目的:探讨建立重症监护病房(intensive care unit,ICU)内急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生恶性室性心律失常(malignant ventricular arrhythmias,MVAs)的预测模型,并评估其有效性。方法:回顾性纳入2016年1月至202...目的:探讨建立重症监护病房(intensive care unit,ICU)内急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生恶性室性心律失常(malignant ventricular arrhythmias,MVAs)的预测模型,并评估其有效性。方法:回顾性纳入2016年1月至2024年1月期间,在郑州市第三人民医院确诊为AMI并在诊疗过程中曾入住ICU的患者共纳入1294例患者,按8:2比例将患者随机分配入训练集和验证集。采集临床变量。验证集中,通过Lasso回归和多因素Logistic回归筛选与MVAs相关的变量,构建列线图模型。在训练集和验证集中,采用受试者工作特征曲线中曲线下面积(Area under curve)和校准曲线评估模型的预测效能。结果:本研究共纳入1294例AMI患者,其中160例患者发生了MVAs。多因素Logistic回归分析显示,女性(OR=0.478,P<0.001)、血钾水平(OR=0.774,P=0.049)、舒张压(OR=1.013,P=0.010)、SOFA评分(OR=1.072,P=0.002)、肌钙蛋白(OR=1.233,P=0.004)、充血性心力衰竭(OR=2.188,P<0.001)和房室传导阻滞(OR=2.078,P=0.017)是MVAs的预测因子。列线图模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.769和0.754,校准曲线显示模型预测结果与实际结果较为吻合(Brier得分=0.103)。结论:本研究建立的预测模型能够有效预测ICU内AMI患者发生MVAs的风险,为临床医生提供了一个简便的工具,帮助提前识别高危患者并采取预防措施。展开更多
文摘目的:探讨建立重症监护病房(intensive care unit,ICU)内急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者发生恶性室性心律失常(malignant ventricular arrhythmias,MVAs)的预测模型,并评估其有效性。方法:回顾性纳入2016年1月至2024年1月期间,在郑州市第三人民医院确诊为AMI并在诊疗过程中曾入住ICU的患者共纳入1294例患者,按8:2比例将患者随机分配入训练集和验证集。采集临床变量。验证集中,通过Lasso回归和多因素Logistic回归筛选与MVAs相关的变量,构建列线图模型。在训练集和验证集中,采用受试者工作特征曲线中曲线下面积(Area under curve)和校准曲线评估模型的预测效能。结果:本研究共纳入1294例AMI患者,其中160例患者发生了MVAs。多因素Logistic回归分析显示,女性(OR=0.478,P<0.001)、血钾水平(OR=0.774,P=0.049)、舒张压(OR=1.013,P=0.010)、SOFA评分(OR=1.072,P=0.002)、肌钙蛋白(OR=1.233,P=0.004)、充血性心力衰竭(OR=2.188,P<0.001)和房室传导阻滞(OR=2.078,P=0.017)是MVAs的预测因子。列线图模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.769和0.754,校准曲线显示模型预测结果与实际结果较为吻合(Brier得分=0.103)。结论:本研究建立的预测模型能够有效预测ICU内AMI患者发生MVAs的风险,为临床医生提供了一个简便的工具,帮助提前识别高危患者并采取预防措施。
