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择一定理与集函数多目标优化

Alternative theorem and multiobjective optimization with set functions
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摘要 首先对测度空间引入了凸子类以及次凸集函数的定义,在此基础上建立了Farkas-Minkowski型择一定理。利用所建立的择一性定理讨论了一类集函数多目标优化问题的最优性条件。 A convex subfamily and sub-convex set Functions are introduced in a finite atomliss measure space, and Farkas-Minkowski type alternative theorem is then established. By us- ing the above theory, we have discussed the optimization conditions for a class of multiobjective optimization problems with set functions.
作者 马华 伍小林
出处 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第3期105-112,共8页 Journal of Xidian University
关键词 测度空间 集函数 次凸 多目标 优化 measure space set function sub-convex optimality multiobjective
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参考文献3

  • 1W. S. Hsia,T. Y. Lee. Lagrangian function and duality theory in multiobjective programming with set functions[J] 1988,Journal of Optimization Theory and Applications(2):239~251
  • 2W. S. Hsia,T. Y. Lee. ProperD-solutions of multiobjective programming problems with set functions[J] 1987,Journal of Optimization Theory and Applications(2):247~258
  • 3V. Jeyakumar Ph.D.. A generalization of a minimax theorem of Fan via a theorem of the alternative[J] 1986,Journal of Optimization Theory and Applications(3):525~533

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