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鲸鱼算法优化变分模态分解和支持向量机的日蒸发量预测模型
1
作者 付桐林 杨明霞 《陇东学院学报》 2025年第2期1-9,共9页
准确预测蒸发量能够为干旱半干旱沙区水资源的有效利用提供依据。已有的基于时间序列预测建模的研究忽略了变分模态分解(VMD)参数的优化,导致预测精度有待提高。采用鲸鱼优化算法(WOA)优化变分模态分解(VMD)的两个参数,借助于VMD提取出... 准确预测蒸发量能够为干旱半干旱沙区水资源的有效利用提供依据。已有的基于时间序列预测建模的研究忽略了变分模态分解(VMD)参数的优化,导致预测精度有待提高。采用鲸鱼优化算法(WOA)优化变分模态分解(VMD)的两个参数,借助于VMD提取出蒸发量时间序列的主要变化特征,选用支持向量机SVM作为预测主模块,并采用WOA优化支持向量机(SVM)的超参数,构建了不完全数据下一种新的蒸发量预测模型VMD-WOA-SVM,对甘肃省环县北部沙区日蒸发量进行预测。结果表明,与混合模型DWT-WOA-SVM相比,VMD-WOA-SVM具有更高的计算精度,在预测阶段,Nash–Sutcliffe效率系数(NSCE)的平均值由0.9143增加到0.9154,平均绝对百分比误差(MAPE)的平均值由17.37%下降到16.92%。 展开更多
关键词 变分模态分解 支持向量机 鲸鱼算法 蒸发量
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基于Gauss过程的连续值老虎机模型算法应用
2
作者 张慧铭 周鹏杰 王磊 《数学建模及其应用》 2025年第3期35-43,共9页
在机器学习与AI领域中,连续值老虎机模型作为一种黑箱随机优化模型,与传统老虎机问题类似,旨在探索与利用之间实现精妙的权衡.探索通过在连续动作空间选取样本点,揭示奖励函数的随机特性;利用基于现有信息,选择能够最大化预期收益的动作... 在机器学习与AI领域中,连续值老虎机模型作为一种黑箱随机优化模型,与传统老虎机问题类似,旨在探索与利用之间实现精妙的权衡.探索通过在连续动作空间选取样本点,揭示奖励函数的随机特性;利用基于现有信息,选择能够最大化预期收益的动作.本文创新性地将多臂老虎机极大极小Thompson采样算法(MOTS)引入离散化连续值老虎机模型,并基于厂房温度与高速公路数据进行实证分析.结果表明,对于离散化连续值老虎机模型,在长时间范围内,MOTS在平均遗憾上优于主流的Gauss过程-置信上界(GP-UCB)与Gauss过程-Thompson采样(GP-TS)算法;在短时间范围内,GP-TS表现优于GP-UCB,而MOTS相对逊色.真实数据场景不仅检验了老虎机算法效能,更彰显了统计学原理在强化学习中的深刻应用. 展开更多
关键词 强化学习 多臂老虎机模型 探索与利用 黑箱优化模型 置信上界算法 极大极小Thompson算法
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无替换试验下的截尾序贯最优检验研究
3
作者 陈慧娟 胡思贵 +3 位作者 李秋德 方茂达 龙荣进 叶茂越 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期65-82,共18页
为降低具有“高可靠、长寿命”试验特点产品的抽样检验成本,本文对无替换试验下的指数分布计量型截尾序贯最优检验进行了研究.建立了无替换试验下截尾序贯最优检验的相关理论,给出了检验方案的操作特征曲线与平均自然日历试验时间等关... 为降低具有“高可靠、长寿命”试验特点产品的抽样检验成本,本文对无替换试验下的指数分布计量型截尾序贯最优检验进行了研究.建立了无替换试验下截尾序贯最优检验的相关理论,给出了检验方案的操作特征曲线与平均自然日历试验时间等关键统计特征量的计算表达式,并构建了样本空间排序法对截尾序贯最优检验方案进行了求解.通过与当前国际标准IEC61124中有替换试验下的截尾序贯检验方案相比,所获得的新检验方案在检验水平得到严格控制的条件下,能降低综合平均自然日历时间的比例达到近80%.与有替换试验下的截尾序贯最优检验方案相比,新检验方案亦能降低综合平均自然日历时间的比例在70%左右.本文所建立的检验方案大幅度降低了产品抽样检验的综合平均自然日历时间,因而能极大地节省“高可靠、长寿命”试验特点产品抽样检验的试验成本. 展开更多
关键词 指数分布 序贯分析 样本空间排序法 IEC61124
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计数型序贯网图检验 被引量:20
4
作者 濮晓龙 闫章更 +2 位作者 茆诗松 张应山 李艳 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期63-71,共9页
针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法——序贯网图检验.该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题.计算表明,新方法比SPRT有明显的改... 针对序贯概率比检验(SPRT)无法控制抽取样本量等不足之处,提出了一种改进的抽样检验方法——序贯网图检验.该方法的要点是在原SPRT问题中插入一系列检验点,将单个检验问题拆分为若干对假设检验的问题.计算表明,新方法比SPRT有明显的改进;与国际公认的抽样标准IEC1123所建议的截尾序贯概率比检验方法比较,其改进是全方位的. 展开更多
关键词 序贯概率比检验 序贯网图检验 最大样本量 IEC 1123
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基于分组数据的Weibull分布的参数估计 被引量:20
5
作者 郑明 杨艺 郑宇 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第3期303-310,共8页
介绍了一种对基于分组数据的Weibull分布进行参数估计的方法.所得估计具有良好的收敛性,同时模拟结果也表明这种方法的可行性.
