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考虑单粒子效应的通用处理模块可靠性分配
1
作者 肖女娥 屈彦博 +1 位作者 王鹏 李勃阳 《电光与控制》 北大核心 2026年第4期76-82,共7页
为降低单粒子效应(SEE)对通用处理模块(GPM)可靠性分析的影响,提出了一种考虑SEE的GPM可靠性分配方法。该方法基于改进综合因素法(IFM)建立可靠性分配模型,首先针对不同影响因素对各模块影响程度不同的问题,采用层次分析(AHP)法确定一... 为降低单粒子效应(SEE)对通用处理模块(GPM)可靠性分析的影响,提出了一种考虑SEE的GPM可靠性分配方法。该方法基于改进综合因素法(IFM)建立可靠性分配模型,首先针对不同影响因素对各模块影响程度不同的问题,采用层次分析(AHP)法确定一层影响因素的影响程度;在此基础上细化了SEE对GPM可靠性分配的影响,建立了二层影响因素评价模型,并引入了犹豫模糊语言术语集(HFLTS),一定程度上降低了主观评价中的认知不确定性;最后计算综合权重,并以实例证明所提出的考虑SEE影响的GPM可靠性分配方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 可靠性分配 通用处理模块 单粒子效应 综合因素法
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基于磁巴克豪森噪声的RPV钢辐照脆化检测技术研究
2
作者 边闯 薛利强 +3 位作者 贾文清 刘向兵 钱王洁 王海涛 《测控技术》 2026年第2期34-40,共7页
反应堆压力容器(Reactor Pressure Vessel,RPV)服役期间在温度场、应力场和粒子场的共同作用下,会发生以富Cu原子团簇析出为主要原因的辐照脆化现象,威胁核电站的安全运行。以不同时效时间下的Fe-0.9wt%Cu模型钢为研究对象,利用磁巴克... 反应堆压力容器(Reactor Pressure Vessel,RPV)服役期间在温度场、应力场和粒子场的共同作用下,会发生以富Cu原子团簇析出为主要原因的辐照脆化现象,威胁核电站的安全运行。以不同时效时间下的Fe-0.9wt%Cu模型钢为研究对象,利用磁巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen Noise,MBN)信号检测、维氏硬度测量、原子探针检测研究了MBN信号、材料硬度和富Cu团簇特征之间的关系,以便于开发一种便携式RPV钢辐照脆化检测方法。试验结果表明:MBN信号的多个特征与材料硬度之间存在显著的一阶线性或二阶非线性关系,且富Cu原子团簇数密度对MBN信号和材料硬度的影响起主导作用,表明MBN信号特征可以用于表征RPV钢辐照脆化和富Cu团簇析出的特征变化。 展开更多
关键词 磁巴克豪森噪声 RPV模型钢 硬度 小波包分解
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基于遗传算法的齿轮传动可靠性优化设计
3
作者 王纯 《机械工程师》 2026年第3期153-156,共4页
为了实现齿轮传动系统的优化设计,以二级斜齿圆柱齿轮传动系统作为研究对象,建立二级斜齿圆柱齿轮传动系统的可靠性优化数学模型,以齿轮的关键参数(齿数、模数、螺旋角)为设计变量,选取二级斜齿圆柱齿轮传动系统的体积和重合度为目标函... 为了实现齿轮传动系统的优化设计,以二级斜齿圆柱齿轮传动系统作为研究对象,建立二级斜齿圆柱齿轮传动系统的可靠性优化数学模型,以齿轮的关键参数(齿数、模数、螺旋角)为设计变量,选取二级斜齿圆柱齿轮传动系统的体积和重合度为目标函数,以可靠性等约束作为约束条件,并利用浮点数编码的遗传算法对二级斜齿圆柱齿轮传动系统进行可靠性优化设计,得到各参数最优解,结果显示体积减小27.3%,重合度提高12.3%。实现是降低成本、提高齿轮传动稳定性的目的。 展开更多
关键词 遗传算法 优化设计 可靠性 齿轮传动 多目标 浮点数编码
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船用柴油机关键部件剩余寿命预测方法
4
作者 黄葵荣 《内燃机与配件》 2026年第4期45-47,共3页
在船用柴油机关键部件剩余寿命预测过程中,若采用BP神经网络进行预测,容易出现学习过拟合现象,导致预测结果的RMSE(均方根误差)值较高。因此,提出新型船用柴油机关键部件剩余寿命预测方法。通过传感器采集船用柴油机运行时关键部件产生... 在船用柴油机关键部件剩余寿命预测过程中,若采用BP神经网络进行预测,容易出现学习过拟合现象,导致预测结果的RMSE(均方根误差)值较高。因此,提出新型船用柴油机关键部件剩余寿命预测方法。通过传感器采集船用柴油机运行时关键部件产生的振动信号,并利用VMD(变分模态分解)算法对原始信号进行处理,生成多个模态分量信号。将生成的模态分量信号依次输入二维并行卷积神经网络,以提取信号变化特征。构建基于ELM(极限学习机)的智能预测模型,并将提取的特征信息导入该模型进行自适应学习,从而完成对关键部件剩余寿命的预测。实验结果表明:该方法预测结果RMSE值小于0.05,证明其具有优越的预测性能。 展开更多
