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耦合熔盐储热的火电机组灵活调峰控制策略
1
作者 魏乐 樊冰芬 +1 位作者 张怡 房方 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第2期691-702,I0020,共13页
为促进可再生能源高水平消纳、提升新型电力系统安全协调能力,针对我国存量火电机组开展灵活性改造、实现深度调峰刻不容缓。该文基于660 MW超临界机组提出抽取部分主蒸汽加热冷熔盐进行储热、抽取部分除氧器给水与热熔盐换热进行放热... 为促进可再生能源高水平消纳、提升新型电力系统安全协调能力,针对我国存量火电机组开展灵活性改造、实现深度调峰刻不容缓。该文基于660 MW超临界机组提出抽取部分主蒸汽加热冷熔盐进行储热、抽取部分除氧器给水与热熔盐换热进行放热的火电机组耦合熔盐方案,针对该方案建立并验证系统整体动态数学模型,提出熔盐储热控制为主、机炉协调控制为辅的火电-熔盐灵活调峰控制策略。以储热系统调峰容量为界,利用熔盐储热系统控制抽汽量、抽水量实现调峰容量内的负荷指令跟踪,利用燃料量和主汽阀开度进行协调控制补充跟踪调峰容量范围外的负荷指令。仿真实验表明,该方案下机组向下新增调峰容量为57.9 MW,调峰深度增量为8.77%;向上新增调峰容量为24.43 MW,调峰深度增量为3.7%,有效拓宽了机组调峰运行区域;所提调峰控制策略能够实现大范围变负荷指令的快速、准确跟踪,降低对机组本体、尤其是锅炉侧的波动影响;同时减少机组本体变负荷频次和极限工况运行场景,有效提升机组调峰运行的安全性与灵活性。 展开更多
关键词 熔盐储热 火储联合 灵活调峰 调峰容量
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基于多源信息融合的移动机器人全局定位算法研究
2
作者 黄亚辉 阳领 +1 位作者 张雷 申丹丹 《电子制作》 2026年第1期21-26,共6页
随着智能化和自动化技术的不断发展,移动机器人已被广泛应用于物流、制造、环境监测等领域。精确的全局定位是确保其高效、稳定运行的关键。传统全局定位算法(如蒙特卡洛定位)因其依赖单源传感器数据、固定参数设置,难以适应动态变化的... 随着智能化和自动化技术的不断发展,移动机器人已被广泛应用于物流、制造、环境监测等领域。精确的全局定位是确保其高效、稳定运行的关键。传统全局定位算法(如蒙特卡洛定位)因其依赖单源传感器数据、固定参数设置,难以适应动态变化的环境,可能导致收敛缓慢、定位误差大及鲁棒性不足等问题。为提高定位性能,本文提出一种基于改进粒子滤波的多源信息融合全局定位算法。该方法通过均匀粒子初始化、多源自适应权重融合及分层-系统自适应重采样,使系统在无初始位置先验信息及外部扰动下依然保持稳定精确的定位效果。仿真实验表明,该算法能够有效缩短收敛时间,降低定位误差,提升全局定位的精度和稳定性。 展开更多
关键词 多源信息融合 全局定位 移动机器人 粒子滤波 鲁棒性 仿真
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临海钢厂水电共生海水淡化系统的安全控制策略研究
3
作者 吴礼云 郑忠 +3 位作者 陈素君 于悦波 陈德磊 张开天 《重庆大学学报》 北大核心 2026年第2期19-33,共15页
以临海钢铁企业的水电共生海水淡化新技术系统为对象,针对该系统以汽轮机乏汽作为低温多效蒸发海水淡化的热源,汽轮发电机组与海水淡化机组耦合紧密,联合安全控制难度大、技术缺乏的问题,从优先考虑设备安全运行的角度,设计了适合水电... 以临海钢铁企业的水电共生海水淡化新技术系统为对象,针对该系统以汽轮机乏汽作为低温多效蒸发海水淡化的热源,汽轮发电机组与海水淡化机组耦合紧密,联合安全控制难度大、技术缺乏的问题,从优先考虑设备安全运行的角度,设计了适合水电共生工艺的启动逻辑、设备故障下的设备安全联锁保护逻辑、汽轮机低负荷场景下海水淡化装置的模式切换保护逻辑等安全控制策略,可实施对汽轮发电机组和海水淡化装置的双向联锁保护。该技术方案在某沿海钢铁厂的实际运用结果表明,所设计的水电共生安全控制策略,可实现整个系统的安全有序启动;在设备故障场景下能够实现主设备系统的双向安全联锁停机,具备既可在汽轮发电机组故障时连停海水淡化装置,也可以在海水淡化装置故障时连停汽轮发电机组;同时,安全策略能适应钢厂煤气大负荷调节的需要,安全运行效果明显。 展开更多
关键词 临海钢厂 水电共生 海水淡化 联锁保护 启停逻辑 大负荷调节
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直吹式制粉系统自启停系统的开发与应用
