为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几...为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.展开更多
文摘为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.
文摘[目的]为研究采煤塌陷区裂缝引发的优先流特征,为科学合理地开展矿区水资源管理及生态治理实践工作提供支撑。[方法]在神府-东胜煤田采煤塌陷区选取3条同一宽度(3 cm)的裂缝,开展相同降雨强度、不同降雨历时的染色示踪试验。采用Adobe Photoshop 2020、Image Pro Plus 6.0、SketchUp Pro 2019、Auto CAD 2019等处理软件,分析不同降雨历时下的裂缝优先流特征。[结果]1)神府-东胜采煤塌陷区优先流发生区域的土壤水分体积分数、孔隙度、饱和导水率大于非优先流区域,体积质量和田间持水量小于非优先流区域;2)降雨历时分别为10、20、30 min时,相应的基质流深度分别为5、8、10 cm;优先流发育深度分别为26.4、47.7、44.3 cm。降雨历时越长,基质流和优先流发育越深;3)各试验点染色面积比均随着土层深度增加呈减小趋势,形态上表现为S形状。当降雨历时较短时,染色面积比随着土层深度变化的幅度较小;当降雨历时较长时,染色面积比曲线波动增大。4)总体上,随着土层深度增加,宽染色路径的数量在减少,细小染色路径数量增加,染色路径总数呈先增加后减小趋势。且降雨历时越长,相同深度处土壤染色路径越宽,宽路径数量越多。[结论]研究成果可为煤炭矿区土地复垦和生态治理提供科学依据。