关键词 船用柴油机 关键部件 剩余寿命预测 极限学习机 变分模态分解 特征提取
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JOY 7LS2A型采煤机摇臂行星传动齿轮优化
5
作者 刘浩 《机械管理开发》 2026年第3期200-202,共3页
针对JOY 7LS2A型采煤机摇臂行星传动直齿轮在重载冲击、摩擦生热工况下,因热弹耦合效应导致的齿面应力过载、齿向载荷偏载及啮合冲击加剧等失效问题,开展优化设计。结果表明:优化后的齿轮齿面最大接触应力降至1 365 MPa,齿根弯曲应力降... 针对JOY 7LS2A型采煤机摇臂行星传动直齿轮在重载冲击、摩擦生热工况下,因热弹耦合效应导致的齿面应力过载、齿向载荷偏载及啮合冲击加剧等失效问题,开展优化设计。结果表明:优化后的齿轮齿面最大接触应力降至1 365 MPa,齿根弯曲应力降至642 MPa,齿面最高温度降至142℃,齿向偏载系数降至1.27,啮合冲击系数降至1.28,有效解决了JOY 7LS2A型采煤机摇臂行星齿轮的热弹耦合失效问题,为重载采煤机传动齿轮优化提供了工程实用方法。 展开更多
关键词 采煤机 摇臂行星传动齿轮 齿廓修形 齿向修形 热弹耦合
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航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究 被引量：2
6
作者 唐杰 孙茹 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第2期154-162,共9页
为提升对航空管路无扩口接头退化预测的精度和效率,提出一种基于时间卷积网络TCN(temporal convolutional network)和Transformer的特征融合模型(TT模型)。通过TCN模块提取增强后的特征信息,利用融合卷积Transformer模块进一步处理,在... 为提升对航空管路无扩口接头退化预测的精度和效率,提出一种基于时间卷积网络TCN(temporal convolutional network)和Transformer的特征融合模型(TT模型)。通过TCN模块提取增强后的特征信息,利用融合卷积Transformer模块进一步处理,在编码器末尾添加池化层以降低过拟合风险,最终通过全连接层得到预测结果。为验证TT模型的有效性,针对航空管路无扩口接头密封性能使用单向流固耦合方法完成泄漏率模型的建立并获取数据,利用数据集进行试验。结果表明,TT模型与CNN、RNN、LSTM和Transformer模型相比,预测误差分别减少3.53%、6.08%、1.63%和1.75%,有效提高了航空管路无扩口接头退化预测的准确性。 展开更多
关键词 时间序列预测 密封特性 TCN TRANSFORMER 寿命预测
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基于阳极氧化和脂润滑协同的齿轮表面抗磨改性方法
7
作者 熊伟 朱文浩 +4 位作者 马亚军 陈鹏 徐佳佳 李梦雪 要晋宇 《计算机测量与控制》 2025年第4期247-254,共8页
针对航空用高精度磁传感编码器齿轮系统在剧烈振动与高低温交变工况下的摩擦磨损问题,提出阳极氧化协同脂润滑的表面改性方法;通过建立齿轮啮合等效销盘模型,对7055铝合金基体及10~20 μm阳极氧化膜在干摩擦/脂润滑条件下的摩擦学行为... 针对航空用高精度磁传感编码器齿轮系统在剧烈振动与高低温交变工况下的摩擦磨损问题,提出阳极氧化协同脂润滑的表面改性方法;通过建立齿轮啮合等效销盘模型,对7055铝合金基体及10~20 μm阳极氧化膜在干摩擦/脂润滑条件下的摩擦学行为进行了研究;采用MFT-5000摩擦磨损试验机模拟等效接触载荷100 N、转速59 rpm的极端工况,结合白光干涉三维形貌分析和质量损失定量表征;结果表明:干摩擦条件下,20 μm氧化膜试件较基体质量损失降低96%;脂润滑工况下,其磨损深度降幅达56%;微观形貌显示氧化膜厚度增加可有效抑制磨粒磨损向黏着磨损的转变机制;验证了氧化膜厚度与润滑协同效应对铝合金齿轮摩擦学性能的调控规律,为航空航天精密传动系统表面改性提供了理论依据。 展开更多
关键词 7055铝合金齿轮 脂润滑 销盘摩擦 干摩擦 阳极氧化膜