4
作者 陆豪强 黄建伟 +1 位作者 张文涛 祝文翔 《自动化应用》 2026年第3期82-84,88,共4页
针对火电厂直吹式制粉系统存在人工启停操作效率低、安全性不足的问题,开发了一套基于自动化控制的制粉系统自启停管理策略。通过分析该系统的工艺流程及控制需求,设计了包含暖磨、启磨、停磨3个子顺控的自动启停逻辑,优化了顺控过程中... 针对火电厂直吹式制粉系统存在人工启停操作效率低、安全性不足的问题,开发了一套基于自动化控制的制粉系统自启停管理策略。通过分析该系统的工艺流程及控制需求,设计了包含暖磨、启磨、停磨3个子顺控的自动启停逻辑,优化了顺控过程中冷/热风调门的PID控制参数,并基于浙江中控组态软件搭建了人机交互界面。实际应用表明,该系统实现了制粉系统的一键启停,关键参数波动平稳可靠,不仅将启磨时间从19 min缩短至15 min(缩短21%),还使煤粉细度82%提升至90%,煤粉燃烧时间缩短10%,显著提升了操作效率和运行稳定性,为火电机组灵活性调节提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 直吹式制粉系统 自启停控制 人机交互 灵活性调节
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锅炉汽包水位的积分时滞型自抗扰控制
5
作者 孙明 徐文鑫 +1 位作者 邹浓茂 赵吉兴 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6874-6885,I0022,共13页
在能源绿色低碳转型过程中,火电机组承担着大量的调峰调频任务来平抑新能源电力规模化并网带来的波动,这给现役亚临界机组汽包水位的稳定控制带来巨大挑战。针对汽包水位这类非自衡过程,提出一种积分时滞型自抗扰控制策略。首先,将被控... 在能源绿色低碳转型过程中,火电机组承担着大量的调峰调频任务来平抑新能源电力规模化并网带来的波动,这给现役亚临界机组汽包水位的稳定控制带来巨大挑战。针对汽包水位这类非自衡过程,提出一种积分时滞型自抗扰控制策略。首先,将被控对象近似成积分加时滞的标称模型,然后,引入控制量时延环节以使扩张状态观测器的两个输入信号相位近似同步,最后,采用双轨迹法求解出积分时滞型自抗扰控制器的控制参数稳定域。仿真算例表明,对比其他几种典型控制算法,所提控制方法在设定值跟踪、抑制干扰以及鲁棒性等方面具有更为优良的性能。进一步,基于某600 MW亚临界燃煤机组进行给水系统的实验结果也表明,在机组稳定工况和大范围变工况两种条件下,积分时滞型自抗扰控制品质满足电力行业标准的指标要求,且相比原始的串级三冲量比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)控制策略水位偏差更小,定负荷时偏差≤1.5 mm,变负荷时偏差≤2.1 mm,展现了所提控制策略在机组深度调峰和性能优化等方面的良好应用前景。 展开更多
关键词 锅炉汽包水位 非自平衡过程 积分时滞模型 自抗扰控制 稳定域
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卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的对比研究
6
作者 黄亚辉 王巍 阳领 《电子制作》 2025年第2期109-112,共4页
本文深入探讨了卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的应用,并对两者进行了详细的对比分析。通过理论分析、算法推导以及实验验证,全面评估了两种滤波算法在姿态数据采集与融合中的表现。卡尔曼滤波能够有效融合多源传感器数据,提... 本文深入探讨了卡尔曼滤波与互补滤波在移动机器人导航中的应用,并对两者进行了详细的对比分析。通过理论分析、算法推导以及实验验证,全面评估了两种滤波算法在姿态数据采集与融合中的表现。卡尔曼滤波能够有效融合多源传感器数据,提供高精度的姿态估计,尤其适用于动态环境下的复杂数据融合。然而,卡尔曼滤波计算复杂,且对系统模型和噪声特性有较高要求。与此相比,互补滤波实现简单,计算量小,适合实时性要求高的应用场景,尤其在资源有限的系统中具有优势。通过实验对比,研究发现卡尔曼滤波在精度要求较高的情况下表现更佳,而互补滤波在实时性和计算效率方面占优。本文的研究为移动机器人姿态控制和导航提供了理论依据和技术支持,对推动相关技术的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 互补滤波 移动机器人 姿态数据融合
