针对高压断路器在线监测问题,提出了一种基于短时能熵比与动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法的高压断路器状态评估及故障诊断方法。首先对断路器正常工况下的振动信号与未知工况下的振动信号分别进行分帧,依次计算2组振动信...针对高压断路器在线监测问题,提出了一种基于短时能熵比与动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法的高压断路器状态评估及故障诊断方法。首先对断路器正常工况下的振动信号与未知工况下的振动信号分别进行分帧,依次计算2组振动信号的短时能熵比;然后以正常工况信号计算得到的短时能熵比作为基准向量,以未知工况信号计算得到的短时能熵比作为测试向量输入DTW,得到2个输入向量的最优匹配路径;最后根据匹配路径的变化曲线判断断路器的工作状态。为验证该诊断方法的优越性,将原始信号及原始信号的短时能量作为输入向量输入DTW,结果表明,以短时能熵比作为DTW输入向量的故障诊断方法仅需1组正常工况下的振动信号作为基准,可快速、准确、直观地对断路器的运行状态进行评估判断,并可应用到高压断路器的在线监测中。展开更多
文摘针对高压断路器在线监测问题,提出了一种基于短时能熵比与动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法的高压断路器状态评估及故障诊断方法。首先对断路器正常工况下的振动信号与未知工况下的振动信号分别进行分帧,依次计算2组振动信号的短时能熵比;然后以正常工况信号计算得到的短时能熵比作为基准向量,以未知工况信号计算得到的短时能熵比作为测试向量输入DTW,得到2个输入向量的最优匹配路径;最后根据匹配路径的变化曲线判断断路器的工作状态。为验证该诊断方法的优越性,将原始信号及原始信号的短时能量作为输入向量输入DTW,结果表明,以短时能熵比作为DTW输入向量的故障诊断方法仅需1组正常工况下的振动信号作为基准,可快速、准确、直观地对断路器的运行状态进行评估判断,并可应用到高压断路器的在线监测中。