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多元件相关的列车牵引系统可靠性评估与寿命预测 被引量：1
8
作者 田贵双 王少萍 石健 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期2081-2090,共10页
牵引系统作为城市轨道交通列车的核心,其可靠性对保障列车的运行安全具有重要意义。针对牵引系统结构复杂且失效模式多样的问题,开展可靠性评估与寿命预测研究。着重围绕牵引系统中的关键元件:牵引电机和绝缘栅双极晶体管(IGBT),构建牵... 牵引系统作为城市轨道交通列车的核心,其可靠性对保障列车的运行安全具有重要意义。针对牵引系统结构复杂且失效模式多样的问题,开展可靠性评估与寿命预测研究。着重围绕牵引系统中的关键元件:牵引电机和绝缘栅双极晶体管(IGBT),构建牵引电机退磁故障和IGBT键合线失效的性能退化模型,采用融合失效机理的维纳过程描述2个元件的性能退化过程,并采用Copula函数描述两者的相关性。对于离线可靠性评估,采用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡罗方法进行未知参数估计;对于在线剩余使用寿命预测,采用贝叶斯与期望最大相融合的算法更新模型中的未知参数。基于牵引系统的性能退化试验数据,验证所提模型和算法,结果表明:考虑牵引电机和IGBT 2个元件相关的可靠性模型能够精准实现可靠性评估,采用贝叶斯与期望最大相融合的参数更新算法可有效提升寿命预测精度。 展开更多
关键词 列车牵引系统 维纳过程 COPULA函数 可靠性 寿命预测
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基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
9
作者 李雅 孙行行 侯彦东 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期22-28,47,共8页
在航空发动机的剩余寿命预测中,针对大多数深度学习方法没有对不同传感器输入特征进行自适应加权的问题,提出一种基于特征注意力机制和残差网络(ResNet)的剩余寿命预测模型(FAResNet)。使用带有压缩激励的特征注意力机制模块对多传感器... 在航空发动机的剩余寿命预测中,针对大多数深度学习方法没有对不同传感器输入特征进行自适应加权的问题,提出一种基于特征注意力机制和残差网络(ResNet)的剩余寿命预测模型(FAResNet)。使用带有压缩激励的特征注意力机制模块对多传感器输入特征进行自适应加权处理;使用两个并行的ResNet分支分别沿时间维度提取时序特征和沿传感器特征维度进行特征融合,深度挖掘数据的隐藏特征。在公开数据集上的仿真实验验证了所提出模型的有效性,与其他深度学习模型相比有着更低的预测误差。 展开更多
关键词 剩余寿命 注意力机制 残差网络 涡扇发动机
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基于ANPSO-MKRVM的锂电池寿命预测
10
作者 朱君祺 王贤琳 +1 位作者 张豪 刘恺 《智能计算机与应用》 2025年第7期175-181,共7页
锂电池具有诸多优点,广泛应用于民用和军工领域,随着其应用越加广泛和产业快速发展,电池报废处理亟待解决,研究其剩余使用寿命,提前预知失效时间显得尤为重要。相关向量机(RVM)被广泛应用于寿命预测,核函数作为RVM关键部分,对预测结果... 锂电池具有诸多优点,广泛应用于民用和军工领域,随着其应用越加广泛和产业快速发展,电池报废处理亟待解决,研究其剩余使用寿命,提前预知失效时间显得尤为重要。相关向量机(RVM)被广泛应用于寿命预测,核函数作为RVM关键部分,对预测结果有较大影响。传统粒子群优化RVM模型的预测性能有限,本文提出了一种自适应邻域粒子群算法(ANPSO),用于优化多核相关向量机模型(MKRVM),提高模型的预测精度,将该模型应用于锂离子电池的循环剩余寿命预测。采用美国NASA电池退化数据集对所构建的ANPSO-MKRVM模型进行仿真实验验证,结果表明:本文构建的模型的均方根误差和平均绝对误差都小于传统粒子群优化多核相关向量机(PSO-MKRVM)模型和传统RVM模型。 展开更多
关键词 锂电池 剩余寿命预测 多核相关向量机 自适应邻域粒子群
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基于Gamma和时变Markov模型的管道寿命预测
11
作者 何莹 董增寿 郑宇佳 《太原科技大学学报》 2025年第2期139-144,151,共7页