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耦合0号高加的火电机组热经济性评估方法
7
作者 刘博源 王玮 +2 位作者 蔚伟 胡勇 曾德良 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期574-581,共8页
耦合0号高加可提高大型火电机组在低负荷时的给水温度进而改善机组运行经济性。基于质量守恒与能量守恒方程,经严密数学推导,建立了耦合0号高加的热力系统汽水分布模型,给出了确定汽轮机负荷下目标给水温度工况对应的热经济性指标计算方... 耦合0号高加可提高大型火电机组在低负荷时的给水温度进而改善机组运行经济性。基于质量守恒与能量守恒方程,经严密数学推导,建立了耦合0号高加的热力系统汽水分布模型,给出了确定汽轮机负荷下目标给水温度工况对应的热经济性指标计算方法;进一步,提出了耦合0号高加的火电机组变工况热经济性计算方法,实现了对耦合0号高加火电机组热经济性的全面评估。以600 MW机组为例进行了计算和分析,结果表明:本文所提变工况计算方法的指标计算误差不超过0.15%,具有较高精度,可用于大型火电机组耦合0号高加时的热经济性评估;在30%~75%负荷段,增设0号高加可使机组给水温度提升19.1~32.3℃,循环热效率提升0.18%~0.2%,机组热耗率降低29.3~34.6 kJ/(kW·h),且机组负荷率越低,损失的内部功越少,热耗率降幅越大。 展开更多
关键词 0号高加 火电机组 热经济性 汽水分布 能效分析
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考虑多能特性差异的综合能源系统异步优化预测控制
8
作者 章哲玮 蔺琪蒙 +1 位作者 熊鑫 吴啸 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期307-314,324,共9页
以典型热电综合能源系统为对象,提出了考虑多能特性差异的异步优化预测控制策略,其兼顾热、电两侧不同控制需求,通过预测模型重构和控制目标切换,在减轻系统实时优化计算负担的同时,保证了系统协调控制性能。结果表明:相比以电侧小步长... 以典型热电综合能源系统为对象,提出了考虑多能特性差异的异步优化预测控制策略,其兼顾热、电两侧不同控制需求,通过预测模型重构和控制目标切换,在减轻系统实时优化计算负担的同时,保证了系统协调控制性能。结果表明:相比以电侧小步长优化和以热侧宽步长优化的同步控制,本文所提异步优化控制策略降低了前者控制器54%的计算时间平均值,剩余发电功率和供热水温度的控制偏差较后者分别减小了77.1%和88.8%。 展开更多
关键词 综合能源系统 热电协调控制 预测控制 异步优化 燃料电池
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高校智慧供暖管理系统的研究与应用 被引量：1
9
作者 王玉良 吕杰 +1 位作者 吴院亭 杨玮 《能源与节能》 2025年第2期332-336,共5页
高校后勤供暖管理系统开发与建设是目前高校后勤建设数字化、智慧化的重点内容。以陕西一高校为例,针对高校老旧楼宇供暖过程中存在的温度不平衡、能源浪费、个性化需求等问题,通过物联网、大数据、人工智能等新技术搭建智慧供暖管理系... 高校后勤供暖管理系统开发与建设是目前高校后勤建设数字化、智慧化的重点内容。以陕西一高校为例,针对高校老旧楼宇供暖过程中存在的温度不平衡、能源浪费、个性化需求等问题,通过物联网、大数据、人工智能等新技术搭建智慧供暖管理系统,以此满足实际需求的同时减少能源浪费,节能降碳,助力实现国家“双碳”目标。可为高校后勤管理智慧系统开发提供依据。 展开更多
关键词 高校能源管理 智慧供暖 精准控温 节能高效
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基于双向长短期记忆网络和最小二乘支持向量机模型的SCR脱硝反应器进口截面NO_(x)浓度预测
10
作者 曾稳根 陈冬林 +2 位作者 唐明珠 汪淑奇 胡章茂 《发电技术》 2025年第5期996-1004,共9页
