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数智赋能安全情报能力建设机理及路径研究 被引量:6
1
作者 王秉 李雅文 史志勇 《现代情报》 北大核心 2025年第3期3-9,24,共8页
[目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能... [目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能力建设路径。[结果/结论]通过数智赋能安全情报能力建设,可实现安全情报能力的平台化能力集成、扁平化结构分布、前瞻性全局研判和体系化协同运行。数智赋能安全情报能力建设应面向安全情报需求确定、安全情报获取、安全情报分析及安全情报应用和反馈全过程。 展开更多
关键词 数智技术 数智赋能 安全情报 情报能力
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基于多维知识元的科学—技术关联主题识别及发展态势测度研究——以人工智能领域为例
2
作者 张鹤翔 孙震 唐苗 《现代情报》 北大核心 2026年第2期61-76,共16页
[目的/意义]将科学与技术的知识要素置于统一分析框架下进行系统整合与动态测度,对把握创新发展态势、优化资源配置及提升国家创新体系效能具有重要价值。[方法/过程]本文立足科技协同创新整体视角,以论文与专利作为科学与技术知识要素... [目的/意义]将科学与技术的知识要素置于统一分析框架下进行系统整合与动态测度,对把握创新发展态势、优化资源配置及提升国家创新体系效能具有重要价值。[方法/过程]本文立足科技协同创新整体视角,以论文与专利作为科学与技术知识要素的载体,将科学—技术关联主题作为科学与技术知识要素重构和融合的分析单元。首先运用主题挖掘方法识别科学、技术主题,并引入知识元理论对主题内部的知识要素进行抽取与语义—结构—时序三维表征;随后基于知识元的语义关联与网络结构特征识别科学—技术关联主题,结合其生命周期演化特征,从创新活跃度、创新成熟度、创新衰弱度3个维度构建指标体系,借助战略定位坐标图对关联主题的发展态势进行测度与分类。[结果/结论]通过对人工智能领域的实证研究,识别出206对科学—技术关联主题并将其划分为前沿创新型、新兴潜力型等8种类型。实证结果表明,本文构建的基于多维知识元的科学—技术关联主题识别及发展态势测度方法具有较强的实用性与领域拓展性,可为学术界与产业界在前沿布局规划、创新资源配置等方面提供系统化的情报支撑。 展开更多
关键词 科学—技术关联 知识元 多维表征 时间序列演化 态势测度 主题识别 人工智能
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我国iSchools学院信息资源管理学科研究生课程设置调查与分析 被引量:1
3
作者 张弘 曾瑞琛 +3 位作者 吕浩 谢笑 李力 崔春 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第8期62-72,共11页
[目的/意义]以我国14所iSchool学院82个研究生教育学科专业为样本,调查学硕、专硕和博士各学位类型的专业课程设置,为推动我国信息资源管理相关学科的发展提供参考。[方法/过程]采用网络调研和文献调研法,检索iSchools网站,进入我国iSch... [目的/意义]以我国14所iSchool学院82个研究生教育学科专业为样本,调查学硕、专硕和博士各学位类型的专业课程设置,为推动我国信息资源管理相关学科的发展提供参考。[方法/过程]采用网络调研和文献调研法,检索iSchools网站,进入我国iSchools学院网站,对各类型研究生学位课程进行了调研,分析信息资源管理类研究生的培养目标,建立课程分类标准并进行课程类别分析,对当前我国iSchools学院信息资源管理学科研究生课程设置中存在的问题进行分析,并提出建议。[结果/结论]研究发现,我国iSchools学院的研究生课程设置中主要存在以下问题:课程体系不够完备,同类型课程间内容交叉重复;分类培养机制不够健全,不同学位类型的课程设置存在同质性;英文文献研究和自主学习能力未能贯穿于研究生培养的全过程;职业规划和职业训练相关的课程几无开设。最后提出了几点针对性建议。 展开更多
关键词 ISCHOOLS 信息资源管理 研究生培养 课程设置 课程类别
