摘要
智能公共交通系统是智能运输系统的重要研究内容,是将信息、通信控制、卫星定位、计算机网络等技术科学集成应用于整个公共交通系统当中,解决公交车辆运行中的无序、失控与低效率状态,以达到更好地为乘客服务的目的。论文主要研究智能化调度下的公交网络优化模型建立,并用遗传算法进行求解。
The Intelligent Public Transport System(IPTS)is the important contents of Intelligent Transport System(ITS). The approach to dealing with these problems is to integrate advanced techniques such as information, communication control,GPS,computer network into the system,and to solve the disorder,uncontrolled,low efficiency in operating of transit vehicles, then attaining more goodly for passenger serving.This paper discusses the public transport network optimization model and genetic algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第34期208-209,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(编号:50078025)
关键词
公共交通
网络优化
遗传算法
Public transportation,Network optimization,Genetic algorithm
