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基于动态时间窗的动车组系统两级非完美机会维修策略
1
作者 王红 刘晓祖 +2 位作者 何勇 张启真 齐彦昆 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期355-364,共10页
针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修... 针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修停机时机优化方法,实现动态时间窗的制定,并采用费效比分析方法抉择维修方式,进而建立两级非完美机会维修策略。算例分析表明,基于动态时间窗的机会维修策略相比较于传统机会维修策略,通过停机时机的优化,使停机次数显著减少,有效降低了维修总成本,进一步提升了机会维修策略的经济性,可为动车组多部件维修策略的制定提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 动车组多部件系统 动态时间窗 两级非完美 可靠度利用价值 机会维修
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基于几何锚点引导的双阶段配准算法研究
2
作者 高春甫 谭景益 +1 位作者 贺新升 周崇秋 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期9-15,共7页
针对列车轮对踏面点云配准中重叠区域有限、曲率变化较小导致特征不显著的问题,提出了一种基于几何锚点引导的双阶段配准方法.首先,对源点云与目标点云进行区域分割,提取具有结构信息的有效区域;其次,利用罗德里格斯旋转投影点云至拟合... 针对列车轮对踏面点云配准中重叠区域有限、曲率变化较小导致特征不显著的问题,提出了一种基于几何锚点引导的双阶段配准方法.首先,对源点云与目标点云进行区域分割,提取具有结构信息的有效区域;其次,利用罗德里格斯旋转投影点云至拟合平面,以增强几何特征表达;然后,结合轮对踏面的结构特征提取特征锚点;最后,通过引入几何锚点约束,设计双阶段ICP算法实现高精度配准.实验结果表明,该方法将测量的关键尺寸精度控制为0.2 mm,其在提升踏面轮廓重建完整性与尺寸测量精度方面具有显著优势.该结果可为列车轮对检测与维护提供可靠的技术支撑. 展开更多
关键词 轨道交通 非接触测量 点云配准 轮对踏面 几何锚点
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铁路机车画像从信息管理迈向认知智能的技术演进与范式重构
3
作者 李喆 董亚龙 +1 位作者 陈维亚 张贝嘉 《交通技术》 2026年第1期110-117,共8页
为了实现铁路机车全生命周期的智能化认知与决策支持,文章追溯了机车画像从互联网用户画像、工业设备画像至轨道交通装备实践的跨领域演进路径,分析了概念演变与技术迁移过程,解析了我国铁路机车履历电子化、状态感知与检修结构化等信... 为了实现铁路机车全生命周期的智能化认知与决策支持,文章追溯了机车画像从互联网用户画像、工业设备画像至轨道交通装备实践的跨领域演进路径,分析了概念演变与技术迁移过程,解析了我国铁路机车履历电子化、状态感知与检修结构化等信息管理实践,揭示了铁路机务画像系统存在的不足以及从信息管理到认知智能范式转化需要突破的关键技术瓶颈,构建了铁路机车画像技术范式演进图,辨析了实现数据知识化、数字孪生体自演进、人机组织异步性消解等关键挑战与未来发展方向。 展开更多
关键词 铁路机车 机车画像 智能运维 认知智能 数字孪生 知识图谱
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数字化机务段建设方案研究
4
作者 宋顺密 孙绍磊 +3 位作者 韩亮亮 孟炜 张传阳 安萍 《科技创新与应用》 2026年第2期149-152,156,共5页