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内容平台个性化推荐合理性:构念与效应 被引量:6
4
作者 李桂华 王曼旌 《现代情报》 北大核心 2025年第3期10-24,共15页
[目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探... [目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探讨内容平台个性化推荐的合理性及其对用户持续使用意愿的影响,以填补这一研究空白。[方法/过程]本研究从用户和公共利益角度出发,运用规范分析法提出了内容平台个性化推荐合理性这一新概念及其3个维度:技术合理性、内容合理性和伦理合理性,基于文献梳理提炼可操作化指标,构建量表,并依托期望确认理论模型建立推荐合理性对用户持续使用意愿的影响模型,通过实证方法探究其作用机制。[结果/结论]结果显示,新开发的内容平台个性化推荐合理性量表具有很高的信度和效度,且个性化推荐合理性对用户持续使用意愿存在显著的正向影响。 展开更多
关键词 内容平台 个性化推荐 合理性 用户满意度 持续使用意愿
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全球人工智能治理研究:进展、挑战与策略 被引量:3
5
作者 王旭 谢方 邱均平 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期86-96,共11页
系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、... 系统梳理全球人工智能(Artificial Intelligence,AI)治理研究态势能促进AI治理理论深化和实践探索。文章采用文献计量法、Altmetrics方法和内容分析法,以Web of Science、CNKI和Dimensions数据库中期刊论文为数据来源,构建AI治理理论、技术治理、数据治理和应用场景治理的研究主题理论框架;依据多元主体协同治理理论构建AI协同治理框架;提出加强AI治理学理研究、强化AI技术治理监管、提升AI数据治理水平、拓展AI应用场景治理、深化国际合作共识等策略。 展开更多
关键词 人工智能治理 协同治理 风险治理 Altmetrics
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基于SAO的全景技术演化路径识别及其创新类型分析 被引量:2
6
作者 王金凤 常瑜 +2 位作者 张珂 冯立杰 周炜 《现代情报》 北大核心 2025年第7期64-78,共15页
[目的/意义]开展目标领域技术演化路径识别及创新类型分析,可为企业制定前瞻性技术创新策略提供实现方法支持。[方法/过程]首先,本文采用SAO语义分析方法准确识别了技术节点,并以多维技术创新地图的创新维度导航,借助朴素贝叶斯分类器... [目的/意义]开展目标领域技术演化路径识别及创新类型分析,可为企业制定前瞻性技术创新策略提供实现方法支持。[方法/过程]首先,本文采用SAO语义分析方法准确识别了技术节点,并以多维技术创新地图的创新维度导航,借助朴素贝叶斯分类器实现技术节点的自动归维;其次,根据技术节点间的语义相似度及其涉及的创新法则,构建了全景技术演化路径;最后,利用技术邻近度指标与创新周期指标,研判了技术演化路径的创新类型。[结果/结论]以石墨负极材料制备技术为例,剖析了该技术的技术演化路径及其创新类型,验证了本文所提方法的可行性。 展开更多
关键词 技术演化路径 识别 创新类型 SAO语义分析 朴素贝叶斯 多维技术创新地图
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基于Sora文生视频深度伪造的情报风险治理机制研究 被引量:2
7
作者 张涛 张策 崔文波 《现代情报》 北大核心 2025年第12期16-26,共11页
