系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、...系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架;依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架;提出加强AI治理学理研究、强化AI技术治理监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。展开更多
[目的/意义]技术自由实施(Freedom to Operate,FTO)分析贯穿产品研发到上市全过程,是排查专利侵权风险的重要手段。提出情境流驱动下多维知识重组方法,构建以情境流与知识重组相互作用、动态适应的FTO分析机制,旨在克服现有方法的局限性...[目的/意义]技术自由实施(Freedom to Operate,FTO)分析贯穿产品研发到上市全过程,是排查专利侵权风险的重要手段。提出情境流驱动下多维知识重组方法,构建以情境流与知识重组相互作用、动态适应的FTO分析机制,旨在克服现有方法的局限性。[方法/过程]以聚乙烯管材耐慢速裂纹性能应急快速评价项目为例,聚焦研发前与研发中情境,通过挖掘情境需求、信息和决策要素动态变化,展现情境流形成与演变过程,并构建适配的知识重组体系,以增强FTO自动化分析系统性和整体性。[结果/结论]情境流驱动下多维知识重组方法能够贯通多情境知识管理与整合,解决FTO全流程的系统性情报需求和高效智能分析问题,并拓展情境流理论与知识重组方法在知识产权情报研究中的应用。[局限]仅以FTO部分情境为例,尚未覆盖全流程或其他领域的多情境系统分析,后续研究可扩展情境范围以验证该方法的普适性。展开更多
文摘系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架;依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架;提出加强AI治理学理研究、强化AI技术治理监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。
文摘[目的/意义]技术自由实施(Freedom to Operate,FTO)分析贯穿产品研发到上市全过程,是排查专利侵权风险的重要手段。提出情境流驱动下多维知识重组方法,构建以情境流与知识重组相互作用、动态适应的FTO分析机制,旨在克服现有方法的局限性。[方法/过程]以聚乙烯管材耐慢速裂纹性能应急快速评价项目为例,聚焦研发前与研发中情境,通过挖掘情境需求、信息和决策要素动态变化,展现情境流形成与演变过程,并构建适配的知识重组体系,以增强FTO自动化分析系统性和整体性。[结果/结论]情境流驱动下多维知识重组方法能够贯通多情境知识管理与整合,解决FTO全流程的系统性情报需求和高效智能分析问题,并拓展情境流理论与知识重组方法在知识产权情报研究中的应用。[局限]仅以FTO部分情境为例,尚未覆盖全流程或其他领域的多情境系统分析,后续研究可扩展情境范围以验证该方法的普适性。