针对当前机务段运维体系的数字化转型需求,该研究提出集成建筑信息模型(BIM)、数字孪生、物联网和大数据技术的数字化运维平台构建方案。该方案通过深入分析检修整备作业需求,确立设计原则和总体架构,制定平台功能布局、数字化场景搭建... 针对当前机务段运维体系的数字化转型需求,该研究提出集成建筑信息模型(BIM)、数字孪生、物联网和大数据技术的数字化运维平台构建方案。该方案通过深入分析检修整备作业需求,确立设计原则和总体架构,制定平台功能布局、数字化场景搭建及数据建设实施路线,形成运维平台的初步建设方案。该研究的成果不仅一定程度上可填补站段级机务段信息化建设的空白,也为铁路运维领域的数字化发展贡献新的视角和实践路径,对铁路运维体系的总体建设具有一定指导意义。 展开更多
关键词 机务段 运维平台 数字孪生 建设方案 信息化建设
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铁路内燃机车常见故障与维修探讨
5
作者 白龙 《中国设备工程》 2026年第4期146-148,共3页
目前,我国铁路运输体系正处于持续发展的关键时期,电气化技术日趋普及,为行业的进步、发展奠定了扎实基础。但在具体运行中,内燃机车仍是确保铁路稳定、安全运行的重要组成部分,考虑到内燃机车长期处于高负荷运行状态,易发生各类故障问... 目前,我国铁路运输体系正处于持续发展的关键时期,电气化技术日趋普及,为行业的进步、发展奠定了扎实基础。但在具体运行中,内燃机车仍是确保铁路稳定、安全运行的重要组成部分,考虑到内燃机车长期处于高负荷运行状态,易发生各类故障问题,不仅会影响运输效率,还可能危及铁路行车安全。因此,深入探讨内燃机车常见故障并进行维修是极有必要的。本文详细讨论了定期检查、维护内燃机车的重要意义,分析了常见的电气系统、增压装置、冷却体系等故障问题,并提出了相应的维修方法与保养建议,旨在通过系统性地故障排查与科学维修,进一步提升内燃机车的运行可靠性,为我国铁路事业的持续发展提供有力支持。 展开更多
关键词 铁路 内燃机车 故障 维修
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基于列车多源智能感知融合技术的轮径校正方法研究
6
作者 梁汝军 高熙 李悦 《轨道交通材料》 2026年第1期65-70,共6页
针对列车巡航过程中需要使用大量信标进行轮径校准,且校准精度要求较高的问题,设计了一种适用于复杂情况的多源传感器信息融合的方法,实时提供轮径值。将北斗系统、二次雷达、视觉惯导、无源信标、速度传感器系统的定位信息采用联邦卡... 针对列车巡航过程中需要使用大量信标进行轮径校准,且校准精度要求较高的问题,设计了一种适用于复杂情况的多源传感器信息融合的方法,实时提供轮径值。将北斗系统、二次雷达、视觉惯导、无源信标、速度传感器系统的定位信息采用联邦卡尔曼滤波进行融合,基于线路测绘的标定点、列车实时位置和信号电子地图,实现列车的“虚拟信标”定位。基于南京5号线列车,在其试车线进行了传感器真实融合数据采集和测试,对比标定点间的速传累加里程和误差分析,实现了轮径参数修正,提高了周期轮径校准精度,满足了减少大量轨旁信标布设的需求。 展开更多
关键词 轮径校准 多源融合 信标 卡尔曼滤波
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城市轨道交通车辆变流器集成化质量特性测试方法研究
7
作者 孙璐 杨琳光 +3 位作者 马国栋 黄磊杰 刘沫 金炜 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第3期109-116,共8页
[目的]列车上设备的质量特性参数是城市轨道交通车辆质量评估的关键要素,直接影响着列车的整体性能和行车安全。变流器作为城市轨道交通车辆电气牵引传动系统的核心部件,其结构具有体积大、结构复杂、安装方式特定化等特点,传统的质量... [目的]列车上设备的质量特性参数是城市轨道交通车辆质量评估的关键要素,直接影响着列车的整体性能和行车安全。变流器作为城市轨道交通车辆电气牵引传动系统的核心部件,其结构具有体积大、结构复杂、安装方式特定化等特点,传统的质量特性测试方法已不再适用,需要研究新的测试方法。