[目的/意义]Sora文生视频的出现大幅降低了视频伪造门槛,而深度伪造视频可能会带来大量的虚假情报,严重威胁情报领域安全。有效防范化解Sora文生视频深度伪造在情报领域带来的风险迫在眉睫。[方法/过程]本研究从技术原理出发,剖析文生... [目的/意义]Sora文生视频的出现大幅降低了视频伪造门槛,而深度伪造视频可能会带来大量的虚假情报,严重威胁情报领域安全。有效防范化解Sora文生视频深度伪造在情报领域带来的风险迫在眉睫。[方法/过程]本研究从技术原理出发,剖析文生视频深度伪造不同维度上的情报风险,阐述元宇宙沙盒监管的情报风险治理逻辑,并提出了一种“风险预测与模拟—风险监控与干预—风险复盘与优化”的动态闭环治理机制。[结果/结论]通过虚拟与真实场景融合等方式,以精准、敏捷、韧性相融合的治理机制应对Sora文生视频深度伪造情报存在的风险,提升情报生态稳定性,旨在适应人工智能技术快速发展的新环境,为情报风险治理提供新思路与可行方案。 展开更多
关键词 人工智能 文生视频 深度伪造 SORA 情报风险 治理机制
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科技成果融合创新指标测度研究进展 被引量:2
8
作者 郑德俊 许钦钦 程为 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第6期195-205,共11页
[目的/意义]融合创新作为推动科技和经济发展的重要引擎,对于企业和国家竞争力的提升至关重要。全面、客观地评估科技成果融合创新的测度研究进展,可以更好地为开展融合创新评价提供支持。[方法/过程]系统回顾科技成果融合创新的研究现... [目的/意义]融合创新作为推动科技和经济发展的重要引擎,对于企业和国家竞争力的提升至关重要。全面、客观地评估科技成果融合创新的测度研究进展,可以更好地为开展融合创新评价提供支持。[方法/过程]系统回顾科技成果融合创新的研究现状,并探讨学科融合、技术融合和知识融合等多个层面的表征方法,主要从知识交叠融合、主题共现分析以及知识引证扩散等多个角度对国内外测度指标进行系统梳理。[结果/结论]总结了不同的融合创新性测度方法在实际应用中的优势与不足,并分析了科技成果融合创新指标测度的4个发展趋势:单指标测度转向多指标测度,简单次数统计转向深层语义揭示,通用指标转向个性化、专门化指标,形式特征计量转向全文本特征计量。 展开更多
关键词 融合创新 指标测度 科技成果 学科交叉 技术融合
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动态视域下融合深度学习与专利地图的新兴技术识别研究 被引量:1
9
作者 李尽法 许灿 +1 位作者 张珂 周炜 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第7期160-169,共10页
[目的/意义]准确识别和理解新兴技术,对于制定企业战略决策、建设国家创新高地具有重要意义。[方法/过程]基于动态视角,融合深度学习与专利地图,开展了新兴技术识别研究。首先,提出融合BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型与BIO标注的实体识别... [目的/意义]准确识别和理解新兴技术,对于制定企业战略决策、建设国家创新高地具有重要意义。[方法/过程]基于动态视角,融合深度学习与专利地图,开展了新兴技术识别研究。首先,提出融合BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型与BIO标注的实体识别模型,以获取细粒度表征语义关系的实体内容,并结合TF-IDF算法提取了技术要素;其次,划分时间窗口,运用GTM算法构建专利地图,依据新兴技术的持续性特征分析非空白专利点,动态遴选潜在新兴技术主题,进而基于GTM逆映射获取技术要素;最后,依据新兴技术的多维特征构建指标体系并评估潜在主题,实现新兴技术识别。文章以可穿戴医疗设备领域为例开展实例分析,验证了所提方法的可行性与有效性。[结果/结论]所提路径通过考虑技术要素间语义联系并动态剖析技术的发展趋势,实现了新兴技术的有效识别。[局限]仅依托专利数据展开研究存在局限性,也有待进一步深化与其他方法的对比分析。 展开更多
关键词 新兴技术 动态视域 BERT-BiLSTM-CRF 实体识别 GTM
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基于“论文—专利”的主题关联与互动演化研究——以氢燃料电池汽车领域为例 被引量:1
10
