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陕西省日用电量、最大负荷的气象预报模型
被引量：
9
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摘要
通过对1998—2001年陕西省日用电量、最大负荷资料和同期气象资料的统计分析得出,日用电量、最大负荷有明显的年、季、周变化,并与平均气温的相关关系显著;在此基础上,建立了周和日用电量、最大负荷的预测方程,为电力部门提供专业化的服务产品。
作者
蔡新玲
贺皓
李建科
高红燕
机构地区
陕西省专业气象台
出处
《陕西气象》
2004年第3期40-42,共3页
Journal of Shaanxi Meteorology
关键词
气象预报
用电量
最大负荷
气象资料
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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城市供电量与气象条件的关系[J]
.气象,2000,26(7):27-31.
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2
陈正洪,洪斌.
周平均“日用电量-气温”关系评估及预测模型研究[J]
.华中电力,2000,13(1):26-28.
被引量：9
共引文献
51
1
袁顺全,千怀遂.
能源消费与气候关系的中美比较研究[J]
.地理科学,2003,23(5):629-634.
被引量：5
2
郭纹廷,王文峰.
缓解我国能源瓶颈的影响因素分析[J]
.中国地质大学学报（社会科学版）,2005,5(2):60-64.
被引量：6
3
郭纹廷.
从结构角度透析我国能源瓶颈问题[J]
.太原理工大学学报（社会科学版）,2005,23(2):63-65.
被引量：1
4
刘健,陈星,彭恩志,周学东.
气候变化对江苏省城市系统用电量变化趋势的影响[J]
.长江流域资源与环境,2005,14(5):546-550.
被引量：32
5
郭纹廷.
缓解我国能源瓶颈的结构因素分析[J]
.西南交通大学学报（社会科学版）,2005,6(6):158-161.
6
张远亲,房云龙,汤燕冰.
浦东电力负荷特性及与气象条件关系的研究[J]
.科技通报,2006,22(1):21-27.
被引量：12
7
吴向阳.
气象经济学研究综述[J]
.气象与环境科学,2007,30(2):76-79.
被引量：25
8
臧传花,赵敏芬,卢兆民.
基于天气分型的夏季逐时用电负荷预报[J]
.气象,2007,33(11):107-111.
被引量：7
9
陈莉,方修琦,李帅.
吉林省城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法[J]
.气候变化研究进展,2008,4(1):32-36.
被引量：15
10
李兰,陈正洪,洪国平.
武汉市周年逐日电力指标对气温的非线性响应[J]
.气象,2008,34(5):26-30.
被引量：14
同被引文献
54
1
赵彤,孙大雁,葛诚,苏理,杨超.
江苏电网夏季气温与用电量敏感性关系初探[J]
.电力需求侧管理,2004,6(6):20-21.
被引量：12
2
严智雄,陈以洁.
气候对南昌市电量需求的影响分析[J]
.气象,1994,20(2):44-46.
被引量：22
3
冯业荣,朱科伦,纪忠萍,杜琳,王安宇,金顺英.
广州大气环境因素与SARS疫情短期变化关系的研究[J]
.热带气象学报,2005,21(2):191-198.
被引量：11
4
郭肖容,张玉玲,阎之辉,郑国安,朱琪.
有限区分析预报系统及其业务应用[J]
.气象学报,1995,53(3):306-318.
被引量：14
5
刘健,陈星,彭恩志,周学东.
气候变化对江苏省城市系统用电量变化趋势的影响[J]
.长江流域资源与环境,2005,14(5):546-550.
被引量：32
6
王小坚,吴坤悌,陈明,李凡.
海口市供电量与气象条件关系分析及预测[J]
.广西气象,2005,26(A01):72-74.
被引量：4
7
张远亲,房云龙,汤燕冰.
浦东电力负荷特性及与气象条件关系的研究[J]
.科技通报,2006,22(1):21-27.
被引量：12
8
陈海燕,胡波,吴利红.
浙江夏季高温特征及住宅降温耗电初探[J]
.气象科技,2005,33(6):594-598.
被引量：8
9
洪国平,李银娥,孙新德,李青.
武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究[J]
.华中电力,2006,19(2):4-7.
被引量：13
10
秦海超,王玮,周晖.
人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用[J]
.电力学报,2006,21(2):143-145.
被引量：11
引证文献
9
1
程红丽,张登峰,刘健.
一种改进的小波-卡尔曼配电网短期负荷预测方法[J]
.中国电力,2006,39(11):58-61.
被引量：3
2
罗森波,纪忠萍,马煜华,骆晓明,曾沁,林少冰.
