针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种...针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种群,提高初始解的质量,同时,将自适应步长加入到灰狼算法的优化过程中,提高算法的收敛速度,并在满足可靠性的前提下,使其达到轻量化的效果。最后,应用有限元分析,检验了改进后算法的可行性,得出优化后的质量减小了18.33%,对实际工程结构的设计有指导意义。展开更多
位于谐振区的雷达目标可由极点特征进行识别,但极点特征的物理意义及其对应的谐振机理并不明确。针对该问题,本文利用一致性几何绕射理论(uniform geometrical theory of diffraction,UTD),研究了曲面绕射的谐振机理,并提出了一种用于...位于谐振区的雷达目标可由极点特征进行识别,但极点特征的物理意义及其对应的谐振机理并不明确。针对该问题,本文利用一致性几何绕射理论(uniform geometrical theory of diffraction,UTD),研究了曲面绕射的谐振机理,并提出了一种用于谐振区含曲面目标识别的极点正向推算方法。首先,用投影递推寻迹算法在目标表面获取爬行波的闭合路径及几何参数;然后,基于UTD给出曲面绕射场表达式,推导出用于预测极点的谐振方程;最后,通过对理想导体球及椭球进行极点预测,与频域仿真提取的极点进行对比,综合误差在5%以内,验证了建模方法的准确性。展开更多
文摘针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种群,提高初始解的质量,同时,将自适应步长加入到灰狼算法的优化过程中,提高算法的收敛速度,并在满足可靠性的前提下,使其达到轻量化的效果。最后,应用有限元分析,检验了改进后算法的可行性,得出优化后的质量减小了18.33%,对实际工程结构的设计有指导意义。
文摘位于谐振区的雷达目标可由极点特征进行识别,但极点特征的物理意义及其对应的谐振机理并不明确。针对该问题,本文利用一致性几何绕射理论(uniform geometrical theory of diffraction,UTD),研究了曲面绕射的谐振机理,并提出了一种用于谐振区含曲面目标识别的极点正向推算方法。首先,用投影递推寻迹算法在目标表面获取爬行波的闭合路径及几何参数;然后,基于UTD给出曲面绕射场表达式,推导出用于预测极点的谐振方程;最后,通过对理想导体球及椭球进行极点预测,与频域仿真提取的极点进行对比,综合误差在5%以内,验证了建模方法的准确性。