关键词 分组数据 EM算法 参数估计
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基于瑞利分布的计量型序贯网图检验 被引量:5
6
作者 濮晓龙 闫章更 +2 位作者 茆诗松 李艳 张应山 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期87-92,共6页
针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验.采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案.通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率... 针对瞄准发射系统中着落点位置通常服从瑞利分布的事实,研究了计量型检验问题,建立了基于瑞利分布的序贯网图检验.采用搜索和迭代的计算机程序,可以得到计量型序贯网图检验方案.通过实例将序贯网图与计量型定数检验和计量型序贯概率比检验进行比较.结果显示,计量型序贯网图检验在减小最大样本量方面有更好的效果,更适用于高成本的抽样检验. 展开更多
关键词 瑞利分布 序贯网图检验 最大样本量
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非比例风险模型生存分析方法的选择及应用 被引量:10
7
作者 刘宏 许燕波 何雪心 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期127-131,共5页
在医学研究中,生存分析是我们研究某种治疗方法或药物疗效的常用方法。生存分析的常用方法有Kaplan-Meier法(K-M法)、寿命表法、log-rank检验以及Cox比例风险(Coxph)模型等。任何统计分析方法都有其适用条件,如比例风险Coxph模型组间危... 在医学研究中,生存分析是我们研究某种治疗方法或药物疗效的常用方法。生存分析的常用方法有Kaplan-Meier法(K-M法)、寿命表法、log-rank检验以及Cox比例风险(Coxph)模型等。任何统计分析方法都有其适用条件,如比例风险Coxph模型组间危险率(hazard ratio,HR)必须满足比例风险(proportional hazard,PH)假定,即HR值不随时间变化而变化。不满足PH假定时log-rank检验的检验效能下降,最终得到的统计学结果可能会掩盖治疗效果的真实性。本文将介绍几种不满足比例风险时适用的统计学方法。 展开更多
关键词 寿命表法 统计学结果 生存分析方法 危险率 比例风险模型 统计学方法 选择及应用 检验效能
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基于秩和比的和谐分析有关问题的探讨 被引量:12
8
作者 高淑艳 孙爱峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期436-436,442,共2页
关键词 秩和比 和谐 因素筛选 校正公式 注意问题 田凤调
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广义计数型序贯抽样检验 被引量:8
9
作者 张志华 刘海涛 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期44-48,共5页
针对计数型产品的可靠性验证试验,提出了一种广义计数型序贯抽样检验方案,该检验方案实际上是经典序贯概率似然比检验的推广。通过构造马尔可夫链模型,研究了广义计数型序贯抽样检验方案的风险计算方法。在此基础上,给出了广义序贯抽样... 针对计数型产品的可靠性验证试验,提出了一种广义计数型序贯抽样检验方案,该检验方案实际上是经典序贯概率似然比检验的推广。通过构造马尔可夫链模型,研究了广义计数型序贯抽样检验方案的风险计算方法。在此基础上,给出了广义序贯抽样检验方案的制定程序。最后,通过实例分析表明:广义序贯抽样检验方案比国际标准IEC1123所推荐的方案有明显改进。 展开更多
关键词 可靠性 序贯概率比检验 广义序贯抽样检验 IEC1123 最大样本量
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生存分析统计技术在结核病患者治疗依从性评价中的应用 被引量:4
10
作者 汪涛 胡代玉 +4 位作者 陈静 刘晓云 Paul Garner Helen Smith 汪洋 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期269-272,278,共5页
目的提出一种基于生存分析统计技术的结核病患者治疗依从性的评价方法。方法将退出疗程作为所关心的结局事件,将从登记治疗开始到退出疗程的时间作为坚持治疗时间,利用生存分析统计技术估计坚持治疗率和中位坚持治疗时间以评价结核病患... 目的提出一种基于生存分析统计技术的结核病患者治疗依从性的评价方法。方法将退出疗程作为所关心的结局事件,将从登记治疗开始到退出疗程的时间作为坚持治疗时间,利用生存分析统计技术估计坚持治疗率和中位坚持治疗时间以评价结核病患者的治疗依从性。结果将本文所提方法应用于重庆市某区结核病患者治疗管理数据的结果显示:所提方法可以对包括未完成疗程患者在内的结核病患者的治疗依从性进行评价,并同时调整治疗失败、迁出、死亡对评价结果的影响。初治患者5月末的坚持治疗率为0.7406,复治患者7月末的坚持治疗率接近0。初、复治患者的中位坚持治疗时间分别为1.97个月和1.03个月。结论本文所提方法是一种更合理的结核病患者治疗依从性的评价方法,对现行的结核病管理工作具有实际意义。 展开更多
