背景精神分裂症患者再入院率高,是精神卫生领域面临的重要临床挑战与社会负担。近年来,多种针对精神分裂症患者再入院风险预测模型被开发以辅助临床决策,但其预测性能及临床适用性仍有待全面评估。目的系统评价精神分裂症患者再入院风...背景精神分裂症患者再入院率高,是精神卫生领域面临的重要临床挑战与社会负担。近年来,多种针对精神分裂症患者再入院风险预测模型被开发以辅助临床决策,但其预测性能及临床适用性仍有待全面评估。目的系统评价精神分裂症患者再入院风险预测模型,为开发性能优良且适用性高的精神分裂症患者再入院风险预测模型提供参考。方法于2025年7月5日,系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库和维普数据库,收集关于精神分裂症患者再入院风险预测模型的文献。检索时限为建库至2025年7月1日。由两名研究者独立筛选文献、提取数据,并对纳入文献的偏倚风险与模型适用性进行评价。结果本研究共纳入9篇文献,涉及18个精神分裂症患者再入院风险预测模型。其中,4个模型报告了建模的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),范围为0.734~0.820;16个模型报告了内部验证的AUC(0.642~0.879),1个模型报告了外部验证的AUC(0.841)。核心预测因子包括病程和抗精神病药物联用。所有纳入文献的偏倚风险评价结果均为高风险。结论精神分裂症患者再入院风险预测模型的研究尚处于探索阶段,模型预测性能良好,但偏倚风险较高,对模型预测性能的评估不足。展开更多
文摘背景精神分裂症患者再入院率高,是精神卫生领域面临的重要临床挑战与社会负担。近年来,多种针对精神分裂症患者再入院风险预测模型被开发以辅助临床决策,但其预测性能及临床适用性仍有待全面评估。目的系统评价精神分裂症患者再入院风险预测模型,为开发性能优良且适用性高的精神分裂症患者再入院风险预测模型提供参考。方法于2025年7月5日,系统检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库和维普数据库,收集关于精神分裂症患者再入院风险预测模型的文献。检索时限为建库至2025年7月1日。由两名研究者独立筛选文献、提取数据,并对纳入文献的偏倚风险与模型适用性进行评价。结果本研究共纳入9篇文献,涉及18个精神分裂症患者再入院风险预测模型。其中,4个模型报告了建模的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),范围为0.734~0.820;16个模型报告了内部验证的AUC(0.642~0.879),1个模型报告了外部验证的AUC(0.841)。核心预测因子包括病程和抗精神病药物联用。所有纳入文献的偏倚风险评价结果均为高风险。结论精神分裂症患者再入院风险预测模型的研究尚处于探索阶段,模型预测性能良好,但偏倚风险较高,对模型预测性能的评估不足。