【目的】为解决目前选择性催化还原(selective catalytic reduction, SCR)脱硝喷氨控制系统喷氨指令与SCR反应器进口截面NO_(x)浓度动态适配迟延及喷氨精度不足问题,构建了某台660 WM燃煤机组SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度预测... 【目的】为解决目前选择性催化还原(selective catalytic reduction, SCR)脱硝喷氨控制系统喷氨指令与SCR反应器进口截面NO_(x)浓度动态适配迟延及喷氨精度不足问题,构建了某台660 WM燃煤机组SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度预测模型。【方法】结合燃煤机组烟道结构对燃煤机组采样数据进行预处理,然后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)对SCR脱硝喷氨反应器进口截面NO_(x)浓度进行初步预测,并使用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)对预测残差进行修正,从而最大程度减小模型的预测误差。最后,为评估所建模型的预测性能,进行了仿真与现场同步验证。【结果】该模型在机组各负荷段及变煤质工况下对SCR反应器入口截面NO_(x)浓度的预测具有良好的效果,同步验证预测误差仅为5.772 mg/m^(3),并且具备8.5 s的提前预测能力。【结论】该预测模型可为喷氨控制系统提供精确的前馈信息。 展开更多
关键词 燃煤机组 数据预处理 神经网络预测 脱硝 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 选择性催化还原(SCR)反应器 NO_(x)浓度预测
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汽轮机DEH/MEH系统伺服模件的冗余设计及应用
11
作者 宋诚骁 卢海松 +3 位作者 徐卫峰 娄清辉 蔡丹 石祥建 《工业控制计算机》 2025年第4期1-3,共3页
通过对比现有伺服模件的几种冗余方案,包括双主模式、主从热备模式、主从跟随模式,采用了相对最优方案,即主从跟随方案进行冗余伺服模件的设计,细化了模件间的主从决策逻辑。进行多项试验,以验证冗余切换对机组主汽门及调门位置扰动微... 通过对比现有伺服模件的几种冗余方案,包括双主模式、主从热备模式、主从跟随模式,采用了相对最优方案,即主从跟随方案进行冗余伺服模件的设计,细化了模件间的主从决策逻辑。进行多项试验,以验证冗余切换对机组主汽门及调门位置扰动微乎其微,最终在某电厂600 MW机组自主可控DCS改造中成功应用,消除了因单伺服模件故障造成机组非停的重大隐患,提高了DEH/MEH系统的安全性能,提升了火电机组的高效运维能力。 展开更多
关键词 DEH/MEH 伺服控制 冗余 系统改造
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基于模糊PID控制器的火力发电机组热控保护技术 被引量：3
12
作者 李准 《中国新技术新产品》 2025年第3期30-32,共3页
本文针对火力发电机组在不同工况下的热控保护问题,提出基于模糊PID控制器的技术优化。考虑蒸汽流量、燃料传热量以及喷水量等因素,构建模糊控制规则,采用离散确切量法进行精确量与模糊集合转换,结合模糊规则表与PID参数间的模糊关系进... 本文针对火力发电机组在不同工况下的热控保护问题,提出基于模糊PID控制器的技术优化。考虑蒸汽流量、燃料传热量以及喷水量等因素,构建模糊控制规则,采用离散确切量法进行精确量与模糊集合转换,结合模糊规则表与PID参数间的模糊关系进行热控保护。本文设计方法使火力发电机组响应输出稳定,灵敏度高,当工况变化时,进、出口温度稳定在额定参数内,波动幅值低于5.0℃。测试结果表明,该模糊PID控制器优化技术有效提升了火力发电机组的热控保护性能,能够保证机组在不同工况下稳定运行,具有较好的控制效果与实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊PID控制器 火力发电机组 热控保护技术 过温过热状态 离散论域 离散确切量法
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机组凝结水精处理控制系统故障分析及可靠性改造 被引量：2
13
作者 李鹏飞 陈笑 《电工技术》 2025年第2期4-6,共3页
精处理控制系统对于发电机组的安全运行有着重大意义。介绍某公司#1、#2机组凝结水精处理控制系统的现状,对精处理控制系统故障进行分析处理,并总结精处理控制系统目前存在的风险及隐患,提出了#1、#2机组凝结水精处理控制系统可靠性改... 精处理控制系统对于发电机组的安全运行有着重大意义。介绍某公司#1、#2机组凝结水精处理控制系统的现状,对精处理控制系统故障进行分析处理,并总结精处理控制系统目前存在的风险及隐患,提出了#1、#2机组凝结水精处理控制系统可靠性改造方案及后续升级改造的方向和目标。改造方案提高了#1、#2机组凝结水精处理控制系统的整体安全性,为同类型凝结水精处理控制系统升级改造提供了有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 凝结水精处理 控制系统 可靠性
