摘要
提出求回归函数列极值的修正动态随机逼近算法,并证明它在Cesaro意义下的(a.s.)收敛性。
In this paper, a modified dynamic stochastic approximation algorithm for ex-tiemum of sequence of regression function is presented and which convergence in cesaro average sense is proved.
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第4期329-333,共5页
Journal of Xiamen University：Natural Science
关键词
动态随机逼近
回归函数
极值
收敛
Dynamic stochastic approximation, Martingale convergence theorm, Convergence in cesaro average sense
