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基于GA的小卫星星务规划的全局优化算法 被引量:1

Scheduling Small Satellite Mission Based on Genetic Algorithm
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摘要 小卫星任务规划是为确定飞行任务目标并根据飞行任务目标控制它运行的指令序列。小卫星的任务规划可以归结为资源受限的规划和调度问题。对于此类问题 ,目前有许多解决方法 ,但对于解决大规模问题仍然十分困难 ,并且在大多数情况下只能得到局部最优解。本文用基于 GA的优化算法解决小卫星星务规划的优化问题 ,不仅可以得到全局最优解 ,而且在满足卫星上快速性和准确性方面显示出非常大的优势。 Scheduling small satellite's mission is to determinate its mission objectives and make decision to control its operation according to the mission objectives. So it does factually belong to planing and operation problem. In this paper, we give the optimization method based on GA to solve this problem. This method not only obtained globally optimum solution, but also had higher speed and better accuracy than any other method.
作者 高坚 戴珍香
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第1期117-119,共3页 Systems Engineering
关键词 GA 小卫星 星务规划 全局优化算法 神经网络 Small Satellite Satellite Mission Schedule Genetic Algorithm
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参考文献2

二级参考文献5

  • 1[1]Hopfield J J. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities [J]. Proc Nat Acad Sci, 1982, 79: 2554-2558.
  • 2[2]Hopfield J J, Jank D W. Neural Computations of Decisions in Optimization Problems [J]. Biol Cybern, 1986, 52: 141-152.
  • 3[3]Jank D W, Hopfield J J. Simple Neural Optimization Networks: An A/D Converter, Signal Decision Circuit, and a Linear Programming Circuit [J]. IEEE Transactions on CAS, 1986, 33(5): 533-541.
  • 4[4]Mustafa K Mehmet Ali. Neural Networks for Shortest Path Computation and Routing in Computer Networks [J]. IEEE Trans Neural. Networks, 1993, 4(6).
  • 5[5]СоллокубАВ ,идр. КАСистемЗондированияПоверхностиЗемли [M]. ММашиностроение., 1986.

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