关键词 结核病 治疗依从性 评价 生存分析
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含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计 被引量:4
11
作者 严国义 刘贤龙 桂咏新 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期401-404,414,共5页
利用矩阵的谱分解和投影理论,给出了增长曲线模型均值结构中存在随机效应时,随机效应和随机误差两种不同性质的随机变量的协差阵Γ,Σ及其线性函数tr(CΣ+DΓ)的最小二乘估计,并讨论了估计tr(CΣ*+DΓ*)的一些优良性。
关键词 增长曲线模型 随机效应 最小二乘估计 优良性
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指数分布下可靠性指标验证的截尾SPOT方法 被引量:7
12
作者 邢云燕 武小悦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1282-1284,共3页
针对传统指标检验方法进行验证决策所需样本量大的问题,提出一种序贯验后加权检验方法(se-quential posterior odd test,SPOT),给出系统寿命服从指数分布条件下,应用SPOT方法进行可靠性指标验证时决策阈值的计算模型及给定样本容量时的... 针对传统指标检验方法进行验证决策所需样本量大的问题,提出一种序贯验后加权检验方法(se-quential posterior odd test,SPOT),给出系统寿命服从指数分布条件下,应用SPOT方法进行可靠性指标验证时决策阈值的计算模型及给定样本容量时的截尾SPOT方法。由于该方法充分利用了验前获得的关于总体分布未知参数的信息,因而减小了对现场试验子样的需求。最后给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 可靠性 指数分布 SPOT方法 指标验证 贝叶斯分析
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随机保费模型下绝对破产概率的可微性以及渐近性(英文) 被引量:4
13
作者 徐林 章礼明 吴丽媛 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期277-288,共12页
本文研究了具有随机保费收入的风险模型的Gerber-Shiu罚金函数的可微性以及渐近性质,随机保费收入通过一个复合泊松过程刻画.本文得到了Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程,给出了Gerber-Shiu罚金函数二次可微与三次可微的充分条件.... 本文研究了具有随机保费收入的风险模型的Gerber-Shiu罚金函数的可微性以及渐近性质,随机保费收入通过一个复合泊松过程刻画.本文得到了Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程,给出了Gerber-Shiu罚金函数二次可微与三次可微的充分条件.当所讨论的罚金函数是三次可微的时候,前述积分微分方程可以转化为一般的常微分方程.利用常微分方程的标准方法,当个体随机保费和随机理赔都是指数分布的时候,得到了绝对破产概率在初始盈余趋向于无穷大时的渐近性质. 展开更多
关键词 绝对破产时间 Gerber-Shiu罚金函数 随机保费 可微性 渐近性质
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基于维纳过程金属化膜电容器的可靠性评估 被引量:4
14
作者 王小林 郭波 程志君 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第7期6-9,13,共5页
金属化膜电容器作为惯性约束聚变(ICF)激光装置的重要元器件,其可靠性直接影响着系统的性能。为此,很多研究者对电容器的可靠性进行了评估,然而这些评估方法得到的只是电容器的总体特性,无法给出单个电容器的可靠性水平。鉴于此,提出了... 金属化膜电容器作为惯性约束聚变(ICF)激光装置的重要元器件,其可靠性直接影响着系统的性能。为此,很多研究者对电容器的可靠性进行了评估,然而这些评估方法得到的只是电容器的总体特性,无法给出单个电容器的可靠性水平。鉴于此,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的可靠性分析方法,首先采用W inner过程对其性能退化过程进行建模;其次基于B ayes方法对单个电容器的可靠性进行实时评估;最后通过一个实例表明了其研究意义和实用价值。 展开更多
关键词 金属化膜电容器 维纳过程 贝叶斯方法 可靠性评估
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混合威布尔分布参数估计的新算法 被引量:6
15
作者 宛艳萍 金少华 陆俭国 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第5期41-43,共3页
提出了估计混合威布尔分布的参数的一种新算法,并通过实例对该算法与常规的图参数估计法进行了比较,结果表明本文给出的算法能得到更加精确的参数估计.