[方法]参考航天器质量特性测试的成熟技术标准QJ 2258A—2001,以我国某城市轨道交通车辆车下设备变流器为试件,根据该变流器的结构设计了工装。采用集成化测试设备,通过三坐标转换装置对变流器进行了姿态调整,并采用多次测量取平均值的方法,测得相应的质量特性参数。为保证测试的可靠性,在测试前对工装进行了有限元建模和静应力分析,并将实测值与计算值进行了对比分析。[结果及结论]变流器的设计工装可以满足静强度要求。变流器的质心、转动惯量参数的实测值与计算值很接近,二者的最大偏差仅为2.5%。所提的测试方法可行、有效。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车辆 变流器 质量特性测试
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大修内燃机车车体异常振动主因识别及抑制
8
作者 赵大伟 杨勇军 +2 位作者 张锐 邢莹莹 肖楠 《铁道机车车辆》 北大核心 2026年第1期128-134,共7页
因动力设备激振特性及传递路径复杂,且存在装配件磨损、器件老化等不可控因素,大修内燃机车车体异常振动主因辨识及抑制是行业内亟待解决的难题。文中提出基于动力设备及轴系激振特性、振动频谱及传递路径、机械设备故障诊断、隔振与减... 因动力设备激振特性及传递路径复杂,且存在装配件磨损、器件老化等不可控因素,大修内燃机车车体异常振动主因辨识及抑制是行业内亟待解决的难题。文中提出基于动力设备及轴系激振特性、振动频谱及传递路径、机械设备故障诊断、隔振与减振、结构动力学特性等分析的综合辨识方法,并总结结构振动与设备激振异常的实用抑制措施。该方法可快速、准确地识别异常振动主因,判断关键的激振来源及对车体振动的贡献量,并提出具有针对性与预见性的振动抑制措施。研究应用于典型大修内燃机车,明确异常振动主因是柴油发电机组轴系不平衡惯性力过大、联轴节对中不良与松动、以及操纵台骨架弯曲刚度及安装约束不足,并排除其他动力设备异常激振、隔振器件性能老化等常见因素的影响。实施针对性措施后,结构振动和设备激振异常的抑制效果明显。该方法简明实用,显著提升整改效率,尤其适用于现场分析及优化,并保障大修机车运用可靠性,以满足修程延长的要求。 展开更多
关键词 内燃机车 异常振动 激振特性 频谱分析 主因识别 振动抑制
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基于模糊评判法的机车整车健康状态评估方法
9
作者 李昊 张启航 +1 位作者 李杰波 朱庆龙 《铁道机车车辆》 北大核心 2026年第1期1-8,共8页
基于和谐型机车修程修制改革的要求,文中依托和谐型机车PHM系统,从整车安全性、可靠性和性能劣化等不同分析维度,确定整车健康状态分级准则和评估流程,明确整车各级健康状态的物理意义与维修策略。采用故障影响分析和模糊评判方法对整... 基于和谐型机车修程修制改革的要求,文中依托和谐型机车PHM系统,从整车安全性、可靠性和性能劣化等不同分析维度,确定整车健康状态分级准则和评估流程,明确整车各级健康状态的物理意义与维修策略。采用故障影响分析和模糊评判方法对整车健康状态进行评估,建立了评估模型,明确了各部件数据的劣化度计算方法。以HXD3C型机车为例,按模糊评判流程计算了整车健康状态隶属度,依据最大隶属度原则给出评估结果和维修策略。基于模型验证结果表明,文中方法的评估结果与机车实际情况相符,可有效地评估机车健康状态。 展开更多
关键词 机车 安全性 可靠性 健康状态 模糊评判
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基于MVB网络拓扑A/B路故障诊断的研究
10
作者 黄根生 李洋涛 +3 位作者 张晓晋 高枫 张顺广 张弛 《铁道机车车辆》 北大核心 2026年第1期92-100,共9页
