摘要
提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
A hybrid clustering method is presented that combines the SOM and K-means approach. Firstly the SOM algorithm is used to cluster document, and then the clustering results is used to initialize the center points in the K-means algorithm. The experiment results have shown that the hybrid clustering method can improve the document clustering performance. Clustering
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第5期73-74,79,共3页
Application Research of Computers
基金
四川省重大基础研究项目子课题(04JY029-001-4)
西南交通大学科技发展基金项目(A2004015)