由于埋地天然气管道在复杂的运行环境下其退化状态具有动态转移性,为避免天然气管道泄漏导致安全事故发生,提出一种基于Gamma和时变Markov模型的管道剩余寿命预测方法。首先采用连续随机过程Gamma描述管道腐蚀退化过程;其次将连续随机... 由于埋地天然气管道在复杂的运行环境下其退化状态具有动态转移性,为避免天然气管道泄漏导致安全事故发生,提出一种基于Gamma和时变Markov模型的管道剩余寿命预测方法。首先采用连续随机过程Gamma描述管道腐蚀退化过程;其次将连续随机过程划分状态空间后利用Markov理论建立剩余寿命预测模型;为适应天然气管道的实际退化过程,引入时变转移概率矩阵解决了转移概率固定的问题;最后通过实例验证并在MATLAB中仿真,将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:基于Gamma和时变Markov结合模型的方法预测精度高,预测值比实际寿命小,更好地保障了天然气管道的安全运行。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 状态空间划分 时变性 GAMMA MARKOV 转移概率矩阵
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基于电磁导航和图像处理的自动寻迹采摘机器人 被引量：1
12
作者 姚甜 田锦硕 胡乃瑞 《电子制作》 2025年第1期58-61,共4页
为了提高番茄采摘的效率,减轻农民的劳动力,本文设计了一款能够自动寻迹并识别果实成熟度的自动采摘机器人。该系统以STC32单片机为核心,结合了电磁寻迹技术以及图像识别技术,通过电感对电磁信号的采集完成自动寻迹,通过K210图像识别模... 为了提高番茄采摘的效率,减轻农民的劳动力,本文设计了一款能够自动寻迹并识别果实成熟度的自动采摘机器人。该系统以STC32单片机为核心,结合了电磁寻迹技术以及图像识别技术,通过电感对电磁信号的采集完成自动寻迹,通过K210图像识别模块对果实成熟度进行识别,最后利用机械臂完成采摘工作,提高了番茄采摘工作的效率,大大减少了劳动力的成本,为农业自动化贡献一份力量。 展开更多
关键词 电磁导航 图像识别 自动采摘 STC32
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基于负载均衡的阵列存储策略设计与实现
13
作者 吕雨桦 刘文重 +2 位作者 朱彦铭 李正璇 张俊杰 《测控技术》 2025年第9期22-30,共9页
针对航空航天领域中数据存储的挑战,对固态硬盘(Solid State Drive,SSD)介质开展研究,设计了基于FPGA的串行ATA(Serial ATA,SATA)控制器,可实现单块硬盘读、写平均速率达到500 MB/s,并集成ATA指令集以实现自我监测、分析与报告技术(Self... 针对航空航天领域中数据存储的挑战,对固态硬盘(Solid State Drive,SSD)介质开展研究,设计了基于FPGA的串行ATA(Serial ATA,SATA)控制器,可实现单块硬盘读、写平均速率达到500 MB/s,并集成ATA指令集以实现自我监测、分析与报告技术(Self-Monitoring,Analysis,and Reporting Technology,S.M.A.R.T)的功能,用于监控SATA硬盘的健康状态。为进一步满足未来大容量、高吞吐量的数据存储任务,在单盘控制器基础上构建了多盘阵列系统,创新性地提出了一种基于负载均衡的阵列存储策略:通过实时监测硬盘状态,自适应调整存储数据分配策略,显著降低了太空环境中单一硬盘性能退化对整体阵列系统的速率影响。实验采用国产V7-690T型号FPGA进行验证,结果表明,在单一硬盘性能下降65%的情况下,基于4块硬盘的负载均衡阵列系统较传统RAID0阵列系统性能提升超过50%。该方案能在个别硬盘出现性能退化时,显著提高阵列存储系统的效率,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 FPGA SATA固态硬盘 存储阵列 负载均衡
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电子设备贮存寿命可靠度评估研究 被引量：1
14
作者 李焕 邢文涛 +4 位作者 徐立立 高飞 郭成 吴超云 赵可沦 《机电工程技术》 2025年第24期155-158,共4页
