目的调查安徽省城乡居民老年人成功老龄化现状,并分析其影响因素。方法采用分层抽样法,于2025年1月选取安徽省16个城市1563名≥60岁的老年人为研究对象。采用一般资料调查问卷、成功老龄化量表、老年人抑郁量表淡漠分量表(3-item subsca...目的调查安徽省城乡居民老年人成功老龄化现状,并分析其影响因素。方法采用分层抽样法,于2025年1月选取安徽省16个城市1563名≥60岁的老年人为研究对象。采用一般资料调查问卷、成功老龄化量表、老年人抑郁量表淡漠分量表(3-item subscale of the geriatric depression scale,GDS-3)、Fried衰弱表型、社会隔离量表进行调查。结果1563名安徽省老年人成功老龄化得分为(47.64±17.15)分,GDS-3得分为(1.42±1.03)分,社会隔离得分为(1.01±0.94)分,衰弱得分为(1.37±1.36)分。成功老龄化得分与衰弱呈负相关(r=-0.222,P<0.001),与淡漠呈负相关(r=-0.138,P<0.001),与社会隔离呈负相关(r=-0.215,P<0.001)。多元线性回归分析显示,社会隔离、衰弱、淡漠、有慢性病与居住情况是影响安徽省城乡居民老年人成功老龄化的因素(P<0.05),可解释总变异的62%。结论安徽省城乡居民老年人成功老龄化得分处于中等水平,建议医护人员重点关注衰弱、淡漠、有慢性病、独居以及处于社会隔离的城乡居民老年人,制定个性化的干预措施,帮助其实现成功老龄化。展开更多
目的探索233种脂质代谢物与动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的因果关联,筛选可用于AS早期评估与诊疗的新型生物标志物,为AS防治提供新方向。方法从全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)数据库中获取456348例欧洲...目的探索233种脂质代谢物与动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的因果关联,筛选可用于AS早期评估与诊疗的新型生物标志物,为AS防治提供新方向。方法从全基因组关联研究(genome-wide association studies,GWAS)数据库中获取456348例欧洲人群的AS数据,采用逆方差加权法作为核心分析方法,同时结合加权中位数法、回归截距MR-Egger、简单模型以及MR-Egger回归等5种方法,分析脂质代谢物与AS的关联;通过留一法敏感性分析、多效性检验、异质性检验及森林图、漏斗图可视化,验证结果可靠性。结果在233种脂质代谢物中,小高密度脂蛋白胆固醇酯(small high-density lipoprotein cholesterol ester,small HDL-CE,OR=1.830,95%CI:1.520~2.203)、鞘磷脂(sphingomyelin,SM,OR=1.466,95%CI:1.319~1.630)以及Omega-6脂肪酸(OR=1.519,95%CI:1.381~1.670)三者水平与AS患病风险呈正相关,且多种分析方法得出的结论相互印证,敏感性检验未发现明显偏移,为未来AS的研究和治疗方向提供新思路。结论小高密度脂蛋白胆固醇酯、鞘磷脂及Omega-6脂肪酸是AS的危险因素,可作为AS风险评估与预后机制研究的潜在生物标志物。展开更多
随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完...随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完善有十分重要的意义。基于此,该文通过容量增量曲线对电池容量衰减的内因展开分析;在不同影响因素下自放电过程中电池阻抗谱变化规律的基础上,利用弛豫时间分布法进行理论原理分析;最后,在电池自放电老化过程的原理推导的基础上总结电池容量衰减量随时间的变化规律,并结合实验数据建立不同影响因素下电池容量衰减模型。结果表明,在存储过程中,电池的固体电解质界面(solid electrolyte interface,SEI)膜内阻增大,且存储温度越高、初始充电状态(state of charge,SOC)越大,相应的阻抗增加幅度越大。自放电过程电池老化主要原因是可循环活性锂离子的消耗和SEI膜的生长。同时该文推导出电池容量损失与时间近似呈0.5次方关系,并利用实验数据拟合得到电池在不同初始SOC和不同存储温度影响下的容量变化模型,为锂电池寿命模型预测提供更进一步的参考。展开更多
文摘目的调查安徽省城乡居民老年人成功老龄化现状,并分析其影响因素。方法采用分层抽样法,于2025年1月选取安徽省16个城市1563名≥60岁的老年人为研究对象。采用一般资料调查问卷、成功老龄化量表、老年人抑郁量表淡漠分量表(3-item subscale of the geriatric depression scale,GDS-3)、Fried衰弱表型、社会隔离量表进行调查。结果1563名安徽省老年人成功老龄化得分为(47.64±17.15)分,GDS-3得分为(1.42±1.03)分,社会隔离得分为(1.01±0.94)分,衰弱得分为(1.37±1.36)分。成功老龄化得分与衰弱呈负相关(r=-0.222,P<0.001),与淡漠呈负相关(r=-0.138,P<0.001),与社会隔离呈负相关(r=-0.215,P<0.001)。多元线性回归分析显示,社会隔离、衰弱、淡漠、有慢性病与居住情况是影响安徽省城乡居民老年人成功老龄化的因素(P<0.05),可解释总变异的62%。结论安徽省城乡居民老年人成功老龄化得分处于中等水平,建议医护人员重点关注衰弱、淡漠、有慢性病、独居以及处于社会隔离的城乡居民老年人,制定个性化的干预措施,帮助其实现成功老龄化。
文摘随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完善有十分重要的意义。基于此,该文通过容量增量曲线对电池容量衰减的内因展开分析;在不同影响因素下自放电过程中电池阻抗谱变化规律的基础上,利用弛豫时间分布法进行理论原理分析;最后,在电池自放电老化过程的原理推导的基础上总结电池容量衰减量随时间的变化规律,并结合实验数据建立不同影响因素下电池容量衰减模型。结果表明,在存储过程中,电池的固体电解质界面(solid electrolyte interface,SEI)膜内阻增大,且存储温度越高、初始充电状态(state of charge,SOC)越大,相应的阻抗增加幅度越大。自放电过程电池老化主要原因是可循环活性锂离子的消耗和SEI膜的生长。同时该文推导出电池容量损失与时间近似呈0.5次方关系,并利用实验数据拟合得到电池在不同初始SOC和不同存储温度影响下的容量变化模型,为锂电池寿命模型预测提供更进一步的参考。