作者 张军荣 乔建智 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第13期149-160,共12页
科学论文与专利技术之间存在密切且复杂的交互关系,深入解析论文与专利之间的相互作用机制,有助于揭示知识流动的内在规律,并准确预测技术转化路径。从Web of Science数据库和IncoPat数据库中提取论文与专利数据单元,采用BERTopic主题模... 科学论文与专利技术之间存在密切且复杂的交互关系,深入解析论文与专利之间的相互作用机制,有助于揭示知识流动的内在规律,并准确预测技术转化路径。从Web of Science数据库和IncoPat数据库中提取论文与专利数据单元,采用BERTopic主题模型,挖掘各时间切片的论文与专利主题,并基于语义相似度分析论文与专利之间的关联和互动趋势。结果表明:(1)氢燃料电池汽车的部分研究主题表现出较强的协同创新趋势;(2)论文与专利的关联强度随着时间推移减弱,反映出技术从基础研究向应用开发的转变过程;(3)论文与专利之间存在吸收式演化、存续式演化和创设式演化3种演化机制。通过创新理论剖析演化机制,为未来技术变革和创新战略提供理论指导。 展开更多
关键词 科学论文 专利技术 主题关联 BERTopic主题模型 氢燃料电池汽车
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基于时序聚合异构图的高价值专利识别方法 被引量:1
11
作者 邓娜 喻卓群 +3 位作者 孙俊杰 陈旭 刘树栋 孙湘怡 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期127-137,共11页
[研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更... [研究目的]提出一种基于时序聚合异构图的高价值专利识别模型,旨在解决现有高价值专利识别方法在利用专利异构关联和时序特征方面不足的问题,以更精确地识别高价值专利。[研究方法]通过整合专利多模态信息并设计时序-引用影响力动态更新机制,生成反映专利价值变化的时序聚合异构图。构建融入双向注意力机制的异构图卷积网络模型,提高对专利异构特征的提取能力,实现对高价值专利的精确识别。[研究结果/结论]实验表明,该文方法在智能电网领域的专利数据集上准确率和F1值分别达到84.61%和84.59%,优于常规方法,验证了方法的有效性,为专利筛选和价值评估提供了新的视角和方法。 展开更多
关键词 高价值专利识别 异构图卷积网络 双向注意力机制 动态更新机制 多维特征
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融合网络结构特征的学科新兴主题识别方法研究
12
作者 杨金庆 罗曼 +2 位作者 程秀峰 夏立新 马廷灿 《情报学报》 北大核心 2025年第6期645-659,共15页
学科新兴主题识别是及时发现科技创新发展动态、追踪学科发展趋势的有效方法。学科新兴主题的涌现是一个复杂的过程,不仅受科学交流过程的影响还受网络自组织过程的影响。学科新兴主题的网络结构在一定程度上嵌入了其特有性质。本文在... 学科新兴主题识别是及时发现科技创新发展动态、追踪学科发展趋势的有效方法。学科新兴主题的涌现是一个复杂的过程,不仅受科学交流过程的影响还受网络自组织过程的影响。学科新兴主题的网络结构在一定程度上嵌入了其特有性质。本文在常见科学交流属性特征的基础上,融合学科主题在网络中的全局和局部网络结构特征,通过随机匹配生成标准实验数据集,先后运用多指标加权融合方法与机器学习分类方法识别学科新兴主题。研究结果表明,多指标加权融合方法对识别影响力排序靠前的学科主题表现较好。但是,P@270高影响力主题仅占60%,低于随机森林分类识别模型的最优性能64.14%,这表明机器学习分类识别方法在拟合复杂过程方面具有优势,而多指标加权融合方法更适用于关注顶尖影响力主题的任务。机器学习可解释分析结果表明,吸纳引用频次较多、网络影响力较高、论文发表较多、关注作者影响力与期刊影响力较强对高影响力主题识别起正向作用;与之相反,结构突变程度高对学科新兴主题识别有负向作用。 展开更多
关键词 学科新兴主题 主题网络 科技创新 科技情报
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面向双链融合的科技情报联动供给服务模式研究
13