2002～2004年广东电力负荷的变化特征及预测[J]
.热带气象学报,2007,23(2):153-161.
被引量：29
3
贺芳芳,徐家良,周伟东,穆海振,雷小途.
上海地区高温期气象条件对用电影响的评估[J]
.高原气象,2008,27(B12):210-217.
被引量：20
4
郭广芬,陈正洪,汪金福.
华中区域夏季日用电量气象预报模型研究[J]
.华中师范大学学报（自然科学版）,2009,43(2):327-331.
被引量：4
5
贺芳芳,史军.
上海地区夏季气温变化对用电负荷的影响[J]
.长江流域资源与环境,2011,20(12):1462-1467.
被引量：12
6
周海松,吴臻,吴志坚,那志强,姜维,贺鹏.
智能水电厂气象信息系统的设计与应用[J]
.水电自动化与大坝监测,2012,36(5):78-80.
7
叶殿秀,张培群,赵珊珊,夏鑫,柯宗建,王有民,刘秋锋.
北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨[J]
.气候与环境研究,2013,18(6):804-810.
被引量：16
8
高灿中,刘锐,陈茂强,赵云龙,黎亮,刘春.
巴中地区夏季气象电力负荷预测方法研究[J]
.陕西气象,2025(3):73-78.
9
张天圣,吴坤悌,陈明.
海口用电负荷与气象要素的影响关系及预测[J]
.气候变化研究快报,2017,6(1):31-39.
二级引证文献
63
1
付桂琴,李运宗.
气象条件对电力负荷的影响分析[J]
.气象科技,2008,36(6):795-800.
被引量：30
2
肖伟,罗滇生,董雪.
积温效应分析及日最大负荷预测中的应用[J]
.微计算机信息,2009,25(1):262-264.
被引量：10
3
杨静,郝毅,陈冬梅,江波.
新疆农业区电力负荷与天气的关系[J]
.气象,2009,35(1):114-118.
被引量：12
4
贺芳芳,徐家良,周伟东,穆海振,雷小途.
上海地区高温期气象条件对用电影响的评估[J]
.高原气象,2008,27(B12):210-217.
被引量：20
5
张晓云,刘月琨,肖健,翟晓磊.
天津市6—9月气温与供电量的关系分析[J]
.气象与环境学报,2009,25(3):62-65.
被引量：11
6
杨静,陈冬梅,周庆亮,郝毅,江波.
T213预报产品在电力负荷预测中的应用[J]
.气象,2010,36(3):123-127.
被引量：9
7
张书娟,尹占娥,温家洪,刘耀龙,安佑志,张华.
近60年我国华东地区高温灾害特征分析[J]
.上海师范大学学报（自然科学版）,2011,40(1):95-101.
被引量：9
8
张书娟,尹占娥,刘耀龙,温家洪,张华,安佑志.
基于GIS的华东地区高温灾害危险性分析[J]
.灾害学,2011,26(2):59-65.
被引量：18
9
盛琼,朱晓东,骆丽楠,顾泽.
湖州市用电需求特性及其与气象条件的关系[J]
.大气科学学报,2011,34(1):122-127.
被引量：8
10
时伟,陈建群.
基于区间正交小波变换的多尺度实时Kalman滤波器设计[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2011,42(9):2712-2719.
被引量：2
1
盛琼,朱晓东,骆丽楠,顾泽.
湖州市用电需求特性及其与气象条件的关系[J]
.大气科学学报,2011,34(1):122-127.
被引量：8
2
郭广芬,陈正洪,汪金福.
华中区域夏季日用电量气象预报模型研究[J]
.华中师范大学学报（自然科学版）,2009,43(2):327-331.
被引量：4
3
夏立新,韩雪英,李志明,郏建义.
1997年夏季郑州市气温与能源消耗[J]
.河南气象,1998(4):32-32.
4
陈正洪,魏静.
武汉市供电量及其最大负荷的气象预报方法[J]
.湖北气象,2000(3):25-28.
被引量：15
5
C.Nobilis,F.Nobilis,何素兰.
关于空气热容量(焓)的统计气候研究[J]
.气象科技,1989,17(1):41-44.
6
秦丽.
空调售后服务行业亟待规范[J]
.电器,2010(10):36-38.
7
洪国平,李银娥,孙新德,李青.
武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究[J]
.华中电力,2006,19(2):4-7.
被引量：13
8
陈正洪,洪斌.
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.地理学报,2000,55(B11):34-38.
被引量：59
9
D．J．Stensrud,吴永礼.
参数化组合理解数值气象预报模型的关键[J]
.国外科技新书评介,2008(10):9-9.
10
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.高原气象,2008,27(B12):210-217.
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