摘要
肺移植是终末期肺疾病唯一的治愈方法,可提高患者生存质量,延长患者生存期。但目前肺移植术后非计划再入院(UR)发生率高,严重影响患者的远期预后,且不合理消耗医疗资源,极大增加了社会负担。随着远程监测、人工智能预测模型、电子健康档案等数智化技术的不断发展,为肺移植术后管理带来新的方式。在此基础上,数智化技术可实现针对病人病情进行实时监测预警以及精准干预,以减少UR的发生。本文针对以上背景,结合系统性流行病学特征和危险因素,阐述数智化技术的优势,以及肺移植术后UR的风险预测及干预的研究,为以后能更好地应用此项技术提供指导价值。
出处
《现代医学》
2026年第1期181-186,共6页
Modern Medical Journal
基金
无锡市青年科技人才托举行动项目(TJXD-2025-220)
2024年度无锡市卫生健康委科研项目(Q202404,M202448)。