关键词 参数估计 混合威布尔分布 K-S检验
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关于区间数据的分布函数估计问题 被引量:12
16
作者 郑祖康 丁邦俊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期119-125,共7页
随机变量的区间观察值是指在随机试验中,我们只知道随机变量X是否落入某个可以观察的区间(TL,TR](该区间可以是来自某个已知或未知的二维分布),但不知道随机变量X的具体观察值.这类问题不同于以往讨论过的左截断,右截断或双侧截断问题,... 随机变量的区间观察值是指在随机试验中,我们只知道随机变量X是否落入某个可以观察的区间(TL,TR](该区间可以是来自某个已知或未知的二维分布),但不知道随机变量X的具体观察值.这类问题不同于以往讨论过的左截断,右截断或双侧截断问题,本文将所见到的一些有关分布函数方面的研究成果作了一个简要介绍,同时也给出了作者的最新研究结果。 展开更多
关键词 区间数据 自相合估计 非参数极大似然估计
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无失效数据的EM算法 被引量:5
17
作者 赵海兵 程依明 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期93-98,共6页
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略.本文利用EM算法来处理这一情形.先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计.并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然... 在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略.本文利用EM算法来处理这一情形.先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计.并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然估计进行了比较,可以明显看出EM方法优于后两者.最后将EM算法推广到无失效数据情形下,得出无失效数据下的指数分布平均寿命的一个估计. 展开更多
关键词 指数分布 无失效数据 定时截尾 EM算法 极大似然估计 修正极大似然估计
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自校正信息融合Kalman平滑器 被引量:4
18
作者 邓自立 李春波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期236-242,248,共8页
对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,得到了噪声统计的在线估值器,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman平滑... 对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,得到了噪声统计的在线估值器,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman平滑器,提出了一种按实现收敛性新概念,证明了自校正Kalman融合器按实现收敛于最优Kalman融合器,因而它具有渐近最优性.同单传感器自校正Kalman平滑器相比,它可提高平滑精度,一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多传感器信息融合 加权融合 MA新息模型 系统辨识 噪声方差估计 自校正Kalman平滑器
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优化STR模型的实证研究 被引量:4
19
作者 昌春艳 王沁 +1 位作者 田锟 刘娟 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2013年第4期565-569,共5页
采用平滑转换回归(smooth transition regression,STR)模型对GDP与工资总额之间的非线性关系进行了研究。通过各种检验后选择LSTR模型进行回归分析,得到了GDP与工资总额之间的非线性函数关系。在采用高斯-牛顿算法获得参数估计的基础上... 采用平滑转换回归(smooth transition regression,STR)模型对GDP与工资总额之间的非线性关系进行了研究。通过各种检验后选择LSTR模型进行回归分析,得到了GDP与工资总额之间的非线性函数关系。在采用高斯-牛顿算法获得参数估计的基础上,应用搜索法优化LSTR模型参数的估计。结果表明,用搜索法对参数进行估计,优化的STR更具有准确性,可提高模型的拟合程度。 展开更多
关键词 STR模型 高斯-牛顿算法 搜索法
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统计过程控制的三个基本问题 被引量:5
20
作者 韩东 宗福季 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期421-428,共8页
本文围绕统计过程的监测、诊断和变点时间估计三个基本问题,首先概括地介绍了过程监测的最优控制图—累积和控制图;然后,详细介绍了如何利用多重累积和控制图对过程的异变进行统计诊断;最后简述了三种常用的变点估计方法:最大似然估计,S... 本文围绕统计过程的监测、诊断和变点时间估计三个基本问题,首先概括地介绍了过程监测的最优控制图—累积和控制图;然后,详细介绍了如何利用多重累积和控制图对过程的异变进行统计诊断;最后简述了三种常用的变点估计方法:最大似然估计,Schwarz信息判别估计和Bayesian估计。此外,文中还列出6个亟待解决的问题。 展开更多
关键词 变点监测 统计诊断 质量管理 统计过程控制
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