MVB网络广泛应用于国内各型高速动车组,实时、准确地诊断MVB网络冗余线路A/B的故障,已成为实际运营中需要解决的重要问题。文中从分析MVB网络拓扑结构出发,给出了网络拓扑的数字化表达;并在此基础上,提出了基于MVB网络拓扑的MVB设备、MV... MVB网络广泛应用于国内各型高速动车组,实时、准确地诊断MVB网络冗余线路A/B的故障,已成为实际运营中需要解决的重要问题。文中从分析MVB网络拓扑结构出发,给出了网络拓扑的数字化表达;并在此基础上,提出了基于MVB网络拓扑的MVB设备、MVB网段及MVB中继器的A/B路故障诊断算法;结合TCMS控制逻辑,生成高速动车组MVB网络A/B路故障诊断策略,并在某型8编组动车组软件仿真测试台和实车上进行试验验证。 展开更多
关键词 MVB网络 网络拓扑 A/B路故障诊断 数据链表
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基于1DResAE网络模型的车轮多边形检测研究
11
作者 林凤涛 倪鹏辉 +4 位作者 杜磊 杨洋 杨世德 胡伟豪 谭荣凯 《华东交通大学学报》 2025年第3期96-107,共12页
深度学习在振动信号识别中具有准确率高、精确率高的优势,但是车轮多边形标签数据难以大量获取,无法满足常规神经网络模型的训练需求。现有解决少样本问题的方法是将时域数据转化为频域数据,然而这种方法在时频域转换时会致使部分数据... 深度学习在振动信号识别中具有准确率高、精确率高的优势,但是车轮多边形标签数据难以大量获取,无法满足常规神经网络模型的训练需求。现有解决少样本问题的方法是将时域数据转化为频域数据,然而这种方法在时频域转换时会致使部分数据特征丢失。针对此问题,提出一种基于1DResAE网络模型的车轮多边形检测方法。该模型可在不进行振动信号时频域转换的情况下,通过对时域信号的无监督学习、特征提取和监督学习完成对列车车轮多边形的检测。通过融合一维卷积、残差网络和自编码器,形成了可提取和学习复杂的一维振动信号特征的一维深度神经网络;根据自编码器中编码器所提取和学习的特征,分类器利用少量标签数据进行监督学习,完成列车车轮多边形的模式识别。通过小比例轮轨对滚实验台采集的数据进行实验验证表明:该方法的检测精确率为98.971%,误差小且分类效果突出。对于车轮多边形检测任务,1DRe-sAE能够有效检测出车轮多边形的阶数,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 车轮多边形 深度学习 故障检测 残差网络 自编码器
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动车组转向架维修智能交检系统研究与开发
12
作者 朱湘 陈哲 +2 位作者 周明涛 张强 杨江超 《铁路计算机应用》 2026年第1期30-39,共10页
为有效解决动车组转向架维修人工交检效率偏低、检测精度不足的问题,研究开发了一套融合智能多机器人控制、图像识别分析及深度学习等技术的动车组转向架维修智能交检系统。该系统通过推送定位机器人实现转向架自动精准对位,依托顶部、... 为有效解决动车组转向架维修人工交检效率偏低、检测精度不足的问题,研究开发了一套融合智能多机器人控制、图像识别分析及深度学习等技术的动车组转向架维修智能交检系统。该系统通过推送定位机器人实现转向架自动精准对位,依托顶部、底部图像采集机器人完成转向架外部可见区域图像的全面采集,由智能检测子系统开展深度识别分析。系统集成基于YOLOv5的目标检测算法、基于语义分割的防松线检测算法、基于深度学习的多类型缺陷检测模型等关键技术,可实现CRH380B、CR400BF型动车组4种典型转向架的智能检测。经持续迭代优化后,试验验证结果表明,该系统对转向架外部可见关键部件的缺陷检测召回率达99%以上,检测准确率达95%,单台转向架检测效率提升48.5%,能够有效替代转向架总装落成验收环节的人工检查。 展开更多
关键词 动车组高级修 转向架维修交检 缺陷检测 智能检测 图像识别分析 深度学习
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沉浸式动车组检修作业辅助系统设计与关键技术研究
13
作者 吕飞 甄鹏 +1 位作者 崔言杰 吴奇 《铁路计算机应用》 2026年第2期23-27,共5页
