摘要
随着信息技术的迅猛发展与社交媒体的广泛普及,网络谣言的传播速度和影响力呈现出前所未有的增强趋势。网络谣言的精准识别与有效治理成为当下亟待解决的重要问题。针对这一挑战,基于自然语言处理技术在网络谣言智能识别与治理策略研究,旨在建构一种基于自然语言处理技术网络谣言智能识别与治理框架:建立知识驱动的分层检测,突破传统单维度文本分析的局限;提升跨平台溯源能力,解决“平台孤岛”导致的治理碎片化问题;优化学习动态治理策略,适应谣言传播的复杂博弈环境;加强政府、企业和社会组织等各方合作与协同,形成强大的治理合力。
出处
《新闻爱好者》
2025年第7期21-24,共4页
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