期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于随机失活的循环神经网络交通事件预测
被引量：
5
1
作者
刘伟
张晓蕾
+1 位作者
孙士保
赵鹏程
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期78-82,87,共6页
智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理...
智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统BP神经网络模型方法作对比。实验对比结果表明,该综合算法在预测精度和损失值方面均有较明显提升,验证了方法的有效性。
展开更多
关键词
交通事件预测
循环神经网络
序列数据
随机失活
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于随机生存森林的交通事件持续时间预测
被引量：
13
2
作者
高珍
柯阿香
+1 位作者
余荣杰
王雪松
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1304-1310,共7页
采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷.该研究基于上海城市快速路网交通事件数据,结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据.原始数...
采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷.该研究基于上海城市快速路网交通事件数据,结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据.原始数据库分为训练数据(80%)和测试数据(20%).分析结果表明事件类型、路段长度、发生地点、剩余车道数、交通流量等变量对交通事件持续时间有显著影响;影响时间预测准确率结果表明随机生存森林模型预测精度显著优于随机森林的预测精度.
展开更多
关键词
交通
运行管理
交通
事件
持续时间
预测
随机生存森林
城市快速路
在线阅读
下载PDF
职称材料
高速公路交通事件发生概率的短期预测
3
作者
凌镭
王昊
《交通标准化》
2011年第10期159-162,共4页
通过分析由两个相邻的交通检测器观检测得到的实时交通流数据,建立一个可以估计交通事件发生概率的模型。该模型表明,交通事件发生的概率与稳定交通流中上游交通流密度所占的比例和上游、下游交通流的速度差这两个因素具有较大的相关性...
通过分析由两个相邻的交通检测器观检测得到的实时交通流数据,建立一个可以估计交通事件发生概率的模型。该模型表明,交通事件发生的概率与稳定交通流中上游交通流密度所占的比例和上游、下游交通流的速度差这两个因素具有较大的相关性。该模型只需要利用基本的交通数据便可估算交通事件的发生概率,在高速公路的管理中有较大的应用价值。
展开更多
关键词
交通事件预测
交通
流理论
交通
安全
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析
被引量：
3
4
作者
尚军亮
方敏
张晓松
《交通信息与安全》
2009年第2期88-91,共4页
为了及时发现隧道内交通安全隐患,尽量减少交通事故的发生,针对现有隧道交通事件预测方法在实际应用中的不足,引入时间序列法,建立了隧道交通事件时间序列预测模型,该模型可以快捷地得出事故影响因素的预测值,预测出道路交通事件总体发...
为了及时发现隧道内交通安全隐患,尽量减少交通事故的发生,针对现有隧道交通事件预测方法在实际应用中的不足,引入时间序列法,建立了隧道交通事件时间序列预测模型,该模型可以快捷地得出事故影响因素的预测值,预测出道路交通事件总体发展趋势。实验证明,模型能很好地适应于道路交通事故预测,同时具备了资料较少,建模简单,计算快捷等优点。
展开更多
关键词
时间序列
数据挖掘
交通事件预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
5
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率...
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
展开更多
关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
原文传递
题名
基于随机失活的循环神经网络交通事件预测
被引量：
5
1
作者
刘伟
张晓蕾
孙士保
赵鹏程
机构
河南科技大学信息工程学院
北京信息职业技术学院软件工程系
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期78-82,87,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51474095)
河南省重点攻关项目(152102210277)
+3 种基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180313)(NGII20160517)
河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN010)
河南科技大学科技创新团队项目(2015XTD011)
河南科技大学重大产学研合作培育基金项目(2015ZDCXY03)。
文摘
智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点。传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据。为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统BP神经网络模型方法作对比。实验对比结果表明,该综合算法在预测精度和损失值方面均有较明显提升,验证了方法的有效性。
关键词
交通事件预测
循环神经网络
序列数据
随机失活
Keywords
Traffic event prediction
Recurrent neural network
Sequence data
Random inactivation
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于随机生存森林的交通事件持续时间预测
被引量：
13
2
作者
高珍
柯阿香
余荣杰
王雪松
机构
同济大学软件学院
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1304-1310,共7页
基金
上海市科学技术委员会(15DZ1204800)
国家自然科学基金(71401127)
文摘
采用随机生存森林模型开展交通事件持续时间分析,克服了传统决策树模型易过度拟合和传统生存分析需限制性假定及识别协变量交互作用的缺陷.该研究基于上海城市快速路网交通事件数据,结合道路几何线形、交通运行、天气状况等数据.原始数据库分为训练数据(80%)和测试数据(20%).分析结果表明事件类型、路段长度、发生地点、剩余车道数、交通流量等变量对交通事件持续时间有显著影响;影响时间预测准确率结果表明随机生存森林模型预测精度显著优于随机森林的预测精度.
关键词
交通
运行管理
交通
事件
持续时间
预测
随机生存森林
城市快速路
Keywords
durationtransportation management
traffic incidentprediction
random survival forests
urban expressway
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高速公路交通事件发生概率的短期预测
3
作者
凌镭
王昊
机构
江苏省交通规划设计院
东南大学交通运输学院
出处
《交通标准化》
2011年第10期159-162,共4页
文摘
通过分析由两个相邻的交通检测器观检测得到的实时交通流数据,建立一个可以估计交通事件发生概率的模型。该模型表明,交通事件发生的概率与稳定交通流中上游交通流密度所占的比例和上游、下游交通流的速度差这两个因素具有较大的相关性。该模型只需要利用基本的交通数据便可估算交通事件的发生概率,在高速公路的管理中有较大的应用价值。
关键词
交通事件预测
交通
流理论
交通
安全
Keywords
traffic incident prediction
traffic flow theory
traffic safety
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析
被引量：
3
4
作者
尚军亮
方敏
张晓松
机构
西安电子科技大学
西安公路研究所
出处
《交通信息与安全》
2009年第2期88-91,共4页
文摘
为了及时发现隧道内交通安全隐患,尽量减少交通事故的发生,针对现有隧道交通事件预测方法在实际应用中的不足,引入时间序列法,建立了隧道交通事件时间序列预测模型,该模型可以快捷地得出事故影响因素的预测值,预测出道路交通事件总体发展趋势。实验证明,模型能很好地适应于道路交通事故预测,同时具备了资料较少,建模简单,计算快捷等优点。
关键词
时间序列
数据挖掘
交通事件预测
Keywords
time series
data mining
traffic incidents prediction
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
被引量：
3
5
作者
吴向平
平力俊
徐懂事
机构
中国计量大学信息工程学院
中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1140-1151,共12页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGF20F020012)。
文摘
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策。
关键词
数据可视化
信息抽取
相似性分析
交通事件预测
可视分析
Keywords
data visualization
information extraction
road similarity
traffic prediction
visual analytics
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机失活的循环神经网络交通事件预测
刘伟
张晓蕾
孙士保
赵鹏程
《计算机仿真》
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于随机生存森林的交通事件持续时间预测
高珍
柯阿香
余荣杰
王雪松
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
高速公路交通事件发生概率的短期预测
凌镭
王昊
《交通标准化》
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于时间序列挖掘的隧道交通事件分析
尚军亮
方敏
张晓松
《交通信息与安全》
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
吴向平
平力俊
徐懂事
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