电子设备具有可靠度高、贮存寿命长的特点,一直以来,短时间内获取其贮存寿命可靠度是电子设备可靠性研究的热点话题。通过总结国内外关于贮存寿命研究的试验方法和发展现状,结合公司在可靠性方面试验和理论方面的研究,利用加速试验和自... 电子设备具有可靠度高、贮存寿命长的特点,一直以来,短时间内获取其贮存寿命可靠度是电子设备可靠性研究的热点话题。通过总结国内外关于贮存寿命研究的试验方法和发展现状,结合公司在可靠性方面试验和理论方面的研究,利用加速试验和自然贮存试验相结合的方法确定某设备的关键部件,并对其中的重要组成——薄弱电子部件和火药部分,在不改变本身失效机理的前提下选择对应模型进行了加速试验。进行试验前首先分析了影响寿命的应力因素,得出温度应力的影响较大,再利用阿伦尼斯(Arrhenius)模型计算相应的试验时间和自然环境贮存时间之间的加速系数,通过施加温度应力的方法进行加速寿命试验,最后对电子设备进行了寿命可靠度评估,得出了设备贮存10年的可靠度。 展开更多
关键词 贮存寿命 自然贮存试验 加速寿命试验 阿伦尼斯模型
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信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM的刀具剩余寿命预测
15
作者 杨化林 董春芳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第6期192-199,共8页
针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系... 针对单一传感器预测精度差、可靠性低的问题,提出一种信息熵改进的Bagging-CNN-BILSTM模型。使用Sureshrink阈值选择方法代替固定阈值进行小波降噪,提取多传感器信号的时域、频域及时频域信息,构建刀具多源信息矩阵。通过计算皮尔逊系数与灰色关联度对所提取信号特征进行双重特征降维,获取刀具寿命因子;基于信息熵改进Bagging-CNN-BILSTM模型,优化Bagging中Bootstrap样本重复采样与随机采样。对所提方法在PHM2010数据集上进行验证,实验结果表明:相比未改进Bagging-CNN-BILSTM模型、CNN-BILSTM模型、CNN-LSTM模型、CNN-GRU模型,所提模型的平均绝对误差分别降低44.8%、48.8%、49.6%、58.8%,具有更好的预测精度与可靠性。 展开更多
关键词 刀具寿命预测 多通道信息融合 改进小波降噪 卷积神经网络 样本信息熵 改进Bagging模型
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基于维纳过程的DC/DC转换器辐照加速退化试验评估
16
作者 赵令 锁斌 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期136-142,共7页
针对空间辐照环境下DC/DC转换器的寿命评估,提出一种基于维纳过程的辐照加速退化试验评估方法。利用维纳过程退化模型结合统一定义的加速模型,建立DC/DC的可靠性模型和寿命分布,再利用加速退化试验性能退化数据,通过极大似然函数估计法... 针对空间辐照环境下DC/DC转换器的寿命评估,提出一种基于维纳过程的辐照加速退化试验评估方法。利用维纳过程退化模型结合统一定义的加速模型,建立DC/DC的可靠性模型和寿命分布,再利用加速退化试验性能退化数据,通过极大似然函数估计法求解模型参数,从而实现DC/DC的寿命评估。以某型号DC/DC转换器为对象,通过开展辐照恒定剂量率加速退化试验获得性能退化数据,并根据提出的评估方法进行可靠性建模评估,验证了该方法的有效性;通过分析对比2种参数-应力关系加速退化模型,表明所建立的维纳过程双加速退化模型在应用于辐照特殊环境的加速退化试验评估时,展现出更为稳健与可靠的特性。 展开更多
关键词 DC/DC转换器 空间辐照 维纳过程 可靠性评估 加速模型
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基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化可靠性评估
17
作者 李紫薇 锁斌 +1 位作者 姜会霞 范书义 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页
针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程... 针对电连接器在盐雾环境中的退化过程受多种失效机理影响,常见的单一随机过程模型无法全面地评估其可靠性的问题,提出基于混合随机过程模型的电连接器盐雾加速退化试验评估方法。该方法以两种常见的单一随机过程(Wiener过程和Gamma过程)模型为基础,通过赋予其权重而建立混合随机过程模型,结合统一定义的加速模型建立可靠性模型,基于退化数据对可靠性模型中的未知参数采用极大似然法进行估计;最后以YB3116F18-32型电连接器为研究对象,设计并实施电连接器盐雾恒定加速退化试验,对获取的数据利用所提模型进行统计分析,结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 电连接器 混合随机过程模型 盐雾加速退化试验 可靠性评估
