微塑料因其难降解特性,对生态系统和人类健康构成潜在威胁,近年来成为环境领域研究热点。本文通过收集Web of Science(WoS)数据库2015年1月−2025年10月相关文献,借助文献计量学绘制了近10年水环境中微塑料迁移模拟研究的聚类图谱,系统...微塑料因其难降解特性,对生态系统和人类健康构成潜在威胁,近年来成为环境领域研究热点。本文通过收集Web of Science(WoS)数据库2015年1月−2025年10月相关文献,借助文献计量学绘制了近10年水环境中微塑料迁移模拟研究的聚类图谱,系统综述了淡水微塑料迁移模型、入海通量模型、海洋迁移模型和微塑料清扫模型的研究趋势及影响因素。结果表明:①模型发展呈现出从机理模型到机器学习模型、从单一过程到多因素耦合的演变趋势。然而,现有研究多聚焦海洋环境,淡水环境因水文与生物过程复杂、监测与建模难度大等问题,研究明显不足。②微塑料的物理特性(如密度、形状和粒径等)、污染源强度及环境因素(如水文水动力、气候变化、水质因子等)共同调控其迁移行为与最终归宿。③现有微塑料迁移模型普遍存在忽略生物过程及沉积物相互作用、参数缺乏实地验证、模型适用范围有限等共性局限,导致预测不确定性较高。基于上述分析,未来研究需加强生物过程耦合、引入本地化数据与机器学习方法、融合动力学-生物机制并开展实地验证;同时,积极推动数据标准化采集、跨学科协作与平台共享,以提升微塑料迁移模型的准确性、适用性与协同性,为微塑料污染防控提供科学依据。展开更多
文摘微塑料因其难降解特性,对生态系统和人类健康构成潜在威胁,近年来成为环境领域研究热点。本文通过收集Web of Science(WoS)数据库2015年1月−2025年10月相关文献,借助文献计量学绘制了近10年水环境中微塑料迁移模拟研究的聚类图谱,系统综述了淡水微塑料迁移模型、入海通量模型、海洋迁移模型和微塑料清扫模型的研究趋势及影响因素。结果表明:①模型发展呈现出从机理模型到机器学习模型、从单一过程到多因素耦合的演变趋势。然而,现有研究多聚焦海洋环境,淡水环境因水文与生物过程复杂、监测与建模难度大等问题,研究明显不足。②微塑料的物理特性(如密度、形状和粒径等)、污染源强度及环境因素(如水文水动力、气候变化、水质因子等)共同调控其迁移行为与最终归宿。③现有微塑料迁移模型普遍存在忽略生物过程及沉积物相互作用、参数缺乏实地验证、模型适用范围有限等共性局限,导致预测不确定性较高。基于上述分析,未来研究需加强生物过程耦合、引入本地化数据与机器学习方法、融合动力学-生物机制并开展实地验证;同时,积极推动数据标准化采集、跨学科协作与平台共享,以提升微塑料迁移模型的准确性、适用性与协同性,为微塑料污染防控提供科学依据。
