减聚类混合遗传算法在自动组卷问题中的应用

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摘要本文针对传统遗传算法(GA)常常出现局部收敛和后期计算效率低的问题,提出了一种基于减聚类思想的混合遗传算法(HGAS)智能组卷算法。该算法运用精英保留、均匀交叉、高斯变异和减聚类算子,并引入了动态随机搜索方法,使得全局和局部搜索能力都得到加强,提高组卷性能。而且,仿真结果表明该算法更能有效解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。

作者沙焕滨

机构地区德州学院计算机系

出处《福建电脑》 2009年第9期90-91,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词遗传算法减聚类自动组卷

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O242.23 [理学—计算数学]

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参考文献5

1王淑佩,易叶青.基于改进自适应遗传算法的组卷研究[J].科学技术与工程,2006,6(4):468-473. 被引量：21
2孙勇,柏云.基于遗传算法的试题组卷策略[J].淄博学院学报（自然科学与工程版）,2002,4(3):27-28. 被引量：20
3石中盘,韩卫.基于概率论和自适应遗传算法的智能抽题算法[J].计算机工程,2002,28(1):141-143. 被引量：27
4胡维华,梁荣华,江虹.多目标选题策略研究与应用[J].杭州电子工业学院学报,1999,19(2):36-41. 被引量：17
5戴亚非,李晓明,唐朔飞.计算机自动组卷算法分析[J].小型微型计算机系统,1995,16(9):51-55. 被引量：44

二级参考文献18

1魏平,干海光,熊伟清.基于进化稳定策略的单亲遗传算法求解组卷问题[J].微电子学与计算机,2005,22(1):105-109. 被引量：10
2戴亚非,李晓明,唐朔飞.计算机自动组卷算法分析[J].小型微型计算机系统,1995,16(9):51-55. 被引量：44
3盛骤谢式千等.概率论与数理统计（第二版）[M].北京:高等教育出版社,1989.279-284.
4[2]Andy C.Which way now-analyzing and easing inadequacies in WWW navigation.International Journal of Human Computer Studies,1996; 45(1):30-33
5[3]Jokob N.Hypertext and hypermedia,Boston:Academic Press,1990
6余建桥.预测模型获取的遗传算法研究[J].计算机科学,1998,25(2):49-50. 被引量：19
7徐文高,丁振凡.校园网的设计与实施[J].计算机与通信,1998(5):13-15. 被引量：6
8张师超,蒋运承.模糊数据库中近似相等的研究[J].计算机科学,1998,25(5):81-83. 被引量：15
9熊伟清,胡军.一种题库模型与组卷算法[J].兰州铁道学院学报,1999,18(2):85-88. 被引量：12
10全惠云,范国闯,赵霆雷.基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究[J].武汉大学学报（自然科学版）,1999,45(5):758-760. 被引量：83

共引文献105

1韩昆,杨小平.自动组卷系统抽题算法研究[J].计算机工程与应用,2004,40(28):212-213. 被引量：11
2李冬云,文福安,赵亦松,李京平.网上作业和考试系统中试题管理模块的设计与实现[J].北京联合大学学报,2005,19(1):78-83. 被引量：3
3邵红青,冯嘉礼,甘棠仪,郑杨凡.一种基于定性映射的自动组卷算法[J].计算机辅助工程,2005,14(2):26-31. 被引量：5
4杨向东.篆刻作品选登[J].人才资源开发,2005(8):42-42.
5郝瑞琴,杨文琪.一种混合训练算法在数据挖掘中的研究[J].甘肃科技,2005,21(8):54-55.
6陈晓东,王宏宇.一种基于改进遗传算法的组卷算法[J].哈尔滨工业大学学报,2005,37(9):1174-1176. 被引量：34
7金炳尧,马永进,骆红波.基于PBIL算法的自动组卷系统研究[J].计算机工程与科学,2005,27(10):48-49. 被引量：6
8王海霞,任济生,张建中.《机械原理机械设计》组卷系统的研究与开发[J].煤炭技术,2005,24(11):6-8. 被引量：1
9林培光,樊孝忠,余正涛,康海燕.基于背包问题的在线组卷算法[J].计算机工程与应用,2006,42(5):165-166. 被引量：12
10唐朝舜,董玉德,熊蓉.在线随机组卷算法研究及实现[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2006,29(3):296-299. 被引量：19

1王月,柴瑞敏.减聚类的模糊C-均值算法在文本分类中的应用[J].计算机系统应用,2010,19(3):171-174. 被引量：2
2贾润达,毛志忠,常玉清.基于PLS和减聚类的模糊逻辑系统设计及应用[J].系统仿真学报,2010,22(2):391-394.
3张军峰,胡寿松.多重核学习非线性时间序列故障预报[J].控制理论与应用,2008,25(6):1142-1144. 被引量：5
4马骏,尉广军.一种改进的RBF神经网络学习算法[J].计算机系统应用,2013,22(2):84-87. 被引量：5
5龚利文,汪俭,纪建军,赵珍.基于PSO-SCA的水压机潜在故障分析[J].电子测量与仪器学报,2009,23(8):85-89. 被引量：1
6衣治安,牟春苗.基于减聚类的遗传模糊的协同过滤算法研究[J].计算机与数字工程,2014,42(8):1363-1367. 被引量：2
7孙丹,万里明,孙延风,梁艳春.一种改进的RBF神经网络混合学习算法[J].吉林大学学报（理学版）,2010,48(5):817-822. 被引量：19
8李文超,杨宏兵.一种基于改进径向基函数JSP算法[J].自动化与仪表,2011,26(12):37-40.
9朱剑冰,李战怀,赵娜.基于混合遗传算法的自动组卷问题的研究[J].计算机仿真,2009,26(5):328-331. 被引量：19
10李士勇,赵宝江.一种蚁群聚类算法[J].计算机测量与控制,2007,15(11):1590-1592. 被引量：6

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