基于计算机视觉与深度学习的轻工产品外观智能质检算法与平台开发

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摘要本文聚焦轻工产品外观智能质检,深入剖析核心需求与技术痛点,详细阐述基于深度学习的缺陷检测算法理论,包括算法设计原则、图像预处理、特征提取、识别分类及鲁棒性优化等方面。同时,构建轻工产品外观智能质检平台的理论架构,涵盖平台架构设计目标、整体架构、各层面功能与协同工作机制,旨在实现质检过程的自动化、智能化与标准化,提升轻工企业生产效率与质量管理水平。

作者陈佳媛张艳艳卢艳平

机构地区杭州七趣科技有限公司浙江诗杭电器有限公司杭州卡布贸易有限公司

出处《管理与科学》 2026年第3期1-5,共5页

关键词计算机视觉深度学习轻工产品外观质检

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS07 [轻工技术与工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献5

1华晋军,王思贤,唐文明,李树丰.面向冶金质检的2D/3D视觉协同检测系统关键算法[J].河北冶金,2026(2):65-69. 被引量：1
2刘智,郑晓磊,王娟,徐云芳,周炎,张新,王宇鑫.关联规则算法在智能电表质检业务的应用研究[J].工业控制计算机,2025,38(9):46-47. 被引量：2
3吴凯.基于深度学习的柔性智能外观质检算法平台[J].通讯世界,2024,31(12):163-165. 被引量：2
4吕沿沿,薛文良,魏孟媛,马颜雪.基于T-Apriori算法的纺织品质检数据分析[J].现代纺织技术,2025,33(6):82-89. 被引量：1
5刁悦钦,李志文,山子岐,李凡.多尺度特征融合注意力机制的滤棒质检算法[J].应用科学学报,2024,42(5):823-836. 被引量：3

二级参考文献53

1宗万里,朱习军.基于Apriori算法的食品抽检数据的关联规则挖掘[J].食品安全质量检测学报,2020,11(4):1334-1337. 被引量：6
2赵欣灿,朱云,毛伊敏.基于MapReduce的Apriori算法增量挖掘[J].计算机应用研究,2020,37(S02):73-75. 被引量：7
3张涛,杨利平,宗兆奇,郭依礼.减少卷烟滤棒吸阻的波动[J].科技信息,2010(29):49-50. 被引量：11
4常纪恒,常建勇,盛培秀,石中金,郝瑞.丝束卷曲特性与滤棒物理特性的关系[J].烟草科技,2011,44(8):9-12. 被引量：15
5延建林,孔德婧.解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示[J].中国工程科学,2015,17(7):141-144. 被引量：93
6林宗缪,郭先超,姚文勇.基于MapReduce的质检大数据关联规则挖掘[J].自动化技术与应用,2016,35(8):43-46. 被引量：3
7凌军,杨乾栩,张天栋,张玲,唐军,杨建云.基于大数据挖掘的卷烟内在质量自动检测模型构建[J].自动化与仪器仪表,2018,0(11):178-182. 被引量：4
8丘岳栋,苏建明,杨广昊,黄圣龙.三维视觉检测技术在发动机装配中的应用[J].装备制造技术,2020(5):164-166. 被引量：9
9吴树清.滤棒成型机丝束恒张力控制系统的设计[J].烟草科技,2020,53(9):100-103. 被引量：8
10李少波,杨静,王铮,朱书德,杨观赐.缺陷检测技术的发展与应用研究综述[J].自动化学报,2020,46(11):2319-2336. 被引量：153

共引文献4

1王海妮,曹稳,胡广芝,张华强,姜英.烟用异形聚乳酸纤维空芯结构滤棒成型工艺研究[J].造纸科学与技术,2025,44(2):68-74.
2孙翠改,盛雪丰,于大为.基于百度飞桨EasyDL平台的芯片质检系统设计与开发[J].现代信息科技,2025,9(12):184-192.
3王德胜,孙越,周烨.无人化高速滤棒接收系统设计与研究[J].自动化应用,2026,67(1):238-240.
4刘博,林涛,吕朋辉,张程皓,梁胜.汽车涂装车间质量缺陷关联规则及预测方法研究[J].现代涂料与涂装,2026,29(2):51-55.

1解亚辉.基于深度学习的机电设备故障诊断系统鲁棒性优化技术研究[J].全面腐蚀控制,2026,40(2):192-194.
2唐凌杰.环境督察视角下轻工企业环保责任履行现状分析[J].轻工标准与质量,2026(1):159-161.
3范彪.安全风险分级管控的实用化路径——基于轻工企业日常管理场景[J].上海轻工业,2026(2):240-241.
4陈文琪,原玲玲.服务业开放对企业全球价值链嵌入度的影响——来自机器学习的新视角[J].时代经贸,2026,23(3):155-157.
5伍家熠,朱世界,王彪,杨帆,任运起.智能制造在轻工产品质量管理中的应用研究——以海尔智家为例[J].轻工标准与质量,2026(2):1-3.
6李玉奇.轻工业数字化转型绩效评价研究——以泸州老窖集团有限责任公司为例[J].现代工业经济和信息化,2025,15(12):267-270.
7王御洁.韩春刚:为仝自动贴片机开“中国智造”新路[J].浙商,2026(1):52-52.
8李悦宁,董慧群.新文科背景下基于OBE理念的Amos课程教学改革[J].中文科技期刊数据库(文摘版)教育,2026(2):124-127.
9刘安岳.基于机器学习的ADS-B虚假信号识别技术[J].中国科技纵横,2026(2):63-65.
10邹婧雯,章玮婷,任进.融合机器学习的WSN中RSSI高精度鲁棒定位算法[J].无线电工程,2026,56(2):204-212.

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