在一些修船企业建立的修船结算系统和电子价格库中,人工匹配结算编码步骤易出错且耗时长,直接影响结算效率。为解决该问题,提出一种基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型。采用来自变换器的双向编码器表示(Bidirectional Encod...在一些修船企业建立的修船结算系统和电子价格库中,人工匹配结算编码步骤易出错且耗时长,直接影响结算效率。为解决该问题,提出一种基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型。采用来自变换器的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)模型将工程内容文本表示为词向量,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型提取文本的局部特征,采用双向长短期记忆网络结合注意力机制(Bidirectional Long Short-Term Memory with Attention Mechanism,BiLSTM-Attention)模型提取上下文特征,得到对应的结算编码。试验结果表明,所提出的复合模型在整体准确率方面实现显著提升,充分证明该复合模型在处理复杂文本分类任务中的优势。展开更多
在船舶建造与港口机械制造中,物流管理对生产效率和成本控制具有重要影响。梳理船舶建造与港口机械制造的物流管理发展趋势,分析物流管理面临的问题,基于计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System, CIMS)、精益化...在船舶建造与港口机械制造中,物流管理对生产效率和成本控制具有重要影响。梳理船舶建造与港口机械制造的物流管理发展趋势,分析物流管理面临的问题,基于计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System, CIMS)、精益化涂装物料清单(Bill of Material, BOM)和准时制(Just In Time, JIT)采购模式等信息化技术进行物流管理优化,并介绍国内外造船企业物流管理技术应用经验。所进行的研究可为造船企业提升船舶建造与港口机械制造的物流管理水平提供理论支持和实践指导。展开更多
文摘在一些修船企业建立的修船结算系统和电子价格库中,人工匹配结算编码步骤易出错且耗时长,直接影响结算效率。为解决该问题,提出一种基于多特征融合的修船结算编码智能匹配复合模型。采用来自变换器的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)模型将工程内容文本表示为词向量,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型提取文本的局部特征,采用双向长短期记忆网络结合注意力机制(Bidirectional Long Short-Term Memory with Attention Mechanism,BiLSTM-Attention)模型提取上下文特征,得到对应的结算编码。试验结果表明,所提出的复合模型在整体准确率方面实现显著提升,充分证明该复合模型在处理复杂文本分类任务中的优势。
文摘在船舶建造与港口机械制造中,物流管理对生产效率和成本控制具有重要影响。梳理船舶建造与港口机械制造的物流管理发展趋势,分析物流管理面临的问题,基于计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System, CIMS)、精益化涂装物料清单(Bill of Material, BOM)和准时制(Just In Time, JIT)采购模式等信息化技术进行物流管理优化,并介绍国内外造船企业物流管理技术应用经验。所进行的研究可为造船企业提升船舶建造与港口机械制造的物流管理水平提供理论支持和实践指导。
