采用词频分析法,运用文本挖掘技术,对2020—2025年间中国知网(CNKI)及Web of Science、EBSCO等数据库中的中英文文献进行词频分析。研究发现,国内外研究热点既存在共性,如均高度重视数字技术应用、数据分析能力与信息检索技能,但也存在...采用词频分析法,运用文本挖掘技术,对2020—2025年间中国知网(CNKI)及Web of Science、EBSCO等数据库中的中英文文献进行词频分析。研究发现,国内外研究热点既存在共性,如均高度重视数字技术应用、数据分析能力与信息检索技能,但也存在显著差异。国内研究更侧重于外显的操作技能与实践层面,国际研究则更关注持续学习、知识建构与批判性思维等内隐素养。在AI赋能背景下,研究热点已超越传统工具性技能,拓展至数据思维、人机协同、智能内容创建、算法理解及AI伦理安全等核心维度,共同构成了构建“技术能力+数据思维+AI伦理+人机协同”四位一体的数智素养新框架。展开更多
文摘采用词频分析法,运用文本挖掘技术,对2020—2025年间中国知网(CNKI)及Web of Science、EBSCO等数据库中的中英文文献进行词频分析。研究发现,国内外研究热点既存在共性,如均高度重视数字技术应用、数据分析能力与信息检索技能,但也存在显著差异。国内研究更侧重于外显的操作技能与实践层面,国际研究则更关注持续学习、知识建构与批判性思维等内隐素养。在AI赋能背景下,研究热点已超越传统工具性技能,拓展至数据思维、人机协同、智能内容创建、算法理解及AI伦理安全等核心维度,共同构成了构建“技术能力+数据思维+AI伦理+人机协同”四位一体的数智素养新框架。
