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基于BP网络的管道自适应有源消声研究

Adaptive active noise control in ducts based on BP network
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摘要 由于管道有源消声系统的参数时变性和本质非线性,基于传统自适应算法的控制系统稳定性不够,容易产生振荡.文章采用神经网络BP算法,利用Matlab6.0建立了管道有源消声的仿真控制系统.通过与采用传统自适应算法的控制系统进行仿真研究对比,证明采用神经网络BP算法的控制系统消声效果更加明显. The stability of the controller based on traditional adaptive algorithms is not sufficient because of the time-varying parameters and essential nonlinear property of the active noise control system in ducts. The neural network BP algorithm is applied to the active noise control system in ducts, and the simulation research is carried out by means of matlab6.0. The results show that the perfor-(mance) of the controller using BP algorithm is superior to the one using traditional algorithms.
出处 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第2期48-50,共3页 Journal of Naval University of Engineering
关键词 有源消声 BP网络 管道 低频噪声 误差反向传播学习算法 BP network duct adaptive active noise control
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献8

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共引文献2

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