作者 郑荣 魏明珠 +2 位作者 吴柯莹 张默涵 王晓宇 《现代情报》 北大核心 2025年第11期68-79,共12页
[目的/意义]针对产业链与创新链融合的情报服务场景,通过科技情报工程化、流程化、虚实结合的联动供给服务,助力双链融合的有效推进与实施。[方法/过程]本文采用半结构化访谈方法调研双链主体机构科技情报服务现状,识别出重要服务场景,... [目的/意义]针对产业链与创新链融合的情报服务场景,通过科技情报工程化、流程化、虚实结合的联动供给服务,助力双链融合的有效推进与实施。[方法/过程]本文采用半结构化访谈方法调研双链主体机构科技情报服务现状,识别出重要服务场景,在服务场景牵引下综合运用情报构件理论和平行情报思想,以情报构件动态组配完成科技情报资源动态整合,以平行智能系统为情报“实验室”与现实社会虚实交互,从而构建横向构件联动与纵向虚实联动的科技情报联动供给服务模式;并以动力电池回收领域为例,选取该领域双链融合点位识别、主体联合技术攻关、科技成果转移转化3个场景,阐述本文提出的服务模式在实际双链融合场景下的应用和价值。[结果/结论]本文探索性地解构了数据构件、主体构件、功能构件三大情报构件,基于三者的动态组配构建面向双链融合的科技情报联动供给服务模式,并基于平行智能系统进行修正与完善。 展开更多
关键词 科技情报 产业链 创新链 双链融合 联动供给服务 情报构件 平行情报
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学术论文代表作评价全信息模型构建研究
14
作者 王婧怡 姚佳佳 +3 位作者 袁润 杨志刚 王正兴 包翔 《情报科学》 北大核心 2025年第4期72-79,共8页
【目的/意义】为有效落实代表作评价制度和提升学术论文代表作评价结果的精准性,针对传统评价模式存在的评价信息失“全”和过程控制失“准”的问题,提出学术论文代表作评价全信息模型,构建一种学术共同体代表作精准评价的基础理论。【... 【目的/意义】为有效落实代表作评价制度和提升学术论文代表作评价结果的精准性,针对传统评价模式存在的评价信息失“全”和过程控制失“准”的问题,提出学术论文代表作评价全信息模型,构建一种学术共同体代表作精准评价的基础理论。【方法/过程】分析学术论文代表作评价过程及其机理,提炼影响学术论文代表作评价结果精准性的关键问题,基于全信息及其获取,构建学术论文代表作评价全信息模型及其应用的过程控制。【结果/结论】全信息模型为学术论文代表作的精准评价提供了一个理论框架,有利于完整发挥评价信息效用、规范评价流程、制约评价失真行为、有效实现精准评价。未来需要注重在人文上保证信源质量、在技术上保证编码水平、在环境上保证信道畅通以及在标准上解决解码误差。【创新/局限】学术论文代表作评价全信息模型为代表作评价实践活动提供指导,但模型尚未实证检验。 展开更多
关键词 学术论文 代表作评价 全信息 建模 精准性
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分类评价视角下学者研究优势识别与评价研究——基于z指数的研究
15
作者 刘运梅 秦佳佳 杨佳倩 《现代情报》 北大核心 2026年第1期151-161,共11页
[目的/意义]在国家科技创新体制改革背景下,为实现科技人才的分类评价、多元评价和综合评价需求,提出一种融合研究主题、学者贡献与z指数的人才评价新方法。[方法/过程]采用Word2vec模型和kmeans算法对学科领域的关键词进行主题聚类,划... [目的/意义]在国家科技创新体制改革背景下,为实现科技人才的分类评价、多元评价和综合评价需求,提出一种融合研究主题、学者贡献与z指数的人才评价新方法。[方法/过程]采用Word2vec模型和kmeans算法对学科领域的关键词进行主题聚类,划分出不同的研究主题;构建主题—学者—被引三维关系数据;将关键词篇均权重和作者合著权重纳入z指数模型,提出改进的ZAK指数评价模型。[结果/结论]通过实证分析,ZAK指数在保留传统指标一致性的基础上,引入篇均关键词权重与作者合著权重,显著提高了评价区分度与公平性。该方法不仅能有效识别特定领域突出人才,还能发现从事小规模或新兴主题研究工作的优秀学者,为优秀人才识别提供了一种科学、客观的评价方法,服务于国家科技体制改革,促进学术交流和知识创新。 展开更多
关键词 人才评价 Z指数 主题聚类 分类评价 合著权重 学者贡献 研究优势 识别