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空间低剂量率辐照下VDMOS加速寿命试验评估
18
作者 赵令 锁斌 余航 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第6期119-125,共7页
卫星用元器件在运行过程中长期承受空间低剂量率辐照,为了在实验室条件快速评估半导体器件在空间低剂量率辐照服役环境下的使用寿命,提出一种空间低剂量率辐照加速寿命试验评估方法。以P型沟道VDMOS器件为研究对象、伽马辐照剂量率为加... 卫星用元器件在运行过程中长期承受空间低剂量率辐照,为了在实验室条件快速评估半导体器件在空间低剂量率辐照服役环境下的使用寿命,提出一种空间低剂量率辐照加速寿命试验评估方法。以P型沟道VDMOS器件为研究对象、伽马辐照剂量率为加速应力,提出空间辐照环境下VDMOS加速模型,基于退化轨迹和伪失效寿命建立VDMOS的低剂量率寿命分布和可靠性模型。在0.1、0.08、0.06、0.04、0.02 Gy(Si)/s五种高剂量率下进行恒定剂量率应力加速试验,以阈值电压漂移20%为失效阈值,对所提方法进行应用验证,得到VDMOS低剂量率辐照指数加速模型和可靠度函数,且正常服役辐照条件下使用寿命服从正态分布,并推算出可靠度为0.9时,使用寿命为8.99×10^(5) h。 展开更多
关键词 空间辐照 寿命评估 加速模型 剂量率
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基于高斯混合模型的线序识别算法 被引量：1
19
作者 李兴民 赵河明 晏永 《测试技术学报》 2025年第5期573-580,598,共9页
针对印刷线路板线序识别故障检测抗干扰能力弱和实时性低等问题,提出了一种基于高斯混合模型的自适应线序识别检测算法。通过图像采集和图像预处理得到高质量图像;利用高斯金字塔模板匹配算法实现对颜色特征区域的快速定位,提取线束所... 针对印刷线路板线序识别故障检测抗干扰能力弱和实时性低等问题,提出了一种基于高斯混合模型的自适应线序识别检测算法。通过图像采集和图像预处理得到高质量图像;利用高斯金字塔模板匹配算法实现对颜色特征区域的快速定位,提取线束所有像素点的颜色特征;利用基于期望最大化算法的高斯混合模型的无监督学习算法进行线序颜色分类。实验结果表明,系统线束定位速度平均耗时9.7 ms,颜色分类实验耗时13.6 ms,符合工业检测的实时性要求。该系统可以实现线束快速自适应定位,线序颜色识别准确,检测抗外界干扰能力强。 展开更多
关键词 装备可靠性 线序检测 金字塔模板匹配 特征提取 高斯混合模型
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基于贝叶斯LS-SVR的锂电池剩余寿命概率性预测 被引量：28
20
作者 陈雄姿 于劲松 +1 位作者 唐荻音 王英勋 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2219-2229,共11页
提出了一种基于贝叶斯最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的锂电池剩余寿命在线概率性预测方法。首先,通过滚动窗方法选取锂电池历史健康退化数据,并根据相空间重构原理建立训练样本,其中最小嵌入维数使用Cao氏方法计算获得。然后,运用贝叶斯... 提出了一种基于贝叶斯最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的锂电池剩余寿命在线概率性预测方法。首先,通过滚动窗方法选取锂电池历史健康退化数据,并根据相空间重构原理建立训练样本,其中最小嵌入维数使用Cao氏方法计算获得。然后,运用贝叶斯3层推理训练LS-SVR预测模型,在迭代预测阶段,采用蒙特卡罗方法来表示和管理多步预测中的不确定性及其传递,即用一群离散粒子来近似连续分布,结合"退化轨迹不相交"原则和高斯过程假设,预测出锂电池健康状态未来时刻的发展趋势。最后结合给定的失效阈值,通过统计穿越阈值的粒子数目得到剩余寿命的概率分布。使用美国国家航空航天局阿姆斯研究中心公开的电池数据集与高斯过程回归(GPR)方法进行对比实验,多项预测性能指标结果表明贝叶斯LS-SVR方法具有更高的预测准确度和置信度。 展开更多
关键词 锂电池 剩余寿命 概率性预测 最小二乘支持向量回归（LS-SVR） 不确定性管理
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