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相似时间序列挖掘方法 被引量：4

A Mining Algorithm for Similar Time Series Based on Markov Chain
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摘要 马尔可夫状态转移矩阵描述了随机过程的动态特性,而时间序列可以认为是这一动态特性的外在体现,将二者有效地结合起来为相似时间序列挖掘提供了一种有效的新方法。 The dynamies in the time series is rep resented by Markov chain, which is a random procedure in essence. With this in mind, it will provide a good algorithm for finding similarity between time series.
作者 虞健飞 朱家元 张恒喜
机构地区 空军工程大学工程学院
出处 《计算机仿真》 CSCD 2003年第9期61-62,94,共3页 Computer Simulation
关键词 数据挖掘 数据库 相似时间序列 数据对象 Markov chain Time series Similarity Distance
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献8

  • 1杨叔子 吴雅.时间序列分析的工程应用[M].华中理工大学出版社,1995..
  • 2汪荣鑫编.随机过程[M].西安交通大学出版社,1998-2..
  • 3段立娟,高文,王伟强.时序数据库中相似序列的挖掘[J].计算机科学,2000,27(5):39-44. 被引量：6
  • 4C Faloutsos et al.Fast Subsequence Matching in Time Series Database[C].SIGMOD Conference.1994.419-429
  • 5R Agrawal et al.Fast Similarity Search in the Presence of Nois,Scaling,and Translation in Time-series Databse[C].VLDB 1995
  • 6D Raflei,A Mendelzon.Similarity-Based Queries for Time Series Data[C].In:ACM SIGMOD Conf.On the Management of Data(digmod'97),May,1997
  • 7Marco Rmoni et al.Bayesian Clustering by Dynamics[R].knowledge Media Institute Technical Report,Kmi-TR-78,February,1999.
  • 8汪荣鑫编.随机过程[M].西安交通大学出版社,1998-2..

二级参考文献5

  • 1杨叔子 吴雅.时间序列分析的工程应用[M].华中理工大学出版社,1995..
  • 2Box GEP 顾岚主（译）.时间序列分析预测与控制[M].中国统计出版社,1999..
  • 3顾岚主（译），时间序列分析预测与控制，1999年
  • 4扬叔子，时间序列分析的工程应用，1995年
  • 5安鸿志，时间序列分析，1992年

共引文献6

同被引文献70

引证文献4

二级引证文献67

计算机仿真
2003年 第9期

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