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基于神经网络的柴油机故障诊断 被引量:8

Fault diagnosis of diesel engine based on neural network
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摘要 基于虚拟仪器技术,开发了柴油发动机信号处理系统,该系统数据采集由传感器与PCI-6023E数据采集卡完成,系统软件采用LABVIEW6.0,根据柴油发动机的典型故障,对系统参数赋值,利用BP神经网络对采集的数据进行处理,进而判断发动机的故障,试验表明该系统是可行的。 Based on virtual instrument technology, the fault diagnosis system for diesel engine was developed. Its digital treatment system was consisted of sensors and PCI-6023E collectors, its design software was LABVIEW6. 0. This system character parameters were defined by engine's typical faults. In this system, the collected data were treated with BP neural network to diagnose engine's faults. The tested results show that this system is feasiable. 2 tabs, 6 figs, 9 refs.
出处 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2003年第4期44-47,共4页 Journal of Traffic and Transportation Engineering
基金 山东省自然科学基金项目(Y2002F17)
关键词 汽车工程 神经网络 虚拟仪器 故障诊断 柴油机 automotive engineering neural network virtual instrument fault diagnosis diesel engine
  • 相关文献

参考文献3

  • 1赵振宇.模糊理论和神经网络的基础和应用[M].北京:清华大学出版社,1993..
  • 2徐丽娜.神经网络控制[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1993..
  • 3戴葵.神经网络应用技术[M].北京:国防科技大学出版社,1998..

共引文献7

同被引文献47

引证文献8

二级引证文献59

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