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要素化大模型增强的科技成果评价理念前瞻
16
作者 楼雯 赵星 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第4期50-65,共16页
数智时代,科技评价需要突破传统评价的局限,精准评估跨学科融合的创新成果。大模型具有科学文献理解、知识推理和多模态处理能力,能从海量科技成果中提取关键要素、挖掘深层规律,为提高评价效能带来可能。本文提出要素化大模型评价理念... 数智时代,科技评价需要突破传统评价的局限,精准评估跨学科融合的创新成果。大模型具有科学文献理解、知识推理和多模态处理能力,能从海量科技成果中提取关键要素、挖掘深层规律,为提高评价效能带来可能。本文提出要素化大模型评价理念,旨在将复杂的科技成果分解为创新点、实验设计、成果转化等可量化的关键要素。基于科技成果要素化理论、大模型知识认知机理、知识关联网络构建理论和多维评价理论,构建了“要素—认知—评价”理论框架,设计了由多模态输入层、特征融合层、要素化分析层、评价输出层构成的体系架构。该框架整合文本编码、图像识别、特征对齐等技术模块,探索从数据采集到评价输出的智能化处理路径,并提出多源多模态数据处理方案、科技成果要素提取方案、评价指标构建方案和可解释性设计方案。研究发现,要素化大模型有望带来评价理念的转变:评价模式从静态指标驱动向动态要素驱动转变,评价过程从人工评判向人机协同转变,评价维度从单一计量向多维度综合评估转变,评价标准从固化指标向自适应体系转变,评价应用从孤立评价向场景化应用转变。要素化大模型评价体系在多维评价、细粒度评价、人机协同评价方面展现出独特价值,为构建更加科学合理的科技评价生态提供了新思路。图3。参考文献37。 展开更多
关键词 科技成果 科学评价 大语言模型 数据要素 智能增强 生成式人工智能
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新颖性论文的多维计量特征——以人机交互领域为例
17
作者 李晶 杨雪 《情报科学》 北大核心 2025年第4期93-106,共14页
【目的/意义】基于论文内容语义相似度算法测度论文新颖性,揭示新颖性论文的多维计量特征。【方法/过程】测度论文新颖性,依据论文新颖性标准化分数划分高、中、低新颖性区间,对比与分析高新颖性论文在文本内容及关联内容方面的特征。... 【目的/意义】基于论文内容语义相似度算法测度论文新颖性,揭示新颖性论文的多维计量特征。【方法/过程】测度论文新颖性,依据论文新颖性标准化分数划分高、中、低新颖性区间,对比与分析高新颖性论文在文本内容及关联内容方面的特征。【结果/结论】文本内容特征层面,高新颖性论文使用短标题、短摘要与少量关键词以及标题中含有问号的比例高于中、低新颖性论文;2002至2022年,人机交互领域所有论文的主题多样性都呈逐渐增强趋势,高新颖性论文中新颖性排名位于前50的论文主题丰富度最强。关联内容特征层面,高新颖性论文中著者独著论文比例高于中、低新颖性论文,且作者、机构与国家独著论文新颖性均高于其对应的合著论文新颖性;高新颖性论文引用10年及更早之前发表的论文作为参考文献的比例高于低新颖性论文。【创新/局限】将论文划分至不同新颖区间,系统揭示新颖性论文在文本及关联内容方面呈现的多维度计量特征。 展开更多
关键词 科技创新评价 学科交叉 文献计量方法 新颖性论文 人机交互领域 论文特征分析
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融合BERTopic和大语言模型的大数据安全与治理主题演化研究
18
作者 邓胜利 贾瑞琪 王少辉 《情报科学》 北大核心 2025年第9期12-18,30,共8页
