摘要
微粒群算法已在函数优化和组合优化问题中取得了比较理想的应用效果 ,其显著特点是算法表达简单 ,设置参数少 ,易于操作 .但是其中关键参数的选择方法对算法特性有显著影响 .本文利用经典统计分析中的方差分析方法 ,针对基本微粒群算法中的惯性权、加速常数C1 和C2 的设置对算法基本性能的影响进行了分析 .实验结果证明 :按照方差分析选择适应的参数设置水平 。
Satisfactory results have been acquired in functional and combinational optimization by adopting particle swarm optimization. Its significant feature is simpler expression, less parameters and easier operation. However, selection of key parameters has great influence on algorithm effects. So the variance analysis of statistic theory is applied to analyze the effect of inertia weight and accelerating constants. It was proved that robust and effective optimization can be achieved by setting parameters according to the variance analysis results discussed.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期209-213,共5页
Acta Electronica Sinica
基金
高等学校博士学科点专项科研基金 (No .2 0 0 2 0 2 1 30 1 2 )
关键词
微粒群算法
参数设置
方差分析
Algorithms
Constraint theory
Functions
Statistical tests
