摘要
本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模 ,对模型引入白噪声干扰 ,它通过噪声模型作用与对象输出端 ,并利用Hammerstein模型模拟了对象的非线性本质 ,通过计算机仿真研究了基于遗传算法寻优的神经模糊网络控制的应用效果 ,与实际结果进行比较 ,仿真效果良好。
The fuzzy -neural net based on the optimization by genetic algorithm is used to control the pneumatic positioning system ,which is composed of the cylinder without rod and the proportional valve,and the simulation verifies the effectiveness of this algorithm.
出处
《机床与液压》
北大核心
2003年第4期159-160,94,共3页
Machine Tool & Hydraulics
