 谣言检测 社交网络
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基于群体情绪稳态化的社交网络谣言检测方法
18
作者 殷茗 乔胜 +1 位作者 陈威 姜继娇 《软件学报》 北大核心 2025年第11期5134-5157,共24页
网络信息来源众多、鱼龙混杂,及时、准确地判断其是否为谣言是社交媒体认知域研究的关键问题.先前的研究大多侧重于谣言的文本内容、用户特征或局限于传播模式中的固有特征,忽略了用户参与事件讨论而产生的群体情绪及其产生且隐藏于谣... 网络信息来源众多、鱼龙混杂,及时、准确地判断其是否为谣言是社交媒体认知域研究的关键问题.先前的研究大多侧重于谣言的文本内容、用户特征或局限于传播模式中的固有特征,忽略了用户参与事件讨论而产生的群体情绪及其产生且隐藏于谣言传播的情绪稳态特征的关键线索.提出一种以群体情绪稳态为导向,融合时序和空间稳态特征的社交网络谣言检测方法,该方法基于谣言传播中的文本特征和用户行为,将群体情绪的时序与空间关系稳态化特征相结合,能够实现较强的表达能力和检测精度.具体地,该方法以用户对某事件或话题态度的情绪关键词作为基础,利用递归神经网络构建时序关系的情绪稳态特征,使群体情绪具有表达能力较强的时间一致性特征,可以反映群体情绪随时间的趋同效应;利用异构图神经网络建立用户与关键词、文本与关键词之间联系,使群体情绪具有空间关系的细粒度群体情绪稳态特征;最后,将两类局部稳态特征进行融合,具备全局性且提高了特征表达,进一步分类可获得谣言检测结果.所提方法运行于两个国际公开且被广泛使用的推特数据集上,其准确率较基线中性能最好方法分别提高了3.4%和3.2%,T-F1值较基线中性能最好方法分别提高了3.0%和1.8%,N-F1值较基线中性能最好方法分别提高了2.7%和2.3%,U-F1值较基线中性能最好方法分别提高了2.3%和1.0%. 展开更多
关键词 谣言检测 群体情绪稳态 时序关系 空间关系 社交网络
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航空事件谣言叙事中的术语初探
19
作者 刘成盼 刘东亮 《中国科技术语》 2025年第3期21-28,共8页
航空事件谣言叙事中往往存在一定数量的术语,并在一定程度上左右大众对航空安全的理解。研究汇总了部分典型航空事件的谣言,从中提取术语,对术语使用进行归因,并归纳其特征。研究发现航空事件谣言叙事中引入术语的动机包括迎合叙事需要... 航空事件谣言叙事中往往存在一定数量的术语,并在一定程度上左右大众对航空安全的理解。研究汇总了部分典型航空事件的谣言,从中提取术语,对术语使用进行归因,并归纳其特征。研究发现航空事件谣言叙事中引入术语的动机包括迎合叙事需要,以专业性掩盖不确定性,借由复杂性提高核验门槛。此外,叙事中普遍存在术语误用、无中生有和数量有限等特征。最后,从术语层面提出遏制航空事件谣言的新思路。 展开更多
关键词 航空事件 谣言叙事 术语使用 谣言遏制
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融合超图的演化博弈网络谣言传播模型研究
20
作者 朱鹏 陈晓天 +1 位作者 王有建 徐车 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第8期11-20,共10页
[目的/意义]在线社交网络中谣言的大规模传播极易引发公众恐慌与决策偏差,明晰其网络拓扑结构与传播机制对于舆情控制具有重要理论和实践意义。[方法/过程]提出融合超图结构的演化博弈网络谣言传播模型。首先,通过超图刻画在线社交网络... [目的/意义]在线社交网络中谣言的大规模传播极易引发公众恐慌与决策偏差,明晰其网络拓扑结构与传播机制对于舆情控制具有重要理论和实践意义。[方法/过程]提出融合超图结构的演化博弈网络谣言传播模型。首先,通过超图刻画在线社交网络中好友及社群关系;其次,将传统的传染病SIR模型中的感染者细分为谣言传播者(I态)与谣言驳斥者(T态),以更精细地模拟信息传播过程;再次,综合考虑个体内部与外部因素,构建其面对谣言传播时的演化博弈收益函数,刻画I态与T态间的动态博弈机制;最后,通过“核污水排海影响我国食盐安全”事件的案例分析与蒙特卡罗仿真模拟,验证该模型适用性与有效性。[结果/结论]网络社群规模、数量的增大会显著扩大网络谣言传播规模;网络社群影响力的增加则会加剧谣言传播过程中的群体极化现象;个体谣言辨识能力对抑制谣言传播态势具有显著影响。融合超图的演化博弈网络谣言传播模型不仅能有效表征现实社交网络的复杂交互关系,还可较为准确地模拟信息传播与演化过程。[创新/局限]超图理论更好地刻画了社交网络拓扑结构,提出了基于传统SIR模型改进的SITR谣言传播模型,引入演化博弈理论来描述网络用户在舆情事件中的博弈过程。当前模型未充分考虑社群中角色异质性及节点关系的动态演化特征,简化了社群对个体博弈行为的影响。未来研究可引入节点连边断联与重构机制,构建动态超图社交网络,以更真实刻画信息传播过程。 展开更多
关键词 超图 谣言传播 演化博弈 SIR模型 社交网络
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