摘要
学习的目的就是强化对可塑性结构的有效刺激,并形成固化的记忆模式。基于数据的机器学习是信息系统获取外界(环境)知识的重要途径,也是人工智能的一项关键技术。越来越多的研究者认为,一个系统的成功与否,不仅取决于系统所采用的结构模型,而且更取决于这个系统所包含的知识内容——“智力”含量。采用自适应优化学习的目的,就是使滤波模型具有图像目标的固有特征,从而赋予结构参数特定的知识,使图像滤波过程融入特有的智能,进而实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。
出处
《红外》
CAS
2003年第2期11-17,32,共8页
Infrared