随着我国高速铁路网建设的持续加快,动车组检修业务复杂度增加,检修工作亟需智能化辅助手段。文章基于动车组检修培训与作业辅助2个方面的业务需求,设计了基于沉浸式技术的动车组检修作业辅助系统,融合了虚拟现实(VR,Virtual Reality)... 随着我国高速铁路网建设的持续加快,动车组检修业务复杂度增加,检修工作亟需智能化辅助手段。文章基于动车组检修培训与作业辅助2个方面的业务需求,设计了基于沉浸式技术的动车组检修作业辅助系统,融合了虚拟现实(VR,Virtual Reality)与增强现实(AR,Augmented Reality)技术。该系统以AR技术进行现场作业智能引导,以VR技术辅助模拟培训与考核,构建“训练-实战-反馈-优化训练”的检修能力提升闭环,为提升检修作业效率和作业人员技能水平提供技术支撑。 展开更多
关键词 动车组 检修培训 沉浸式技术 虚拟现实 增强现实
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列车故障噪声诊断专利情报分析
14
作者 李文超 杨廷志 +1 位作者 董丽 王伟 《铁道技术监督》 2026年第2期37-44,共8页
为深入掌握列车故障噪声诊断技术的发展趋势,检索、梳理近10年全球范围内列车故障噪声诊断专利,并从技术发展路线、专利授权地域范围、专利申请人分布和前沿技术4个方面开展专利分析。分析结果表明:列车故障噪声诊断技术发展沿差异化路... 为深入掌握列车故障噪声诊断技术的发展趋势,检索、梳理近10年全球范围内列车故障噪声诊断专利,并从技术发展路线、专利授权地域范围、专利申请人分布和前沿技术4个方面开展专利分析。分析结果表明:列车故障噪声诊断技术发展沿差异化路径演进,呈现向智能化、精准化升级的趋势;列车故障噪声诊断专利数量在中国布局的最多,其次是美国和日本;列车故障噪声诊断专利申请人数量呈现多元化分布;列车故障诊断专利前沿技术主要集中在模型构建、模型训练、深度学习、算法优化等方向。建议以环境一体化监测、轮轨噪声降低等检测技术,声图融合、信号解耦等信号处理技术,人工智能、大数据等故障诊断技术,多物理场耦合建模、数字孪生等故障预测技术作为列车故障噪声诊断的研究方向。 展开更多
关键词 列车故障 故障噪声 噪声诊断 专利情报分析
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HXN3内燃机车轴箱装置检修虚拟仿真实训系统构建
15
作者 王大龙 徐成岩 张强 《机械管理开发》 2026年第1期203-205,共3页
HXN3内燃机车轴箱装置传统检修培训依赖实物,效率低、风险高。基于虚拟现实(VR)技术构建了一套检修虚拟仿真实训系统。系统通过Creo参数化建模、Maya模型优化、Unity3D引擎集成协同技术,构建了高精度、高保真度的轴箱装置三维模型。通... HXN3内燃机车轴箱装置传统检修培训依赖实物,效率低、风险高。基于虚拟现实(VR)技术构建了一套检修虚拟仿真实训系统。系统通过Creo参数化建模、Maya模型优化、Unity3D引擎集成协同技术,构建了高精度、高保真度的轴箱装置三维模型。通过交互界面设计技术,实现高仿真、沉浸式的虚拟实训环境,系统应用“教学-考核”模式评估用户操作。实验证明,该系统成功降低了实物培训成本与安全风险,为内燃机车轴箱装置检修提供了高效的虚拟实训平台。 展开更多
关键词 HXN3 轴箱装置 检修实训 虚拟仿真
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浅谈内燃机车电磁接触器引发不带载故障的解决措施
16
作者 龙国沅 《家电维修》 2026年第1期178-180,共3页
电磁接触器是内燃机车电气控制系统的核心部件,其不带载故障会导致机车动力输出异常,严重影响运输安全秩序。本文对汕头机务段内燃机车电磁接触器频繁发生不带载故障现象,通过实验测量和现场数据统计,探讨电磁接触器因线圈铁芯卡滞、胶... 电磁接触器是内燃机车电气控制系统的核心部件,其不带载故障会导致机车动力输出异常,严重影响运输安全秩序。本文对汕头机务段内燃机车电磁接触器频繁发生不带载故障现象,通过实验测量和现场数据统计,探讨电磁接触器因线圈铁芯卡滞、胶圈老化、接线螺栓松动虚接等造成接触器吸合不到位,导致的不带载故障,提出解决措施和处理方法,从而减少了对运输生产的影响,也为机车检修工作提供了参考。 展开更多
