摘要
针对投资组合模型的特点,研究了遗传算法的编码、算子和算子参数,设计出了一个能够求解投资组合模型的遗传算法.实证分析表明,在求解复杂的投资组合模型时,遗传算法的实算结果要优于梯度算法的实算结果.
Based on the character of Portfolio choice model, this article studies coding, genetic operators and operators' parameter and designs a genetic algorithm which can solve portfolio model. The empirical analysis shows that computational result of this genetic algorithm is better than computational result of gradient algorithm when solving complex Portfolio model.
出处
《武汉大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期29-32,共4页
Journal of Wuhan University:Natural Science Edition
基金
国家教育部博士点基金资助项目(01JB630009)