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智慧供热大数据监测平台研究及应用 被引量：2
14
作者 隋志杰 《能源与节能》 2025年第1期103-106,共4页
随着能源需求的不断增长和环保要求的提升,供热系统的节能和高效运行显得尤为重要。智慧供热大数据监测平台应运而生,通过集成先进的数据处理和可视化技术,实现供热系统的智能化管理,从而提升能源利用效率,降低运行成本。设计并实现了1... 随着能源需求的不断增长和环保要求的提升,供热系统的节能和高效运行显得尤为重要。智慧供热大数据监测平台应运而生,通过集成先进的数据处理和可视化技术,实现供热系统的智能化管理,从而提升能源利用效率,降低运行成本。设计并实现了1个智慧供热大数据监测平台。该平台基于React和Node.js框架,采用Kafka系统和Spark Streaming组件,为供热系统的运行提供全面的数据支持和决策依据。 展开更多
关键词 智慧供热 大数据监测平台 节能
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火电厂变频循环水泵智能优化控制研究 被引量：1
15
作者 徐卫华 刘畅 《东方电气评论》 2025年第3期62-66,共5页
基于变频循环水泵的冷端优化智能控制系统,根据环境条件和机组参数,实时监测和分析冷端系统及各设备的性能状态变化,优化循环水泵运行方式并实时修正变频循环水泵运行频率,在机组保证安全稳定运行的前提下,使得发电机功率与循泵耗功之... 基于变频循环水泵的冷端优化智能控制系统,根据环境条件和机组参数,实时监测和分析冷端系统及各设备的性能状态变化,优化循环水泵运行方式并实时修正变频循环水泵运行频率,在机组保证安全稳定运行的前提下,使得发电机功率与循泵耗功之差在机组当前状态及条件下达到最大,尽可能地提升机组在部分负荷下的经济性。 展开更多
关键词 循环水泵 冷端优化 变频器 智能控制 凝汽器 最佳真空
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基于事件驱动的火电机组协调控制系统研究
16
作者 袁振森 邓拓宇 申世龙 《电力科学与工程》 2025年第5期1-10,共10页
在闭环运行过程中,自动发电控制指令的改变会影响供热机组中压缸排汽压力,进而导致汽轮机供热调节阀(Low pressure valve,LV)动作频繁。针对这一问题,提出了基于事件驱动的火电机组协调控制策略。利用动态阈值作为驱动条件,使LV阀在投... 在闭环运行过程中,自动发电控制指令的改变会影响供热机组中压缸排汽压力,进而导致汽轮机供热调节阀(Low pressure valve,LV)动作频繁。针对这一问题,提出了基于事件驱动的火电机组协调控制策略。利用动态阈值作为驱动条件,使LV阀在投闭环时动作次数更少。通过小偏差线性化将机组模型线性化,并推导出中压缸排汽压力回路的开环与闭环传递函数;根据传递函数得到系统的状态空间表达式,利用非周期性采样理论证明了系统的稳定性。仿真结果表明,与PID方案和固定阈值方案相比,采用所提方案能够在保证机组控制效果的前提下明显减少LV阀的动作次数。最后,分析了不同事件驱动参数对控制效果的影响。 展开更多
关键词 供热机组 协调控制系统 事件驱动 稳定性 动态阈值
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提高电厂热控系统可靠性技术研究 被引量：107
17
作者 孙长生 朱北恒 +3 位作者 王建强 孙耘 尹峰 项谨 《中国电力》 CSCD 北大核心 2009年第2期56-59,共4页
分析了热控系统的运行环境,介绍了提高热控系统可靠性的技术研究内容,包括热控系统典型控制策略、《分散控制系统故障应急处理预案》的完善,热控设备可靠性分类与测量仪表合理校验周期及校验方法、热控系统可靠性评估标准等。重点讨论... 分析了热控系统的运行环境,介绍了提高热控系统可靠性的技术研究内容,包括热控系统典型控制策略、《分散控制系统故障应急处理预案》的完善,热控设备可靠性分类与测量仪表合理校验周期及校验方法、热控系统可靠性评估标准等。重点讨论了提高TSI系统运行可靠性、提高热控系统接地可靠性和抗干扰能力的技术措施,以及热控控制逻辑和单点信号保护逻辑的优化等内容。该项技术研究工作有利于促进热控专业的科学化、规范化、精细化管理,提高监督工作的实效性和机组运行的可靠性。 展开更多