关键词 内燃机车 电磁接触器 不带载故障 解决措施
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浅谈GK1c型内燃机车柴油机故障分析与处理
17
作者 史国辉 《冶金信息导刊》 2026年第1期35-38,共4页
GK1c型内燃机车主要在冶金企业运用,柴油机是内燃机车主要动力,故障发生率较高,针对不同的故障原因进行分析并制定应急处理措施,能够有效维持机车正常运行减少维修,提高运用率。通过对柴油机故障分析与处理的研究,找出了造成该故障根本... GK1c型内燃机车主要在冶金企业运用,柴油机是内燃机车主要动力,故障发生率较高,针对不同的故障原因进行分析并制定应急处理措施,能够有效维持机车正常运行减少维修,提高运用率。通过对柴油机故障分析与处理的研究,找出了造成该故障根本原因主要有控制系统、燃油系统、机油系统以及调速系统安全保护装置等因素,在降低故障发生率上通过加强对电器、燃油、机油及调速安全保护装置的维护保养来进行有效控制。 展开更多
关键词 内燃机车 柴油机 故障
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包神铁路重载机车故障预测与通信故障优化研究
18
作者 刘阳 《能源科技》 2026年第1期83-87,共5页
为解决包神铁路重载机车故障预测与健康管理(PHM)系统在串行通信中存在的数据解析错误、有效数据利用率低及高负载下数据丢失等问题,本研究聚焦于系统采用的异步串行通信协议,开展通信故障分析与算法优化研究。针对上述问题,提出两项关... 为解决包神铁路重载机车故障预测与健康管理(PHM)系统在串行通信中存在的数据解析错误、有效数据利用率低及高负载下数据丢失等问题,本研究聚焦于系统采用的异步串行通信协议,开展通信故障分析与算法优化研究。针对上述问题,提出两项关键优化措施:一是引入环形缓冲区,通过解耦数据接收与解析,降低高负载下数据丢失风险;二是调整校验顺序,优先界定有效帧边界并前置索引、数据区整体校验,减少无效帧处理耗时。研究表明,优化后的解析算法显著提升了PHM系统通信的稳定性与可靠性,为重载机车健康管理提供了更可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 故障诊断 PHM 嵌入式
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基于数字孪生的动车组运维技术综述与展望 被引量：3
19
作者 李学峰 张惟皎 +3 位作者 阳劲松 李国政 王忠凯 崔言杰 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第2期154-171,共18页
针对中国高速动车组的运维需求,对数字孪生技术在动车组运维领域的应用方法与实施路径进行探讨。研究提出基于数字孪生技术的动车组运维框架,重点解决数据融合分析、数字孪生模型构建、运维决策优化和检修作业交互等关键技术问题。在数... 针对中国高速动车组的运维需求,对数字孪生技术在动车组运维领域的应用方法与实施路径进行探讨。研究提出基于数字孪生技术的动车组运维框架,重点解决数据融合分析、数字孪生模型构建、运维决策优化和检修作业交互等关键技术问题。在数据融合分析方面,通过多源异构数据集成与深度挖掘,实现故障特征的精准识别。在数字孪生模型构建方面,构建面向运维过程的五维数字孪生模型,结合轻量化技术确保模型的准确性与实时性。在运维决策优化方面,采用特征向量提取、故障预测和状态评估等方法,建立基于多目标优化的维修决策机制。在检修作业交互方面,通过虚拟环境搭建、视觉增强和沉浸式交互技术的应用,提升检修作业的智能化水平。研究发现,数字孪生技术在动车组运维中的应用不仅可提升系统的安全性与经济性,且能推进运维模式从传统经验型向智能化、精细化转变。未来相关研究将继续致力于解决技术集成挑战,以实现该技术在动车组运维领域的全面推广。 展开更多
关键词 高速动车组 数字孪生 精准运维 技术集成 智能化 综述
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