Subarachnoid hemorrhage(SAH) is a devastating condition that affects a total of 8 million people worldwide each year(Lauzier and Athiraman, 2024). Etiologies of SAH can be traumatic or nontraumatic, with the majority ...Subarachnoid hemorrhage(SAH) is a devastating condition that affects a total of 8 million people worldwide each year(Lauzier and Athiraman, 2024). Etiologies of SAH can be traumatic or nontraumatic, with the majority of non-traumatic SAH occurring due to intracranial aneurysm rupture(Rutledge et al., 2014).展开更多
目的通过建立随机森林模型预测老年患者大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)瘤的破裂风险。方法选取温州医科大学附属第一医院2009年3月至2020年6月收治的MCA动脉瘤老年患者(年龄>60岁)资料进行回顾性分析,按7∶3随机分为训练组...目的通过建立随机森林模型预测老年患者大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)瘤的破裂风险。方法选取温州医科大学附属第一医院2009年3月至2020年6月收治的MCA动脉瘤老年患者(年龄>60岁)资料进行回顾性分析,按7∶3随机分为训练组和验证组,采用多因素Logistic回归分析老年患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素,据此建立随机森林模型预测动脉瘤破裂风险,并通过其他4家医院的数据进行外部验证。采用受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测效能。结果共纳入242例MCA动脉瘤(训练组169例,内部验证组73例)和外部验证组48例。多因素Logistic回归分析显示,尺寸比、动脉瘤角度、高宽比及不规则形态是老年患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素。随机森林模型对训练组、内部验证组和外部验证组预测效能的AUC分别为0.916(95%CI:0.878~0.946)、0.925(95%CI:0.874~0.968)和0.834(95%CI:0.725~0.932)。结论预测老年患者MCA动脉瘤破裂的随机森林模型具有较好的性能,可辅助临床诊疗决策。展开更多
文摘Subarachnoid hemorrhage(SAH) is a devastating condition that affects a total of 8 million people worldwide each year(Lauzier and Athiraman, 2024). Etiologies of SAH can be traumatic or nontraumatic, with the majority of non-traumatic SAH occurring due to intracranial aneurysm rupture(Rutledge et al., 2014).
文摘目的通过建立随机森林模型预测老年患者大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)瘤的破裂风险。方法选取温州医科大学附属第一医院2009年3月至2020年6月收治的MCA动脉瘤老年患者(年龄>60岁)资料进行回顾性分析,按7∶3随机分为训练组和验证组,采用多因素Logistic回归分析老年患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素,据此建立随机森林模型预测动脉瘤破裂风险,并通过其他4家医院的数据进行外部验证。采用受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测效能。结果共纳入242例MCA动脉瘤(训练组169例,内部验证组73例)和外部验证组48例。多因素Logistic回归分析显示,尺寸比、动脉瘤角度、高宽比及不规则形态是老年患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素。随机森林模型对训练组、内部验证组和外部验证组预测效能的AUC分别为0.916(95%CI:0.878~0.946)、0.925(95%CI:0.874~0.968)和0.834(95%CI:0.725~0.932)。结论预测老年患者MCA动脉瘤破裂的随机森林模型具有较好的性能,可辅助临床诊疗决策。
