摘要
设(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…为取位于 R^d×R^1上的 iid.随机向量序列,E|y|<∞.本文研究了回归函数 m(x)的最近邻估计 m_n(x)的强收敛速度问题,在一定条件下证明了它满足重对数律,即■(|m_n(x)-m(x))/(2∑_i^k1v_(ni)~2log logn)^(1/2)≤(2var(Y|X=x))^(1/2)a.s.
Let(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…be a sequence of iid.R^d×R^1-valued random vectors with E|Y|<∞.This paper investigats the pointwise strong convergence rate of the nearest neighbor regression function estimator and its iterated logarithm-type rate is obtained,i. e,,under certain conditions ■(|m_n(x)-m(x)|/(2 sum from f=1 to k v_(n4)~2 log log n)^(1/2))≤(2var(Y|X=x))^(1/2)a.s.
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1992年第3期247-255,共9页
Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金
国家自然科学基金187041资助的课题
