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基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理
被引量：
10
CRM Based on Database and Data Mining Technologies
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摘要
本文主要介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理,提出了一种基于数据库技术的实现方法,描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。
作者
周剑雄
高洁
机构地区
武汉华中科技大学控制理论与控制工程系
出处
《计算机系统应用》
北大核心
2003年第2期9-11,共3页
Computer Systems & Applications
关键词
数据库
数据挖掘
客户关系管理
数据仓库
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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Berkeley Russell S Winer, A framework for customer relationship management, California Management Review, Summer 2001.
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陈卫华,朱仲英.
数据挖掘在CRM中的应用[J]
.微型电脑应用,2001,17(10):26-28.
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Larry Yu, Successful customer-relationship management, Cambridge, Mit Sloan Management Review, Summer 2001.
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李子木,莫倩,周兴铭.
数据仓库技术的研究现状及未来方向[J]
.计算机科学,1998,25(4):57-59.
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梁刚健,许国利.
基于DataGrid控件的CRM系统数据显示[J]
.黑龙江工程学院学报,2004,18(3):36-39.
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.价值工程,2006,25(5):82-85.
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基于数据仓库的CRM体系结构研究[J]
.计算机工程与设计,2008,29(21):5648-5650.
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叶曦.
数据挖掘在CRM中的应用[J]
.商情,2007,0(4):195-195.
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宫新军.
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.山东广播电视大学学报,2013(1):58-61.
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卢嘉玺.
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.福建电脑,2013,29(3):140-142.
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.高性能计算技术,2014,0(4):45-49.
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.现代电子技术,2015,38(15):99-103.
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靳松.
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.魅力中国,2009(28):106-106.
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王海波,仲秋雁.
基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究[J]
.大连理工大学学报（社会科学版）,2004,25(2):42-46.
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王建明.
民营企业人力资源管理对策要点[J]
.山西财经大学学报,2010,32(S1):124-124.
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林国泰.
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.管理工程师,2009,14(8):22-23.
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李运文.
管理体系标准的重要进展——国际原子能机构关于管理体系的安全标准介绍[J]
.核标准计量与质量,2007,0(2):39-43.
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梁静国,李珺.
关于成功实施CRM的几点分析[J]
.现代管理科学,2004(8):18-19.
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王朝辉.
营销渠道冲突类别、原因及其解决方法[J]
.江苏商论,2002(9):58-59.
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郭云贵,周晓冬,刘晓峰.
对核心员工职业生涯管理的探讨[J]
.经济论坛,2004(17):72-73.
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钱益春.
论我国旅游管理体制的改革与创新[J]
.广东技术师范学院学报,2004,25(5):13-17.
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王强,孙道焱.
企业成本管理中存在的问题及对策[J]
.渤海大学学报（哲学社会科学版）,2004,26(5):65-67.
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袁锋伟,欧燕群,陈从桂.
基于数据仓库的客户关系管理[J]
.机械设计与制造,2004(3):123-125.
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姜华彪.
通信运营企业的客户关系管理(CRM)系统[J]
.计算机系统应用,2003,12(7):5-8.
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熊科,刘耀中.
电信业如何实施客户资源管理[J]
.商业时代,2005(3):64-65.
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徐雅斌,崔杰.
基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究[J]
.微电子学与计算机,2006,23(7):99-101.
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吴华.
基于数据仓库的CRM应用研究[J]
.中国科技信息,2007(16):103-105.
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管理[J]
.销售与市场,2010(26):10-10.
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.消费经济,2014,30(2):53-58.
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欧燕群,周荔.
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.中国商贸,2010,0(14):69-70.
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.南华大学学报（理工版）,2004,18(2):94-96.
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方向,肖晓飞.
数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究[J]
.太原科技,2008(2):39-40.
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邓光利,刘强,陈新度.
基于数据挖掘提升客户价值的实现框架探索[J]
.组合机床与自动化加工技术,2005(3):91-93.
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姜继忱.
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.冶金信息导刊,2005,42(5):23-25.
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马莹珺.
以CRM为导向的数据仓库模式研究[J]
.情报探索,2006(3):114-117.
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施伟,刘建辉.
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.现代管理科学,2007(2):10-11.
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王雪静,郭金旭.
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.武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2007,29(12):159-162.
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.微电子学与计算机,2008,25(2):36-38.
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.商场现代化,2008(33):81-81.
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.计算机应用与软件,2000,17(5):9-13.
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计算机系统应用
2003年 第2期
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