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非比例风险模型生存分析方法的选择及应用 被引量:10

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摘要 在医学研究中,生存分析是我们研究某种治疗方法或药物疗效的常用方法。生存分析的常用方法有Kaplan-Meier法(K-M法)、寿命表法、log-rank检验以及Cox比例风险(Coxph)模型等。任何统计分析方法都有其适用条件,如比例风险Coxph模型组间危险率(hazard ratio,HR)必须满足比例风险(proportional hazard,PH)假定,即HR值不随时间变化而变化。不满足PH假定时log-rank检验的检验效能下降,最终得到的统计学结果可能会掩盖治疗效果的真实性。本文将介绍几种不满足比例风险时适用的统计学方法。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第1期127-131,共5页 Chinese Journal of Health Statistics
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参考文献2

二级参考文献15

  • 1LAWLESS J F.,寿命数据中的统计模型与方法[M].茆诗松,译.北京:中国统计出版社,1998.
  • 2Lee ET著.陈家鼎,戴中维译.生存数据分析的统计方法[M].北京:中国统计出版社,1998.301-302.
  • 3Stephen PJ. Survival analysis. Unpublished manuscript, institute for social and economic research, university of essex, colchester, UK. downloadable [OL]. http://www.iser.essex.a.uk/tearching/stephenj/ec968/ pdfs/ec9681noteesv5.pdf, 2004-07.
  • 4Cox DR, Okaes D. Analysis of survival data [M]. New York: Chapman and Hall, 1984: 112-116.
  • 5SAS Institute Inc.SAS/STAT User's Guide [M]. Version 8, Cray, NC: SAS Institute Inc, 1999: 2569-2658.
  • 6Gehan EA. A generalized wilcoxon test for comparing arbitrarily singly- censored samples. Biomewika, 1965,52(1-2) :203-223.
  • 7Tarone RE,Ware JH. On distribution-free tests for equality of survival distributions. Biometrika, 1977,64 ( 1 ): 156-160.
  • 8Klein JP, Moeschberger ML. Survival analysis. Second Edition. New York, Snrinuer,2003.
  • 9Rosell R, Carcereny E, Gervais R, et al. Erlotinib versus standard chem- otherapy as first-line treatment for European patients with advanced EG- FR mutation-positive non-small-cell lung cancer (EURTAC) :a multi- centre, open-label, randomised phase 3 trial. The Lancet Oncology, 2012,13 (3) :239-246.
  • 10Samandari T, Agizew TB, Nyirenda S, et al. 6-month versus 36-month isoniazid preventive treatment for tuberculosis in adults with HIV infec- tion in Botswana: a randomised, double-blind, placebo-controlled trial. The Lancet ,2011,377 (9777) : 1588-1598.

共引文献9

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引证文献10

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