摘要
时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序列知识发现的核心.针对目前时间序列距离模型的不足,基于云的时间序列线性形态表示,提出一种新的时间序列距离计算模型———基于云有序概念层次树的时间序列距离计算模型.该计算模型具有如下优点:允许时间序列存在某种程度的变形,能在一定程度上消除噪声、数据中的不连续性、偏移性和漂移性;用户可在比较时间序列距离时控制距离计算颗粒度;有效、简洁直观、易于理解.
Timeseries data are of growing importance in many new database applications,such as knowledge discovery or data warehousing.Several efforts have been developed to mine timeseries knowledge.While computing the distance of two time series is a crucial problem in many timeseries knowledge discovery.With the technique of shape description of time-series representation with cloud model,a new distance computing method of time series is proposed based on CloudSortedConceptHierarchyTree.
出处
《云南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2003年第2期115-120,共6页
Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)
基金
云南省自然科学基金资助项目(1999F0015M).
关键词
时间序列
语义距离
概念层次树
云模型
time-series
semantic distance
concept hierarchy tree
cloud model