【目的/意义】数智时代,大数据安全与治理的统筹研究成为当前的研究热点与重点问题。本文通过对大数据安全与治理领域中的研究主题进行挖掘,探究该领域的核心议题、发展趋势以及演化轨迹。【方法/过程】梳理考证该领域已有文献,利用中... 【目的/意义】数智时代,大数据安全与治理的统筹研究成为当前的研究热点与重点问题。本文通过对大数据安全与治理领域中的研究主题进行挖掘,探究该领域的核心议题、发展趋势以及演化轨迹。【方法/过程】梳理考证该领域已有文献,利用中国知网(CNKI)数据,对2012—2024年间大数据安全与治理相关核心期刊文献,采用改进BERTopic主题模型与GPT-4协同分析框架,挖掘文本隐含的研究主题及重要性,展示主题内容的动态演化过程与趋势。【结果/结论】研究发现大数据安全与治理领域呈现出理论与实践交互演进、多维安全深化拓展、安全与发展动态平衡三个主要演化特征,以此为基础提出完善大数据领域特色化发展的未来展望。【创新/局限】本研究引入大语言模型来深入挖掘出大数据安全与治理领域研究主题及其演化特征,未来将着眼于新兴技术治理与安全领域,以期实现大数据“善治”。 展开更多
关键词 大数据安全 数据治理 主题建模 主题演化 大语言模型
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科技论文价值评估的理论基础与方法逻辑
19
作者 毛进 马铭 李纲 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第6期100-118,共19页
科技论文是科学发现和技术革新的重要记录载体和传播媒介,科技论文的价值评估是在科学体系和社会背景下利用科学的方法对论文所承载知识的内在质量及其对科技知识体系和社会实践贡献的场景化评估。为提升和优化科技论文价值评估的适用... 科技论文是科学发现和技术革新的重要记录载体和传播媒介,科技论文的价值评估是在科学体系和社会背景下利用科学的方法对论文所承载知识的内在质量及其对科技知识体系和社会实践贡献的场景化评估。为提升和优化科技论文价值评估的适用性和准确性,本研究首先按照“感知—理解—判断”的递进认知路径,从外在形式、内在语义和效用价值三方面解析科技论文价值评估的内涵;然后,围绕科技论文价值评估的核心问题——创新性评价,按照“创新是什么和如何评价创新”的逻辑思路建立创新性二维评价体系,探讨效用导向、语义导向与形式导向下的科技论文价值评估维度;进一步,从数量逻辑和质量逻辑两个维度详细解析现行方法的评估机制、形式化表达方式及其应用局限;最后,针对理论、方法与场景的割裂,提出以情景适应性、结构适应性和演化适应性为核心的面向场景的科技论文价值评估自适应框架,通过动态权重配置、层级策略联动和模型迭代优化三层架构,实现评估指标与场景的精准匹配,突破传统静态评估范式与动态需求间的结构性矛盾。图3。参考文献76。 展开更多
关键词 科技论文 价值评估 理论基础 方法逻辑
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北京市中国式现代化发展水平的评价体系构建及国际比较
20
作者 李扬 汤青 +1 位作者 赵西君 叶青 《科技管理研究》 2025年第10期70-80,共11页
国际上尚未形成一套固定、成熟、公认的现代化标准体系,包括现代化国家体系标准和现代化指标体系标准。为此,基于中国式现代化的五大特征,结合首都城市性质和自身发展实际,选取由22个发达经济体组成的现代化先行国家标准,构建涵盖经济... 国际上尚未形成一套固定、成熟、公认的现代化标准体系,包括现代化国家体系标准和现代化指标体系标准。为此,基于中国式现代化的五大特征,结合首都城市性质和自身发展实际,选取由22个发达经济体组成的现代化先行国家标准,构建涵盖经济发展、社会进步、文化创新、人民生活、生态环境和治理开放等6个领域、15个主题、36个亚主题、140个具体指标的北京市中国式现代化发展水平的评价体系,并与发达经济体比较,以分析北京市现代化实践的优势与差距。研究表明,北京市经济体系日趋完善,全要素生产率差距仍较突出;北京市社会发展程度较高,城乡收入绝对差距持续存在;北京市科技创新能力领先,但关键核心技术有待突破;北京市民生福祉稳步提升,婚育率持续走低;北京市可持续发展成效显著,但绿色发展水平较国际先进水平存在差距;北京市注重融入全球化发展,但国际化程度仍需提升。基于上述诊断,针对性地提出北京市在2035年和2050年两阶段人均生产总值、劳动生产率、城乡收入比、中等收入群体比例、基础研究经费比例、人均文化消费、平均受教育年限、平均预期寿命、碳排放强度、PM_(2.5)浓度、商品和服务出口比例以及外国直接投资净流入比例等指标的现代化目标及配套政策建议。 展开更多
关键词 中国式现代化 北京市现代化实践 现代化标准 国际对比 北京现代化目标
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