摘要
对k平均值聚类法中初始聚类中心的选取问题进行了深入研究,给出了一个较好的聚类中心选取算法。该算法也可以用于需要确定初始中心的其它聚类算法。实验结果表明该算法的效果较好。
We carefully research the initial centrepoints selection for k-means clustering and put forward a good arith-metic of the initial centrepoints selection.The arithmetic can also be applied to other clustering arithmetics which need to define initial centrepoints.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第8期179-180,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
湖南省教育厅科研项目
