期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

多尺度主元分析方法在数据校正中的应用 被引量：3

Application of Multiscale PCA method in Data Rectification
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 　采用主元分析方法检测过失误差,然后应用多尺度主元分析方法(MSPCA)滤除随机误差.仿真结果表明,这种新的数据校正方法有效地消除了测量数据中的误差,提高了测量数据的可靠性. Based on PCA and wavelet transformation, application of MSPCA methoed in data rectification was investigated. PCA is used to detect gross errors and MSPCA is used to eliminate random errors. Simulations show the new method of data rectification can effectively eliminate errors in measured data and largely increase the reliability of measured data.
作者 郭金玉 赵立杰 王纲
机构地区 沈阳化工学院信息工程学院
出处 《沈阳化工学院学报》 2003年第1期54-57,共4页 Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy
关键词 数据校正 数据协调 小波变换 主元分析 多尺度主元分析 data rectification data reconciliation wavelet transformation PCA MSPCA
分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

共引文献39

同被引文献15

  • 1刘钰善,黄道.一种基于小波变换的混合数据校正法[J].中南大学学报（自然科学版）,2003,34(z1):209-211. 被引量：2
  • 2王丽舫,朱群雄.基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用[J].化工自动化及仪表,2004,31(6):25-28. 被引量：18
  • 3王希若 荣冈.显著误差主元检测法的比较研究.信息与控制,1999,28:516-522.
  • 4Nounou M N, Baski B R. On-line Multiscale Filtering of Random and Gross Errors without Process Models[J]. AIChE,1999,45(5):1041-1058.
  • 5赵仕健.多元统计过程监控若干问题研究[D].北京:清华大学,2004.
  • 6Qingsong Yang. Model-based and data driven fault diagnosis methods with applications to process monitoring[D]. Case Western Reserve University, 2004.
  • 7W Li, H H Yue, S Valle-Cervantes and S J Qin. Recursive PCA for adaptive process monitoring [J]. Journal of Process Control,2000, 10(5) : 471 -486.
  • 8Cheng-lin Wen, Shao-hui Fan and Zhi-guo Chen. The hybrid principal component analysis based on wavelets and moving median Filter[Z]. ISNN2007 (Accepted).
  • 9D L Donoho. De-noising by soft-thresholding[J]. IEEE Trans on IT, 1995,41(3):613--627.
  • 10J J Downs and E F Vogel. A plant-wide industrial process control problem[J]. Computers & Chemical Engineering, 1993,17(3) :245-255.

引证文献3

沈阳化工学院学报
2003年 第1期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部