关键词 热控 控制策略 逻辑优化 应急预案 可靠性
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采用辐射能反馈信号的火电单元机组负荷控制系统仿真研究 被引量：43
18
作者 张师帅 周怀春 +2 位作者 黄勇理 王巍 黄素逸 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期85-88,共4页
针对目前单元机组承担调峰任务 ,负荷增减频繁的现象 ,引入锅炉炉膛辐射能信号作为中间被调量 ,对锅炉燃烧率进行反馈控制 ,构成新的单元机组负荷协调控制方式。仿真研究结果表明 ,该控制系统能够提高机组负荷的跟踪性能 ,有效地克服锅... 针对目前单元机组承担调峰任务 ,负荷增减频繁的现象 ,引入锅炉炉膛辐射能信号作为中间被调量 ,对锅炉燃烧率进行反馈控制 ,构成新的单元机组负荷协调控制方式。仿真研究结果表明 ,该控制系统能够提高机组负荷的跟踪性能 ,有效地克服锅炉燃烧率内扰对机组运行的影响 ,显著提高了系统的控制品质 。 展开更多
关键词 火单元机组 负荷控制系统 辐射能 反馈信号 仿真 热工控制
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基于长短期记忆神经网络的火电厂NO_x排放预测模型 被引量：44
19
作者 杨国田 张涛 +2 位作者 王英男 李新利 刘禾 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第10期12-17,共6页
火电厂燃煤锅炉产生的NO_x是大气污染物的重要来源之一,建立有效的NO_x排放预测模型是降低NO_x排放的基础。针对火电厂控制系统数据的海量化和高维化及燃煤锅炉多参数多变量相互耦合的特点,首先利用主成分分析法对火电厂分布式控制系统(... 火电厂燃煤锅炉产生的NO_x是大气污染物的重要来源之一,建立有效的NO_x排放预测模型是降低NO_x排放的基础。针对火电厂控制系统数据的海量化和高维化及燃煤锅炉多参数多变量相互耦合的特点,首先利用主成分分析法对火电厂分布式控制系统(DCS)数据进行特征提取,消除各特征变量间的耦合性;然后将提取的特征作为长短期记忆(LSTM)神经网络的输入,得到火电厂NO_x排放预测模型。将该模型与传统循环神经网络(RNN)模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)模型应用于某超超临界660 MW机组燃煤锅炉对NO_x排放质量浓度进行预测。结果表明:LSTM神经网络和RNN模型预测效果均优于LSSVM模型;本文提出的LSTM神经网络模型预测准确率达到79%,均方根误差为0.398,优于其他2种模型;LSTM神经网络模型数据跟踪效果明显优于RNN模型,预测结果波动较小,模型稳定性和准确率较高。 展开更多
关键词 火电厂 NOX排放 预测模型 LSTM神经网络 RNN LSSVM 主成分分析 特征提取
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基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统及其在热工过程建模中的应用 被引量：24
20
作者 于希宁 程锋章 +1 位作者 朱丽玲 王毅佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期78-82,共5页
在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针对热工过程建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的... 在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针对热工过程建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,提出1种基于T-S模型的自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法。该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的。仿真结果验证了所提出的算法的有效性,将其应用到热工过程建模中可获得高精度的非线性模型。 展开更多
关键词 热工过程 自适应神经模糊推理系统 模糊建模 神经网络 非线性
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